Файл: Григоркина Р.Г. Прикладные методы корреляционного и спектрального анализа крупномасштабных океанологических процессов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.06.2024

Просмотров: 224

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

iB том случае, когда коэффициент' затухания а значительно меньше параметра р. зависимости (3.7) и (3.8) упрощаются

 

 

 

(Оо~р, Лсйэ ф~ЗШ.

 

 

(3.9)

Как следует из (3.9), чем меньше корреляция между

ордина­

тами

процесса, тем

больше эффективная

ширина максимума

спектра. П р и

а - > - °о,

ДсоЭф т а к ж е стремится

к

бесконечности и

спектральная

плотность одинакова дл я всех

частот

(«белый

ш у м » ) . П р и

а-»-0 максимум сужается, и в

предельном

случае,

при

а = 0 спектр представляет прямую линию

бесконечной дли­

ны, параллельную оси ординат. Процесс, характеризуемый та­ ким спектром, является гармоническим колебанием бесконечной длительности (подробнее см. § 1, гл. I I I ) .

Ранее уж е отмечалось, что аппроксимация автокорреляцион­ ных функций океанологических процессов одной затухающей косинусоидой удается в редких случаях. Как правило, приходит­ ся прибегать к аппроксимации в виде суммы экспоненциально затухающих косинусоид. Преобразование Фурье этой суммы имеет вид

(3.10)

Существующие способы определения aj, PJ, как правило, тре­ буют громоздких вычислений (Романенко, Сергеев, 1968). М е ж ­ ду тем на основании зависимостей >(3.7—3.9) эти параметры могут быть приближенно определены по эмпирическому спектру процесса. Кривая функции спектральной плотности (3.10) имеет

несколько максимумов, по несущим частотам

которых можно

найти

jij, а по ширине основания

к а ж д о г о максимума коэффици ­

енты затухания щ„ Дисперсии

Dj

определяются

следующим

вы­

р а ж е н и е м :

 

 

 

 

 

0)

 

 

 

где cojH и cojB частоты, соответствующие границам боковых

по­

л о с энергонесущего максимума,

c o j H Ш ; В = А с о ;эф .

 

И ЛИ ИСПОЛЬЗуЯ (.ЗЛО) ДЛЯ ©_;ц<С0<Сй^в

 

 

 

DJ=K5x(CO)

 

 

(3.11)

 

 

 

 

 

Таким

образом, с помощью

(3.11) по ординате эмпирической

функции спектральной плотности может быть приближенно вы­ числена дисперсия, соответствующая к а ж д о м у слагаемому (3.10).

Многомасштабность океанологических процессов,

в ы р а ж а ю ­

щ а я с я в спектрах в виде дискретных энергонесущих

зон, позво-

34


ляет

иногда п а р а м е т р а м

аппроксимации

в

(3.10)

придавать

вполне определенный физический смысл. Например, если пред-

ставить

(3j= - = — и

o t j =

Xj

. то 1 j может_ иметь смысл

х а р а к -

 

 

1 j

 

 

 

 

 

 

 

 

терного временного

масштаба

или периода

элементарной

волны,

т,- — интервала

корреляции,

a Dj — интенсивности

колебаний

или

мощности

процесса.

 

 

 

 

 

 

 

Определение

спектральной

плотности

процесса, д л я которого

неизвестно аналитическое

выражение автокорреляционной

функ­

ции, осуществляется численным интегрированием. Однако при

этом возникают определенные трудности, связанные с тем, что

вместо истинного значения автокорреляционной функции распо­

лагают, как правило, ее оценкой, известной

в пределах ограни­

ченного

интервала

(0~xVi).

Поэтому

косинус-преобразование

Фурье (3.3) может быть выполнено лишь на конечном

проме­

жутке

времени

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т°

 

 

 

 

 

 

 

 

S*(co) =

 

j " R*x

(т) cos ondx,

 

(3.12

Я0

где 5* (со) — оценка

спектральной плотности Т0^.хт.

Средне -

квадратическая

ошибка

оценки

(3.12) определяется

следую­

щим образом:

 

 

 

 

 

T)2 [S* (co)]=6*[S* ( с о ) ] + a » [ S * (со)],

(3.13)

где

b [ S * » ] = M [ S *

(co)] - S x (co)

(3.14)

 

смещение оценки, а

 

 

 

 

< T 2 [ 5 * ( » ) ] = M { S * ( c o ) - M [ S ; ( c o ) ] } -

(3.1В)

дисперсия оценки.

 

 

 

 

Математическое ожидание оценки S* (со) имеет вид

 

 

 

 

1 о

 

 

М [S*

(со) ] =

J ( 1 —

^ - ) Rx (х) cos axdx.

(3.16)

П р и увеличении

интервала интегрирования математическое

ожидание оценки стремится к ее истинному значению и, следо­

вательно,

оценка

вида

(3.12)

является несмещенной (Свешни­

ков,

1968)

IimAffS*

( с о ) ] = 5 ж ( с о ) .

 

 

 

 

 

 

Г0 -*-оо

 

В

то

ж е время

дисперсия

оценки при 70 ->-оо не стремится

к нулю. Поэтому оценка

(3.12)

является самостоятельной.

3*

35


Д л я получения состоятельной оценки может быть применен следующий простой способ (Бабурин, Ленский, Матвеев, Р о ж ­ дественский, 1965). Исследуемую реализацию разбивают на ч одинаковых отрезков, дл я к а ж д о г о из которых вычисляют S* по

(3.12). В дальнейшем находят среднеарифметическое всех и. оценок

(3.17)

Дисперсия 5*(ш) при этом определяется следующим об­ разом:

l i m r j 2 [ 5 ; ( a > ) ] = l i m [ — S * - ( w ) ] = 0 .

(3.18)

Г0 ->-со

Из зависимости (3.18) следует, что оценка спектральной плотности вида (3.17) является состоятельной. Подобный ре­ зультат может быть получен т а к ж е , если применить следующее преобразование:

Го

 

 

S* (ю) = —5— J /г (т) R* (т) cosorrch:,

 

 

 

(3.19)

где 1г(х)

 

 

 

п

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

является

весовой

функцией, обладающей

следующим

свойством:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, / \

J 1 П Р И

0 < t < F o ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

hi

I

0

при

х>Т0.

 

 

 

 

 

 

 

 

h(x)

' W

 

 

 

 

 

 

Функцию

иногда

называют временным окном, а ее пре­

образование

Фурье — спектральным

окном. При выборе

весовой

функции стремятся к тому, чтобы соответствующее

 

спектральное

окно ш(со) удовлетворяло

требованию

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w(a)

— 1

при

C0 =

Cui,

 

 

 

 

(3.20)

 

 

 

w (to) =

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Однако оптимальная

ре­

 

 

 

 

 

 

 

а л и з а ц и я

этого

требования

 

 

 

 

 

 

 

невозможна .

П о э т о м у

под­

 

 

 

 

 

 

 

бирают

функцию

/г(х)

та­

 

 

 

 

 

 

 

ким образом, чтобы спект­

 

 

 

 

 

 

 

ральное

окно

имело

такую

 

 

 

 

 

 

 

форму,

как

показано

на

 

 

 

 

 

 

 

рис.

4 с

минимальной высо­

 

 

 

 

 

 

 

той

боковых

 

максимумов .

 

 

 

 

 

 

 

При

вычислении

 

оценок

 

 

 

 

 

 

 

спектральной

 

 

плотности

 

 

•к/т

 

 

 

 

океанологических

процессов

 

 

 

 

 

 

обычно применяют

 

веговую

Рис.

4.

«Спектральное

окно»

 

функцию

Хэмминга

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

36


 

 

/и(т) =0,54-j-0,46 cos ———

при

С К т ^ Г о ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ ? . ( т ) = 0

при

%>Т0,

 

 

 

 

 

(3.21)

•боковые

максимумы

спектрального

окна

которой

незначи­

тельны.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Однако применение функции Хэмминга может привести к по­

явлению

отрицательных ординат

спектральной

плотности,

кото­

р а я

в действительности

всегда является

положительной

функ­

цией. Поэтому на частотах с отрицательными

 

значениями

при­

нимают

спектральную плотность

равной

нулю.

Отрицательных

значений оценки можно избежать, если применять весовую

функ­

цию

П а р з е н а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А ( * ) = . 1

 

 

 

 

 

 

 

П Р И

 

0 < х < ^ - .

 

 

 

 

A ( T ) = 2 ( l

 

^

-

)

3 при

Л ± - <

Х

<

Т 0 ,

 

(3.22)

 

 

 

 

 

h(x)=0

 

при

т > Г 0 .

 

 

 

 

 

 

Вычисление

S*(co)

осуществляется обычно двумя последова­

тельными

операциями:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а)

численным

интегрированием

(3.12), например,

по

способу

трапеций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

го

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5*

(со) =

2

б (Z) /?* ( Ш )

cos

 

 

.

 

(3.23)

где

 

 

 

 

 

(=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

0

при

0 > / > > т ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6(/) =

>

У2

при

/ = 0 ,

 

l=m,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[

1

при других I в интервале

 

(0,

т.),

 

 

1=0,

1,

2 . . . ,

т — число

ординат

оценки автокорреляционной

•функции, Дт — интерва л между этими ординатами, обычно /?гДт=

"=Хт^Т0,

k=0,

1

q — число вычисляемых

ординат 5* (ю);

б) сглаживанием

оценки с помощью весовых

коэффициентов,

в частности, коэффициентов Хэмминга

 

 

 

S*

(со,,) =0,-23S*

(coft_i) -f-0,54S*

(со*) +0.23S*

(tof c + 1 ).

(3.24)

Сглаживание

(3.24) аналогично

введению

весовой

функции

в подынтегральное выражение (3.19).

 

 

 

При вычислении 5* (со) с помощью преобразований (3.23) и (3.24) получим ординаты спектральной плотности, разделенные

37


одинаковыми частотными интервалами Дсо. Величина интервала дискретности эмпирического спектра связана следующей обрат­ ной зависимостью с промежутком интегрирования

 

 

Д с о = ^ -

(3.25)

или при

Т0т

с максимальным

сдвигом

автокорреляционной,

функции

 

 

 

 

 

 

Дсо = •

 

Дисперсия оценки ('3.19) зависит от отношения Тц к Тп и от конкретного вида применяемой весовой функции (Бабурин, Р о ж ­ дественский, 1965)

 

Г - ^ - S ^ c o )

при

СО =#=0.

 

< r a [ S * ( ( o ) ] = ^

J ;

'

 

(3.26)

 

I

5 2 (со)

при

c o = 0 .

 

* о

 

 

 

 

где / =

\h{x)dx-

 

 

 

 

Подставив в (3J26) весовую функцию Хэммипга, получим вы­

ражение

 

 

 

 

 

 

 

—Tf,—'S* (.со)

при

с о = 0 ,

 

a 2 [S;(co)] i

 

 

 

(3.27)

 

 

- 7 J ° S4co)

при

0 = 0 .

 

 

1-е.

Л

 

 

которое используется д л я определения дисперсии оценки спект­ ральной плотности.

Ч а с т о д л я определения достоверности оценки спектральной плотности вычисляют доверительные пределы, исходя из пред ­ положения, что отклонения оценки от истинного значения подчи­ няются ^ - р а с п р е д е л е н и ю .

Тогда, з н а я число степеней свободы

(3.28)

можн о по табл . 2 (Granger, Hatanaka, 1964) определить довери ­ тельные границы спектральной плотности при заданном уровне доверительной вероятности.

38