Файл: Сакман Г. Решение задач в системе человек - ЭВМ пер. с англ.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.04.2024

Просмотров: 111

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

280

Глава 11

ния внимания испытуемого на задаче. Связанная с этим интерпретация некоторого инсайта свидетельствует о том, что это в основном феномен человека, вытекающий из его интенсивной работы.

Однако нельзя не отметить, что, как показано в табл. 10.8, инсайт может наступить когда угодно. Поми­ мо указанного места, он может наступить в других ме­ стах (вплоть до 20%), может проявиться множествен­ ный инсайт (4%), а многие вообще могут не испыты­ вать данного инсайта. Литература по творчеству и инсайту сложна и горячо обсуждается, и мы не будем делать попытки проанализировать ее на данном этапе. Основной вклад этого исследования заключается в от­

носительных эмпирических частотах появления

инсайта

и их значения для профессионального

программирова­

ния на ЭВМ.

 

 

 

 

Последняя проблема исследует стадии решения за­

дач, квалифицированные

курсантами. В табл.

10. 9 по­

казан основной

пример

(трехшаговый),

претендующий

на первое место

(56%):

формулирование, кодирование

и выявление ошибок в задаче. Пробы и ошибки бли­

стают

своим

отсутствием

(1%)- Единственным

серьез­

ным

претендентом является категория

«Изучить

зада­

чу— решить

ее» (13). Эта

категория ответов

представ­

ляет интерес в связи с тем,

что придает

особое

значение

применению действий к задаче с целью ее решения, что отмечалось раньше в виде основного условия достиже­ ния инсайта. Достаточно большой процент фактора

«Другие

ответы» (21%)

показывает,

насколько

разно­

образно

и

индивидуально

решение задач

для

многих

испытуемых в этой выборке.

 

 

 

11.4. Выводы по индивидуальным различиям

 

 

При решении задач

 

 

 

 

Степень

индивидуальных

различий.

В

действитель­

ности при всех реализациях и критериях отношений, ис­ пользуемых в этом исследовании, были обнаружены очень большие индивидуальные различия. Например, оценки часто изменялись в пределах от 0 до 100% для задач класса; человеко-часы — от 1 почти до 50 при ре-


Интерпретация индивидуальных различий 281

шении стандартных задач; кроме того, находились и го­ рячие защитники разделения времени и пакетной обра­ ботки, а равно и энергичные отношения, выработанные против каждого или обоих типов машинных систем.

Структура генерального фактора в сравнении с груп­ повыми. Анализ факторов проводился для каждой из 12 групп задач при 49 реализациях, эмпирических кри­ териях и критериях отношений. Одна из основных гипо­ тез состояла в проверке на этот раз существенного гене­ рального фактора, разделяющего все классы и все зада­

чи

по реализации

и по

критериям

отношения. Такого

генерального фактора найдено не было; для

приведения

в

лучшее

соответствие

этих данных

была

выявлена

структура

множественного группового

фактора.

 

Систематические

и уникальные

факторы.

Другой ос­

новной гипотезой была проверка групповых факторов, общих на всех курсах, в противоположность уникальным групповым факторам, специфичным для конкретных за­ дач класса. Два фактора оказались практически при всех анализах совместными: фактор «Полная реализа­ ция», который имел высшие факторные веса при оцен­ ке задач, и фактор «Опыт работы с вычислительной системой». Фактор «Ореол пакетной обработки» оказал­ ся во всех анализах при использовании результатов ан­ кетного опроса после эксперимента. Этот фактор отра­ жал поразительную поляризацию отношений курсантов к пакетной обработке, которая интерпретировалась как лучшая по сравнению с разделением времени. Положи­ тельный фактор «Ореол пакетной обработки», очевидно, был обусловлен относительно плохим обслуживанием машины, что связано с режимом разделения времени на протяжении всего эксперимента.

Однако все остальные факторы присутствовали лишь при нескольких анализах, а в некоторых случаях толь­ ко при однофакторном анализе. Наличие спектра неко­ торых общих и некоторых относительно уникальных групповых факторов для каждой экспериментальной за­

дачи

показывает,

что они

связаны

как с общим, так

и с

уникальными

образами

решения

задач.

Структура фактора реализации. Фактор «Полная реализация», как отмечалось выше, оказался групповым


282 Глава 11

фактором во всех 12 экспериментальных задачах с наи­ большими весами оценки задачи. С оценкой задач в этом факторе связаны благоприятные отношения к обо­ им режимам работы машины, более раннее понимание

задач класса и в среднем более

высокая оценка. Одна­

ко

второй основной критерий

реализации, человеко-ча­

сы,

не показал приближения

к

соответствующему фак­

тору, который относится к скорости решения задачи. Анализ времени решения задач показал, что работа курсанта является сложной функцией многочисленных влияний, которые в данном эксперименте устранили про­ стую положительную корреляцию с оценками задач. Например, тот факт, что многие студенты не могут за­ кончить решение своих задач, означает, что получение более высоких оценок можно до некоторой степени объ­ яснить затратой большого числа человеко-часов. С дру­ гой стороны, опытные студенты часто выполняли свои задачи раньше срока и получали высшие оценки. В дру­ гих условиях корреляция оценок задач и человеко-часов может действовать в противоположных направлениях.

Влияние обучения. Анализ данных рабочих материа­ лов для индивидуальных занятий показал тенденцию к обучению. Классические графики обучения наблюда­ лись для групповых тенденций по отношению к посте­ пенному изменению человеко-часов на сессию и для син­ таксических ошибок. Таким образом, на первых заня­ тиях в среднем уходило большее число человеко-часов на сеанс, уменьшаясь для последующих рабочих сеан­ сов. Кроме того, испытуемые в режиме пакетной обра­ ботки при первых использованиях вычислительной ма­ шины допустили наибольшее число синтаксических оши­ бок в программе, сводя их практически к нулю при последних использованиях вычислительной машины во время последних занятий.

Анализ индивидуальных журналов курсантов пока­ зал пример уменьшения «пика» обучения по времени и ошибкам на сеанс работы. Так, время и ошибки в про­ цессе учебы резко возрастали, когда применялась новая логика решения, и постепенно уменьшались, как только новое решение откладывалось. Эти пиковые эффекты становились менее заметными, как только курсант скло-


Интерпретация индивидуальных различий 283

нялся к своему окончательному, или «лучшему», реше­ нию. Этот образ роста пиков пилообразного типа слу­ жит доказательством совместного процесса инсайтвого обучения |(пики) и обучения методом проб и ошибок (увеличение эффективности с уменьшением числа оши­

бок и затраты времени на сеанс).

 

Трудности

решения

задач.

Большинство курсантов

(62%) сообщили,

что

проблемы

программирования

представляли

для

них

наибольшую

трудность. Всего

20% курсантов

сообщили, что

основной трудностью для

них оказалось системное обслуживание вычислительных машин, и только 12% считали самым трудным понима­ ние задачи класса. Программирование на вычислитель­ ной машине рассматривалось большинством как доста­ точно сложное искусство овладения этим мастерством.

Рекомендации курсантов. Рекомендации курсантов были направлены главным образом на улучшение мето­

дов инструктажа (46%)

и лишь затем на улучшение

си­

стемного обслуживания

вычислительных

машин

(20%)

и на самоусовершенствование (16%). К

тому

же

эти

результаты подчеркивали необходимость

более

дейст­

венных и удовлетворительных методов обучения прог­ раммированию на вычислительных машинах.

Достижение инсайта. По-видимому, не очень инте­ ресный для курсантов вопрос, на который им пришлось отвечать, заключался в том, что достижение инсайта при работе с задачей класса приводило к поляризации отношений к вычислительным машинам и программиро­ ванию. Приблизительно на половину курсантов произ­ вели благоприятное впечатление мощность и многогран­ ность вычислительных машин, тогда как примерно четвертая часть курсантов освободилась от иллюзий относительно времени и работы, необходимых для ква­ лифицированного программирования на вычислитель­ ной машине. Эти результаты показывают, что, когда искусству программирования обучаются на вводном курсе по вычислительной технике, обнаруживаются важные отношения и стереотипы относительно вычисли­ тельной машины и программирования на машине. Эти результаты предполагают также, что вводные курсы должны быть разработаны заранее для воспитания бр-