ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.04.2024
Просмотров: 103
Скачиваний: 1
Интересно, что сам Резерфорд отрицал какие-либо воз можности использования его открытия до самой своей смерти в 1937 году. Но не прошло после этого и десяти лет, как глубочайшая ошибочность такого мнения была доказана взрывами американских атомных бомб, прогре мевшими над Хиросимой и Нагасаки.
В настоящее время физика является, пожалуй, наибо лее развитой специальной наукой. Физическим исследова ниям уделяется огромное внимание. Их результаты, без условно, в самом недалеком будущем откроют для нас новые широкие возможности в использовании энергии, заключенной в ядрах атомов. Успешно разрабатываются новые способы передачи энергии на большие расстояния. Идея гиперболоида инженера Гарина, описанная в из вестном романе А. Толстого, реализуется сегодня в так называемых квантовомеханических усилителях. Не ме нее высоким уровнем характеризуются сегодня также успехи химических наук. Ученые-химики дали современ ному производству массу новых веществ и материалов. И все это, конечно, далеко не окончательные итоги.
Проблемы физики и химии сегодня довольно ясны. Силы физиков направлены на овладение секретами уп равления термоядерной реакцией. Внимание химиков со средоточено на разработке способов получения веществ с любыми наперед заданными свойствами.
Отмечая это, мы не имеем в виду те результаты, кото рые уже даны человечеству физикой или химией. Эти ре зультаты представляют собой производный элемент от существующих институтов, их оборудования и тех науч ных кадров, которые в них работают.
Новые результаты |
уже |
не за горами. |
Их зна |
чение в жизни людей |
будет |
огромным. Но |
что-либо |
слишком неожиданное вряд ли следует здесь ожидать в предвидимом будущем. Вместе с тем интересен, бесспор
9 8
но, вопрос о том, какие «сюрпризы» человечеству могут сегодня готовиться в лабораториях науки и тетрадях ее теоретиков.
Современная наука не ограничивается традиционны ми своими направлениями, такими, например, как физика или химия. И именно на путях развития новых науч ных направлений можно ожидать наиболее поразитель ных достижений. Одним из таких замечательных направ лений в науке, может быть, даже самым замечательным, является сегодня кибернетика.
Вопрос о том, а что же такое кибернетика, остается1 вопросом с тех пор, как в 1948 году этот термин был вве ден в современную науку американским математиком 1 Н. Винером.
За истекшее после этого время высказано много раз личных мнений по поводу кибернетики. Для этой цели организуются научные конференции и семинары, выде ляется много страниц в узкоспециальных и популярных изданиях.
Основную роль во все расширяющемся признании ки бернетики играют электронные вычислительные машины.
Вычислительные машины представляют собою новый вид техники, получивший широкое развитие в самое по следнее время. Своеобразная продукция таких машин заключается в выполнении трудоемких вычислений, ко торые совершенно необходимы сегодня для решения мно гих научных, технических и экономических проблем. Ис пользование для этих целей специальной техники не толь ко освобождает человека от необходимости выполнять вычисления вручную, пользуясь карандашом, счетами или арифмометром. Машина производит вычисления с ог ромной скоростью. Расчеты, которые потребовали бы от человека многих лет, выполняются машиной в течение часов или даже минут. Это позволяет использовать ма
9 9
тематические, количественные методы там, где еще сов сем недавно они были совершенно немыслимы.
Важная особенность вычислительных машин заклю чается в том, что ввод и вывод исходных данных при их использовании могут осуществляться без непосредствен ного участия человека. Это раскрывает новые широкие возможности в автоматизации производственных про цессов.
Уровень сложности математических задач, решение которых доступно вычислительной технике, очень высок, что позволяет использовать такие машины для управле ния очень сложными процессами с большим количеством параметров. Такие процессы не ограничиваются только областью производства. Вычислительные машины могут широко применяться в практике управления экономикой, они используются сегодня для повышения эффективности педагогического труда, в области права, для перевода с одного языка на другой и во многих других областях. Для подробного описания широких возможностей применения вычислительных машин и тех замечательных результатов, которые при этом могут быть получены, требуются осо бые книги.
Но, может быть, «кибернетика» — это просто непонят ное слово для неоправданной замены более понятного выражения «вычислительные машины»? Успехи в созда нии и применении вычислительных машин приводят к то му, что понятие кибернетики иногда сводится к вычисли тельной технике. Но если обратиться с вопросом о том, справедливо ли такое сведение, к специалистам по кибер нетике, то каждый из них ответит отрицательно.
Кибернетика — это не вычислительная техника и да же не способ ее использования. Вычислительные машины в лучшем случае относятся к кибернетике примерно так же, как относятся к ядерной физике атомные реакторы,
100
служащие источниками энергии для электростанций. Яс но, что такой реактор — это уже не наука физика.
Так что же такое кибернетика? Речь не может, конеч но, идти здесь о значении слова «кибернетика». Это со звучие заимствовано из древнегреческого языка, где оно означало то же, что означают наши слова «кормчий» или «рулевой». Смысловое значение слова «кибернетика» ни какого отношения к понятию кибернетики-науки не имеет. Так же точно нельзя связывать понятие современной фи зики-науки с буквальным значением древнегреческого звукосочетания «физика», равнозначного нашему слову «природа».
Физика называется «физикой» в силу причин стихий ного характера. В том, что кибернетика названа именно таким, а не иным словом, основную роль сыграла скорее его звучность, чем смысловое значение. Для того чтобы перейти от слова к науке, надо обратиться к другим поня тиям. На первый план здесь выдвигаются сегодня слож ная динамическая система, как научный предмет кибер нетики, и информация, как основное методическое поня тие этой науки.
4. Каркас организации
Мысль о машинности мозга при каких бы то ни было условиях для всякого натуралиста клад.
Я. М. Сеченов
«Кибернетика, или управление и связь в животном и машине». Это — название книги Винера, и оно было по существу первым определением новой науки. В своей кни ге Винер обобщил ряд математических в основном идей в целях использования их для изучения некоторых сто рон жизнедеятельности живых существ и решения ряда
101
технических проблем. Такое обобщение оказалось исклю чительно плодотворным. Оно вызвало большой интерес, в первую очередь в среде математиков, инженеров и био логов. Несколько позднее к ним примкнули представите ли экономических и гуманитарных наук. В настоящее время кибернетика считается одной из наиболее увлека тельных отраслей в мире науки.
В распространенной литературе о кибернетике прини мается обычно за основу ее определение как науки об уп равлении. Такое определение позволяет, однако, раскрыть только некоторые особенности кибернетических проблем.
Дело в том, что проблема управления в целом никак не может считаться новой для людей. Соответствующие задачи решались уже в далеком прошлом. Простейшие управляющие, автоматические устройства широко ис пользовались еще в древних храмах религии для обору дования различного рода «чудес». Автоматические регу ляторы получили широкое распространение в современ ной технике. Хорошо известен центробежный регулятор работы паровой машины, изобретенный и примененный Уаттом. Типичным примером современного автоматиче ского регулятора является автопилот, обеспечивающий управление полетом самолета по заданному курсу без участия летчика. Если бы проблема управления своди лась только к таким техническим устройствам, то разра ботка новой науки об управлении была бы невозможной
инецелесообразной. Тем не менее именно такого типа устройства приводятся иногда в качестве примера чуть ли не достижений кибернетики.
Так, французский физиолог Поль Косса в своей кни ге «Кибернетика» описывает автомат-потрясок, управля ющий подачей зерна на жернова ветряной мельницы. Нехитрая конструкция его состоит из ребристого валика
ижелоба. Вращаясь со скоростью, зависящей от скоро
102
сти вращения жернова, валик то чаще, то реже задевает своими ребрами за желоб, регулируя таким образом по дачу зерна. Пример с потряском говорит, по мнению По ля Косса, о том, что французские крестьяне, используя такие устройства, опередили развитие кибернетики-науки примерно на 400 лет.
Не только современные сложные устройства техниче ской автоматики, но даже самые простые управляющие устройства задевают наше воображение. Достаточно представить себе, как водитель автомобиля легким на жатием на педаль акселератора управляет десятками и сотнями лошадиных сил двигателя. Но процессы управ ления можно подразделить таким образом, что между ни ми не будет почти ничего общего, кроме, может быть, только названия. Пример с автомобилем поможет нам показать такое различие.
Представим себе обычный уличный перекресток с множеством автомобилей. Водитель каждого из них свободен в своих возможностях управления скоростью и направлением движения. Но он понимает при этом, что проехать перекресток в необходимом ему направлении он должен так, чтобы не вызывать аварии или не полу чить соответствующего взыскания. Хорошо известно, что это обеспечивается в том случае, когда строго соблюда ются правила уличного движения с учетом сигналов све тофора, что как раз и представляет собою основу управ ления перекрестком.
Аналогичную основу можно заметить и в других слу чаях, имеющих, казалось бы, весьма отдаленное сходст во с рассмотренным примером. В этом отношении особен но показателен, пожалуй, симфонический оркестр. В сво их партиях оркестранты руководствуются нотами, в которых записаны условными знаками правила или программы исполнения произведения. Однако если бы
103
они, собравшись вместе, исполнили каждый свою партию в самом строгом соответствии с ее нотной записью, то такое исполнение вряд ли пришлось по душе слушателям. Для того чтобы прозвучало именно симфоническое произ ведение, а не какофония звуков, оркестр должен управ ляться дирижером. Его волшебная палочка задает такт оркестру, обеспечивает согласованную реализацию нот ных программ каждым из музыкантов.
Нельзя, конечно, считать, что управление перекрест ком или оркестром — это результаты или тем более до стижения каких-то наук. Но в данном случае мы пресле довали только цель продемонстрировать сам принцип, применение которого не ограничивается рассмотренными случаями.
Это легко заметить, обратив внимание на современ ные автоматические вычислительные машины.
Работа вычислительной машины основывается прак тически на возможности простой записи любого числа в виде кода, состоящего из нулей и единиц. В так называе мых регистрах машины числа представляются возбуж денным (единицы) или невозбужденным (нули) состоя нием элементов — обычно электронных ламп или полу проводниковых триодов. Основными частями каждой вы числительной машины являются устройства ввода исход ных данных и вывода результатов, арифметическое уст ройство, память и устройство управления.
Решение очень многих математических задач может быть сведено к выполнению большого количества элемен тарных арифметических операций. Программа таких операций разрабатывается предварительно и записывает ся вместе с необходимыми исходными данными в па мять машины. Сам вычислительный процесс полностью автоматизирован. Как промежуточным, так и окончатель ным результатам вычислений соответствует определен
104
ное, строго согласованное между собою состояние всех элементов в основных устройствах машины. Это обеспе чивается наличием специального генератора тактовых импульсов в устройстве управления. Тактовые импульсы воздействуют на функциональные блоки всех устройств и служат сигналами, обеспечивающими строго согласо ванную реализацию программы вычислений. В современ ных машинах этот процесс осуществляется со скоростя ми от нескольких тысяч и до миллионов операций в одну секунду.
При всем внешнем различии перекрестка, оркестра и вычислительной машины между ними есть кое-что общее. В каждом из рассмотренных примеров можно, во-первых, выделить некоторое множество элементов. В одном .слу чае это будут автомобили, в другом — оркестранты, в тре тьем— основные устройства и функциональные блоки ма шины. Далее, в каждом случае мы отмечаем наличие определенной программы действия и специальных сигна лов, обеспечивающих ее реализацию.
Можно, конечно, заметить, что эти элементы, програм мы и сигналы имеют совершенно различную природу. Но почему бы нам не отвлечься от такого различия? Если мы сможем это сделать, то обобщенное представление выде
ленных особенностей в рассмотренных примерах |
даст |
|||
нам понятие сложной динамической системы, |
через |
ко |
||
торое |
сегодня, согласно |
определению |
академика |
|
А. И. |
Берга, выделяется предмет кибернетики как осо |
|||
бой науки об управлении. |
|
|
|
|
Очевидно, что устройства такого типа, как центробеж |
||||
ный регулятор, потрясок или |
даже автопилот, никоим |
образом не соответствуют особенностям сложной дина мической системы. Хотя они и обеспечивают функцию управления, но в каждом из них в качестве объекта управления выступает не множество элементов, но один
105