Файл: Тарушкина Л.Т. Статистическая оценка параметров управляемых систем с помощью ЦВМ.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 02.07.2024

Просмотров: 87

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Взаимная корреляционная

 

функция равна

 

 

 

 

 

 

 

ri

ri

 

9vf

Фи/ (^)

 

Ku(tlt

6 l f

t2, 02 ) =

2

 

J]

М х « * д / Kco^COx) co,l; (02 )

 

 

 

 

v = l

n =

l

 

 

 

 

причем значения

моментов

Mx^x^j

неизвестны.

 

 

 

Построим

выборочные

 

моменты

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

N

 

 

 

 

 

M''XviX^f

 

=

д. .

^ A-'V(-ftX'j,.-i,

 

 

 

где выборочные

значения

xvik, х^к

определяются

по

формуле

(11.74). Оценки M*xv[xll/

являются

несмещенными

для

моментов

MXyiX^j.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12. ОБРАБОТКА КОНТРОЛЬНО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ,

ПОСТУПАЮЩИХ С ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ

Постановка задачи. Рассмотрим объект управления, на кото­ ром расположены датчики D 1 2 , D22, . . ., D2s контрольно-измери­ тельных данных (рис. 3). По каналам связи данные передаются на обработку в управляющую ЦВМ2 . Контрольно-измерительные данные зависят от момента вемени t £ Т, а также от контролируе­ мых параметров, характеризующих состояние объекта управле­ ния в некоторой заданной точке, например 0Х —температура, 0 2 — давление. Отсюда следует, что контрольно-измерительные данные представляют собой выборочные значения некоторого слу­

чайного поля X =

X (t, 0 Ь 02 ). Обозначим

через X(t,

0) любую

координату

поля

X (t,

0).

 

 

 

 

 

 

 

 

Предположим, что выполнены

следующие

условия:

 

1) параметр 0 = (0 Х , 02 ) изменяется

дискретно

с

шагом дис­

кретности равным

Г*,

кроме того, на промежутке времени Тс

= [(i1) Т*, iT*) параметр 0

принимает

постоянное

значение

 

 

 

Т=

ЪТ,\ 8,6 6,

(i =

l,

2);

 

 

 

 

 

 

 

£ = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

2) любых два значения поля

X

(tlt

0„),

X (t2,

Qp),

п Ф р,

таких,

что

| tx—t2\

> Т*, статистически независимы. Данное

условие

означает,

что

зависимость

между

двумя

выборочными

значениями

поля наблюдается только в том случае, если разность

времен

удовлетворяет

условию

\tx

t2\ «g

Т*.

 

 

 

Основными независимыми факторами, влияющими на кон­

трольно-измерительные

данные,

являются:

 

 

 

 

 

1)случайные отклонения среды, в которой происходит работа системы управления;

2)помехи в каналах связи.

Учитывая

указанные факторы,

будем предполагать, что поле

X (t, 0) имеет

нормальный закон

распределения, следовательно,

86


для его вероятностного описания достаточно определить мате­

матическое

ожидание

MX

(t,

0)

и

корреляционную

матрицу

Кх

(ti,

01, t2,

02 )-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В управляющей ЦВМ 2 вычисляется некоторый функционал Ф,

зависящий от

моментов

распределения поля X

(t, 0), т. е. Ф =

=

Ф (t,

MX

(t,

0),

Кх

(t,

9,

t,

0).

Функционал

Ф определяет

ре­

жим работы объекта управления. В моменты времени kT*,

2kT*,

3kT*,

где k — заданное число, вычисляются интегралы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(Н-1) кт*

 

(t = 0,

1, 2,...)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J

 

ФйГ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ikT*

 

 

 

 

 

 

 

 

в

управляющей

ЦВМ2 . Если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л т

<

(1+1)

кТ--6

 

 

 

(11.79)

 

 

 

 

 

 

 

 

J

 

ФсИ^Вп,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

IkT*

 

 

 

 

 

 

где

Аа, Вп, б—заданные

числа,

то

Ц В М 2 выдает команду

на

объект

управления

«Режим

/i-й»

на

отрезке

времени,

равном

[(/

+

1)

kT*,

 

(i

+

2)

kT*].

 

 

 

 

 

 

 

 

Затем вычисляется интеграл на следующем отрезке времени.

Если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(£+2) kT*—&

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Am^

 

 

J

 

Ф Л < 5 т ,

 

(11.80)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( ( + 1)

kT*

 

 

 

 

 

где А,п,

В,п,

б — заданные числа,

то

Ц В М 2 выдает команду

на

объект

 

управления

«Режим

m-й»

на

отрезке

времени,

равном

[((

+

1)

kT*,

 

(i

+

2)

kT*].

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, режим работы объекта управления опреде­ ляется как некоторая заданная функция, зависящая от моментов распределения контрольно-измерительных данных.

В начальный момент работы системы управления при t = 0 задаются априорные значения моментов распределения кон­

трольно-измерительных

данных

 

 

 

MX(t,Q)

=

m0x(t,Q),

|

M[X{t,

 

Q)~MX(t,

0 ) ] 2 =

(П.81)

=

Kox(t,

0,

t, 0),

t(zT.

J

Требуется произвести обработку контрольно-измерительных данных с тем, чтобы уточнить априорные моменты распределения (11.81). По уточненным значениям моментов распределения вычи­ слить интегралы (11.79), (11.80), позволяющие правильно выбрать

режим работы

системы

управления.

Каноническое разложение поля. На каждом промежутке вре­

мени Т; (i —

1, N)

поле X

(t, 0) является функцией только одной

переменной

t £ Т..

Предположим,

что при каждом фиксирован­

ном значении

0 функция

X (t, 0)

непрерывна в среднем по t.

87


Тогда для функции X (t, 0) имеет место разложение (11.69). В ка­ честве cpv {t) возьмем тригонометрическую систему функций

c o s | £ ( v - l ) f , s l n | ? ( v — l ) f ( v = T T r ) .

(П.82)

Поле X (/, 8) имеет каноническое разложение вида

U v

- c o s | £ ( v - ' l ) *

( I I " 8 3 )

^ М

б 7 ~ ° г * ^

*'•<•

Здесь X (t, 8) — любая координата поля X (t, 0); xv, yv— ортонорыированиые случайные величины, удовлетворяющие условию (1.1), Мхчуц = 0 (v, д. = 1, 2, . . .).

Разложение (IL83) является частным случаем разложения (11.69). Вместе с тем, разложение (11.83) таково, что на проме­ жутке времени Т{ процесс

Y(t) = X(t, вД-шЛ,

0,.)

(11.84)

является стационарным. Заметим, что моменты распределения про­ цесса Y {t) изменяются от промежутка Ti к промежутку Т [ Ч 1 , так как от промежутка к промежутку изменяются значения пара­ метра 8.

Относительно математического ожидания mx (t, 0) будем предполагать, что оно имеет аналитическую структуру (1.50), в которой в качестве функций Д, (t) взята тригонометрическая система функций (11.82), совпадающая и системой функций cpv (i).

Обработка контрольно-измерительных данных. Для получения моментов распределения поля X (t, 8) по выборочным значениям поля, принадлежащим промежуткам времени

Тх, Т2-, Т,-, Тдг используем, прежде всего, то обстоятельство, что процесс У (/),

определяемый

соотношением

(11.84),

для

t 6 Т,-

является стацио­

нарным процессом. Допустим, что процесс

Y (t),

t£TL,

обладает

свойством эргодичности. Тогда в ЦВМ2 вычислим интегралы

ст*

 

 

IT*

 

 

 

iT'

 

- 1 г J

Y(t)dt=-±r

j

X(t,Qt)dt—±r

 

J

mx(t,QPdt.

( i - l ) T*

 

 

( i - l ) T*

 

 

( i - l ) T*

(11.85)

 

 

 

iT*

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

J

Y(t +

r)Y(t)dt

=

 

 

 

 

T*

 

 

 

 

( i -1l)) rr**

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

iT'

 

 

 

 

 

 

 

j

[X (t +

т, %l)-mx

(t +

т, 8,)] [X (t,

Qt) - mx

(t, 0,)] dt,

 

( i

- l )

T *

 

 

 

 

 

(11.86)

 

 

 

 

 

 

 

 

88


содержащие в себе неизвестные параметры 6; v M ., входящие в ана­ литическую структуру (1.50), определяющую математическое ожи­ дание тх (t, 0). Обозначим через р х размерность неизвестного па­ раметра, входящего в аналитическую структуру математического

ожидания тх (t, 6).

 

 

 

 

 

 

Для определения неизвестных параметров, входящих в ана­

литическую структуру

математического

ожидания

тх

(t, в),

составим

функционал

 

 

 

 

 

 

Л',

I

iT*

 

 

*2

 

^ T e r S ' T

5 "

J

1Х(/,^)->пх((,^)}с11

,

(11.87)

 

1 i = l i

( i - l ) г*

 

 

J

 

где /V, ^

/ 7 ^ .

 

 

 

 

 

 

Найдем минимальное значение функционала (11.87) относи­

тельно неизвестных параметров, входящих

в математическое ожи­

дание тх (/, 0). Обозначим минимальное значение функционала

через

Vlm.

 

 

 

 

 

 

Если

Уш

<

е, где е>> 0 — допустимая точность в оценивании

неизвестных

параметров,

входящих

в математическое

ожидание

т х

(t> ^)> тогда

в качестве значений для неизвестных

параметров

bjVll,

входящих

в аналитическую

структуру математического

ожидания тх

(t,

0), следует взять те значения параметров, кото­

рые доставляют

минимум

функционалу (11.87).

 

 

Допустим, что параметры b j v l l определены исходя из значений,

при которых .достигается минимальное значение функционала (11.87). В корреляционную функцию поля X ( t , 0) входят неизвест­ ные функции cov (0). Предположим, что функции cov (0) имеют аналитическую структуру, определяемую разложением (11.72). Для определения неизвестных параметров wv0, wvi, входящих в аналитическую структуру (11.72) функций ь\ (0), составим функ­ ционал

2 /=1 l

(1 - 1)Г*

 

 

*

 

 

г

12

X

[X(t,

Qt)-ms(t,

Bi)]dt-2

1 ^ ~

C O S

- ^ (

V - 1 ) T

,

(11.88)

 

 

 

v = l

 

 

'

I

 

 

где

Nz ^

P%

суммарная

размерность

неизвестных

парамет­

ров, входящих в

функции cov

(0).

 

 

 

 

 

 

Найдем минимальное значение функционала (11.88) относи­

тельно неизвесных параметров a»v 0 , wvl,

входящих в функции cov

(0),

при условии, что имеет место ограничение (11.73), а в качестве зна­ чений параметров 6 / v ( i взяты те значения, при которых функцио­ нал (11.87) принимает минимальное значение. Обозначим мини­ мальное значение функционала через V ' ш .

89