Файл: Тарушкина Л.Т. Статистическая оценка параметров управляемых систем с помощью ЦВМ.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 02.07.2024

Просмотров: 93

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

уравнении (Ш.31). Учитывая, что моменты распределения ко­ ординаты X (/) определены так, как указано ранее, запишем приближенную систему уравнений для определения математиче­ ского ожидания координаты У (t):

 

 

^

 

 

=

Ы (', т „ т у

п ,

тх1,

...,

m,r ).

(111.32)

Линеаризуем

функции

fk (t,

Ylt

. . ., У„,

Xlt

. . .,

Хг),

раз­

ложив

их

в

ряд

Тейлора

относительно

величин

 

 

 

 

 

 

 

 

Ус

=

Ус — Щ»

Xt =

X,. —

mxl,

 

 

тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fk(t,

Ух,-..,

 

Уп,

Xlt

...,

Xr}**fk

(t, туЪ

...,

myn,

mxl, ..., mxr)

+

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 = 1

 

 

/ = 1

 

 

 

 

 

 

Систему

уравнений (III . 31) с учетом (III . 32) представим в виде

 

 

 

 

 

^T

=

t

Aki (t) У, + S

5 Л /

(0

Л,,

(111.33)

 

 

 

 

 

 

Q f

 

1=1

 

; = 1

 

 

 

 

 

где .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

д

 

/

а

__

д/П^, туи

• • •, Щп, тхи

. . ., тхг)

 

 

 

 

k

i

^

'

 

 

 

 

 

dtriyi

 

 

'

 

 

 

 

в

 

/f\

_

dfk(t,

ту1

. . .,

туп,

т х и

. . .,

тхг)

 

 

 

 

°ki

{>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решив систему

( I I 1.32)

любым

численным

методом

интегриро­

вания систем обыкновенных дифференциальных уравнений, оп­ ределим значение математического ожидания выходной коорди­ наты Y (t).

Система дифференциальных уравнений (III . 33) линейна. Для

определения коореляционных функций Kyiyj

{ii, t2) (i,

/ =

1, n)

процесса

Y (t)

следует использовать метод,

изложенный

в

п. 14,

а также методы

[16, 23, 31], если только среднее время

решения

алгоритма определения корреляционной функции процесса

Y (i)

не превышает допустимого.

 

 

 

 

Таким

образом,

априорные моменты

распределения

про­

цесса Y (t) уточняются путем

определения

моментов распределе­

ния процесса X (t)

по массиву

статистических данных Rt .

 

по


!6. ОЦЕНИВАНИЕ МОМЕНТОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

ОШИБОК, ВОЗНИКАЮЩИХ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ КООРДИНАТ ЦЕНТРА МАСС ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ, ИСХОДЯ ИЗ ПОКАЗАНИЙ АКСЕЛЕРОМЕТРОВ

Ошибки, характеризующие уходы гироскопов. Рассмотрим непо­

движную

систему координат

х0, yQ,

z0

со

взаимно

перпендику­

лярными

осями. Обозначим через х0,

у0,

z0

и х0, у0,

z0 соответ­

ственно координаты и скорости центра

масс

объекта

управления

в системе

координат х0, yQ,

z0.

 

 

 

 

Система управления включает в себя стабилизированную плат­ форму, на которой расположены три акселерометра со взаимно перпендикулярными осями чувствительности. Оси чувствитель­ ности образуют ортогональную систему координат х, у, z парал­

лельную системе х0,

у0, z0. Вследствие

уходов

гироскопов

си­

стема

координат х,

у, г отклоняется от

системы

х0, у0, z„

на

углы

1г, 12, 13.

 

 

 

 

Чтобы установить связь между составляющими ускорения

ах,

ау, аг

в системе координат х, у, г и углами

£ ь | 2 , | 3 , сделаем сле­

дующие предположения. Пусть углы \х , \% , \ъ малы и синусы данных углов можно заменить самими углами, а косинусы можно положить равными единице; допустим, что произведениями уг­ лов, как величинами второго порядка малости, можно пренебречь.

Тогда

связь

между

составляющими

ускорения

по

осям

х,

у,

z

и х0,

у0,

zQ

дается

соотношениями:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ах

= ах0 + Д а Л Г 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

"и =

а!/о +

д а ^ г ,

 

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

 

ал =

Ого +АОгг.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А а * г

= а*о6а — йгоЪи

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Aayr

= az0£,3

axQlt,

 

 

 

 

 

 

Здесь

ах0,

ау0,

аг0

— составляющие

ускорения

центра

масс

объекта

управления в системе х0,

 

у0,

z0 ;

Аахт,

 

Aayr,

Аагг

ошибки,

возникающие

вследствие

ухода

гироскопов.

 

 

 

В

п. 9 рассматривался

вопрос

о статистическом характере

сигналов

ах

(I), ау (/), а2 {().

Если время

работы

системы

управ­

ления невелико, то сигналы ах {t),

ау

(t),

az

(t) являются

стацио­

нарными случайными процессами. Если время работы системы

управления

составляет

порядок нескольких

часов,

то

сигналы

ах (t),

а-у (t),

аг (t) следует

рассматривать

как процессы

с моно­

тонно

возрастающей дисперсией.

 

 

 

 

Будем

предполагать,

что

процессы ах

{t),

atJ {t),

az (t)

стати­

стически

независимы.

 

 

 

 

 

 

Ш


 

Массив

статистических

данных R =

(a (ix),

. . .,

а (£,„)),

где a (t)

=

х

(t),

ау (t), аг

(/)), обработаем так, как

это

указано

в

пп. 8,

9.

Получим

значения

моментов

распределения

Mai

=

Ша1 (0,

Kaiaj

(tlt

*а)

(t, /

=

X, IJ, Z).

которые

не содержат

 

Рассмотрим

гироскопические системы,

систематической составляющей. Для таких систем ошибка ухода гироскопов равна нулю, т. е. MAaXT = MAayr — MAazr = 0. Так как корреляционная функция процесса a (t) известна, то известны и составляющие корреляционной функции ухода гиро­ скопов

I<A0ir

(h, U) = Mbatr

(h)

Aa, r

(*») =

J<ai (h,

(i = x, y, z).

Кроме

того,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

MAaiT

(tj) Aajr(/,)

 

=

0

(i ф

j , i, j = x,

y, z).

Таким образом, в процессе работы системы управления опре­

деляются

ошибки ухода

гироскопов.

 

 

 

Уравнения ошибок в определении координат объекта управле­

ния. Известно

 

[1 ] , что уравнения ошибок Ах, Ay, Az в определе­

нии координат

центра масс объекта управления приводятся к сле­

дующей

системе

линейных дифференциальных уравнений:

 

 

 

2 4~ Цх) Ах — с\Ау — c2Az =

Даvp, ]

 

 

-

 

схАх -(- (р2

+

% ) Ay — c3Az =

Аауг,

(III.34)

 

 

 

— с.2Ах — csAy

-f- (р2

- f i]2 ) Az =

Aazr,

j

где cx,

c„,

c3,

т)Л., т)у , r\z

некоторые

заданные

функции.

Систему (111.34) будем

рассматривать при нулевых начальных

данных. Отсюда следует, что в начальный момент работы системы управления известны точно координаты объекта управления.

Оценка моментов распределения. Исходя из системы уравне­

ний

( I I I . 3 4 ) , получим следующую систему

для

определения ве­

личины математических

ожиданий

 

 

 

 

2 -|- i l l ) М Ах — схМ Ay — tyW Az =

0,

 

 

— c,M ДА- 4 (p2 + цу) M Ay — c3M

Az = 0,

(III.35)

 

— c 2 M Ax — c 3 M Ay 4 (p2 4 T) 2 ) M Az = 0

 

при

нулевых начальных

данных.

 

 

 

С помощью ЦВМ решим систему (III . 35) любым численным методом интегрирования систем обыкновенных дифференциаль­ ных уравнений. Получим численное значение для математических ожиданий МАх, МАу, MAz.

112


Возьмем

Ортонормированную

систему

функций

срй (i)

на Т

и произведем

аппроксимацию

математических

ожиданий

МАх,

МАу,

MAz.

В

результате

получим,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Го

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

MAz

=

S

г*ф*(*),

 

 

 

 

где xf t ,

гЛ •— известные

постоянные.

 

 

 

 

 

От системы

уравнений (III . 34) перейдем к одному уравнению

6-го

порядка,

например,

относительно

ошибки

Ах:

 

 

или

Авх

(t) р« Ах + Аъх

(Ор6 ДХ +

. . .

-

j - А

Ах =

Fx (t),

 

 

 

 

\x(t)LAx=Fx((),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где A,,, (t)

матрица-строка,

размерность

которой равна 7;

коэф­

фициенты матрицы однозначно определяются через коэффициенты

уравнения

( I I I . 3 4 ) ; Fx

(I) — функция, зависящая от ошибок ухода

гироскопов

и их

производных.

 

 

 

Так как

моменты

распределения ошибок

ухода

гироскопов

Аахг, Аауг,

 

Аагг

известны, то известны и моменты распределения

функции

Fx

(t).

Далее будем использовать

не функцию Fx

(f),

а лишь ее моменты распределения.

 

 

 

Для

определения

корреляционной функции

/СдЛ- (tlt

i2)

ошибки Ах воспользуемся результатами п. 14. Построим процесс

Wx

(t)

эквивалентный ошибке Ах, для

которого

 

 

 

 

 

MWx(t) = MAx,

 

 

 

а

корреляционная

функция процесса Wx

(I) такова, что

,

функ­

ционал

(III . 20)

4

 

 

тт

 

 

V 8 i

=

j * \ j АА.

LWX (^)А, (f2) LWX (t2) -

 

 

 

 

 

 

о о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— MFx(tl)Fx.(t2)\4tldt2

 

(111.36.)

на всем промежутке времени, равном Т,

имеет значение

V 2 1

•< е,

где

е >

0 допустимая точность в определении" корреляцион­

ной

функции

ошибки

Ах.

 

 

 

 

 

Согласно

формуле

(III . 28)

процесс

Wx {t) определим как

где

Mukx

=

xk,

М [ukx

— Mukx]2

 

— Mvlx;

значение

Mvlx

оп­

ределяется условием

( I I I . 2 6 ) .

 

 

 

 

 

8

Л . Т. Тарушкпна

.

ИЗ