Файл: Основы автоматического управления..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.04.2024

Просмотров: 429

Скачиваний: 15

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

§ 8.6. ГА РМ О Н И ЧЕСКА Я И СТАТИ СТИ ЧЕСКА Я Л И Н Е А РИ ЗА Ц И Я

3 3 5

Функции фо и к± в (8.6.7)—(8.6.10) вычисляются по формулам

(8.5.16), (8.5.18), (8.5.19) и (8.5.21):

оо

 

ф0 (m-c+ asinil),

0 ^.)= j ф + a'sin ф) / (х) dx,

(8.6.11)

 

 

 

—ОО

 

ki (/пя+

а8Іпф, (Ух) —

 

 

 

= y K 1)K + ß sin 'i))1 ах) + к[2) (тп^+ авіпф, ох)],

(8.6.12)

&J1’ (т х + а sin ф,

° х ) =

 

 

=

± - ^ - { j

ф2 (jnx +

а sin ф) / (х) dx — ф„ (тх + а sin ф,

ах) | /2f

 

■—ОО

 

(8.6.13)

 

 

 

оо

 

 

 

 

(mx+ asin ф, ах) = ~

f тх) ф + а sin ф) / (х) dx

(8.6.14)

 

 

J

 

для нормальной плотности вероятности / (х), определяемой форму­

лой (8.5.20).

В случае нечетной характеристики нелинейного звена формулы

(8.6.4) и (8.6.7) дают

 

 

 

 

«о (в. т *. Р*)=

°х)

J Фо(т* + О8іпф, СТ*)Л|>.

 

 

о

 

 

(8.6.15)

Полученные формулы показывают, что статистические коэффи­ циенты усиления к 0 и представляют собой усредненные за пери­ од изменения гармонической составляющей статистические коэф­ фициенты усиления ко и kt. Коэффициенты к и к ' являются гармоническими коэффициентами усиления для статистической характеристики ф0, получаемой из функции ф статистическим ус­ реднением, как это следует из (8.6.11). Наконец, функция ф* есть постоянная составляющая функции ф0, вычисленная путем усред­ нения фо за период изменения гармонической составляющей.

Другим способом определения ф*, к 0, к , к ' , щ в (8.6.3) и (8.6.4), является применение сначала метода гармонической линеаризации, а потом метода статистической линеаризации. При этом получен­ ные в результате гармонической линеаризации постоянная составляющая ф* и гармонические коэффициенты усиления q и qr будут вследствие формул (8.4.17) — (8.4.19) функциями амплитуды синусоидальной составляющей а и случайной составляющей X.


336

ГЛ . 8. Х А РА К ТЕ РИ С ТИ К И Н Е Л И Н Е Й Н Ы Х СИСТЕМ

Применяя

к постоянной^ составляющей ф* метод статистической

линеаризации и производя статистическое усреднение коэффици­ ентов q и q', мы снова получим формулы (8.6.7) — (8.6.15). Центри­ рованными случайными составляющими в коэффициентах q и q' следует пренебречь, чтобы избежать появления произведения синусоидальной и центрированной случайной составляющих. Само собой разумеется, порядок интегрирования в формулах (8.6.7) — (8.6.15) можно изменить и произвести интегрирование сначала поф, а затем по х.

Величины ф *, х 0, х, x', xt можно также определить из условия совпадения средних значений математических ожиданий и диспер­ сий случайных функций Y (і) и U (t) за период синусоидальной составляющей (первый способ) или из условия минимума среднего значения за период среднего квадрата ошибки (8.5.9) (второй спо­ соб). При этом снова получатся формулы (8.6.7) — (8.6.15).

При теоретических исследованиях входной сигнал иногда

удобно представить в комплексной форме, как и в § 8.4:

 

Z (t) — тх -{- аеш + Х° (t).

(8.6.16)

Тогда, применяя совместную гармоническую и статистическую линеаризацию, представим функцию Y в виде

У (і) = ф^+

аТ не*“і + з<1Х0,

(8.6.17)

где

X + іх'.

(8.6.18)

¥ „ =

Выведенные формулы показывают, что совместная статистиче­ ская и гармоническая линеаризация нелинейных характеристик дает приближенную линейную зависимость выходного сигнала нелинейного звена от синусоидальной и центрированной случай­ ной составляющих входного сигнала и в то же время учитывает взаимодействие систематической, синусоидальной и случайной составляющих при их совместном прохождении через йелинейное звено. Это выражается в том, что коэффициенты линеаризованной зависимости определяются как функции амплитуды синусоидаль­ ной составляющей и математического ожидания и дисперсии слу­ чайной составляющей входного сигнала. Иными словами, совмест­ ная статистическая и гармоническая линеаризация заменяет нелинейную зависимость между самими сигналами приближенной нелинейной зависимостью между их основными параметрами — постоянными (или медленно изменяющимися) составляющими, амплитудами и фазами синусоидальных составляющих и диспер­ сиями случайных составляющих,— а зависимость между быстро изменяющимися (синусоидальными и случайными) составляющими заменяет приближенной линейной зависимостью. В этом и заклю­ чается сила методов статистической и гармонической линеаризации, причина их широкого распространения и практической эффектив­


§ 8.6. ГА РМ О Н И ЧЕС КА Я И СТАТИСТИЧЕСКАЯ Л И Н Е А РИ ЗА Ц И Я

337

ности. Заменяя нелинейные зависимости между быстро изменяющи­ мися составляющими сигналов линейными, методы статистической и гармонической линеаризации дают возможность использовать для приближенного исследования нелинейных систем хорошо разработанные методы теории линейных систем. Учитывая при­ ближенно зависимость между основными параметрами постоянных, синусоидальных и случайных составляющих сигналов, методы статистической и гармонической линеаризации с достаточной в большинстве случаев для практики точностью отражают нели­ нейные свойства нелинейных звеньев и вследствие этого дают возможность приближенно исследовать различные процессы

внелинейных системах.

Внекоторых случаях при изучении’ колебаний в нелинейных

системах можно не интересоваться случайными составляющими выходных сигналов нелинейных звеньев, однако полностью пре­ небречь случайными составляющими входных синалов не удается вследствие их значительного влияния на амплитуды и частоты колебаний. В таких случаях можно пренебречь последним, случай­ ным слагаемым в формуле (8.6.3). При этом зависимость парамет­ ров колебаний от случайных возмущений будет учтена в форме зависимости величин ф*, х0, х и х ' от дисперсии случайной составляющей а£.

Вприложении 6 приведены формулы для величин х, xt при отсутствии во входном сигнале постоянной составляющей для типовых нелинейных характеристик.

Вглавах 10 и 11 будет показано применение методов гармони­ ческой и статистической линеаризации для приближенного иссле­ дования нелинейных систем.

Г л а в а 9

НЕЛИНЕЙНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

§ 9.1. Электролитические датчики вертикали

Электролитический датчик является измерителем отклонения данного направления от вертикали. Конструктивно датчик выпол­ нен в виде ограниченной частью сферы полости, заполненной токопроводящей яшдкостью — электролитом (рис. 9.1.1). В кор­ пусе расположены четыре электрода, изолированных друг от дру­ га. Электролит не заполняет всего объема полости, и образую­ щийся воздушный пузырек при вертикальном положении датчика накрывает около половины площади каждого из четырех электро­ дов. При отклонении датчика от вертикали изменяется соотноше­ ние площадей перекрытия электродов электролитом и воздушным пузырьком. В результате изменяется проводимость электрической цепи и ток в ней. На этом основан принцип действия датчика.

Электрическая схема электролитического датчика показана на рис. 9.1.2. К электродам через обмотки трансформаторов Трі, Тр2 подведено переменное напряжение и. Через электроды датчика протекает переменный ток, величина которого определяется про­ водимостью G участка электрод — электролит — корпус датчика:

G = G0 + vS,

(9.1.1)

где G0 — проводимость при полном накрытии электрода воздуш­ ным пузырьком, S — площадь накрытия электрода электролитом, V — коэффициент пропорциональности.

Напряжения щ, u2 на вторичных обмотках трансформаторов Трі и Тр2 являются выходными сигналами и характеризуют углы отклонения а, ß оси датчика от вертикали в двух взаимно перпен­ дикулярных плоскостях. Амплитуды напряжений пропорциональ­ ны величинам углов а и ß, а фазы определяют направления откло­ нений (знаки углов о и ß). Определим зависимость напряжения

Ui от угла а.

Напряжение Uj определяется разностью токов ц и і3

в первичной

обмотке трансформатора Трі:

 

 

 

 

щ = Z (ц — і3),

 

(9.1.2)

где Z = Ѵ я 2

+ o)2L2 — полное сопротивление первичной обмотки

Трі.

Токи іі

и і3 определяются проводимостями

цепей

1 и 3:

іі

= uGi = и (G0 + vSi), i3 = uG3 = и (G0 -j-

vS3).

(9.1.3)


§ 9.1. Э Л Е К Т РО Л И ТИ Ч Е С К И Е

Д А Т Ч И К И В Е РТИ К А Л И

339

Подставляя эти выражения в (9.1.2), получим

 

щ = Zv (Si -

S 3) и.

(9.1.4)

Таким образом, амплитуда напряжения ии равная Zv (Si S 3) а, где а — амплитуда питающего напряжения и, пропорциональна

разности площадей накрытия электродов электролитом. При верти­ кальном положении датчика Si = S 3 и Uj = 0.

Зависимость разности площадей ДS = S iS 3 от угла наклона дат­ чика, вычисленная для одного из промышленных образцов датчика, представлена на рис.9.1.3. Эта зависимость нелинейна, причем нели­ нейность выражается в на­ личии ограничения. Участ­ ки ограничения соответ­ ствуют полному перекры­ тию площадей электрода воздушным пузырьком или электролитом. Такой же характер в силу формулы (9.1.4) имеет зависимость амплитуды а,і выходного напряжения датчика ил от угла отклонения оси дат­ чика от вертикали а:

a i= Z v a (S i~ S 3). (9.1.5)

Реальная характеристика датчика несколько отличается от вычис­ ленной вследствие изменения формы воздушного пузырька при отклонении датчика от вертикали.

22*


340 Г Л . 9. Н Е Л И Н Е Й Н Ы Е ЭЛЕМ ЕНТЫ АВТОМ АТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Нелинейную характеристику электролитического датчика мож­ но приближенно представить в виде кусочно-линейной характери­ стики типа чистого ограничения (приложение 5, нелинейность 1). Кроме рассмотренной нелинейности, в электролитическом датчике имеется еще одна существенная нелинейность, обусловленная взаимным влиянием каналов. При наличии угла наклона датчика в другой плоскости ß изменяется крутизна характеристики, опреде­ ляющей зависимость амплитуды выходного напряжения иâ от уг­ ла а. На рис. 9.1.4 представлено семейство характеристик датчика,

■соответствующих плоскости угла а, в зависимости от параметра ß. Таким образом, параметры идеализированной кусочно-линейной характеристики датчика зависят от угла ß. Точно так же пара­ метры характеристики датчика, соответствующей наклону оси дат­ чика в плоскости угла ß, зависят от угла а. Эти зависимости необ­ ходимо учитывать при вычислении гармонических и статистических коэффициентов передачи электролитического датчика.

Изложенное показывает, что электролитический датчик можно считать безынерционным нелинейным звеном типа ограничителя с двумя взаимно связанными каналами.

Электролитические датчики нашли широкое распространение в гироскопических приборах как первичные датчики вертикали места. Простота устройства, небольшие габариты и высокая чув­ ствительность (пороговая чувствительность порядка 1'—2') явля­ ются их положительными качествами.

§ 9.2. ТЕРМ О С О П РО ТИ ВЛ ЕН И Я

341

§ 9.2. Термосопротивления

Термосопротивление является датчиком температуры. Чув­ ствительным элементом датчика служит платиновая или медная проволока 1 (рис. 9.2.1), намотанная на каркас из изоляционного материала 2. Каркас с проволокой помещен в защитную трубку 3 из алюминия или латуни. При изменении температуры среды,

Рис. 9.2.1.

в которой находится датчик, изменяется сопротивление проводни­ ка (проволоки). На этом основан принцип действия датчика.

Зависимость электрического сопротивления проводника от его температуры выражается формулой

R = ЯоФ (Ѳ — Ѳ0),

(9.2.1)

где Ѳ—температура проводника, R 0— сопротивление проводника при температуре Ѳ0, ф (Ѳ — Ѳ0) — определенная функция разности температур. В широком диапазоне температур функция ф (0 — Ѳ0) хорошо аппроксимируется экспоненциальной зависимостью

ф(Ѳ— Ѳ0) = е -“<ѳ- ѳ°>.

(9.2.2)

В узком диапазоне температур функция ф (Ѳ — Ѳ0) с достаточной точностью аппроксимируется полиномом

Ф (Ѳ - Ѳ0) = 1 + а (Ѳ - Ѳ0) + ß (Ѳ - Ѳ0)2 + . . . (9.2.3)

Коэффициенты а, ß, . . . в выражениях (9.2.2) и (9.2.3) определяют­ ся экспериментально.

Выведем зависимость температуры проводника Ѳ от температу­ ры среды т, в которой он находится. Для этого вычислим измене­ ние количества тепла dQ, содержащегося в проводнике, при изме­ нении его температуры на dQ:

 

dQ = mcdQ,

 

(9.2.4)

где с — теплоемкость

материала

проводника, т — его

 

масса.

G другой стороны, согласно закону Ньютона, количество

тепла,

получаемое датчиком от внешней среды, пропорционально

разно­

сти температур среды

и датчика,

площади поверхности

датчика