Файл: Падалко Л.П. Математические методы оптимального планирования развития и эксплуатации энергосистем учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.07.2024

Просмотров: 131

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

личине наименьшей поставки в отрицательных вершинах цепи. Н а и м е н ь ш а я поставка равна 40. В результате по­ лучаем новое решение (табл. 1.10).

 

 

 

 

Таблица

1.10

Пунктункты

Пункты

потребления

 

 

 

 

 

 

Запасы

 

производства

 

 

 

 

1

2

3

 

 

 

 

 

2

1

 

5

 

 

1

4

50

3

50

 

3

 

 

 

2

40

20

 

60

 

4

6

 

6

 

 

3

 

15

55

70

 

Потребность

40

85

55

 

 

Аналогичное перераспределение поставок можно вы­

полнить относительно любой свободной клетки. Выбор

этой свободной клетки в распределительной задаче

бу­

дет указан .

 

 

 

 

 

Сделав такие

пояснения

относительно

методики

пе­

рераспределения, вернемся теперь к распределительной

задаче .

Перераспределение

поставок

по цепям

в

рас­

пределительной з а д а ч е усложняется

из-за

наличия

коэф­

фициентов

Ф о р м а л ь н а я

процедура

перераспределе­

ния осуществляется следующим образом .

 

 

 

 

Сначала определяются соотношения в изменении по­

ставок

в вершинах цепи, а

т а к ж е

какие

вершины

поло­

жительные и какие отрицательные.

Д л я

этого

решается

специальная

система уравнений.

Обозначим

через

Aif

размер

изменения поставки

хі{ при

перераспределении

по цепи. Пусть матрица распределительной задачи с ис­ ходным базисным решением показана в табл . 1.11. Если

мы хотим

новую

поставку записать

в

клетку

3—1,

то,

чтобы не нарушать баланс по строке, мы д о л ж н ы эту

ж е

поставку вычесть из клетки 3—2, следовательно,

 

 

Азі +

Лз2 =

0.

 

 

 

 

 

 

При

записи

поставки

в клетку 3—1

мы не

д о л ж н ы

нарушать баланс

по столбцу. Б а л а н с

по

столбцу

отлича­

ется от баланса по строке тем, что

в нем учитываются

коэффициенты

%if

Если

в клетку 3—1

записать

постав­

ку, равную

единице, это

удовлетворит

спрос в

Язі еди-

5;4


ниц.

Таким

образом,

сумма изменений значений

х і ( в

этих

клетках с

учетом

д о л ж н а быть равна

нулю.

Отсюда

 

 

 

 

Я31 А31 +

Я21А21

= 0.

 

 

Аналогичное уравнение составляется и для столбца 2:

Я32Д32 + Я22А22 = 0.

Последнее уравнение составляется для строки 2:

А21 + А22 +

А24 =

0.

 

 

Таблица

1.11

 

 

 

 

 

Пунктункты

 

 

Пункты потребления

 

 

 

 

 

 

 

 

Запасы

производства

 

 

 

 

 

 

1

|

2

3

4

 

 

 

 

 

1

hi

Кг

 

 

Х13

 

«1

 

Кг

 

 

 

2

^21

 

 

 

Х

 

х21

 

-v22

 

 

«2

3

hi

^•32

^33

 

hi

 

а3

 

 

*32

 

 

 

Потребность

bi

 

ь2

ь3

 

 

 

Р е ш а ю т эти уравнения следующим

образом.

Выбира­

ется поставка

в клетку 3 1 , равная

1, т. е. Аз,

= 1.

Тог­

да все остальные поставки определяются из системы од­ нозначно.

Полученные значения коэффициентов А,у показывают, насколько изменится поставка в соответствующей клетке таблицы при записи поставки в клетку с наименьшим от­ рицательным элементом с*,- , равной 1. В результате такого перераспределения в отрицательных клетках по­ ставки уменьшаются, а в положительных — увеличива­

ются.

 

 

 

 

 

 

Чтобы

определить, какую величину поставки

следует

поместить

в клетку

3 1 , следует

разделить величину

поставки

в к а ж д о й

отрицательной

вершине

на

соответ­

ствующую

А г / . М и н и м а л ь н а я

величина

определяет

размер поставки.

Д л я того

чтобы определить

изме­

ненную величину поставки в остальных клетках, необхо­ димо найти изменение, поставок в этих клетках по выра­ жению

55


где Yi/ размер поставки в клетку Ц.

С л о ж и в затем предыдущие поставки с изменениями, получим новый план решения. На этом расчеты по вто­ рому этапу заканчиваются . З а т е м новое решение прове­ ряется на оптимальность. В случае иеоптнмалыюсти из­ ложенным выше алгоритмом осуществляется переход к новому решению.

§ 1.10. Задачи линейного программирования

Оптимизация развития энергетической системы. З а д а ­ ча оптимизации развития энергосистемы может рассмат­ риваться в статической и динамической постановках. В первом случае требуется, исходя из известной сущест­ вующей структуры энергосистемы и заданного уровня нагрузки на конец расчетного периода, определить опти­ мальный вариант размещения новых и развития сущест­ вующих электростанций и сооружения линий электропе­

редач,

с тем чтобы

удовлетворить

возросшую

потреб­

ность потребителей

 

в

мощности

и энергии.

Критерием

оптимальности является минимизация

выражения

(В.1).

При

динамической

 

постановке

предполагаются

задан ­

ными характеристики

 

энергопотребления

по

отдельным

у з л а м на к а ж д ы й

год расчетного периода. Требование

за­

дачи сводится к нахождению оптимального варианта

раз ­

вития

генерирующих

мощностей

и

сооружения

линий

электропередачи

в

течение всего

расчетного

периода

по

условию

минимума

динамического

критерия

оптимально­

сти (В.2).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Динамическая

модель

задачи

является

более

общей,

но в то

ж е время

и

более

сложной, чем

статическая,

тем

не менее мы рассмотрим

статическую

постановку,

по­

скольку последняя не лишена реального значения и ме­ тод решения ее обобщается для динамической задачи.

Введем некоторые упрощения в нашу задачу: отсут­ ствие ГЭС и тепловых нагрузок в системе, однородность режима энергопотребления всех узлов, неучет необходи­ мости наличия резерва мощности в системе. Эти требо­ вания в принципе могут быть учтены в постановке зада ­ чи, однако последняя окажется слишком громоздкой. Поэтому с целью большей наглядности иллюстрации принципиального подхода к решению эти факторы не учитываем.

56


Весьма сложным и ответственным моментом в постро­ ении математической модели задачи является правиль ­ ное определение стоимостных характеристик элементов энергосистемы в зависимости от их параметров . Трудно­ сти применения линейной математической модели обу ­ словливаются тем, что эти зависимости фактически ока­ зываются нелинейными. Например, зависимость стои­ мости потерянной энергии в линии электропередачи от передаваемой активной мощности Р определяется в ы р а ­ жением

А

=

Р 2

 

 

 

 

где

U„

номинальное напряжение;

 

г

активное

сопротивление;

 

т

число часов максимальных потерь;

 

Р

стоимость

1 квт-ч потерянной энергии;

Р — передаваемая мощность.

Зависимость з а т р а т (приведенных) на сооружение и

эксплуатацию линий электропередач

от

передаваемой

мощности т а к ж е является нелинейной

и

показана на

рис. 1.4. Точки разрыва непрерывности первых производ­ ных соответствуют переходу от одного стандартного се­ чения проводов к другому.

Весьма сложной оказывается зависимость приведен­ ных з а т р а т на сооружение и эксплуатацию тепловой электростанции от ее мощности. К а к известно, удельная стоимость тепловой электростанции понижается по мере

57

увеличения ее установленной мощности и единичных мощностей агрегатов. Эта зависимость является нелиней­ ной (рис. 1.5). Однако, если ее заменить линейной, она примет следующий вид:

где ko и с — коэффициенты линейного уравнения.

Тогда годовые приведенные затраты будут в ы р а ж а т ь с я уравнением

3 = я + РЖ - сР)Р + ЬцтРТ,

где р0 — коэффициент, учитывающий амортизационные отчисления, затраты на текущий ремонт и об­ служивание в долях от стоимости станции;

Ь— удельный расход топлива на выработку элект­ роэнергии;

цт — стоимость единицы топлива; Т — число часов использования установленной

мощности электростанции.

58


Обозначив р = р„ + ро, перепишем выражение так:

3 = (pk0

+

ЬцтТ)Р—рсР2.

 

 

 

Трудность получения точного количественного значе­

ния з а т р а т

в зависимости от нагрузки заключается, по­

мимо

приближенного характера

функции

& у д =

k0—сР,

т а к ж е

и

в

наличии зависимости

удельного

расхода

топ­

л и в а от

мощности

станции и от

ее нагрузки в данный

момент. Чем выше установленная мощность электростан­ ции, тем выше и единичные мощности агрегатов, а с уве­ личением последних экономические характеристики улуч­ шаются, в том числе удельный расход топлива. При этом величина последнего зависит от интенсивности использо­ вания мощности станции, с увеличением которой удель­ ный расход понижается (в общем случае до некоторой предельно минимальной величины).

Удельный расход должен быть средней величиной за весь период годовой эксплуатации станции, определяе­ мой из соотношения

и _ t=l

Зависимость приведенных затрат на тепловую элект­ ростанцию от ее установленной мощности при заданном числе часов ее использования будет иметь вид, показан­ ный на рис. 1.6.

Д л я того чтобы рассматриваемую нами задачу при­ вести к линейной, .необходимо заменить приведенные вы­ ше нелинейные зависимости линейными. Если бы мы предварительно знали ориентировочные величины опти­ мальных мощностей электростанций и максимальных пе­ редаваемых мощностей по линиям, то можно было бы с

соответствующей точностью

найти

линейную

зависи­

мость. Однако эти величины как

раз

и п о д л е ж а т

опреде­

лению. Поэтому в общем случае

точность

линейной ап­

проксимации будет зависеть

от

близости

нелинейных

функций к линейным.

 

 

 

 

 

Применение линейной модели д л я решения рассмат­ риваемой задачи оказывается возможным при использо­ вании итерационного метода расчета. Суть этого мето­ да сводится к следующему. На первой итерации решает-

59