Файл: Иваненко В.В. Основы линейной алгебры учеб. пособие.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 28.06.2024
Просмотров: 137
Скачиваний: 1
Применив далее к форме (22) преобразование
Уі — а іхх г+ а ігх г + . ■• + а і пх п>
Уі — х 2>
Уп = ХП>
выделим из данной формы один квадрат, т. е. приведем ее к виду
У\ + РгІУч.........Уп)- с полученной формой F2 (y2, ..., у п) посту
пи паем точно так же, оставляя неизменным первое переменное,
только меняем его обозначение. Так, все преобразования, кото рыми пользовались, являются невырожденными, то после конечного числа шагов получим невырожденное линейное пре
образование переменных, |
приводящее |
исходную формулу (11) |
|||||||
к каноническому виду. |
к приведению квадратичной формы |
||||||||
Применим этот метод |
|||||||||
F = 2х\ + |
За-2 + |
2*2 + |
4*3*2 + *2*з + |
6X3X3 |
|||||
к каноническому виду. |
|
|
|
|
|
|
|||
Последовательно получаем: |
|
|
|
|
|
||||
F = 2 |
*2 -j- 2*хI *2 + -ÿ - X, |
+ |
3*2 + |
2*2 + *2*3 |
|||||
= 2 ( |
Х'з - f *2 + 4-*з ] |
+ |
Х \ — - | - х |
| — 5*2*3 = |
|||||
“ 2 ^*! + *2 + у |
|
+ ^ 2 — 2 XK 'Y |
— Y *3= |
||||||
п ( |
|
. |
, 3 |
V , ( |
5 |
\ 2 |
35 „ |
||
= 2 I |
х1 + х2 + у *3 1 + ( *2 — Y *3) |
— - 4- * ! = |
|||||||
__ о ,а I |
,3 |
3 5 |
|
|
|
|
|
|
|
— 2*[ + *2 |
_4_ хз > |
|
|
|
|
|
|||
где |
|
|
3 |
|
|
|
5 |
|
|
X j — Х і |
-(- *2 |
|
|
|
|
Х 3 — X s ' |
|||
2 |
Х 3> |
Х 2 |
Х 2 |
2 |
Хз> |
4. Экстремум функции нескольких переменных. Теория ква дратичных форм и их приведение к каноническому виду успешно применяются к отысканию максимума и минимума функций нескольких переменных.
Воспользуемся следующей основной теоремой: пусть функция œ= f(xh X , ..., *„) дважды дифференцируема и du =0 в точке М.
Если в этой точке d 2ш> 0 (при р = ]/"dx2 + сіх\ -f-.. . + rfx2n>0),
то имеется минимум; если d2a><0 , то имеется максимум; если же d2со меняет знак, то экстремума, нет.
Как известно |
|
|
d ^ = |
2 2 a ^ d x .j, |
(23) |
где |
д2и |
|
_ |
|
|
ач ~ |
dxtdxj |
|
Рассматривая в уравнении (23) дифференциалы d x как независимые переменные х\, хъ . . х„ в квадратичной форме (11), эту форму можно преобразовать к каноническому виду (12)
^ 0 = ) . ^ + ).^ + ... + ^
где |
Ц + |
... + |
Ê*. |
P2 - dx\ + àx\ + . . . + сік2п = É? + |
|||
так как на основании формулы (15) |
|
|
|
х = х^е^ ф х^Рч “р •.. |
хпеп1 |
|
|
отсюда видно, что |
|
|
|
х2 + х2 + . . . + х п2 = \ X I* = х['+ х '+ |
.. . + |
X*. |
|
Следовательно, при р>0 — последняя |
сумма не обращается |
||
в нуль, т. е. ?х, $2, • • • > ’п не могут быть одновременно равны |
нулю.
Таким образом, приходим к следующему выводу: если все собственные числа, матрицы
|
/ а 11 а12 ..,. а1п |
н |
&22 *. ■ |
|
W ап2 • • • Q-nn
строго положительны, то имеется минимум; если строго отрица тельны, то имется максимум; если же имеются значения раз личных знаков, то экстремума нет.
Действительно, в первом случае d2со>0, во втором d2со <0. Что
же касается |
третьего |
случая, по полагая, например, ?ч>0, а |
||
XJJ < 0 при ?х Ф 0 и ?2 = |
?з = |
= 0 получим, d2iu > 0, а при |
||
?2 Ф 0 |
и = |
?з = |
= 0 |
найдем, что d2w < 0, т. е. d*cо ме |
няет |
знак. |
|
|
|
Пример 4. Найти экстремум функции |
||||
|
|
ш = Здг2 + |
3у2 + 2z* + 4ху — 10* — 5- |
Р е ш е н и е . Прежде |
всего находим |
критические точки; ре |
шив систему |
|
|
дх = |
бл' -f 4у — 10 = |
О, |
д<о = Gy + 4х = О, ~W
(?Ц)
dz = 4z = О,
имеем единственную критическую точку х = 3, у= — 2, z=0.
Далее определяем
с/2«) = 6dx- + 6dy2 + Adz2 + 8dx dy *=
=■ 2 (3dx%-f 3dy1 -f- 2dz2 + 4dx dy).
Квадратичная форма
, F = Ы х2 + Ыу2 + 2dz2 + 4rfx dt/
имеет матрицу
(3 2 O'
Л = 2 3 0
.о о 2
ее характеристическое уравнение будет
со 1 2 0
X 2 со 1 0
0
X 0 = 0,
2 — X
или
(2 — X) [(3 - - X)2 — 4]
откуда
1
1
X) (1 — >
Следовательно, Xj*» 1. |
Х2 = |
2, Х3 = 5. Все собственные числа |
|||
матрицы Л положительны, поэтому в точке (3; —2; 0) заданная |
|||||
функция имеет минимум. |
|
|
|
составленная из коэффициентов |
|
5. |
Закон инерции. Матрица, |
|
|||
квадратичной формы (11) |
аи |
ап • |
• |
• аіп ' |
|
|
|
||||
|
Л = |
агі |
а22 • |
• |
• а2п |
|
|
|
|
|
ѵДа ant . •. &п
U 3
называется матрицей формы F, ранг матрицы А называется ран гом формы F.
Доказывается, что если квадратичная форма ранга г, то после приведения ее невырождающнмся линейным преобразо ванием к каноническому виду она будет содержать г членов.
Заметим, что данная квадратичная форма F с действительны ми коэффициентами при помощи иевырождагощегося действи тельного линейного преобразования может быть раличными спо собами приведении каноническому виду
F — ^Xj’-f- Д-'-Ѵ“Ь • ■• + Kxr>
где г — ранг квадратичной формы.
г
Полагая 2,- = у )нХі (і= 1, 2, .. ., г), получим приведение фор мы F к виду
F = z\ + z2 "Ь • • ■+ Zr
который называется нормальным видом.
Для нормального вида квадратичных форм имеем следующую важную теорему: число положительных и число отрицательных квадратов в нормальном виде, к которому приводится данная квадратичная форма с действительными коэффициентами дейст вительным невырождающимся линейным преобразованием, не зависит от этого преобразования.
Эта теорема называется законом инерции действительных квадратичных форм.
§ 23. Решение системы обыкновенных линейных дифференциальных уравнений
спостоянными коэффициентами
1.Рассмотрим дифференцирование и интегрирование векто ров и матриц.
Положим, задан вектор
X = |
(хх, х2, |
. .., х п), |
(24) |
координаты которого являются |
функцией |
некоторого парамет |
|
ра і: |
х2 = х2 (t), . . . , хп^=хп(t), |
||
Хі = хх (/), |
где t может изменятся в некотором конечном или бесконечном
промежутке. В данном случае говорят, что вектор |
(24) является |
|
вектор-функцией скалярного аргумента |
t, что |
записывается |
обыкновенно так |
|
|
X = x(t). |
|
|
Вектор (23) называется постоянным |
x = const, |
если постоян |
ны его координаты. |
|
|
Вектор-функция (24) называется дифференцируемой или ин тегрируемой, если дифференцируемы или соответственно интег рируемые функции А'і, а'2, . . ., а , которые являются ее координа тами. Имеем по определению
dx |
_ |
( dx 1 |
|
dxt_ |
dx„ \ |
dt |
~ |
\ dt |
' |
dt '■■■ ' |
dt j ' |
d2x _ ( d2X] |
|
d.-x„ |
d~xn \ |
||
~SF ~ |
l |
df- |
’ |
~dF~ ’ ‘ |
’ ~ d ir ) ' |
что можно также обозначить иначе
X — (х^, X-J, • • ., х(|), X = (-Ѵх>^2’ ■• • >Ап);
аналогично имеем
j аd t = ( jx^ri/, j" A3dt, .. ., j A„ri/) ,
такое самое равенство существует и для определенного интегра ла.
Исходя из установленных понятий, легко показать, что
<ІА |
= |
О, |
А = const, |
|
~ЗГ |
||||
d . |
|
rix |
« = const, |
|
-jj- (ax) = |
|
. |
||
d r |
|
dx |
, |
du |
d t {x |
~ ~ d f ± |
~df |
||
Матрица |
|
|
|
|
|
/ « I l |
«12 |
• • • « 1 ,Л |
|
|
1 |
Лоі |
^22 |
• * • а2п |
|
V « /ll |
°н2 • ■• « п н / |
называется матричной функцией переменного t, если все ее эле менты являются функциями от t, т. е.
au = aij(t), і, / = 1, 2, . . . , п,
что записывается так
A=A(t).
Матрица А называется постоянной ^=const, если постоянны все ее элементы.