Файл: Григоркина Р.Г. Прикладные методы корреляционного и спектрального анализа крупномасштабных океанологических процессов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.06.2024

Просмотров: 225

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Б о л ь ш ое влияние

на точность вычисления оценки спектраль­

н о й плотности могут

оказать погрешности дискретизации. Ка к

известно, минимальный период колебаний, который может быть выявлен по дискретным наблюдениям, равняется удвоенному ин­ тервалу дискретности. Соответствующую ему частоту называют частотой Найквиста

л

Если в исследуемом процессе присутствует колебание с час­ тотой большей, 4eivi ®N, то при дискретных измерениях это колс- •бание даст фиктивную низкочастотную составляющую . ,В спект­ ре дискретного ряда ему буд^т соответствовать ложный пик в об-

.ласти

низких частот (так называемый эффект перепутывания

•частот

или и л л ф з и я дискретизации) . Среднеквадратическая

о ш и б к а

дискретных наблюдений будет тем больше, чем больше

интенсивность колебаний с частотами, превосходящими сол-. Зна ­

чение ошибки находится

в интервале

(Лежен,

Пантелеев, 1968)

< Ч (А7) ^

( 3 + Q ) гЩ-.

 

(3.29)

со

со

 

 

 

<

где Е= f |S.x.(co) \Ча,

EN= J

15^(со)'12rfco;

 

 

 

 

J

\Sx(a)

\Ча

 

 

(2p + l)coj V

 

 

 

Ox

Чтобы и з б е ж а т ь возможных искажений оценки спектральной

плотности, интервал

квантования по времени д о л ж е н

быть мень­

ше

периода

наиболее высокочастотной гармоники. Однако, ка к

у ж е

отмечалось, спектр

океанологических процессов

содержит

составляющие с периодами в несколько

минут и д а ж е

секунд,

•следовательно, измерения

д о л ж н ы

быть

фактически

непрерыв­

ными. Выполнение этого требования едва

ли возможно в насто­

я щ е е время,

поэтому

приходится идти на

известные допущения.

В частности,

можно

предположить,

что высокочастотные

микро­

пульсации будут «подавляться» при использовании инерционной или интегрирующей малоинерционной аппаратуры, передающей

осредненные

величины. П р и таком условии интервал дискретно­

сти д о л ж е н

выбираться

в соответствии с постоянной времени

прибора . К- Д- Сабинин

(1967) рекомендует производить изме-

39



Т а б л и ц а 2

Устойчивость спектральных оценок в зависимости от эквивалентного числа степеней свободы

 

Процент

значении,

превышающих

данное

Степени

 

 

 

 

свободы

95

90

10

5

 

2

0,05

0,10

 

 

2,30

2,99

3

0,12

0,20

 

 

2,08

2,60

4

0,18

0,26

 

 

1,94

2,37

5

0,23

0,32

3

3

1,85

2,21

6

0,27

0,37

 

 

1,77

2,10

8

0,34

0,44

 

 

1,68

1,94

•10

0,39

0,49

 

 

1,60

1,83

12

0,43

0,53

 

 

1,53

1,75

15

0,48

0,57

 

 

1,48

1,66

20

0,54

0,62

 

 

1,42

1,51

30

0,62

0,69

 

 

1,34

1,46

50

0,69

0,75

 

 

1,26

1,34

100

0,77

0,82

 

 

1,18

1,22

рения не реже, чем через интервал, равный утроенной величине постоянной времени прибора. Влиянием инерции прибора на спектр пропускаемых частот, по-видимому, можно пренебречь, если основной задачей исследования является анализ крупно­ масштабных процессов. Это предположение в большинстве слу­ чаев оправдывается, т а к ка к интенсивность низкочастотных ко­ лебаний в несколько раз больше дисперсии ошибки аппаратур ­ ного осреднения.

П р и м е р 1. П о формулам (3.23 и 3.24) была вычислена спектральная плотность внутримесячных колебаний вертикаль ­ ного градиента температуры в термоклнне (см. пример § 2) . Чис ­ ленное интегрирование осуществлялось при заданных п а р а ­ метрах

 

 

7 ' о = т т = 6

0

суткам, q=40,

Д т = Д ^ = ! 1

суткам.

 

Н а

основании (3.25) определим дискретность эмпирического

спектра

Д ш = 0 , 0 5

рад/сутки.

Г р а ф и к полученной оценки

пока­

зан

на рис. 5. К р и в а я функции

спектральной

плотности исследу­

емого

процесса

имеет один

максимум

на

частоте

0,25—

0,30

рад/сутки. Доверительные границы максимума, определен­

ные

с вероятностью

0,90, "показаны

на рис. 5

стрелкой.

 

40


 

Такой

вид

спектральной

плотности,

к а к

отмечалось

ранее,

характерен д л я процесса, в котором энерговозбуждение

 

проис­

ходит в пределах узкой полосы

частот. П е р и о д

энергонесущего

колебания,

определенный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

по частоте максимума, на­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ходится

в

пределах

 

20—

 

1

'Лзом!

над

 

 

 

 

 

 

.25

суток.

П а р а м е т р

а,

 

2,5

 

 

 

 

 

 

 

 

вычисленный

по

эффек ­

 

Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тивной

ширине

 

эмпири­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ческого

спектра,

 

равен

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,09 I/сутки,

т.

е.

близок

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

к значению, которое

было

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

получено по функции ав­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

токорреляции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П р и м е р

2.

Поставим

 

 

0,25

0,51

0,76

1,01

/,27

7,5?

1,77 2,03

з а д а ч у определения

 

ха­

 

 

 

 

 

 

 

рад/сцткч

рактерных

 

временных

Рис.

5. Спектр

впутримесячных флукту­

масштабов

 

 

колебаний

ации

вертикального

градиента

темпера­

уровня

в

Чукотском

мо­

 

 

 

туры

в термоклине

 

 

 

ре

и Беринговом проливе.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С

этой

целью

воспользуемся

наблюдениями

за

уровнем

моря

у

о. Колючий

и

о. Р а т м а н о в а

продолжительностью

90

суток с

дискретностью 1 час. Из исходных рядов предварительно иск­ лючались фильтрацией составляющие с периодами более 10 су­

ток. Анализ графиков функций спектральной

плотности позво­

л я е т выделить

несколько энергонесущих зон

в спектрах коле­

баний

уровня,

локализующихся в области временных

м а с ш т а б о в

•б—8;

2,5; 1,8;

1,6; 1 и 0,5 суток. Представляется в а ж н ы м про­

извести оценку

вклада дисперсий этих спектральных

компонент

в общую дисперсию колебаний уровня. Расчеты выполнялись по формуле

 

 

 

Dj=S*

(ю)Асоэф,

 

 

 

 

т д е 5 m i ( o ) ) — з н а ч е н и е

максимума

спектральной

плотности

на

энергонесущей

частоте.

 

 

 

 

 

 

Р е з у л ь т а т ы

расчетов приводятся в табл .

3.

 

 

 

 

 

Дисперсия колебаний уровня, см2

Т а б л и ц а

3

 

 

 

 

 

 

 

Период

 

Период

Дисперсия

остальных

 

 

6—8

суток

 

0,5

суток

колебании

 

Пункункт

Общая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вычис­

% от

об­

вычис­

% от общей

иычис-

% от общей

 

 

ленная

щей диспер.

ленная

диспер.

ленная

диспер.

о. Колючин

С39

525

82

 

57

9

57

9

 

•о. Ратманова

388

227

58

 

94

25

67

17

 

41


К ак показывают данные таблицы, основной вклад в общуюдисперсию колебаний уровня как на о. Ратманова, так и па о. Ко ­ лючий вносят флуктуации с периодом 6—8 суток, причем на- о. Колючий эти флуктуации практически полностью (па 82%) определяют изменчивость колебаний уровня во временных м а с ­ ш т а б а х 4 часа—10 суток. Н а о. Р а т м а н о в а изменчивость уровня

в этих

ж е

временных м а с ш т а б а х

определяется

доминирующими:

6—8-суточиой и полусуточной

спектральными

компонентами.

Сумма дисперсий этих двух компонент составляет 83%

от общей

дисперсии

колебаний уровня на

о. Р а т м а н о в а .

Дисперсия всех

остальных

перечисленных

выше

энергонесущнх

спектральных

компонент

составляет всего

9%

(о. Колючий) и

17%

(о. Р а т м а ­

нова)

от

общей дисперсии. Таким образом, результаты спект­

рального

анализа показывают, что при исследовании

изменчи­

вости

колебаний уровня во

временных м а с ш т а б а х

4

ч а с а — 1 0 '

суток достаточно выявить особенности двух основных энергоне­

сущнх компонент спектра: 6—8-суточиой и полусуточной.

С л е д о ­

вательно, если предсказать две основные энергонесущие

компо­

ненты, то это предсказание может по существу считаться

удовле­

творительным прогнозом изменчивости колебаний уровня

в у к а ­

занных временных масштабах .

 

§ 4. Нестационарность океанологических процессов

по математическому ожиданию и способы ее устранения

Эффективность применения автокорреляционного н спект­ рального анализов обусловливается неизменностью вероятност­ ных свойств исследуемого процесса, т. е. его стационарностью. Одной из основных причин иестационарности океанологических процессов является изменчивость математического ожидания . В изменениях большинства океанологических характеристик, ко­ лебания которых исследуются на конечном промежутке времени,, может быть выявлена тенденция среднего значения. Эта тенден­ ция часто хорошо заметна при графическом представлении реа­ лизации. Обнаружить ее присутствие можно т а к ж е и по резуль­ т а т а м спектрального анализа исходной серии наблюдений, цент­ рированной, например, относительно постоянного среднего- (обычно среднеарифметического). Ч е м больше величина тенден­

ции, тем больше будет максимум спектральной плотности на н у ­

левой

частоте.

Д л я

океанологических процессов понятие тенденции среднего1

пли переменного математического ожидания является в извест­

ном смысле

условным и тесным образом связано с длиной ана­

лизируемой

реализации . С о с т а в л я ю щ а я

процесса, которая в реа­

лизации данной длины

рассматривается

к а к переменное матема ­

тическое ожидание, при

соответствующем увеличении продолжи.-

42