Файл: Процессы принятия решений в организации (ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.02.2024

Просмотров: 43

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Рис. 2.2. Дерево влияющих параметров на проблему качества

На основе данного дерева параметров у ответственных лиц через графический образ проблема просвечивает более явно, чего не дают цифровые образы ситуации.

Также, помимо принятия решения о количестве привлекаемого рабочего персонала и анализа проблем качества продукции, требуется экономическое обоснование перевода, которому посвящен следующий параграф курсовой работы.

2.3. Экономическое обоснование решения о переводе производства в Красное село

Принятие решения о переводе производства требует экономического обоснования его эффективности с учетом риска. Прежде всего, необходимо составить план доходов и расходов по данному решению. Первый этап – составление сметы капитальных затрат (табл. 2.4).

Таблица 2.4

Смета капитальных затрат по модернизации объектов основных средств

Статьи расходов

Сумма, тыс.руб.

1.Стоимость расходов по модернизации здания;

2.Укомплектование здания необходимым оборудованием

В том числе:

а) стоимость дополнительного оборудования по ценам изготовителя;

б) транспортно-заготовительные расходы;

в) расходы по монтажу, наладке и пуску

3.Сметная стоимость автостоянки

4.Офисное оборудование

5.Сметная стоимость точек общественного питания и других услуг

35000

21750

15000

1750

5000

8000

2500

8000

ВСЕГО затрат

75250

Способ начисления амортизации – линейный;

Средневзвешенная норма амортизационных отчислений – 8,5%

Сумма амортизации за месяц: 533 тыс. руб.

Сумма амортизации за год: 6396 тыс. руб.

Следующий этап – определение возможных рисков для предприятия в целом (а не только для производственной площадки в Красном селе) и методов их снижения (табл. 2.5). Результаты решения о переводе (проекта) рассчитаны на пять лет (табл. 2.6). При этом:

1. Коэффициент загрузки мощностей составляет 0,75 в первый год реализации проекта. Объем производства ежегодно возрастает на 5%;

2. Выручка от прочих услуг принята укрупнено, в размере 10% от выручки от основной деятельности;


3. Ежегодный рост цен составляет 10%.

Таблица 2.5

Виды рисков и методы их снижения

Вид риска

Степень риска

Методы снижения риска

1

2

3

1.Неблагоприятные изменения рыночной конъюнктуры

Неизбежный

1.Глубокое маркетинговое исследование рынка, проводимое систематически;

2.Применение прогрессивных методов обслуживания клиентов

2.Противодействие конкурентов. Недобросовестная конкуренция

Допустимый

1.Использование методов судебной защиты;

2.Отслеживание конъюнктуры рынка;

3.Использование аппарата маркетинга

3.Инфляционные процессы

Допустимый

1.Проведение разумно обоснованной ценовой политики: рост цен не отстаёт от уровня инфляции

4.Форс-мажорные обстоятельства

Чрезмерный

1.Страхование имущества и клиентов

5.Финансовые риски

Неизбежный

1.Создание высокого финансово-кредитного потенциала

Таблица 2.6

Выручка от продаж (прогноз) при реализации проекта

Показатели

1 год

2 год

3 год

4 год

5 год

ВСЕГО

1

2

3

4

5

6

7

1.Объём реализованной продукции, тыс. руб.

2.Выручка от основной деятельности, тыс.руб.

3.Выручка от не основной деятельности, тыс.руб.

32850

105120

10512

34493

121410

12141

36217

140230

14023

38028

162000

16200

39930

187110

18711

181518

715870

71587

5.ИТОГО выручка от продаж

115632

133551

154253

178200

205821

787458

Рассчитаем величину основных статей затрат (см. табл. 2.7).

Таблица 2.7

Смета основных статей затрат

Статьи расходов

Годы реализации проекта

1

2

3

4

5

1.Прямые материальные затраты;

2.Прямые расходы, связанные с оплатой труда персонала;

3.Накладные расходы

3990

13860

30145

4390

15250

33160

4830

16870

36475

5310

18450

40120

5840

20290

44135

4.ИТОГО себестоимость

47995

52800

58175

63880

70265


Составим план доходов и расходов по проекту перевода производства, сведя все предыдущие расчеты в единую таблицу (см. табл. 2.8).

Таблица 2.8

План доходов и расходов по годам реализации проекта (тыс.руб.)

Показатели

Годы реализации проекта

1

2

3

4

5

1.Выручка от продажи;

2.Себестоимость реализованной продукции;

3.Валовая прибыль;

4.Расходы на продажи;

5.Общие и административные расходы;

6.Прибыль от продажи;

7.Выплата процентов за пользование кредитом (16%);

8.Прибыль до налогообложения;

9.Налог на прибыль;

10.Чистая прибыль;

11.Выплата процентов за пользование кредитом по ставке;

12.Погашение основной суммы кредита;

13.Нераспределённая прибыль

115632

47995

67637

17149

10016

40472

4800

35672

8561

27111

2700

15000

9411

133551

52800

80751

18864

11018

50869

2400

48469

11633

36836

1350

15000

20486

154253

58175

96078

20750

12119

63209

-

63209

15170

48039

-

-

48039

178200

63880

114320

22825

13331

78164

-

78164

18759

59405

-

-

59405

205821

70265

135556

25108

14664

95784

-

95784

22988

72796

-

-

72796

Теперь, имея, все необходимые данные мы можем учесть возможные риски при наших расчетах. Критический объём производства может быть рассчитан с использованием маржинального дохода, который определяется как разность между выручкой и переменными издержками. Расчёт показателей приведён в табл. 2.9.

Таблица 2.9

Расчёт критического объёма продаж и зоны безопасности

Показатели

Годы реализации проекта

Отклонение 5 года от 1 года

1

2

3

4

5

1

2

3

4

5

6

7

1.Выручка от продажи, тыс.руб.;

2.Пременные издержки, тыс.руб.

3.Маржинальный доход, тыс.руб.;

4.Удельный маржинальный доход;

5.Постоянные издержки, тыс.руб.;

6.Точка безубыточности, тыс.руб.;

7.Запас финансовой прочности, тыс.руб.

115632

47995

67637

0,585

27165

46441

+69191

133551

52800

80751

0,605

30983

51242

+82309

154253

58175

96078

0,623

32869

32771

+101482

178200

63880

114320

0,642

36156

56359

+121841

205821

70265

135556

0,659

39772

60338

+145433

+90189

+222270

+67919

+0,074

+12607

+13947

+76242


Таким образом, запас финансовой прочности решения (проекта) о переводе производства постоянно растёт, увеличившись за годы реализации проекта более чем вдвое.

Для оценки эффективности проекта используем метод чистой приведённой стоимости, который основан на сопоставлении дисконтированной стоимости денежных поступлений за прогнозируемый период и инвестиций. Под денежными поступлениями понимается сумма чистой прибыли и амортизационных отчислений.

Еще один важный шаг – это определение нормы (ставки) дисконтирования, которую мы будем использовать при расчетах. Приемлемая норма доходности на капитал руководством НАО «Нест» установлена на уровне 12%. Но необходимо сделать поправку на риск, для решений подобного рода рекомендуется делать поправку на риск в размере 4%. Следовательно, при расчете используем норму (ставку) дисконтирования 16% (0,16).

Имеем:

NPV=24411+6396/(1+0,16)/+35486+6396/(1+0,16)2+48039+6396/(1+0,16)3+59405+6396/(1+0,16)4+72796+6396/(1+0,16)5=30807/1,16+41882/1,346+54435/1,561+65801/1,811+79192/2,1-75250=26558+31116+34872+36334+37771-75250=+91341 тыс.руб.

Таким образом, проект экономически эффективен (NPV>0), даже с учетом возможного риска. При этом срок окупаемости проекта не превысит трёх лет.

Следовательно, мы обосновали экономическую целесообразность принятия управленческого решения о переводе производства с Синопской набережной в Красное село.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Эффективность деятельности предприятий зависит от качества управленческих решений. Разработка качественного управленческого решения в максимальной степени возможна лишь при соблюдении определенной методологии. Проблеме методологии процесса разработки управленческого решения всегда уделялось внимание представителями управленческой мысли. Начиная с Макса Вебера и по настоящее время, происходит наполнение и развитие методологии процесса разработки решения. Представители классической школы менеджмента определили порядок разделения административных задач при разработке управленческого решения. Советские ученые внесли свой вклад методами планирования и линейного программирования в развитие методологии. Особого внимания заслуживает кибернетический подход к разработке решений, известный как теория принятия решений. Очень интересен японский опыт групповых форм разработки решения. Усложнение хозяйственной практики, возрастание конкуренции, возникновение принципиально новых проблем перед предприятиями постоянно подталкивает специалистов к поиску и разработке новых инструментов и методов принятия управленческих решений в условиях риска и неопределенности. Российские реформы и экономическое развитие последних лет также вызывают необходимость изучения зарубежного опыта, формирования современной отечественной методологической базы разработки управленческих решений.


Выполненная работа выявила основные методы разработки и выбора управленческих решений. Данные методы были применены к хозяйственной практике НАО «Нест» (были выбраны наиболее оптимальные варианты решения, обоснованы с экономической точки зрения), что доказало высокую степень применимости методологии принятия решений в современных условиях. В дальнейшем автор планирует продолжить исследования в данной области и расширить сферу научных изысканий.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Большаков А.С., Михайлов Б.И. Современный менеджмент: теория и практика. – СПб.: Питер, 2015.

2. Глухов В.В. Менеджмент: учебник. – СПб.: СпецЛит, 2017.

3. Голубков Е.П. Какое принять решение? – М.: Экономика, 2016.

4. Клепиков В.А. Реструктуризация как объект модульных решений: некоторые методические аспекты вопроса // Современные аспекты экономики, №4, 2016. Стр. 85-89.

5. Коргова М.А., Борисова А.М. История менеджмента. – Ростов на Дону: СКАГС, 2017.

6. Кочемасова С.П. Математические методы исследования и моделирования экономических систем: учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2014.

7. Ксенчук Е.В., Киянова М.К. Технология успеха. – М.: Дело,2013.

8. Мазур И.И., Шапиро В.Д., Ольдерогге Н.Г. Управление проектами: учебное пособие. – М.: Омега-Л, 2014.

9. Менеджмент: учебник. Под ред. В.В. Томилова. – М.: Юрайт, 2013.

10. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. – М.: Дело, 2015.

11. Пригожин А.И. Технологии управления: социологический аспект. – СПб: Изд-во СПбШБ, 2016.

12. Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Управленческие решения (методологические аспекты). – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2015.

13. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник. – М.: ИНФРА-М, 2015.

14. Эддоуз М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: Юнити, 2017.

15. Юкаева В.С. Управленческие решения: учебное пособие. – М.: «Дашков и К», 2018.

16. http://www.dp.ru/

17. http://www.rosinvest.com/news/387634/1

  1. Глухов В.В. Менеджмент: учебник. – СПб.: СпецЛит, 2000. Стр. 135.

  2. Ксенчук Е.В., Киянова М.К. Технология успеха. – М.: Дело, 1993. Стр. 52.

  3. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. – М.: Дело, 2000.; Менеджмент: учебник. Под ред. В.В. Томилова. – М.: Юрайт, 2003.; Большаков А.С., Михайлов Б.И. Современный менеджмент: теория и практика. – СПб.: Питер, 2002. и др.

  4. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник. – М.: Инфра-М, 2001. Стр. 14.

  5. Пригожин А.И. Технологии управления: социологический аспект. – СПб: Изд-во СПбШБ, 2006. Стр. 76.

  6. Юкаева В.С. Управленческие решения: учебное пособие. – М.: «Дашков и К», 1999.; Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник. – М.: ИНФРА-М, 2001.; Голубков Е.П. Какое принять решение? – М.: Экономика, 1990 и др.

  7. Юкаева В.С. Управленческие решения: учебное пособие. – М.: «Дашков и К», 1999. Стр. 95.

  8. Юкаева В.С. Управленческие решения: учебное пособие. – М.: «Дашков и К», 1999. Стр. 115.

  9. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник. – М.: ИНФРА-М, 2001. Стр. 9.

  10. Менеджмент: учебник / Под ред. В. В. Томилова. – М.: Юрайт-Издат, 2003. Стр. 216.

  11. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник. – М.: ИНФРА-М, 2001. С. 188.

  12. Кочемасова С.П. Математические методы исследования и моделирования экономических систем: учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2004.; Эддоуз М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: Юнити, 1997.

  13. Клепиков В.А. Реструктуризация как объект модульных решений: некоторые методические аспекты вопроса // Современные аспекты экономики, №4, 2006. Стр. 87.

  14. Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Управленческие решения (методологические аспекты). – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2000. Стр. 72.

  15. Мазур И.И., Шапиро В.Д., Ольдерогге Н.Г. Управление проектами: учебное пособие. – М.: Омега-Л, 2004. Стр. 17.

  16. Коргова М.А., Борисова А.М. История менеджмента. – Ростов на Дону: СКАГС, 2001. Стр. 74.

  17. http://www.dp.ru/

  18. http://www.rosinvest.com/news/387634/1