Файл: Тарушкина Л.Т. Статистическая оценка параметров управляемых систем с помощью ЦВМ.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 02.07.2024

Просмотров: 91

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Моменты распределения процесса Yх (i) = У (f) определены ранее. Исходя из аналитической структуры моментов распределе­ ния процесса Y ((), определяемой формулами ( I I I . 6 ) , ( I I I . 7 ) , запишем в виде канонического разложения процесс

 

 

 

Y(t)=

 

У 6 v l f v l ( 0 +

У

lP=

£Pv! (i),

 

(Ш.14)

где yv — ортонормированные

случайные

величины,

удовлетво­

ряющие условию

(1.11).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из разложения

( I I I . 14) определим, что моменты

распределения

процесса У ,

{t)

равны

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

my»(t)

=

£ 6 v i / v i

(0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

"1

,

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К

If

i \ —

V

 

ФУ1 (^)ФУ1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v = l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В данных

разложениях

параметры

6 v l

, cov l

известны, так

как

они оценены

при

определении

моментов

распределения процесса

У

(t)-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

Взаимная

корреляционная

функция

между

процессами

У х (t)

У 2

(t) равна

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U

t \ -

V

ф у. C i K i

ft)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v = l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично

вычисляются

моменты

распределения

процесса

Yk

(f),

(k =

3,

п)

и

взаимная

корреляционная

функция

между

процессами

Yk

(t),

Yj

(t),

(k 4=

/)•

 

систему

с

постоянными

 

Пример.

Рассмотрим

динамическую

коэффициентами

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У"

(t)

+

с У

(0

=

X

(0,

 

t 6

[0,

Т ] ,

 

 

(111.15)

где X (t) — процесс,

имеющий

независимые

приращения,

.мо­

менты

распределения

которого

неизвестны;

У (t) — измеряемый

выход системы. Уравнение

( I I I . 15) имеет нулевые начальные дан­

ные в

момент

времени

t = 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Требуется определить моменты распределения tny

(t),

Ку

(ti,

tz)

при условии, что задана их

аналитическая структура.

Общее

решение однородного

уравнения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

у" (t) +

ay

( 0 - 0

 

 

 

 

 

 

 

с

нулевыми

начальными

данными

определяется

выражением

 

 

 

 

 

у = сх cos

at

+

с 2

sin at,

 

 

 

 

 

 

где с ъ

с2 — произвольные

постоянные.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100


Выразим общее решение через решение

В (i,

s).

Из условия

В (s, s)

= О,

В'

(s, s) =

1

получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сх

cos

as

+

c2as

=

О,

 

 

 

 

Отсюда

 

 

—acjsin as + ac2

cos as =

1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с, =

 

 

 

sin as,

 

c2

=

—cos as

 

 

 

и решение В

(t,

s)

равно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B(t,

s) =

-^-sina(t

— s).

 

 

 

Решение

уравнения

( I I I . 15)

дается

выражением

 

 

 

.

 

K ( f ) =

- i - J s i n a ( / s)X(s)ds.

 

(III.16)

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Предположим, что массив статистических данных

образован

с постоянным шагом

по времени равным At, тогда, исходя из

формулы механических квадратур, для момента времени tx =

At

имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

у(М)=±с[Л)Х(М);

 

 

 

 

 

 

( I

коэффициент с[1)

известен и выражается по формуле механических

квадратур через решение В (t,

s).

Из формулы ( I I I . 17) определим

значение X

(At).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для

момента

времени

t2

=

2At

имеем

 

 

 

 

 

 

у (At) =

-

i - [с[2)

(At)

- f

42)

X (2

At)],

 

 

откуда

получаем

значение

X

(2А{).

 

 

 

 

 

 

 

Продолжая указанную процедуру, для остальных моментов

времени

определим

массив данных

R* == (X (^),

X (t2), . . .

. . ., X

(tm)). Задача

сводится к определению моментов распре­

деления

процесса

X

(t).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

• В данном случае

проще задать аналитическую структуру мо­

ментов распределения процесса X (f) и по ней найти аналитиче­

скую структуру процесса Y (t). Действительно, если

заданы

мо­

менты тх (t),

Кх

 

 

t2),

тогда

в

силу формулы

( I I I . 16)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

my(t)

=

-^-

J sin a(^ —

 

s)mx(s)ds,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ky ViA)

=

"ST J Js i n

a & — s i ) s i n a

('» — s a)

x

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X Kx

[min (sx ,

s3 ),

m i n (sx ,

s2 )] dsx ds2.

 

 

101


14. ОЦЕНИВАНИЕ МОМЕНТОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫХОДНЫХ КООРДИНАТ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРИ ПРОИЗВОЛЬНЫХ ВХОДНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЯХ

О моментах распределения выходных координат системы уп­ равления. Рассмотрим систему управления, состоящую из двух последовательных звеньев (рис. 8). Внешнее воздействие Хх (t), является входом в линейное звено Wx:

А , (0 Ь У а ( 0 = X j ( 0 -

Выход данного звена

является

входом во второе линейное

звено W.->:

 

 

А ,

(О L F 2 ( 0

= У At)-

W 1

w 2

ЦВМ

У1

 

Уг

Рас. 8.. Последовательное прохождение случайного воздействия через цепочку звеньев объекта управления

Здесь АДО (i = 1, 2) — вектор-строчка

At(t) =

(Aik(t),

л,0 (0);

Ац {t) — известные

функции;

 

 

 

 

 

 

 

I

^ . - ( 0 1

 

 

 

 

 

 

 

 

LYt

(t) = I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

LiQYi

(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d'Y,

(()

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dli

 

 

 

 

i

=

1, 2; при

£ = 1

k =

n, при

i =

2 k = m.

 

 

 

 

Измеряемыми координатами

системы

управления являются

^

i

(0,

У2 (0 .

^ € Т.

Допустим,

что внешнее

воздействие

Х х (t)

является

либо

стационарным процессом,

либо

процессом,

имею­

щим неубывающую дисперсию. Тогда по массиву статистических данных Ryl с помощью методов, изложенных в п. 13, в управляю­ щей ЦВМ реализуются алгоритмы по определению моментов рас­ пределения процесса Yх {t). _ ч

Предположим, что в системе управления сигнал обратной связи вырабатывается' не только исходя из значений процессов У х (t), У 2 (t), но и с учетом их моментов распределения. Тогда в_про-

102


цессе работы системы управления требуется определить моменты распределения процесса Y 2 (0- Ставится следующая задача.

Пусть в уравнении ( I I I . 2 ) X (t) — произвольное входное воз­ действие, представляющее собой случайный процесс с извест­ ными моментами распределения. Требуется определить моменты распределения первых двух порядков выхода Y (t):

MY

(t)

ту

(t),

Ку (tu i2) = M[Y

(t,) -

my (t,)]

[Y (t2) - my{t2)\.

Дадим приближенный метод получения моментов распределе­ ния процесса Y (/), используя вспомогательный случайный про­ цесс, имеющий независимые приращения. Аналитическую струк­

туру

моментов

распределения ту (t), Ку (tlt t2) зададим форму­

лами

( I I I . 6 ) ,

( I I I . 7 ) . Фактически аналитическая структура мо­

ментов распределения будет дана в процессе построения решения.

Введение эквивалентного процесса. Рассмотрим вспомогатель^ ный случайный процесс, моменты распределения которого из­ вестны, причем вспомогательный процесс W (t) таков, что для всех t £ Т

 

 

 

 

 

 

MW

(0

 

= MY (t).

 

 

 

 

(III . 18)

 

В

качестве

критерия

 

близости

функций

MW

(г!,) W (t2),

MY

(tj

Y (t2)

в смысле

удовлетворения

уравнению

 

 

 

 

 

MA(t1)LY(t1)A(t2)LY(t2)

 

= MY(t1)Y(t2),

 

( I I I . 19)

где

tl t

t2

— любые

значения из Т, возьмем величину

 

 

 

 

 

 

 

Т т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V, =

J L J \ [MA

(tj

LW (h) A (t2)

LW(t2)

-

 

 

 

 

 

 

 

о о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— MX

(tj) X (4)] dt± dt2.

 

 

(III.20)

 

Зададим, любое

e >

0.

 

Введем следующее определение.

 

Если

функционал

Vt

е,

процесс

назовем

эквивалентным

процессу

Y

(t)

в

смысле

 

равенства

математических

ожиданий

( I I I . 18)

и

удовлетворения

уравнению

( I I I . 19).

 

Вчастном случае, если необходимо определить величину,

характеризующую

только момент

М

IY (t) — my(t)V,

условие

(II1.20) заменяется

условием

 

 

 

 

г

 

 

 

V2 = у-

\ [М (A (t) LW

(О)2

MY2 (г)]2 dt.

 

 

о

 

 

 

Рассмотрим приближенный метод построения вспомогатель­ ного процесса W {t), эквивалентного процессу 7 (/) в указанном смысле, и определим его моменты распределения первых двух порядков.

Определение величины математического ожидания выходного проц есса. Величина математического ожидания ту (t) является

ЮЗ


решением уравнения

 

 

 

 

(111.21)

 

 

А (0

Lmy

(t)

= тх (t).

Допустим, что существует решение уравнения

(III . 21)

при

нулевых начальных

данных

вида

 

 

 

 

 

tny(t)=

 

t

<Mhit), .

("1.22)

 

 

 

 

 

*=i

 

 

 

где

cpft (f) — известная на T

линейно-независимая

система функ­

ций;

г—конечное

число;

yk

неизвестные параметры.

 

Для определения неизвестных параметров ук,

воспользуемся

методом Бубнова—Галеркина

[ 5 ] . Согласно указанному методу

yk

определяются из решения следующей системы алгебраических уравнений:

( A ( 0 L ? 1 ( 0 ,

Ф1(0)УХ +

( А ( 0 Ь Ф , ( 0 ,

Ф 1 ( 0 ) Л + - - - +

'

+ ( A ( / ) L q v ( 0 .

<9y{t))yr = (MX{t),

c P l ( / ) ) ,

 

( А ( / ) Ь ф 1 ( 0 ,

ФЛ0

+ ( А ( 0 Ь ф 8 ( 0 ,

Фг(08 +

. . . +

+ ( А ( 0 Ь Ф г ( 0 ,

Ф г ( 0 ) У г =

( М Х ( 0 ,

Фг(0),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(111.23)

где

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( A ( / ) L q > f ( 0 ,

Фу(*)) = | [ А ( 0 Ь ф , ( 0 1 ф / ( 0 Л .

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

(/их (о,

Ф /

(/)) =

J мх

(t) Ф ( . (t) dt

(i, j = T 7 ) .

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

Так как согласно допущению существует решение уравнения

(III . 21) в виде ( I I I . 2 2 ) , то система

(III . 23)

разрешима и имеет

единственное

решение.

 

 

 

 

 

 

 

Заметим,

что

если

не

делать

предположения

относительно

существования решения уравнения (III . 21) в виде (III . 22) при нулевых начальных данных, то следует поступить следующим образом. Решим уравнение (III . 21) на ЦВМ при нулевых началь­ ных данных любым численным методом. Затем, задавшись систе­

мой линейно-независимых функций

фА

(t) подберем такое г и

параметры ук, чтобы

решение уравнения (III . 21)

аппроксимиро-

 

 

г

 

 

валось аналитическим

выражением

Е

УАФЙ с

заданной зара-

нее точностью.

Построение эквивалентного процесса в случае, когда входное

воздействие нормально распределено. Рассмотрим процесс U(О 104