Файл: Григоркина Р.Г. Прикладные методы корреляционного и спектрального анализа крупномасштабных океанологических процессов.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.06.2024
Просмотров: 225
Скачиваний: 1
Б о л ь ш ое влияние |
на точность вычисления оценки спектраль |
н о й плотности могут |
оказать погрешности дискретизации. Ка к |
известно, минимальный период колебаний, который может быть выявлен по дискретным наблюдениям, равняется удвоенному ин тервалу дискретности. Соответствующую ему частоту называют частотой Найквиста
л
Если в исследуемом процессе присутствует колебание с час тотой большей, 4eivi ®N, то при дискретных измерениях это колс- •бание даст фиктивную низкочастотную составляющую . ,В спект ре дискретного ряда ему буд^т соответствовать ложный пик в об-
.ласти |
низких частот (так называемый эффект перепутывания |
•частот |
или и л л ф з и я дискретизации) . Среднеквадратическая |
о ш и б к а |
дискретных наблюдений будет тем больше, чем больше |
интенсивность колебаний с частотами, превосходящими сол-. Зна
чение ошибки находится |
в интервале |
(Лежен, |
Пантелеев, 1968) |
||
< Ч (А7) ^ |
( 3 + Q ) гЩ-. |
|
(3.29) |
||
со |
со |
|
|
|
< |
где Е= f |S.x.(co) \Ча, |
EN= J |
15^(со)'12rfco; |
|
|
|
|
|
J |
\Sx(a) |
\Ча |
|
|
(2p + l)coj V |
|
|
|
Ox
Чтобы и з б е ж а т ь возможных искажений оценки спектральной
плотности, интервал |
квантования по времени д о л ж е н |
быть мень |
||||||
ше |
периода |
наиболее высокочастотной гармоники. Однако, ка к |
||||||
у ж е |
отмечалось, спектр |
океанологических процессов |
содержит |
|||||
составляющие с периодами в несколько |
минут и д а ж е |
секунд, |
||||||
•следовательно, измерения |
д о л ж н ы |
быть |
фактически |
непрерыв |
||||
ными. Выполнение этого требования едва |
ли возможно в насто |
|||||||
я щ е е время, |
поэтому |
приходится идти на |
известные допущения. |
|||||
В частности, |
можно |
предположить, |
что высокочастотные |
микро |
пульсации будут «подавляться» при использовании инерционной или интегрирующей малоинерционной аппаратуры, передающей
осредненные |
величины. П р и таком условии интервал дискретно |
|
сти д о л ж е н |
выбираться |
в соответствии с постоянной времени |
прибора . К- Д- Сабинин |
(1967) рекомендует производить изме- |
39
Т а б л и ц а 2
Устойчивость спектральных оценок в зависимости от эквивалентного числа степеней свободы
|
Процент |
значении, |
превышающих |
данное |
Степени |
|
|
|
|
свободы |
95 |
90 |
10 |
5 |
|
2 |
0,05 |
0,10 |
|
|
2,30 |
2,99 |
3 |
0,12 |
0,20 |
|
|
2,08 |
2,60 |
4 |
0,18 |
0,26 |
|
|
1,94 |
2,37 |
5 |
0,23 |
0,32 |
3 |
3 |
1,85 |
2,21 |
6 |
0,27 |
0,37 |
|
|
1,77 |
2,10 |
8 |
0,34 |
0,44 |
|
|
1,68 |
1,94 |
•10 |
0,39 |
0,49 |
|
|
1,60 |
1,83 |
12 |
0,43 |
0,53 |
|
|
1,53 |
1,75 |
15 |
0,48 |
0,57 |
|
|
1,48 |
1,66 |
20 |
0,54 |
0,62 |
|
|
1,42 |
1,51 |
30 |
0,62 |
0,69 |
|
|
1,34 |
1,46 |
50 |
0,69 |
0,75 |
|
|
1,26 |
1,34 |
100 |
0,77 |
0,82 |
|
|
1,18 |
1,22 |
рения не реже, чем через интервал, равный утроенной величине постоянной времени прибора. Влиянием инерции прибора на спектр пропускаемых частот, по-видимому, можно пренебречь, если основной задачей исследования является анализ крупно масштабных процессов. Это предположение в большинстве слу чаев оправдывается, т а к ка к интенсивность низкочастотных ко лебаний в несколько раз больше дисперсии ошибки аппаратур ного осреднения.
П р и м е р 1. П о формулам (3.23 и 3.24) была вычислена спектральная плотность внутримесячных колебаний вертикаль ного градиента температуры в термоклнне (см. пример § 2) . Чис ленное интегрирование осуществлялось при заданных п а р а метрах
|
|
7 ' о = т т = 6 |
0 |
суткам, q=40, |
Д т = Д ^ = ! 1 |
суткам. |
|
||
Н а |
основании (3.25) определим дискретность эмпирического |
||||||||
спектра |
Д ш = 0 , 0 5 |
рад/сутки. |
Г р а ф и к полученной оценки |
пока |
|||||
зан |
на рис. 5. К р и в а я функции |
спектральной |
плотности исследу |
||||||
емого |
процесса |
имеет один |
максимум |
на |
частоте |
0,25— |
|||
0,30 |
рад/сутки. Доверительные границы максимума, определен |
||||||||
ные |
с вероятностью |
0,90, "показаны |
на рис. 5 |
стрелкой. |
|
40
|
Такой |
вид |
спектральной |
плотности, |
к а к |
отмечалось |
ранее, |
|||||||||||
характерен д л я процесса, в котором энерговозбуждение |
|
проис |
||||||||||||||||
ходит в пределах узкой полосы |
частот. П е р и о д |
энергонесущего |
||||||||||||||||
колебания, |
определенный |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
по частоте максимума, на |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
ходится |
в |
пределах |
|
20— |
|
1 |
'Лзом! |
над |
|
|
|
|
|
|
||||
.25 |
суток. |
П а р а м е т р |
а, |
|
2,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
вычисленный |
по |
эффек |
|
Г |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
тивной |
ширине |
|
эмпири |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
ческого |
спектра, |
|
равен |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
0,09 I/сутки, |
т. |
е. |
близок |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
к значению, которое |
было |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
получено по функции ав |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
токорреляции. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
П р и м е р |
2. |
Поставим |
|
|
0,25 |
0,51 |
0,76 |
1,01 |
/,27 |
7,5? |
1,77 2,03 |
||||||
з а д а ч у определения |
|
ха |
|
|
|
|
|
|
|
рад/сцткч |
||||||||
рактерных |
|
временных |
Рис. |
5. Спектр |
впутримесячных флукту |
|||||||||||||
масштабов |
|
|
колебаний |
ации |
вертикального |
градиента |
темпера |
|||||||||||
уровня |
в |
Чукотском |
мо |
|
|
|
туры |
в термоклине |
|
|
|
|||||||
ре |
и Беринговом проливе. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
С |
этой |
целью |
воспользуемся |
наблюдениями |
за |
уровнем |
моря |
|||||||||||
у |
о. Колючий |
и |
о. Р а т м а н о в а |
продолжительностью |
90 |
суток с |
дискретностью 1 час. Из исходных рядов предварительно иск лючались фильтрацией составляющие с периодами более 10 су
ток. Анализ графиков функций спектральной |
плотности позво |
|||
л я е т выделить |
несколько энергонесущих зон |
в спектрах коле |
||
баний |
уровня, |
локализующихся в области временных |
м а с ш т а б о в |
|
•б—8; |
2,5; 1,8; |
1,6; 1 и 0,5 суток. Представляется в а ж н ы м про |
||
извести оценку |
вклада дисперсий этих спектральных |
компонент |
в общую дисперсию колебаний уровня. Расчеты выполнялись по формуле
|
|
|
Dj=S* |
(ю)Асоэф, |
|
|
|
|
|
т д е 5 m i ( o ) ) — з н а ч е н и е |
максимума |
спектральной |
плотности |
на |
|||||
энергонесущей |
частоте. |
|
|
|
|
|
|
||
Р е з у л ь т а т ы |
расчетов приводятся в табл . |
3. |
|
|
|
||||
|
|
Дисперсия колебаний уровня, см2 |
Т а б л и ц а |
3 |
|||||
|
|
|
|
|
|||||
|
|
Период |
|
Период |
Дисперсия |
остальных |
|||
|
|
6—8 |
суток |
|
0,5 |
суток |
колебании |
|
|
Пункункт |
Общая |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
вычис |
% от |
об |
вычис |
% от общей |
иычис- |
% от общей |
|
|
|
ленная |
щей диспер. |
ленная |
диспер. |
ленная |
диспер. |
||
о. Колючин |
С39 |
525 |
82 |
|
57 |
9 |
57 |
9 |
|
•о. Ратманова |
388 |
227 |
58 |
|
94 |
25 |
67 |
17 |
|
41
К ак показывают данные таблицы, основной вклад в общуюдисперсию колебаний уровня как на о. Ратманова, так и па о. Ко лючий вносят флуктуации с периодом 6—8 суток, причем на- о. Колючий эти флуктуации практически полностью (па 82%) определяют изменчивость колебаний уровня во временных м а с ш т а б а х 4 часа—10 суток. Н а о. Р а т м а н о в а изменчивость уровня
в этих |
ж е |
временных м а с ш т а б а х |
определяется |
доминирующими: |
|||
6—8-суточиой и полусуточной |
спектральными |
компонентами. |
|||||
Сумма дисперсий этих двух компонент составляет 83% |
от общей |
||||||
дисперсии |
колебаний уровня на |
о. Р а т м а н о в а . |
Дисперсия всех |
||||
остальных |
перечисленных |
выше |
энергонесущнх |
спектральных |
|||
компонент |
составляет всего |
9% |
(о. Колючий) и |
17% |
(о. Р а т м а |
||
нова) |
от |
общей дисперсии. Таким образом, результаты спект |
|||||
рального |
анализа показывают, что при исследовании |
изменчи |
|||||
вости |
колебаний уровня во |
временных м а с ш т а б а х |
4 |
ч а с а — 1 0 ' |
суток достаточно выявить особенности двух основных энергоне
сущнх компонент спектра: 6—8-суточиой и полусуточной. |
С л е д о |
вательно, если предсказать две основные энергонесущие |
компо |
ненты, то это предсказание может по существу считаться |
удовле |
творительным прогнозом изменчивости колебаний уровня |
в у к а |
занных временных масштабах . |
|
§ 4. Нестационарность океанологических процессов
по математическому ожиданию и способы ее устранения
Эффективность применения автокорреляционного н спект рального анализов обусловливается неизменностью вероятност ных свойств исследуемого процесса, т. е. его стационарностью. Одной из основных причин иестационарности океанологических процессов является изменчивость математического ожидания . В изменениях большинства океанологических характеристик, ко лебания которых исследуются на конечном промежутке времени,, может быть выявлена тенденция среднего значения. Эта тенден ция часто хорошо заметна при графическом представлении реа лизации. Обнаружить ее присутствие можно т а к ж е и по резуль т а т а м спектрального анализа исходной серии наблюдений, цент рированной, например, относительно постоянного среднего- (обычно среднеарифметического). Ч е м больше величина тенден
ции, тем больше будет максимум спектральной плотности на н у |
|
левой |
частоте. |
Д л я |
океанологических процессов понятие тенденции среднего1 |
пли переменного математического ожидания является в извест
ном смысле |
условным и тесным образом связано с длиной ана |
||
лизируемой |
реализации . С о с т а в л я ю щ а я |
процесса, которая в реа |
|
лизации данной длины |
рассматривается |
к а к переменное матема |
|
тическое ожидание, при |
соответствующем увеличении продолжи.- |
42