Файл: Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.04.2024
Просмотров: 692
Скачиваний: 2
Линейные |
модели с одной |
переменной |
271 |
теплопередачи в псевдоожиженном слое, и поэтому были рассмот рены другие критерии. Для псевдоожиженного слоя характерно появление пузырей, которые влияют на теплопередачу. Пузыри обладают некоторой поверхностной энергией, и поэтому разумно предположить, что для описания можно воспользоваться критери ем Вебера We = v2dp/o. В слое псевдоожиженных частиц поверх ностное натяжение в обычном смысле не имеет место, однако было использовано для проверки идеи некоторое произвольное значение этой величины. На фиг. П.4.3.3в изображена зависимость критерия
Число Грасгофа Gr
Ф и г . П.4.3.3г.
Стентона от критерия Вебера. Корреляция еще не слишком очевид на, но довольно примечательна, особенно если учесть, что она опи
сывается |
формулой |
St |
= |
0,2 |
W e - 1 / 2 , которая весьма проста |
и, |
ве |
|||||||
роятно, допускает |
теоретическое |
обоснование. |
|
|
|
|
|
|||||||
|
К о р р е л я ц и я м е ж д у к р и т е р и е м |
Н у с с е л ь - |
||||||||||||
т а |
и к р и т е р и е м |
|
Г р а с г о ф а . Картина движения |
боль |
||||||||||
шинства |
псевдоожиженных |
частиц — вверх |
в |
середине |
и |
вниз |
||||||||
по |
краям — сильно |
напоминает |
конвекционную |
циркуляцию; |
||||||||||
исходя из этого вычислялись значения критерия |
Грасгофа |
Gr |
= |
|||||||||||
= |
d3p3gftà,T/\i,2. |
На |
фиг. |
П.4.3.3г |
показан |
график зависимости |
||||||||
критерия |
Нуссельта |
от |
критерия |
Грасгофа. |
На |
фиг. |
П.4.3.3д |
он слегка модифицирован: значения критерия Нуссельта были умножены на отношение диаметров частиц и слоя, что привело, по-видимому, к довольно явной корреляции. В качестве расчетной
формулы предлагается использовать соотношение Nu(d/D) |
= |
= 0,26 Gr0 -8 2 . Оно приближенно выполняется при изменении |
каж |
дого из параметров на пять порядков, а точное соотношение для такого широкого интервала получить трудно.
Конечно, все эти предполагаемые связи являются фиктивными. Существуют две главные причины, по которым эти линейные (в ло-
272 Глава 4
гарифмическом масштабе) соотношения представляются разум
ными. Первая из них — использование логарифмического |
масштаба |
||||||
для |
графического |
представления |
данных. |
Вторая |
— |
вклю |
|
чение в каждую из переменных одной и той же величины. |
Исполь |
||||||
зование логарифмического масштаба |
искажает |
данные, |
так как |
||||
более |
или |
менее равномерное распределение |
случайных |
точек |
|||
в обычном |
масштабе |
проявляется в |
логарифмическом |
масштабе |
как концентрация точек в верхнем правом углу (фиг. П.4.3.3а). Когда по обеим осям откладываются безразмерные комплексы, сразу далеко не всегда бывает очевидно, что в оба комплекса может
Ф и г . П.4.3.3д.
входить одна и та же переменная. Так, например, на фиг. П.4.3.3а в действительности изображен не график зависимости критерия Nu от критерия Re, а график зависимости величины hd от vd, так как в выражении Nu = hdlk величина к является постоянной (ис пользовалось лишь значение к для воздуха), а в числе Re = dvp/\i постоянны р и п.. Если величина d случайно оказалась большой, числа Nu и Re также будут велики, и таким образом возникает искусственная зависимость. Аналогично на фиг. П.4.3.36 в дей ствительности изображена зависимость h/v от vd; на фиг. П.4.3.3в — зависимость h/v от v2 d; на фиг. П.4.3.3г — зависимость hd от d3. Убедительный чертеж на фиг. П.4.3.3д отражает зависимость hd2 от d3. Помимо образования ложных связей возведение одной
Линейные |
модели с одной |
переменной |
273 |
и той же величины в некоторую степень приводит к кажущемуся увеличению интервала измерений. Первоначальные данные изме няются лишь в пределах двух порядков, а интервал изменения переменных на фиг. П.4.3.Зд охватывает пять порядков.
Чтобы избежать возникновения ложных связей, подобных опи санным выше, эксперименты следует планировать так, как предла гается в гл. 8. Никогда не следует игнорировать явно «выскакива ющие» точки, если нельзя показать, что для их исключения имеют ся веские экспериментальные основания. Если ретроспективно можно усмотреть, что аппаратура в течение некоторого периода могла работать ненормально, следует отбросить все измерения, сделанные за этот период. Особенно ненадежно использовать без размерные комбинации величин, если в действительности изменяет ся лишь одна компонента этой группы и нет основания считать, что разумнее использовать именно комбинацию величин (комплекс), а не одну из переменных, входящих в нее. Если изменяется лишь одна компонента комплекса, это необходимо ясно понимать. После того как образованы безразмерные комплексы, важно их внима тельно изучить, чтобы одну и ту же переменную не включить в комплексы, связь между которыми предполагается описать с по мощью некоторой модели.
В большинстве экспериментальных работ любая переменная вычисляется по результатам предварительных экспериментов. Например, коэффициент теплопередачи рассчитывается по изме рениям теплового потока, площади поверхности и перепада темпе ратур. Критерий Рейнольдса можно найти, используя измеренные значения расстояния и скорости и характеристики газа, записан ные в таблицах. Важно уметь вычислить ошибку полученной вели чины по известным ошибкам измеренных компонент и удостове риться, что предположения, лежащие в основе процедуры оцени вания с помощью метода наименьших квадратов, выполнены. Большинство безразмерных комплексов включает физические величины, значения которых приводятся в стандартных справоч никах. Ошибки этих величин следует учитывать при вычислении ошибки безразмерного комплекса, так как иногда они бывают довольно велики. Судить о величине ошибки в опубликованных данных такого рода нелегко, если она специально не указывается, но некоторое представление о ней все же можно получить, срав нивая значения, полученные из разных источников, и рассматри вая использованный метод измерения.
Итак, было показано, что оценивание линейных связей с ис пользованием безразмерных комплексов в качестве переменных сопряжено с определенной опасностью.
274 Глава 4
4.4. О Ц Е Н И В А Н И Е П Р И Д И С П Е Р С И И О Ш И Б К И ,
ЗА В И С Я Щ Е Й ОТ X
Вэтом разделе будет кратко рассмотрена модель (4.3.1) в слу
чае, когда дисперсия величины Y является |
некоторой функцией |
x. Типичные экспериментальные данные о растворении поверх |
|
ностно активных веществ, абсорбции газов, |
диффузии в твердом |
теле, о работе химических реакторов описываются зависимыми переменными, которые являются убывающими функциями рас
стояния или времени. Если |
ошибка измерения поддерживается |
|
W |
|
|
Ц8 |
|
|
0,6 |
|
|
0,5 |
I - |
|
0,4 |
|
|
ол |
95%-ный доверительный интервал |
|
0,2 |
ч «мя отдельной экспериментам - |
|
ч \ |
ной точки |
J 0,1
^0,08
0,06
0,05
004
0,03
0,02
0,01 |
|
150 |
200 |
Бремя
Ф и г. 4.4.1. П о к а з а н и я счетчика радиоактивности и ошибки, возрастающие с течением времени.
геометрическое место точек 95%-ных доверительных пределов;
R |
Скорость счета при t |
|
Скорость счета при |
||
|
постоянной, относительная ошибка зависимой переменной возра стает с увеличением независимой переменной. На фиг. 4.4.1 пока зана возрастающая относительная ошибка для показаний счетчика радиоактивности как функция времени [8]. Скорость счета R в безразмерных единицах равна отношению скорости счета в про извольный момент времени к скорости счета на бесконечности. Для описания этих данных используется модель
— ^ - = А ( Д _ 1 ) , Д(0) = 0,