Файл: Кац М. Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе и теории чисел.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 06.04.2024

Просмотров: 86

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

БОРЕЛЬ И ПОСЛЕ НЕГО

55

Мы можем предположить, что с?1—» 0, в противном случае утверждение нашей теоремы будет тривиальным.

Допустим теперь, что (6.2) выполняется, сп —>0 и ряд (6.3) сходится на множестве положительной меры. По вышеприведенному замечанию он должен сходиться почти всюду. Следовательно, существует измеримая функция g(t), такая, что почти всюду

lim

2 ciirh(t) — 8 (*)■

(56-4)

7 1 -+ C O

1

 

.Теперь в силу (6.4) для каждого действительного £ Ф 0

почти всюду

П

lim exp [il 2 ckrh(*)] = e{W .

ГНОО 1

По теореме Лебега об ограниченной сходимости полу­ чаем

t

71

1

lim

^ exp

2

СЛ (* )]

dt

= § el^ d t .

(6.5)

'1_>со о

1

 

 

о

 

Однако известно,

что

 

 

со

 

 

I

n

 

 

 

 

5 ехр [ * 2

(о ]

^

= ц cosgcft.

(6.6)

П-*°°

о

1

 

 

fc=l

 

Читателю предстоит самому вывести из (6.2) и усло­ вия сп >0, что

П

lim Ц cos£ch = 0.

n-юо Ь=1


56

 

 

 

ГЛАВА

2

 

 

Тогда для

каждого

действительного J-Ф О

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

Je*«e«)df = 0.

 

(6.7)

 

 

 

о

 

 

 

 

Выберем теперь последовательность

> О,

но так,

чтобы каждое \ п ф 0

(например, | (1 = н-1),

тогда для

почти каждого t

 

 

 

 

 

 

 

 

lim l ng(t) = О

 

 

и, следовательно,

П -Ю О

 

 

 

Н т

= 1

 

 

 

 

 

 

 

для почти каждого

n-vco

 

 

 

t.

Лебега о предельном переходе

Снова

по

теореме

под знаком интеграла

 

 

 

 

 

 

lim

^ e^ngO) dt = 1,

 

 

 

 

П->ОО J

 

 

 

что ввиду (6.7) приводит к противоречию:

0 = 1.

Поэтому ряд

(6.3)

не

может

сходиться на

множестве

положительной меры. Следовательно, ряд должен рас­ ходиться почти всюду.

Этот метод доказательства существенным образом использует независимость rk (t) [см. (6.6)] и, по-види­ мому, непосредственно неприменим к изучению ряда

^ chsin2nnht,

>4*1

> я > 1.

)(=i

щ

 

 

 


15 ОНИЛЬ

И ПОСЛЕ НЕГО

57

 

 

при условии

 

 

2

с\ = 00 .

 

I

 

 

Однако данный метод все же можно приспособить для этой цели, но мы отложим обсуждение этого вопроса до более позднего момента.

ЗАДАЧИ

 

ОО

с£= оо, Cfi — 0;

рассмотрим ряд

I. Пусть 2

 

1

 

 

 

 

 

 

2

с/г sin 2n2h lt.

 

 

л=и

 

 

(а)

Доказать, что

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

lim [

 

 

di

 

 

П-+СОJ

 

 

 

 

 

О

 

 

 

существует, и найти его значение.

последовательность функций,

(б)

Пусть Fn (t),

0 < * < 1 ,

такая,

что

1

 

 

1

 

 

 

 

 

lim

f F$,(t)dt = a,

lim

[ F*l (t)dt = р

 

Л“»00

О

 

n->oo

J

 

 

о

 

 

о


58

ГЛАВА 2

Доказать тогда, что мера множества Е, на котором Fn (i) стремится к 0, не может превосходить

ср

Р

(в) Используя (а) и (б), доказать, что при условиях да ной задачи ряд

00

2 Cft sin 2n2h~lt k=i

расходится почти всюду.

2. Следующий пример показывает, что в теореме задачи 1 синус не может быть заменен «произвольной» периодической

функцией /(г) периода 1 ^подчиненной, конечно, условию

1

[ f(t)dt= о) .

о

Пусть

/ (0 = sin 2яt — sin 4яг;

показать, что

СО

2 у г /(2,'“)

сходится всюду.

ЛИТЕРАТУРА

B o r e l Е., Les probability denombrables et leurs applications arithmetiques, Rend. Circ, Math. Palermo, 27 (1909), 247 —

271.

 

 

БОРЕЛЬ

И ПОСЛЕ НЕГО

 

59

G h a m p e r n o w n e

D. G., The construction of decimals normal

in the

scale

of

ten, J. London

Math. Soc.,

8 (1933), 254 —

260.

 

 

 

 

 

 

 

 

St e i n h a u s

H.,

Les probabilities denombrables

et leur rapport

a la theorie

de

la mesure, Fund. Math., 4 (1922), 286 —310.

H a d e m a c h e r

H.,

Einige Satze iiber Reihen von allgemeinen

Orthogonalfunktionen,

Math.

Ann.,

87 (1922),

112 — 138.

К a с M., Convergence of certain gap series, Ann. Math.,

44 (1943).

411— 415 (здесь дается ссылка на первоначальные работы

Палея и Зигмунда).

 

 

 

 

 

H a r t m a n Ph. and

К i г s h n е г R., The structure of monotone

functions, Amer. J. Math., 59 (1937),

809 — 822.

 


Глава 3

НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН

1.

Муавр.

В п, 1 гл. 2 мы обсуждали «слабый

закон

больших

чисел».

Муавром был доказан более

точный результат, а именно что

lim ц {(Oj V n

< r\ (t) +

. . . -f rn (t) < (o2 Y n) =

 

 

 

( 1. 1)

Читатель не встретит затруднений при интерпретации этого результата в вероятностных терминах. Элемен­ тарное доказательство может быть основано на фор­ муле (5.6) гл. 1. При этом (1.1) становится экви­ валентным чисто комбинаторной формуле

lim

~ + е>1V n < l < ^ + о>2Yn

Прямое использование формулы Стирлинга даст (1.2), но в то же время это доказательство затемнит харак­ тер теоремы. Попытки обобщить (1.1) дали сильный толчок развитию аналитических методов теории вероят­