Файл: Иваненко В.В. Основы линейной алгебры учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 28.06.2024

Просмотров: 137

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Применив далее к форме (22) преобразование

Уі — а іхх г+ а ігх г + . ■• + а і пх п>

Уі — х 2>

Уп = ХП>

выделим из данной формы один квадрат, т. е. приведем ее к виду

У\ + РгІУч.........Уп)- с полученной формой F2 (y2, ..., у п) посту­

пи паем точно так же, оставляя неизменным первое переменное,

только меняем его обозначение. Так, все преобразования, кото­ рыми пользовались, являются невырожденными, то после конечного числа шагов получим невырожденное линейное пре­

образование переменных,

приводящее

исходную формулу (11)

к каноническому виду.

к приведению квадратичной формы

Применим этот метод

F = 2х\ +

За-2 +

2*2 +

4*3*2 + *2*з +

6X3X3

к каноническому виду.

 

 

 

 

 

 

Последовательно получаем:

 

 

 

 

 

F = 2

*2 -j- 2*хI *2 + -ÿ - X,

+

3*2 +

2*2 + *2*3

= 2 (

Х'з - f *2 + 4-*з ]

+

Х \ - | - х

| — 5*2*3 =

“ 2 ^*! + *2 + у

 

+ ^ 2 — 2 XK 'Y

Y *3=

п (

 

.

, 3

V , (

5

\ 2

35 „

= 2 I

х1 + х2 + у *3 1 + ( *2 — Y *3)

— - 4- * ! =

__ о ,а I

,3

3 5

 

 

 

 

 

 

— 2*[ + *2

_4_ хз >

 

 

 

 

 

где

 

 

3

 

 

 

5

 

 

X j — Х і

-(- *2

 

 

 

 

Х 3 X s '

2

Х 3>

Х 2

Х 2

2

Хз>

4. Экстремум функции нескольких переменных. Теория ква­ дратичных форм и их приведение к каноническому виду успешно применяются к отысканию максимума и минимума функций нескольких переменных.

Воспользуемся следующей основной теоремой: пусть функция œ= f(xh X , ..., *„) дважды дифференцируема и du =0 в точке М.


Если в этой точке d 2ш> 0 (при р = ]/"dx2 + сіх\ -f-.. . + rfx2n>0),

то имеется минимум; если d2a><0 , то имеется максимум; если же d2со меняет знак, то экстремума, нет.

Как известно

 

 

d ^ =

2 2 a ^ d x .j,

(23)

где

д2и

 

_

 

ач ~

dxtdxj

 

Рассматривая в уравнении (23) дифференциалы d x как независимые переменные х\, хъ . . х„ в квадратичной форме (11), эту форму можно преобразовать к каноническому виду (12)

^ 0 = ) . ^ + ).^ + ... + ^

где

Ц +

... +

Ê*.

P2 - dx\ + àx\ + . . . + сік2п = É? +

так как на основании формулы (15)

 

 

 

х = х^е^ ф х^Рч “р •..

хпеп1

 

 

отсюда видно, что

 

 

 

х2 + х2 + . . . + х п2 = \ X I* = х['+ х '+

.. . +

X*.

Следовательно, при р>0 — последняя

сумма не обращается

в нуль, т. е. ?х, $2, • • • > ’п не могут быть одновременно равны

нулю.

Таким образом, приходим к следующему выводу: если все собственные числа, матрицы

 

/ а 11 а12 ..,. а1п

н

&22 *.

 

W ап2 • • Q-nn

строго положительны, то имеется минимум; если строго отрица­ тельны, то имется максимум; если же имеются значения раз­ личных знаков, то экстремума нет.

Действительно, в первом случае d2со>0, во втором d2со <0. Что

же касается

третьего

случая, по полагая, например, ?ч>0, а

XJJ < 0 при ?х Ф 0 и ?2 =

?з =

= 0 получим, d2iu > 0, а при

?2 Ф 0

и =

?з =

= 0

найдем, что d2w < 0, т. е. d*cо ме­

няет

знак.

 

 

 

Пример 4. Найти экстремум функции

 

 

ш = Здг2 +

3у2 + 2z* + 4ху — 10* — 5-


Р е ш е н и е . Прежде

всего находим

критические точки; ре­

шив систему

 

 

дх =

бл' -f 4у — 10 =

О,

д<о = Gy + = О, ~W

(?Ц)

dz = 4z = О,

имеем единственную критическую точку х = 3, у= — 2, z=0.

Далее определяем

с/2«) = 6dx- + 6dy2 + Adz2 + 8dx dy *=

=■ 2 (3dx%-f 3dy1 -f- 2dz2 + 4dx dy).

Квадратичная форма

, F = Ы х2 + Ыу2 + 2dz2 + 4rfx dt/

имеет матрицу

(3 2 O'

Л = 2 3 0

.о о 2

ее характеристическое уравнение будет

со 1 2 0

X 2 со 1 0

0

X 0 = 0,

2 — X

или

(2 — X) [(3 - - X)2 — 4]

откуда

1

1

X) (1 — >

Следовательно, Xj*» 1.

Х2 =

2, Х3 = 5. Все собственные числа

матрицы Л положительны, поэтому в точке (3; —2; 0) заданная

функция имеет минимум.

 

 

 

составленная из коэффициентов

5.

Закон инерции. Матрица,

 

квадратичной формы (11)

аи

ап

аіп '

 

 

 

Л =

агі

а22

а2п

 

 

 

 

 

ѵДа ant . •. &п

U 3


называется матрицей формы F, ранг матрицы А называется ран­ гом формы F.

Доказывается, что если квадратичная форма ранга г, то после приведения ее невырождающнмся линейным преобразо­ ванием к каноническому виду она будет содержать г членов.

Заметим, что данная квадратичная форма F с действительны­ ми коэффициентами при помощи иевырождагощегося действи­ тельного линейного преобразования может быть раличными спо­ собами приведении каноническому виду

F — ^Xj’-f- Д-'-Ѵ“Ь • ■• + Kxr>

где г — ранг квадратичной формы.

г

Полагая 2,- = у )нХі (і= 1, 2, .. ., г), получим приведение фор­ мы F к виду

F = z\ + z2 "Ь • • ■+ Zr

который называется нормальным видом.

Для нормального вида квадратичных форм имеем следующую важную теорему: число положительных и число отрицательных квадратов в нормальном виде, к которому приводится данная квадратичная форма с действительными коэффициентами дейст­ вительным невырождающимся линейным преобразованием, не зависит от этого преобразования.

Эта теорема называется законом инерции действительных квадратичных форм.

§ 23. Решение системы обыкновенных линейных дифференциальных уравнений

спостоянными коэффициентами

1.Рассмотрим дифференцирование и интегрирование векто ров и матриц.

Положим, задан вектор

X =

(хх, х2,

. .., х п),

(24)

координаты которого являются

функцией

некоторого парамет­

ра і:

х2 = х2 (t), . . . , хп^=хп(t),

Хі = хх (/),

где t может изменятся в некотором конечном или бесконечном

промежутке. В данном случае говорят, что вектор

(24) является

вектор-функцией скалярного аргумента

t, что

записывается

обыкновенно так

 

 

X = x(t).

 

 

Вектор (23) называется постоянным

x = const,

если постоян­

ны его координаты.

 

 


Вектор-функция (24) называется дифференцируемой или ин­ тегрируемой, если дифференцируемы или соответственно интег­ рируемые функции А'і, а'2, . . ., а , которые являются ее координа­ тами. Имеем по определению

dx

_

( dx 1

 

dxt_

dx„ \

dt

~

\ dt

'

dt '■■■ '

dt j '

d2x _ ( d2X]

 

d.-x„

d~xn \

~SF ~

l

df-

~dF~ ’ ‘

~ d ir ) '

что можно также обозначить иначе

X — (х^, X-J, • • ., х(|), X = (-Ѵх>^2 ■• • >Ап);

аналогично имеем

j аd t = ( jx^ri/, j" A3dt, .. ., j A„ri/) ,

такое самое равенство существует и для определенного интегра­ ла.

Исходя из установленных понятий, легко показать, что

<ІА

=

О,

А = const,

~ЗГ

d .

 

rix

« = const,

-jj- (ax) =

 

.

d r

 

dx

,

du

d t {x

~ ~ d f ±

~df

Матрица

 

 

 

 

 

/ « I l

«12

• • • « 1 ,Л

 

1

Лоі

^22

• * • а2п

 

V « /ll

°н2 • ■• « п н /

называется матричной функцией переменного t, если все ее эле­ менты являются функциями от t, т. е.

au = aij(t), і, / = 1, 2, . . . , п,

что записывается так

A=A(t).

Матрица А называется постоянной ^=const, если постоянны все ее элементы.