Файл: Основы автоматического управления..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.04.2024

Просмотров: 412

Скачиваний: 15

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

§ 7.6. П РИ М ЕН Е Н И Е ТЕО РИ И Л И Н Е Й Н Ы Х СИСТЕМ

297

Параметр А, в данном случае имеет смысл времени. Поэтому белый шум V (А,) в данном случае является случайной функцией времени, т. е. представляет собой белый шум в обычном, а не в обобщенном смысле. Это дает возможность перейти в форму­ лах (7.6.11), (7.6.12) и (7.6.13) к обычным обозначениям теории линейных систем. Тогда, учитывая, что весовые функции w и w~ удовлетворяют условию физической возможности, перепишем формулы (7.6.11), (7.6.12) и (7.6.13) в виде

 

t

 

 

V (t) =

^ w~ (t, т) Х° (т) dx,

(7.6.14)

 

*0

t

 

 

 

 

X (t) =

mx (t) -j- j w (t, т) V (t) dx,

(7.6.15)

 

min [i, <']

<o

 

Kx {t,t')=

G(x)w(t, x)w (t', x)dx,

 

j

(7.6.16)

 

<0

 

 

где через min [t, t'\ обозначено наименьшее из чисел t

и f .

Таким образом, мы видим, что проблема отыскания интеграль­ ного канонического представления случайной функции времени сводится к нахождению двух взаимно обратных физически воз­ можных линейных систем, одна из которых преобразует данную случайную функцию в белый шум, а другая формирует эту слу­ чайную функцию из белого шума. В соответствии с этим иногда линейную систему с весовой функцией w (t, т), формирующую данную случайную функцию из белого шума, называют форми­ рующим фильтром.. При этом задачу нахождения интегральногоканонического представления случайной функции времени ставят более конкретно как задачу нахождения формирующего фильтра.

П р и м е р 7.6.1. В примере 4.4.1 мы видели, что функции

f — у ^ е х р

( — f ° ° - d a \ п р и

« > т ,

(*, х) = t а,. (X)

р

\

J аі (а) /

 

ІО

 

 

при

t <[ X

в

w~ (t , т) = аI (г) б' (t — г) + а0 (г) б (г — т)

являются весовыми функциями двух взаимно обратных линейных систем. Предположим теперь, что функции а, (t) и а0 (<) при всех t положительны и ограничены, и рассмотрим случайную функцию X (t), корреляционная Функция которой определяется формулой

к а

/ ?i W 92(0

при

t > t ',

(7.6.17)

ж( ’

U l (О «2(0

при

t < t ' ,

 


298 г л . 7. М ЕТО ДЫ И ССЛЕДОВАН ИЯ ТОЧН О СТИ Л И Н Е Й Н Ы Х СИСТЕМ

4-де

 

 

 

 

9 і(і) = ехр {

_

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fr

 

dt

 

 

 

 

(7.6.18)

 

 

 

 

92 (<)-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

’■»

і

if (Г) 9? (т) ■

 

 

в

данном

случае

при любых 1 <

І! и

( < (і

 

 

 

 

h

 

 

 

 

я

 

 

 

 

 

 

 

 

j

Кх (t, t') w- (X, t') dt' =

j

Kx (t,

t') w- (X,

t') dt' =-

 

 

—oo

 

 

X

 

—oo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 9 * W

J

9 1 ( t ' ) [ « l ( * ) в ' №

- * ' ) +

« o f t )

в ( X - * ' ) ] * ' =

 

 

 

 

<

 

 

 

 

 

 

 

 

при t <

 

 

 

 

= 92(*Наі(М 9ПМ + ао(М9і(М]

Я,,

 

О

 

 

 

 

Я

 

 

 

 

 

 

 

 

J

Kx (t, t')w~(X,

t')dt' =• j

Kx (t, t’)w~(X,

t')dt’ =

 

 

—oe

 

 

X

 

—oo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 9i W

j

?2 (*')[M ^)ö'ft-<') + aoM Ö(X -0]<2t'“

Но

из формул (7.6.18)

 

= 91 (г) [«1

(X) 92 (M+ ao (M92 (X)]

при t > X.

следует,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Я

 

 

 

 

MM

 

 

 

9і (А.) d ln gj ( X ) __ d_ Г a0 (а)

 

 

 

 

 

9i (X)

dX

 

dX J в* (а) da -

 

«1 (M’

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

(X) _ d ln q2 (X)

 

d ln qj (X)

,

d

 

 

dt

 

 

 

q2 (X)

dX

 

dX

 

^ dX ІП j

 

a\ (M 9 ?

(M

 

 

 

 

MM_l

 

 

 

 

 

 

 

 

(7.6.19)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ai (M

a? (M9? (Mj

^ (Mdt9? (M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a0 (M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

откуда

 

a l ( M

« i ( M 9 l ( M 9г ( M ’

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(X ) <7г ; а

 

 

a l (M 9i (M + “ О 9l = Oial(М9a + « о

 

 

^

Kx (t,

t') w~ (X, t') dt'=0>*=u> (t,

X)

при t <X , 1(X) gi (X)

Следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

VI

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

9l (*)

 

 

 

 

 

 

j

Kx (t,

t')u>-(X,

t')dt'*

 

 

=u> (<, X)

при

1 >• X.

 

ai(X) 9t (X)


§ 7.6. П РИ М ЕН Е Н И Е ТЕО РИ И Л И Н Е Й Н Ы Х СИСТЕМ

299

Таким образом, функции х (t, X) = w (t, X), а (t, X) — w~ (X, t) и G (X) = 1

удовлетворяют всем трем условиям (7.6.1), (7.6.2) и (7.6.3), если принять t0 = Хі = —оо, Xi = ti, где fi — произвольный момент времени. Следова­ тельно, рассматриваемая случайная функция X (f) выражается интеграль­ ным каноническим представлением (7.6.15) при fo = —°о в любом полубескоаечном интервале времени (—оо, ti).

К сожалению, в настоящее время не существует общих методов нахождения такой линейной системы, которая преобразует дан­ ную случайную функцию в белый шум, и соответствующей обрат­ ной системы — формирующего фильтра. Однако в некоторых частных случаях эта задача решается сравнительно просто. В частности, эта задача легко решается для любой стационарной случайной функции X (t), спектральная плотность которой является дробно-рациональной функцией.

Предположим, что спектральная плотность стационарной слу­ чайной функции X (t) выражается формулой

(7-6-20)

где Р (со) и Q (со) — некоторые полиномы относительно со. Так как sx (со) — четная функция, то полиномы Р (со) и Q (со) содержат

только

четные

степени частоты со. При этом в задачах

практики

степень

числителя Р (со)

всегда

бывает

меньше

степени

2?г знаменателя

Q (со), так как

только

в этом

случае

интеграл

от спектральной плотности, определяющий дисперсию случайной

функции X, может сходиться и дисперсия

случайной функции

X может быть конечной. Кроме того, для

сходимости интеграла

от

спектральной

плотности

необходимо,

чтобы знаменатель

Q (со) в выражении спектральной плотности (7.6.20) не обра­

щался

в нуль ни при каком действительном значении часто­

ты

со.

Наконец,

вследствие

того, что спектральная плотность

существенно положительна при действительных значениях часто­ ты со, полином Р (со) обычно также не имеет действительных кор­ ней и все коэффициенты полиномов Р (со) и Q (со) действительны. Из этих свойств полиномов Р (со) и Q (со) следует, что корни каждого из них являются попарно сопряженными комплексными величинами и каждому корню соответствует корень того же поли­ нома, противоположный по знаку. Иными словами, корни каж­ дого из полиномов Р (со) и Q (со) расположены в плоскости ком­ плексной переменной со симметрично относительно действитель­ ной и мнимой осей (рис. 7.6.1).

Разложим теперь полиномы Р (со) и Q (со) на множители и отбе­ рем в полученных разложениях множители, соответствующие корням, расположенным в верхней полуплоскости комплексной переменной со. Добавив к таким множителям в разложении поли­

нома Р (со) корень квадратный

из коэффициента А 2т при согп>

в этом полиноме и множитель іт,

мы получим полином степени т



300 ГЛ . 7. М ЕТО ДЫ И ССЛЕДО ВА Н И Я ТОЧН О СТИ Л И Н Е Й Н Ы Х СИСТЕМ

относительно со, все корни которого расположены в верхней полу­ плоскости. Обозначим этот полином # (ісо). Легко видеть, что все коэффициенты полинома # (ісо), рассматриваемого как полином относительно ісо, положительны. Действительно, возьмем какойнибудь один корень полинома Р (со), расположенный в верхней полуплоскости (таких корней полином Р (со) имеет то). Пусть этот

корень будет cc + iß, где ß > 0 . Если а ф 0 , то

полином Р (со)

по доказанному

имеет корень

—а + iß, также расположенный в верхней полуплоскости. Сле­ довательно, полином# (ісо) пред­ ставляет собой произведение по­ ложительного числа на множи­ тели вида

і

(со — а — iß) і (со -ф- а — iß)

и

 

і (со — iß),

 

 

 

 

где ß > 0 . Но

 

і

(со

— а — iß) і (со + а — iß) =

 

=

(ісо)2 + 2ß (ісо) +

а 2 + ß2,

 

 

і (со — iß) = ісо +

ß,

вследствие чего произведение любого числа таких множителей представляет собой полином относительно ісо, все коэффициенты которого положительны.

Оставшиеся множители в разложении полинома Р (со), соответ­ ствующие корням, расположенным в нижней полуплоскости,

умноженные на (—і)т и на У А 2т, образуют полином, который получается из # (ісо) изменением знака у со, т. е. полином# (— ісо). Действительно, каждому корню а + iß полинома Р (со), располо­ женному в верхней полуплоскости, соответствует корень а — iß, расположенный в нижней полуплоскости. Поэтому каждому множителю вида

і (со — а — iß) і (со + а — iß) = (ісо)2 + 2ß (ісо) -f а 2 + ß2

или

і (со — iß) = ісо + ß

полинома # (ісо) соответствует оставшийся множитель вида

—і (со — а + iß) (—і) (со + а + iß) =

= ( —ісо)2 + 2ß (—ісо) + а2 + ß2

или соответственно

—і (со iß) = — ісо -)- ß,

что доказывает высказанное утверждение.