Файл: Лакин Г.Ф. Биометрия учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.04.2024

Просмотров: 265

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

где X — значения вариант, а р — их частоты или «веса». Средняя, вычисляемая с учетом частот или «весов» отдельных вариант, на­ зывается в з в е ш е н н о й средней. Само собой понятно, что варианта, которая встречается в совокупности наиболее часто, окажет и большее влияние на среднюю величину по сравнению с другими вариантами, входящими в ее состав. Отсюда и возника­ ет понятие статистического веса, совпадающее с понятием часто­ ты отдельных вариант изучаемой совокупности. Например, ре­ зультаты подсчета количества зерен, содержавшихся в 18 наугад отобранных колосьях озимой ржи, распределились следующим образом:

количество зерен

в ко­

8

9

10

11

12

13

лосьях (X):

7

число колосьев

(часто­

1

2

7

3

3

1

та, р ) :

1

Сумма частот составляет 2р=18. Видно, что разные колосья содержат разное количество зерен, но не все имеют одинаковый «вес»: большее число колосьев содержит по десять зерен, тогда как другие колосья имеют одни меньше, другие больше зерен. Средняя арифметическая в этом случае определяется так:

* = і 8 ( 7 Х 1 + 8 Х 1 + 9 Х 2 + 1 0 Х 7 + П Х 3 +

+ 1 2 X3 + 13Х 1) = ——■= 10,28 зерен. 18

Аналогичным способом рассчитывается и общая средняя (х) из суммы частных средних (#,), полученных на однородных группах наблюдений. Только весами в таких случаях служат не частоты вариант, а объемы групп, на которых вычислены частные средние. Формула 18 применительно к такого рода случаям при­ обретает следующий вид:

ХіПі + хгп2+ ... +

xhtih

ЪхіШ

( 1У)

СС— -------1 I...

Пъ.

— ----------'

П\-{- П2~\~ . .

 

 

Например, на одновозрастной группе одного и того же пола в составе 30 человек определялось количество гемоглобина в крови. Средняя арифметическая оказалась равной 69,8%. В то же время на другой аналогичной группе, насчитывавшей 20 человек, тот же показатель оказался равным 64,9%- Нужно определить среднее содержание гемоглобина в крови по суммарным данным для всех 50 человек.

Если бы число наблюдений в первом и во втором случаях было одинаковым, задача решалась довольно просто — путем отнесения суммы частных средних арифметических к их числу, т. е. в данном случае взяли бы полусумму групповых средних:

<3


х = (69,8 + 64,9) : 2 = 67,35%. Но при разных объемах групп этот суммарный показатель будет неточным, так как он не учитыва­ ет веса частных средних, входящих в обобщенную среднюю вели­ чину. Поэтому более точный результат получится, если общая средняя рассчитывается по формуле 19:

30 X 69,8 + 20 X 64,9

67,84%.

30 + 20

Сокращенный способ вычисления средней арифметической (способ условной средней)

Вычисление средней арифметической описанным выше спо­ собом взвешенных вариант не всегда удобно, особенно на сово­ купностях большого объема и при наличии многозначных чисел, когда вычислительная работа становится особенно трудоемкой. В таких случаях проще рассчитать среднеарифметическую упро­ щенным способом, описываемом в разных руководствах под раз­ ными названиями: способ условного начала, условной средней, условного нуля, условного интервала и т. д. Сущность этого спо­ соба, для которого здесь сохраняется название условной средней, заключается в следующем. Одну из вариант, все равно какую, условно принимают за среднюю величину, обозначив ее через А. Обычно в качестве условной средней, или условного начала, бе­

рется варианта (или класс) с наибольшей

или близкой к

ней

частотой, хотя это не обязательно.

найти

величину

той

Выбрав

условную среднюю, остается

поправки,

которую следует прибавить или

отнять

от условной

средней, чтобы получить истинное значение средней арифметиче­ ской (X). Такой поправкой служит взвешенная сумма отклонений вариант от условной средней, отнесенная к числу всех вариант данной совокупности и называемая условным моментом первого

порядка (by):

2(Хі — А)р _

Spa

_

1

п

Под моментами распределения понимаются средние величи­ ны, представляющие отклонения вариант от какого-нибудь чис­ ла — средней арифметической, условной средней или нуля, воз­ веденные в ту или иную степень и отнесенные к общему числу наблюдений. При этом отклонением называется разность между

любой вариантой

и ее средней арифметической

(ж), условной

средней (А) или

нулем

(0),

которую принято

писать

в виде

XX, х —А или X—0, но

не

как х х, А —х или

0—х

на том

основании, чтобы отклонения вариант меньше средней величины

имели отрицательный (—), а отклонения

вариант, которые по

своей величине больше средней, имели

бы положительный

знак ( + ).

 

44


Если отклонения берутся от среднеарифметической, моменты называются ц е н т р а л ь н ы м и ; их обыкновенно обозначают греческой буквой ц (ми). Если же отклонения берутся от произ­ вольно выбранного числа А, моменты называются у с л о в н ы -

м и. Когда же отклонения берутся от нуля, моменты называются

на ч а л ь н ы м и . В зависимости от степени отклонений моменты распределения могут быть первого, второго и больших порядков (табл. 8).

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 8

Моменты распределения

Начальные

Центральные

 

Условные

1-го

порядка

 

Ир ( X 0)

 

Ир (х — х)

,

=

Н р ( х —А)

 

 

 

 

 

п

ь 1

п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ирх

 

 

 

 

 

 

 

 

п

 

 

 

 

 

2-го

порядка

2 —

Ир (х — 0)2

— f*2 —

Ир х)2

ъ2 =

 

Ир А)2

 

 

п

п

 

п

 

 

 

 

 

 

Ирх2

п

3-го порядка

4-го порядка

/Из —

Ир( х 0)3

 

Ир (X x ) s

,

 

'Ир (-* — Д ) 3

и* —

п

bз =

п

 

п

 

 

 

 

Ирх 3

 

 

 

 

 

 

п

 

 

 

 

 

 

Ир (X — 0)4

 

Ир (X х)4

,

_

Н р ( х - А ) 4

4

п

 

п

й4

 

 

 

 

 

Ирх4

п

Можно сказать, что средняя арифметическая (ж) является на­ чальным моментом первого порядка (mi). Центральные моменты нормального распределения связаны с условными моментами следующими формулами, которые используются при вычислении характеристик вариационного ряда:

М2 =

Ьг Ьі

 

М з :==:; Ьз — 3 è i& 2

2 & 1

М4 =

Ьі —• іЬфз +

66?bz 3bi.

45


Используя условный момент первого порядка в качестве по­ правки к условной средней А, получим формулу средней ариф­ метической:

X = А

hpa

( 20)

п

 

 

Покажем применение этой формулы на рассмотренном выше, примере; определим среднее число зерен в 10 колосьях озимой ржи:

значения

вариант (х):

7

8

9

10

11

12

13

частоты

) :

1

1

2

7

3

3

1

отклонения а = х - - А:

- 4

- 3

—2

—1

4 0

+ 1

+ 2

произведения ра:

—4

- 3

- 4

—7

0

+ 3

+ 2

Сумма произведений частот на отклонения: —18+ 5= —13, откуда

X — 11 Н

— 13

= 11 — 0,72 = 10,28 зерен.

18V

Вкачестве условной средней взята варианта «11». Но можно взять любую другую варианту и результат получится тот же самый:

варианты (х):

7

8 9

10

11

12

13

частоты ) :

1

1

2 7

3

3

1

отклонения а:

—2

—1

0 + 1

+ 2

+ 3

+ 4

произведения ра:

—2

—1

0 + 7

+ 6

+ 9

+ 4

 

— — 3 + 26 — 23,

 

 

 

откуда

 

 

 

 

 

 

X = 9

 

10,28 зерен.'

 

 

Преимущество этого способа особенно заметно при вычисле­ нии средней арифметической на больших совокупностях и при наличии многозначных чисел. Покажем это на следующем при­ мере. По данным Л. С. Берга (1924), 267 датских угрей распре­ делились по числу позвонков следующим образом:

варианты (х):

111

112

113

114

115

116

117

118

119

частоты (р):

3

9

31

71

82

46

19

5

1

Перемножив варианты на их частоты и просуммировав результа­

ты, получим:

2х/? =

111 X 3 + 112 X 9 + 113 X 31 +

114 X 71 +

+ 1 1 5 X 8 2 +

1 1 6 X 4 6 + 117 X 1 9 + 118X 5 + П 9 Х

1 = 30636,

2хр

30 636

1ІЛГ7/І

 

откуда X — ------ = ----------=

114,74 позвонка.

 

 

п

267

 

 

46


Теперь рассчитаем среднюю арифметическую этого распре­ деления по упрощенному способу. В качестве условной средней

ізьмем варианту 115, т. е. А = 115:

варианты (х):

111

1.12

113

114

115

116

117

118

119

частоты (р):

3

9

31

71

82

46

19

5

1

отклонения а:

- 4

- 3

- 2

--1

0

+1

+ 2

+ 3

+ 4

ра:

- 1 2

- 2 7

- 6 2

--71

0

+ 46

+38

+ 15

+ 4

 

 

-1 7 2

 

 

 

+103

 

^ р а =

172 + 103 =

— 69.

 

 

 

 

 

Подставляем найденное значение в формулу:

 

 

 

Ира

 

— 69

115 — 0,26 = 114,74 позвонка.

X = А -1-------- =

115 -|--------- =

п267

Получился тот же результат, что и выше, но при меньшей вычислительной работе, так как удалось избежать перемноже­ ния многозначных чисел.

Описываемый способ еще больше упрощается, если отклоне­ ния классовых вариант от условной средней относить к величи­ не классового интервала, т. е. вместо а = х А выражать откло-

нения в виде а =

JC

______. Тогда отклонения от условной средней,

 

і

где а = 0, выражаются числами натурального ряда, т.

е. как 1, 2,

3, 4 и т. д. (обязательно с учетом знаков!). При этом

в формулу

20 вносится

поправка: условный момент первого

порядка

Ьх — ------

что входит в состав формулы, умножается на вели-

п

 

 

чину классового интервала і:

 

 

-х= а + і {1Е1).

(Si)

Эта формула настолько упрощает расчеты средней арифметиче­ ской, что, кажется, предпочесть этому способу какой-нибудь дру­ гой просто невозможно.

Применим эту формулу, а для сравнения и предыдущую фор­ мулу 20 к расчету средней арифметической ряда распределения по уровню кальция (мг%) в сыворотке крови лавианов-гамадри-

лов (табл. 9).

Подставляя из табл. 9 в формулы 20 и 21 соответствующие

значения, находим:

 

X = Л + - ^

= 11,7 + 4 ^ - = 11,896 = 11,90 мг %;

* п

100*

*= А+І (^г) =и ’7+ °’7© =

= 11,7 + 0,196 = 11,90 мг%.

47