Файл: Васильев Ф.П. Лекции по методам решения экстремальных задач.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.04.2024

Просмотров: 191

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

346

РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ НЕКОРРЕКТНО ПОСТАВЛЕННЫХ ЗАДАЧ

[Гл. в

a J {и) — полунепрерывный снизу функционал на (У с непустым

U¥= {u :u £ U , J ( u ) = J * > — оо}.

Рассмотрим функционал

определенный

на линейном

пространстве VMfo, Т]

вектор-функций

u(t) — (ul (t),

..., ur(t) ),

с ограниченной

вариацией [137]

где верхняя грань берется по всевозможным U <.t\<.t2< . ... < .tn=

= Т при всех п = Г ,

2,

... Заметим,

что 1Агр 0, Т\ является подпрост­

ранством

 

[t0, Г ].

 

 

 

 

 

и (t) : и (t) ЕU ПV(r) R0. Т\,

Покажем,

что

множество

Sc = {и =

Q (и) < С}

компактно

в L[r) [г“0, Т].

Из

Q (« )< C

следует, что

|Щ (г) < С.

Тогда для каждой функции и (t) ЕSc

найдется точка т Е

Li

 

 

 

 

 

 

Q

 

 

 

 

 

 

Е[/0, Т]

такая,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

| ы (т)| < --------- . Следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

Т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

IU (о I <

I и (т) I +

I и (t) и (т) I <

 

 

 

 

<; |и (т) |+ V

(ы) "С ■„ С- \-С — М<Соо

 

 

 

 

 

 

 

:<«

 

т — <о

 

 

 

 

 

при всех

t,

£„•<£< Г ,

и всех u (t)£ S c .

Тогда,

считая для опреде­

ленности ы(^) =

0 вне отрезкй

 

 

имеем

 

 

 

Л

 

 

 

 

 

/* Г-f-T

 

л г /-{-Т

 

 

т

f |ц(* +т)—

 

 

j V

(и) dt =

J [ \/

(ы) — V(«)]<# =

 

 

 

 

 

*

 

 

<0

 

*•

J

 

 

 

 

 

г+т

t

 

г

f

 

 

 

 

=f v (u) dt — f V (ы) dt =

Г+Т

t

<0+T t

 

 

 

j

\/ (u)dt—

j

V

(u) dt <

2 (С +

M) т

7*

^0

*

U

 

 

 

при всех т > 0 и всех w (t)^ S c.

 

 

 

 

Таким образом, множество S c

равномерно

ограничено и рав­

ностепенно непрерывно в норме

L[r) [/0, Г ],

следовательно, S c ком-


S 2}

Метод регуляризации А. Н.

Тихонова

347

пактно в

b\r)[tQ,T ]

([88], стр. 324— 325).

Если U*

содержит хотя

бы одну

функцию

u = u *(t)^ W > [t0, 7],

то согласно теореме 2

функционал Q (и) является регуляризатором для рассматриваемой задачи. Более того, утверждение теоремы 2 здесь можно усилить следующим предложением: из последовательности {«й(0}> полу­

ченной согласно (3), можно выбрать

подпоследовательность

{«fcm(0}>

которая всюду на

сходится к некоторому u*(t)^ .

е U*, — этот результат вытекает из теорем Хелли [137]. Заметим,

что если заранее известно,

что множество

U ограничено в7.1Г)[^0, Г],

 

 

 

 

т

то в качестве регуляризатора здесь можно взять

Q(w) = V (“)•

 

 

множества S c

 

^0

3.

В теореме 2 от

требовалась компактность

смысле нормы В. Кроме того, в тецремах 1, 2 предполагалось су­ ществование минимизирующего элемента и*, принадлежащего об­ ласти определения Q (и), которая, вообще говоря, может быть бо­ лее узкой, чем область определения функционала J (и) (см. при­ меры 3—5). Эти ограничения для ряда экстремальных задач могут оказаться слишком стеснительными. Тогда при построении регуляризаторов может оказаться полезной теорема 3. Для ее фор­

мулировки нам понадобится

 

 

 

 

О п р е д е л е н и е 1. Функционал Q(w)

называется равномерно

выпуклым на выпуклом множестве U. банахова пространства В,

если существует функция б(т),

определенная при т^ О , такая, что:

1)

6 ( т ) > 0

при всех т > 0 , 6(0) = 0 ; 2)

6(т)->-0 тогда и только тог­

да,

когда

т-»-+0; 3) Q (au+

(1— a)t>)

(«) + (1— a )Q (a ) —

— а (1 —а)6(||ы— о||) при всех и,

tie!/ ;

O ^ a ^ l .

 

Очевидно, равномерно выпуклый

функционал является строго

выпуклым, и согласно теореме 2.1.1 такие функционалы могут до­ стигать своей нижней грани на выпуклом множестве не более чем в одной точке. Примером равномерно выпуклого функционала мо­

жет служить любой сильно выпуклый

функционал

с б (т )= х т 2,

x = c o n s tX );

другие примеры см. ниже.

 

Т е о р е м а 3. Пусть U — выпуклое множество,

выполнены все

условия 1— 4

теоремы 1, и, кроме того, 5) J (и) слабополунепреры­

вен снизу на

U, и U* — выпуклое множество; 6)

0 (&->-оо);

7) функционал Q(«) определен на U,

слабополунепрерывен снизу

и равномерно выпуклый на U; 8) множествоS c = {и : u^U , Q(u) ^

< Q

слабокомпактно в В при любом C = c o n s t^ 0 (разумеется,

речь идет о случаях, когда S c

непусто). Тогда

последовательность

{% }

сходится по норме В к

тому

элементу

на

котором

достигается нижняя грань Q(u) на

U* :Q (u *)=

inf Q(u).

 

 

 

 

 

«еи*

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о . Очевидно, цепочка неравенств

(4) и вы­

текающие из нее неравенства

(5),

(6) сохраняют силу и здесь.при

12*


348

РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ НЕКОРРЕКТНО ПОСТАВЛЕННЫХ ЗАДАЧ

[Гл. 8

любом

Из (5)

следует,

что последовательность

{«*}

мини­

мизирует J {и) на U. Из

(6)

имеем

 

 

 

 

{uk} e s c,

C =

Q(u*) + s u p - ^ .

 

 

 

 

 

 

 

ak

 

 

По

условию 5)

множество

S c

слабокомпактно. Поэтому из

можно выбрать

хотя бы одну

подпоследовательность

{«лт },

кото­

рая слабо сходится к некоторому элементу U *^ S c^ U . Пользуясь слабой полунепрерывностью снизу функционала /(«), из (5) при k = k m-+oo имеем

/ (н‘) <

J (;/’) < lim

/ («j,т ) < У («*), т.

е. J(u*) — J ( u ) ,

u'ZU*.

 

m -» o o

 

 

 

Так

как £2(и)

слабополунепрерывен снизу, то

из (6) при

k = k m-*-oo следует

 

 

 

 

й (u*) < lim Q (ы*т ) <

Q (и*)

 

 

 

т ~ *о о

 

 

при любом u*^.U*. Но й* также е U*, следовательно,

Q(u*) = inf Q(u). «€£/•

Однако П (и) — равномерно выпуклый функционал и на выпуклом множестве 0 * достигает своей нижней грани в единственной точке, совпадающей с й*. Поэтому вся последовательность {uh} сходится к й* слабо в В. Далее из определения равномерно выпуклого функ­ ционала имеем

0 < 6 ( [ Mft- ? I ) < 2 [ Q ( u * ) +

Q ( « * ) ] - 4 Q ( i i l ± ^ ) > * = 1 , 2 ..........

Отсюда при *-»-оо

следует

6(||их— «*||)->-0, что возможно

только

при |ик—й* 11-9-0. А

 

 

 

 

 

П р и м е р 6. Пусть J (и)

— полунепрерывный снизу выпуклый

функционал на выпуклом замкнутом множестве U гильбертова про­

странства Я , пусть

 

 

 

 

 

U* =

{u :u £ U ,

J (и) =

inf J (и) > — оо}

 

 

 

 

 

uSU

 

 

непусто. Положим

Q(«) = ||u— й0\\2,

где й0— заданный элемент Я.

Функционал Q(u)

непрерывен и сильновыпуклый в Я . Слабая по-

лунепрерывность снизу-й(«)

тогда вытекает из теоремы 6.1.3, сла­

бая компактность

множества S c — из теорем 6.1.2,

6.1.10.

Следо­

вательно, Q(u) = \\и— «о!2 является

регуляризатором

для

задачи

минимизации /(«)

на U, и любая

последовательность {uh}

из (3)


§ 3}

Регуляризация

при вычислении

с погрешностями

349

 

 

 

 

 

 

 

 

будет сходиться

в норме Н к элементу й *е£/*,

наименее удален­

ному от й0. Задавая

й0 по-разному, можно получить приближения

к различным элементам из £/*.

 

 

 

 

 

Таким образом, в задачах оптимального управления

из § 6.5

в качестве регуляризатора можно взять

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

Q (a )= J|u(f)|adf;

 

 

 

 

 

 

 

^0

 

 

 

 

в задаче о нагреве стержня из § 6.6 —

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

П (и) = J |и (t) |2 dt;

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

в задаче о колебании струны из § 6.7 —

 

 

 

 

 

 

 

s !M

= l« t e 0 C < iW

 

 

 

 

Пр и ме р 7.

Пусть J L(u) — полунепрерывный

 

снизу

выпуклый

функционал на

выпуклом

замкнутом

множестве

U пространства

L{p ] [tQ, Т] вектор-функций u(t) = (ы1(/), . . . , W Щ)

с

нормой

 

M

L(r) =

(]\u(t)\PEr dt)l/p,

1 < р <

+

0о;

 

пусть

^

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U* — {и: и £ U, J (и) = inf J (и) > — оо)

 

 

 

 

 

иеи

*

 

 

 

непусто. В качестве регуляризатора тогда можно взять

^ ( « ) = И л г ) при 1 < р < 2,

‘-р

Q(u) = \и\К) при р > 2 — + — = 1.

b

р

9

Равномерная выпуклость Q.(u) следует из неравенств Кларк­ сона [210]; слабая полунепрерывность снизу Q («) и слабая ком­ пактность множества S c вытекает из теорем 6.1.2, 6.1.3 и из .рефлексивности пространства Lpr)[^0, Т], 1 < р < + оо.

§ 3. РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ ПРИ ВЫЧИСЛЕНИИ С ПОГРЕШНОСТЯМИ

До сих пор при изложении метода регуляризации мы предпо­ лагали, что значения функционала J (и) при каждом ие/7 вычис­ ляются точно. Однако на практике вычисления обычно проводятся приближенно и вместо точного значения J(u) получают приближен­