Файл: Цвылев Р.И. Информационный аспект долгосрочного планирования.pdf

ловеко-машинные системы отбора альтернатив локаль­ ного значения с использованием методов оценки эффек­ тивности стратегий, подблоки общей оценки и выбора главных плановых альтернатив. Общим для всех этих фаз является подблок математического обеспечения и выработки различных операционных процедур.

Следует вновь подчеркнуть, что та или иная функци­ онально-структурная схема блока планирования в конеч­ ном счете зависит от типа принимаемого планового ре­ шения, который в свою очередь определяется особен­ ностями самого объекта планирования. В этом отноше­ нии характерной особенностью перспективного социаль­ но-экономического планирования является отсутствие достаточного количества необходимых данных для при­ нятия обоснованных решений на всех этапах планового процесса. Следовательно, необходимо рассмотреть все возможные типы плановых решений с точки зрения обе­ спеченности их информацией, выделив при этом тот тип решений, который доминирует в долгосрочном социаль­ но-экономическом планировании.

в) Континуум теоретически возможных плановых решений. Классификация плановых решений

Все теоретически возможные виды решений можно пе­ речислить и сгруппировать по признакам: 1) инфор­ мационной обеспеченности и 2) характеру возможных последствий решений. Сначала рассмотрим классифика­ цию решений по признаку информационной обеспечен­ ности. При всех прочих равных условиях способ приня­ тия решения во многом зависит от информационной обе­ спеченности. Поведение человека складывается из комп­ лекса многочисленных и разнообразных решений, прини­ маемых в зависимости от информационной идентифика­ ции окружающей среды в данный момент времени или же в какой-либо момент будущего. С точки зрения ин­ формационной идентификации различные возможные со­ стояния среды можно разделить на следующие основные виды:

1)-состояние среды однозначно и строго определено;

2)состояние среды многозначно и определяется (условие риска):

56

а) постоянными вероятностными оценками, т. е.

Р (N) =Д;

б) вероятностны,ми оценками с регулярными измене­

3) состояние среды многозначно и не поддается ве­ роятностной оценке (условие неопределенности).

Взависимости от характера получаемой информации

осостоянии среды агент, принимающий решения, ис­ пользует следующие основные методы переработки ин­ формации, которые могут различным образом комбини­ роваться: 1) алгоритмические, представляющие после­

довательные или последовательно-параллельные цепи элементарных логических и математических операций с применением определенных правил; 2) эвристические, являющиеся параллельно-последовательными цепями операций по специальным эвристическим правилам с переменными ассоциативными связями; 3) эвроритмические, комбинирующие различные алгоритмические и эвристические правила; 4) интуитивные методы, име­ ющие характер явно выраженной нерегулярности и оп­ ределяемые в значительной степени психологическими и физиологическими процессами, протекающими в каждом человеке. В последнем случае изучение механизма ра­ боты мозга позволяет выявить некоторые закономерно­ сти наиболее сложных информационных процессов чело­ веческого мозга (метод установки, «оператор понима­ ния» и т. д.) и слегка приоткрыть завесу над неизведан­ ной областью интуитивного мышления.

При многозначном состоянии среды, которая не под­ дается вероятностной оценке, наибольшее значение бу­ дут иметь интуитивные методы принятия решения. Кроме того, будем полагать, что в реальной жизни агент при принятии решений сталкивается обычно с многообразием среды, и поэтому применяет как чисто интуитивные, так и эвроритмические методы. Следует отметить, что теория детерминированных решений разработана достаточно полно и теория принятия решений в условиях риска так­ же располагает значительным формальным аппаратом.

Наше внимание будет сосредоточено на анализе принятия решений в условиях неопределенности (по на­

57

шей классификаций— третье состояние среды). Это наи­ более сложная и неразработанная область теории приня­ тия решений, и именно здесь, по-видимому, будут доми­ нировать интуитивные методы принятия решений. В то же время значение такого рода решений в современной социальной и экономической деятельности человека зна­ чительно возросло.

Сгруппировав все решения по признаку «способ при­ нятия решений», мы можем далее перейти к образова­ нию счетного множества всех решений. С целью упоря­ дочения такого множества используем фактор неоп­ ределенности, расположив все решения вдоль вообража­ емой прямой по степени возрастания значения фактора. Чтобы образовать множество, важно учесть возмож­ ность многообразия исходов, т. е. сочетание «стратегия — исход» по одному признаку, что может привести к ис­ ходам нескольких видов.

Общепринятая матрица решений включает обычно три группы элементов. Первая группа, обозначенная че­ рез N, состоит из элементов пь определяющих различные состояния среды в момент принятия решения; вторая группа, обозначаемая через 5, состоит из элементов 5,-, под которыми подразумеваются альтернативные страте­ гии; наконец, последняя группа, обозначаемая через О, включает оценки различных пар исходов S — N. Эти оценки необходимо рассматривать как возможность и способность агента, принимающего решение, предвидеть характер исхода любой пары st—щ. При этом пред­ полагается использование различных способов и приемов такого предвидения, основанных, в свою очередь, на раз­ личных методах переработки информации. Но в любом случае можно полагать, что существуют четыре различ­ ных вида исходов (нумерация дана в круглых скобках), а именно:

число возможных исходов конечно, если считать так­ же за исход отсутствие исхода, и они полностью опре­ делены (1); число возможных исходов конечно и каждо­ му исходу дается вероятностная оценка (2) І8; число воз­ можных исходов конечно, но нет никакой возможности

18 Исходы рассматриваются по аналогии с дискретной величиной, имеющей ряд распределения.

58

определить их с помощью вероятностных оценок (3); число исходов теоретически не ограничено, и они не мо­ гут быть определены с помощью обычных вероятност­ ных оценок (4).

Далее, мы можем идентифицировать четыре возмож­ ных вида состояния среды, а именно: единственность со­ стояния среды и полная его определенность (1); число щ конечно и наступление каждого щ определяется вероят­ ностной оценкой (2); число щ конечно, но наступление каждого tij не может быть, тем не менее, определено с помощью вероятностной оценки (3); число щ теоретиче­ ски не ограничено, и все п} не могут быть опоеделены с помощью вероятностных распределений (4). Наконец, все альтернативные стратегии можно разделить на две ос­ новные группы — конечный набор стратегий, когда все Si известны (1), и неограниченный набор стратегий, ког­ да в данный момент не все 5,- известны (2). Неограни­ ченный набор стратегий предполагает бесконечные, ди­ намические игры с постоянным возникновением новых си­ туаций, в результате чего число, возможных стратегий приобретает бесконечный характер.

В итоге, различные типы решений теоретически мож­ но представить в виде континуума, ограниченного с од­ ной стороны решениями, принимаемыми в условиях пол­ ной определенности, т. е. при сочетании 5,—Nt—О,. На другом конце этого воображаемого континуума име­ ем решения, принимаемые в условиях полной неопреде­ ленности, т. е. при сочетании S2—Nt—Os. Между эти­ ми крайними точками, очевидно, лежат все возможные вариации решений с учетом фактора неопределенности. В целом мы имеем 32 теоретически возможных вида ре­ шений (25 • 4N ■40), которые могут рассматриваться как 32 точки на этом континууме.

Рассмотрим все эти комбинации с позиции их логи­

стратегий при бесчисленном множестве состояний среды

59

Рис. 9

не дает никакой возможности дать точную оценку исходу; 2. S2—Ni—О,. Хотя имеется бесконечный набор стратегий при неограниченном числе состояний среды, возможность точного определения исхода весьма мало­

вероятна;

3. 5,—Nt—Ot. При точном знании состояния сре­ ды и ограниченном наборе стратегий нельзя, очевидно, допустить невозможность оценки исхода.. Это особенно верно при неограниченном наборе стратегий, т. е. соче­ тание 52—Nt—Оі также должно быть логически иск­ лючено;

4. 5,—N2—Оі и 5,—Nз—Оі. При конечном числе со­ стояний среды и ограниченном числе имеющихся страте­ гий, очевидно, не может быть бесчисленного множества исходов;

60

На первый взгляд сочетание S2—/Ѵ4—0 3 также должно быть исключено, так как при бесконечном чис­ ле состояний среды и неограниченном числе имеющихся стратегий логически не может быть конечного числа ис­ ходов. Однако, как будет показано в дальнейшем изло­ жении, такое предположение нельзя принять полностью. С точки зрения агента, принимающего решения, имеет значение конечность возможных исходов, которые мо­ гут оцениваться и определяться по-разному. Очевидно, для него не будет иметь никакого практического значе­ ния предположение о бесчисленности исходов. Даже в самой неопределенной ситуации он всегда будет искать определенность, ибо она является основой принимаемых решений. Поэтому сочетания S,—N<—0 4; S2—ІѴ2—0 4; S2—Ws—0 4; S2— —0 4 следует рассматривать как чисто теоретические.

В этой связи практическое значение будут иметь со­ четания 5 а—N,—Оз и S,—N,—0 3. Они же будут иметь основное значение и для нашего анализа, так как в усло­ виях неопределенности, создаваемой средой, определяют­ ся и оцениваются исходы имеющихся стратегий и прини­ маются решения.

Из рассмотрения матрицы сочетаний следует, что область решений, ограниченная CABD и ECß^F (рис. 9), относится главным образом к оперативному планированию. В то же время к стратегическому плани­ рованию следует отнести область решений, ограниченную

Здесь следует с самого начала оговориться, что прини­ маемые решения в этих сочетаниях исходят из пред­ положения бесчисленности исходов, т. е. в этом смысле они аналогичны указанным выше теоретическим сочета­ ниям. Однако агент, принимающий решение, руковод­ ствуясь определенными приемами и известными ему правилами, ограничивает для себя среди бесчисленного количества исходов строго определенное множество возможных исходов.

Как отмечалось ранее, принимаемые решения можно группировать также и по характеру их возможных по­ следствий. С этой точки зрения, решения можно услов­ но разделить на следующие четыре основные группы:

61

Та б л и ц а 2

инструкций и процедур

Однократные решения — это прежде всего решения по составлению различных планов и процедур. Решения же, принимаемые в системах, работающих в режиме реального времени — это решения преимущественно по выполнению заранее составленных планов-процедур. В последнем случае решения носят необратимый харак­ тер. Необратимость решений возникает из-за объектив­ ной невозможности вовремя заметить и исправить ошиб­ ку ів уже принятом решении.

В последние годы все возрастающее значение при­ обретают информационные системы типа «Коммандконтрол», рассчитанные на непрерывный анализ окру­ жающей среды. Здесь поток постоянно поступающей информации служит основой для принятия решений. К их числу относятся, например, системы контроля за космическими полетами, за движением пассажирских самолетов, а также созданная в 60-х годах глобальная военная система США «Комманд-контрол», объединяю­ щая главные военно-стратегические информационные системы.

'В самое последнее время начинают интенсивно разра­ батываться человеко-машинные системы принятия стра­ тегических решений, которые классифицируются в указанной выше таблице как однократные, жизненноважные по своим последствиям, решения. Поскольку та­ кие решения, как правило, принимаются в условиях недостатка информации, они могут также характеризо-

62