Файл: Сакман Г. Решение задач в системе человек - ЭВМ пер. с англ.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.04.2024
Просмотров: 108
Скачиваний: 0
290 Глава 12
мени, отличается глубоким подходом к оценке общих затрат [56]. Согласно данным этого отчета, использо вание инженерно-техническими и научными работника ми различных видов разделения времени привело к 40%-ному сокращению общих расходов при решении
задач (расходы на оплату работы персонала, |
на |
маши |
ны и организационные расходы) по сравнению |
с |
пакет |
ным режимом. Такие оценки, требующие всестороннего исследования вопросов организации решения задач за достаточно длительный период, могут дать совершенно другие данные по сравнению с результатами отдельных экспериментов. Следует также подчеркнуть, что данные, полученные в сфере прикладных исследований, могут оказаться неверными применительно к предпринима тельской деятельности или к условиям учебных заведе ний. Ценность работы, проведенной ESSA, заключается в том, что она указывает на необходимость сочетания методов изучения организационной деятельности с экс периментальными исследованиями. При проведении экс перимента в реальных условиях это позволяет найти сбалансированное отношение между стоимостными по казателями, полученными благодаря индивидуальным возможностям, и характером организации работы.
Данные, характеризующие отношение пользователя к режимам работы, показывают, что в двух третях об суждаемых исследований предпочтение отдается разде лению времени. Только в одном исследовании лучшим считается пакетный режим. В остальных исследованиях не отдается явного предпочтения ни одному из режимов. Эти тенденции согласуются с небольшим, но вполне яв ным перевесом в пользу разделения времени, выражен ным курсантами училища в основном исследовании.
Однако при объединении результатов десяти рас смотренных исследований имеет место ряд ограничений. Условия работы в открытом и закрытом режимах часто нельзя сравнить непосредственно в отношении организа ции системного обслуживания, вычислительных машин и используемых языков. Хотя работы, проведенные. в последние годы, расширили число и разнообразие задач, процесс решения которых изучается, пока еще неизве стно, в какой мере набор рассмотренных задач можно
Ретроспектива, перспективы и социальные последствия |
291 |
считать представительным для пользователей систем обработки данных в широком смысле слова. Например, можно было бы возразить, что различные эксперимен тальные задачи имеют чисто теоретический характер и, по всей вероятности, слишком хорошую структуру по сравнению с реальными задачами и что, возможно, сле
довало |
бы |
включить в |
выборку |
большее |
число |
задач |
|||||
с |
нефиксированной |
конечной |
ситуацией |
типа |
|
задачи, |
|||||
использованной Голдом. |
Имеются |
и другие |
методологи |
||||||||
ческие |
проблемы, |
причем |
многие |
из них |
упоминались |
||||||
в |
книге. |
Сказанного |
выше |
достаточно |
для |
выявле |
|||||
ния общих |
ограничений |
в |
рассматриваемых исследова |
||||||||
ниях. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Быстрый эволюционный |
процесс изменения |
в |
систе |
мах открытого и закрытого доступа еще больше услож няет выводы. Как показано в работе Смит [58], появле ние быстродействующей пакетной обработки, в том чис ле системы «дистанционно мгновенной» пакетной об работки, вероятно, ограничит экономию машинного времени по сравнению с обычной пакетной обработкой. Система быстрой пакетной обработки, по-видимому, сможет расположить к себе пользователей, отдающих предпочтение системе разделения времени. Появление гибридных систем, предлагающих пользователю на вы бор разделение времени или пакетную обработку, со временем может сделать сравнение двух режимов не нужным. Возможно, что основным результатом рассмот ренных исследований является вывод о том, что нельзя привести ни одного действительно основательного при мера явного предпочтения одного из этих методов со стороны достаточно широкого круга пользователей. Во всех без исключения исследованиях индивидуальные различия в эффективности работы затеняют различия
в |
типах вычислительных систем. Ключом к главным ис |
|
точникам повышения эффективности системы человек — |
||
машина, очевидно, являются характер и структура инди |
||
видуальных |
различий и особенности подхода человека |
|
к |
решению |
задач. Если целью является обеспечение эф |
фективности |
преподавания вычислительной |
математики |
|
и кибернетики |
или построение машинных |
программ, |
|
эффективных |
с |
точки зрения стоимости, то |
путь к эф- |
19»
292 |
Глава 12 |
фективному достижению системных и организационных целей пролегает через установление фундаментального знания природы процесса решения задач человеком при его реализации в системе человек — вычислительная ма шина.
12.2. Динамика решения задач системой человек — ЭВМ
В этом разделе обсуждается решение задач в систе ме человек—машина в более широком контексте би хевиористской литературы, рассматривающей процесс решения задач. Отмечаются сходство и различия между процессами решения задач при открытом и закрытом доступе к машине, указываются белые пятна и проб лемные области, формулируются новые поведенческие гипотезы и подчеркивается роль методологии.
Существует обширная литература по общим вопро сам решения задач, которая частично пересекается с теоретическими и практическими проблемами, связан ными с решением задач в условиях открытого и закры того доступа. К сожалению, специалисты в области вы числительной математики и кибернетики в работах, по священных сопоставлению этих двух режимов, как правило, пренебрегают основными идеями бихевиорист ской литературы, которые могли бы быть использованы в качестве полезного руководства. С другой стороны, большинство специалистов по общественным наукам медлит с проведением экспериментальных исследований в вычислительной сфере. Для анализа и классификации данных по открытому и закрытому методам в этом раз деле используются некоторые вполне установившиеся направления в литературе по решению задач (напри мер, концентрированное и рассредоточенное обучение, целостное и расчлененное обучение, инсайт и метод проб и ошибок). В бихевиористской литературе выводы дела ются на основе экспериментального изучения процессов выполнения заданий людьми и животными, включаю
щих головоломки, |
заучивание вербального материала |
и бессмысленных |
слогов, различные моторные задачи |
•и изучение времени реакции. Применение принципов и
Ретроспектива, перспективы и социальные последствия |
293 |
результатов этих исследований к изучению открытого и закрытого методов, хотя это и представляется пробле матичным, может оказаться ценным с точки зрения воз можности появления плодотворных гипотез и новых на правлений исследования.
12.2.1. Сопоставление |
концентрированного |
и рассредоточенного |
обучения |
Данные, касающиеся процесса решения задач, взя ты в основном из различных обзоров по эксперимен тальной психологии [3,60,68]. Данные по сопоставлению концентрированного и рассредоточенного обучения позволяют построить содержательную и конструктивную аналогию с целью дифференциации обучения при от крытом и закрытом доступе к вычислительной машине. Аналогия основана на том, что при концентрированном обучении, как и в случае разделения времени, происхо дит более интенсивный и непрерывный процесс решения задач в течение длительных интервалов времени, тогда как при рассредоточенном обучении, как и в пакетном режиме, более короткие периоды работы на машине пе ремежаются с более длительными интервалами. С дру гой стороны, противопоставляются прерывистый (пакет ный) и непрерывный (с разделением времени) режимы обучения. Аналогия нарушается, когда мы обращаемся к обратной связи, так как в литературе по решению за дач описываются ситуации, в которых человек получает результат почти немедленно или вскоре после каждой попытки, в то время как при решении задачи в пакет ном режиме запаздывание обратной связи определяет ся временем оборота пакета. Учитывая сказанное, рас смотрим в табл. 12.2 сравнительные преимущества кон центрированного и рассредоточенного процессов реше ния задач.
В колонке «Концентрированный режим» собраны предположительные преимущества режима разделения времени. Четыре из пяти этих преимуществ имеют пря мые или косвенные доказательства в опубликованных работах по открытому и закрытому режимам: сокраще ние периода «раскачки», меньший уровень забывания
294 |
|
|
|
|
Глава 12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица |
12.2 |
Преимущества |
концентрированного |
Преимущества |
рассредоточенного режима |
||||||
|
|
режима |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Требуется |
меньшая |
«раскач |
Меньшие переутомление и тру |
||||||
ка» |
|
|
|
|
|
доемкость |
|
|
|
Лучше |
для |
коротких |
задач, |
Лучше для длинных, но стан |
|||||
которые |
решаются |
сразу |
дартных задач |
|
|
||||
Меньшее |
забывание |
между |
Меньше |
влияние |
помех |
|
|||
сеансами |
работы на |
вычисли |
|
|
|
|
|||
тельной |
машине |
|
|
Обычно |
меньше |
попыток |
для |
||
Лучше |
для |
задач, |
|
требую |
|||||
щих обстоятельных |
исследо |
получения |
целевого |
критерия |
|||||
ваний |
|
|
|
|
|
Меньше |
зависимость от |
опе |
|
Лучше |
для |
очень |
сложных |
||||||
задач |
|
|
|
|
|
ративной памяти и больше от |
|||
|
|
|
|
|
|
долговременной памяти |
|
между сеансами работы на вычислительной машине и явная тенденция к повышению эффективности деятель ности при решении исследовательских и других задач повышенной сложности. Что касается последнего пунк та совпадения (короткие задачи), то здесь установлена эквивалентность с простыми задачами, которые могут быть решены в один сеанс за пультом в режиме разде ления времени.
Преимущества решения задач в пакетном режиме,
включенные в графу «Преимущества |
рассредоточенного |
||||
режима», более проблематичны. В табл. 12.2 |
предпола |
||||
гается, что стандартные задачи, требующие |
больших |
||||
затрат времени, могут быть |
решены |
более эффективна |
|||
в пакетном |
режиме |
(пункт 2). Еще раз |
показано, что ти |
||
пы задач |
являются |
важным |
и загадочным |
фактором |
в оценке открытого и закрытого режимов. Решение за дач с перерывами может дать меньшие эффекты «интер ференции», усталости и скуки, особенно для стандарт ных программ. Главным преимуществом является мень шее число попыток для достижения целевого критерия при рассредоточенных во времени обращениях к маши-, не. Совпадение результатов исследований открытого и закрытого режимов, свидетельствующее о том, что при*
Ретроспектива, перспективы и социальные последствия |
295 |
пакетной обработке требуется меньше машинного вре мени и меньшее число попыток, вполне обоснованно можно считать доказательством большей эффективности этого метода решения задач за счет сокращения числа попыток при достижении целевого критерия. Это под тверждает также главный вывод, сделанный на основа нии данных из литературных источников по поведению при решении задач.
В последнем пункте табл. 12.2 предлагается интерес ная дополнительная интерпретация этого фундаменталь ного преимущества пакетного режима. Поскольку рас средоточенное обучение требует более длительного удер жания в памяти материала в промежутки времени, за нятые другими видами деятельности, пакетный режим, облегчающий использование долговременной памяти машины, более эффективен при решении задач, чем ре жим разделения времени. Однако это предположение вступает в противоречие с некоторыми результатами Голда, которые указывают на более эффективное обу чение языку DVNAMO и лучшую вербальную концеп туализацию задач при обучении в режиме разделения времени. Тот факт, что пакетная обработка связана в свою очередь с увеличенной задержкой в обратной свя зи, нейтрализует значительную часть описанного преи мущества этого режима.
Другой путь достижения этой аналогии заключается в рассмотрении концентрированного и рассредоточенно го сеансов работы в режимах разделения времени и па кетной обработки. Данные, полученные при открытом и закрытом доступе к машине, показывают, что в обоих режимах работы относительное преимущество имеет концентрированный режим. Испытуемые, получившие в исследовании Голда лучшие результаты в обоих режи мах, начинали работу раньше и старались не прерывать ее до окончательного решения задачи, по возможности сводя к минимуму другие виды деятельности. Таким об разом, исследование Голда показывает, что если темп работы зависит от испытуемых, то лучшие исполнители стараются сконцентрировать свои усилия.
В отличие от условий в исследовании Голда в иссле довании Училища ВВС курсанты вынуждены были ра-
296 Глава 12
ботать на пультах в режиме разделения времени в те чение коротких интервалов времени (15 минут). Это ограничение препятствовало получению от пользовате лей в режиме разделения времени высокой эффективно сти, особенно когда происходили сбои в работе вычисли тельного устройства. В отношении закрытого режима работы исследование Смит [58] отчетливо продемонст
рировало |
более высокую эффективность |
пользователей |
в режиме |
быстрой пакетной обработки |
по сравнению |
с обычным пакетным режимом. Эти результаты показы вают, что в обычном пакетном режиме интервалы меж ду последовательными прогонами программы вдвое больше, чем при быстрой пакетной обработке, пользо ватели непроизвольно стремятся концентрировать обра щение к машине при решении задач.
12.2.2. Сопоставление |
расчлененного |
|
и нерасчлененного |
обучения |
|
Литература, посвященная |
расчлененному и нерасчле- |
ненному обучению, уже была использована в исследова нии Голда при анализе ошибок, допущенных студента ми. Такое направление в литературе по решению за дач указывает на то, что менее способные испытуемые работают лучше (в общем делают меньше попыток), когда длинные экспериментальные задачи разбивают ся на небольшие, удобные для обработки части. Более
способные |
испытуемые |
стремятся работать с |
больши |
||||
ми |
частями |
задачи |
или |
даже |
сразу |
со всей |
задачей, |
и, |
как правило, им |
требуется |
меньше |
попыток и вре |
мени для достижения целевого критерия. Общая тен денция такова, что при интенсификации обучения, уве
личении |
навыков и |
опыта |
появляется стремление к |
охвату |
большей части |
задачи |
и к большей «гештальт- |
концептуализации». Согласно правилу «большого паль ца», возникающему при обучении по частям и целому, каждый обучаемый должен попытаться начать реше ние задачи с охвата наибольшей ее части, которую он
может |
эффективно |
обработать, используя |
имеющиеся |
||
у |
него |
навыки и опыт. Эта оптимальная |
часть |
растет |
|
в |
ответ |
на обратную |
связь при решении задачи |
и прог- |