Файл: Сакман Г. Решение задач в системе человек - ЭВМ пер. с англ.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.04.2024
Просмотров: 111
Скачиваний: 0
280 |
Глава 11 |
ния внимания испытуемого на задаче. Связанная с этим интерпретация некоторого инсайта свидетельствует о том, что это в основном феномен человека, вытекающий из его интенсивной работы.
Однако нельзя не отметить, что, как показано в табл. 10.8, инсайт может наступить когда угодно. Поми мо указанного места, он может наступить в других ме стах (вплоть до 20%), может проявиться множествен ный инсайт (4%), а многие вообще могут не испыты вать данного инсайта. Литература по творчеству и инсайту сложна и горячо обсуждается, и мы не будем делать попытки проанализировать ее на данном этапе. Основной вклад этого исследования заключается в от
носительных эмпирических частотах появления |
инсайта |
|||
и их значения для профессионального |
программирова |
|||
ния на ЭВМ. |
|
|
|
|
Последняя проблема исследует стадии решения за |
||||
дач, квалифицированные |
курсантами. В табл. |
10. 9 по |
||
казан основной |
пример |
(трехшаговый), |
претендующий |
|
на первое место |
(56%): |
формулирование, кодирование |
и выявление ошибок в задаче. Пробы и ошибки бли
стают |
своим |
отсутствием |
(1%)- Единственным |
серьез |
||
ным |
претендентом является категория |
«Изучить |
зада |
|||
чу— решить |
ее» (13). Эта |
категория ответов |
представ |
|||
ляет интерес в связи с тем, |
что придает |
особое |
значение |
применению действий к задаче с целью ее решения, что отмечалось раньше в виде основного условия достиже ния инсайта. Достаточно большой процент фактора
«Другие |
ответы» (21%) |
показывает, |
насколько |
разно |
||
образно |
и |
индивидуально |
решение задач |
для |
многих |
|
испытуемых в этой выборке. |
|
|
|
|||
11.4. Выводы по индивидуальным различиям |
|
|
||||
При решении задач |
|
|
|
|
||
Степень |
индивидуальных |
различий. |
В |
действитель |
ности при всех реализациях и критериях отношений, ис пользуемых в этом исследовании, были обнаружены очень большие индивидуальные различия. Например, оценки часто изменялись в пределах от 0 до 100% для задач класса; человеко-часы — от 1 почти до 50 при ре-
Интерпретация индивидуальных различий 281
шении стандартных задач; кроме того, находились и го рячие защитники разделения времени и пакетной обра ботки, а равно и энергичные отношения, выработанные против каждого или обоих типов машинных систем.
Структура генерального фактора в сравнении с груп повыми. Анализ факторов проводился для каждой из 12 групп задач при 49 реализациях, эмпирических кри териях и критериях отношений. Одна из основных гипо тез состояла в проверке на этот раз существенного гене рального фактора, разделяющего все классы и все зада
чи |
по реализации |
и по |
критериям |
отношения. Такого |
|||
генерального фактора найдено не было; для |
приведения |
||||||
в |
лучшее |
соответствие |
этих данных |
была |
выявлена |
||
структура |
множественного группового |
фактора. |
|||||
|
Систематические |
и уникальные |
факторы. |
Другой ос |
новной гипотезой была проверка групповых факторов, общих на всех курсах, в противоположность уникальным групповым факторам, специфичным для конкретных за дач класса. Два фактора оказались практически при всех анализах совместными: фактор «Полная реализа ция», который имел высшие факторные веса при оцен ке задач, и фактор «Опыт работы с вычислительной системой». Фактор «Ореол пакетной обработки» оказал ся во всех анализах при использовании результатов ан кетного опроса после эксперимента. Этот фактор отра жал поразительную поляризацию отношений курсантов к пакетной обработке, которая интерпретировалась как лучшая по сравнению с разделением времени. Положи тельный фактор «Ореол пакетной обработки», очевидно, был обусловлен относительно плохим обслуживанием машины, что связано с режимом разделения времени на протяжении всего эксперимента.
Однако все остальные факторы присутствовали лишь при нескольких анализах, а в некоторых случаях толь ко при однофакторном анализе. Наличие спектра неко торых общих и некоторых относительно уникальных групповых факторов для каждой экспериментальной за
дачи |
показывает, |
что они |
связаны |
как с общим, так |
и с |
уникальными |
образами |
решения |
задач. |
Структура фактора реализации. Фактор «Полная реализация», как отмечалось выше, оказался групповым
282 Глава 11
фактором во всех 12 экспериментальных задачах с наи большими весами оценки задачи. С оценкой задач в этом факторе связаны благоприятные отношения к обо им режимам работы машины, более раннее понимание
задач класса и в среднем более |
высокая оценка. Одна |
||
ко |
второй основной критерий |
реализации, человеко-ча |
|
сы, |
не показал приближения |
к |
соответствующему фак |
тору, который относится к скорости решения задачи. Анализ времени решения задач показал, что работа курсанта является сложной функцией многочисленных влияний, которые в данном эксперименте устранили про стую положительную корреляцию с оценками задач. Например, тот факт, что многие студенты не могут за кончить решение своих задач, означает, что получение более высоких оценок можно до некоторой степени объ яснить затратой большого числа человеко-часов. С дру гой стороны, опытные студенты часто выполняли свои задачи раньше срока и получали высшие оценки. В дру гих условиях корреляция оценок задач и человеко-часов может действовать в противоположных направлениях.
Влияние обучения. Анализ данных рабочих материа лов для индивидуальных занятий показал тенденцию к обучению. Классические графики обучения наблюда лись для групповых тенденций по отношению к посте пенному изменению человеко-часов на сессию и для син таксических ошибок. Таким образом, на первых заня тиях в среднем уходило большее число человеко-часов на сеанс, уменьшаясь для последующих рабочих сеан сов. Кроме того, испытуемые в режиме пакетной обра ботки при первых использованиях вычислительной ма шины допустили наибольшее число синтаксических оши бок в программе, сводя их практически к нулю при последних использованиях вычислительной машины во время последних занятий.
Анализ индивидуальных журналов курсантов пока зал пример уменьшения «пика» обучения по времени и ошибкам на сеанс работы. Так, время и ошибки в про цессе учебы резко возрастали, когда применялась новая логика решения, и постепенно уменьшались, как только новое решение откладывалось. Эти пиковые эффекты становились менее заметными, как только курсант скло-
Интерпретация индивидуальных различий 283
нялся к своему окончательному, или «лучшему», реше нию. Этот образ роста пиков пилообразного типа слу жит доказательством совместного процесса инсайтвого обучения |(пики) и обучения методом проб и ошибок (увеличение эффективности с уменьшением числа оши
бок и затраты времени на сеанс). |
|
||||
Трудности |
решения |
задач. |
Большинство курсантов |
||
(62%) сообщили, |
что |
проблемы |
программирования |
||
представляли |
для |
них |
наибольшую |
трудность. Всего |
|
20% курсантов |
сообщили, что |
основной трудностью для |
них оказалось системное обслуживание вычислительных машин, и только 12% считали самым трудным понима ние задачи класса. Программирование на вычислитель ной машине рассматривалось большинством как доста точно сложное искусство овладения этим мастерством.
Рекомендации курсантов. Рекомендации курсантов были направлены главным образом на улучшение мето
дов инструктажа (46%) |
и лишь затем на улучшение |
си |
||
стемного обслуживания |
вычислительных |
машин |
(20%) |
|
и на самоусовершенствование (16%). К |
тому |
же |
эти |
|
результаты подчеркивали необходимость |
более |
дейст |
венных и удовлетворительных методов обучения прог раммированию на вычислительных машинах.
Достижение инсайта. По-видимому, не очень инте ресный для курсантов вопрос, на который им пришлось отвечать, заключался в том, что достижение инсайта при работе с задачей класса приводило к поляризации отношений к вычислительным машинам и программиро ванию. Приблизительно на половину курсантов произ вели благоприятное впечатление мощность и многогран ность вычислительных машин, тогда как примерно четвертая часть курсантов освободилась от иллюзий относительно времени и работы, необходимых для ква лифицированного программирования на вычислитель ной машине. Эти результаты показывают, что, когда искусству программирования обучаются на вводном курсе по вычислительной технике, обнаруживаются важные отношения и стереотипы относительно вычисли тельной машины и программирования на машине. Эти результаты предполагают также, что вводные курсы должны быть разработаны заранее для воспитания бр-