Файл: Падалко Л.П. Математические методы оптимального планирования развития и эксплуатации энергосистем учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.07.2024

Просмотров: 126

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

 

п

 

 

 

условие

V / / . =

73. Полученное решение является опти­

мальны-м.

ц і

 

 

 

 

 

 

 

Количество вычислений, производимых таким спосо­

бом, зависит от

числа

итераций с коэффициентом

X. Д л я

снижения

числа

таких

итераций используются

методы

интерполяции и экстраполяции с целью скорейшего опре­ деления оптимального X. П р а к т и к а показывает, что не­ однократное решение одномерной задачи гораздо эффек ­ тивнее, чем непосредственное решение методом одномер ­

ного динамического

программирования

двумерной

з а ­

дачи.

 

 

 

 

 

 

 

§ 3.8. Задачи динамического программирования

 

 

Оптимальное распределение

электрической

нагрузки

между

агрегатами электростанции.

И з л о ж е н н ы й н и ж е

алгоритм может быть использован

д л я

оптимизации

ре­

ж и м а

гидроэлектростанция или

тепловой электростан ­

ции. Будем рассматривать решение з а д а ч и при

з а д а н н о м

составе включенного

оборудования. Предполагаются

из ­

вестными расходные характеристики агрегатов Qj(P,-). Требуется найти такое распределение нагрузки м е ж д у агрегатами, которое минимизировало бы расход первич­

ной

энергии.

 

 

Математически

з а д а ч а формулируется

так:

minVQ.(P( .);

 

(3.1)

І

РІ = Р 0 ;

 

(3-2)

V рт\п < р . <

Ртах,

(3.3)

Условие (3.2) отвечает требованию баланса мощно­ стей, а неравенства (3.3) о т р а ж а ю т ограничения по ус­ ловиям работы силового оборудования .

Рекуррентное соотношение имеет в а д

hk(P) = min {ft*_,(P - P„) + Qk{Pk)).

Первый шаг решения сводится к нахождению функ­ ции Ііі(Р), при этом hi(P) = Q i f P ) , т. е. для первого ша-

158


га

не требуется

каких-либо

вычислений,

а

необходимо

только запомнить

значения

функции hi (Р)

д л я всех

дис­

кретных значений

Р.

 

 

h2(P)

 

 

 

Н а втором шаге определяется функция

из

ре­

куррентного соотношения

 

 

 

 

 

 

lu_(P) =

min [h^P — P,) +

Q2(P)\-

 

 

 

 

 

Иначе

говоря,

на втором

шаге находится

эквивалент ­

н а я

расходная характеристика первого и

второго

агре ­

гатов.

 

 

 

 

 

 

 

 

Н а последнем

шаге из рекуррентного

соотношения

ha{P) = min {Л„_,(Я -Р„) + Qn(Pn)}

определяется эквивалентная расходная характеристика п агрегатов. Оптимальный расход первичной энергии на­

ходится путем подстановки в

функцию hn(P)

значения

Р0. З а т е м «обратным

ходом»

находятся оптимальные

нагрузки всех агрегатов.

 

 

Д л я и л л ю с т р а ц и и

вычислительной схемы

одномерно ­

го динамического программирования рассмотрим сле­ дующий пример. Требуется найти экономичное р а с п р е д е ­

ление

электрической

нагрузки,

равной

ПО

Мет,

м е ж д у

турбоагрегатами

трех

типов,

расходные

характеристики

которых з а д а н ы

в табличном

виде (табл. 3.2).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.2

Тип

 

 

 

 

 

Нагрузка,

Mem

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

агрегата

5

10

.5

20

 

25

30

35

40

45

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К-50

 

32,6

43,4

54,2

65

75,8

86,6

97,4

109

120,6

Т-50

 

 

32

43

54

 

65

76

87

98

109

120

Т-25

 

16,25

27,5

38,75

50

 

61,25

 

 

 

 

 

Предполагается, что теплофикационные агрегаты ра­ ботают в чисто конденсационном режиме . С целью упро­ щения расчетов расходные характеристики з а д а н ы в уг-

рубланной сетке электрических нагрузок.

В

постановке

задачи п о л а г а е м , что к а ж д ы й из агре ­

гатов

не может

работать с нагрузкой м е н ь ш е минималь ­

но допустимой и более максимально

допустимой, равной

ее минимальной мощности. Пусть

аналитическое

в ы р а ­

жение расходной характеристики

агрегата имеет

вид

159-



Q[(P). Тогда функция h\(P), определяемая на первом шаге, будет иметь вид

W = Qi(P),

где Q\(P) — расходная характеристика первого^ агре­ гата, о п р е д е л я е м а я в интервале нагрузок 10—50 Мет.

На втором шаге определяем функцию !і2(Р) из ре­ куррентного соотношения

А А ( Р )

=

min {IhiP — Р2) +

Q2 (P2 )1.

Функция

определяется

для

интервала нагрузок Р от 20

до 100 Мет следующим

образом:

д л я Р=

20 Мет

 

 

fta(20)

=

min (/^(20 Р 2 ) +

Qa (P2 )}.

Т а к к а к Pi и Р2 не могут быть меньше 10 Мет, то имеем однозначное решение:

Аа (20) = QiCIO) + Q2(10) = 64,6;

для Р = 25 Мет

Л.(25) = min {/1,(25 — Р2) + Q,(P2 )}.

Минимальное значение следует выбрать среди двух допустимых значений Р2, равных 10 и 15 Мет:

Л,(25) = /гх( 15) + Qa(10) = 75,4;

2 (25) = ^(10) + Q2(15) = 75,6;

для Р — 30 Мет функцию h2 (30) выбираем из сле­ д у ю щ и х трех значений:

2 (30)

=

х (20) +

Q2(10) =

86,2;

Л2 (30)

=

Ах (15) +

Q2 (15)

=

86,4;

fta(30)

=

АІ(10) +

Q2(20)

=

86,6.

В результате получаем

функцию

h2(P), заданную в

интервале нагрузок 20—100 Мет-

 

На последнем, третьем шаге аналогично производится

определение функции hz(P),

которая

рассчитывается для

160


интервала нагрузок 25—125 Мет. В результате

многоша­

гового процеоса получаем табл . 3.3.

 

И з

этой таблицы

видно, что оптимальному

распреде­

лению

нагрузки Р =

1 1 0 Мет соответствует р а с х о д пер­

вичной

энергии, р а в н ы й 267,4 гкал. Оптимальная нагруз­

ка агрегатов, найденная «обратным ходом», соответст­

вует Р , = 4 0

Мет, Р 2 = 50 Мет, Р 3

= 20 Мет.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.3

р

р,

Л. (Р)

Pi

h,{P)

Р,

ft.

(Р)

 

5

10

 

 

 

 

 

 

10

32,6

 

 

 

 

 

15

15

43,4

10

6-4,6

 

 

 

20

20

54,2

 

 

 

25

25

65

10

75,4

5

80,65

 

30

30

75,8

10

86,2

5

91,65

 

35

35

86,6

10

97

5

102,45

 

40

40

97,4

10

107,8

5

113,25

 

45

45

109

10

118,6

5

124,05

 

50

50

120,6

10

129,4

5

134,85

 

55

 

 

20

140,6

5

145,65

 

60

 

 

20

151,4

5

156,85

 

65

 

 

25

162,4

5

167,65

 

70

 

 

30

173,4

5

178,65

 

75

 

 

35

184,4

5

189,65

 

80

 

 

40

195,4

5

200,65

 

85

 

 

45

206,4

5

211,65

 

90

 

 

50

217,4

5

222,65

 

95

 

 

50

229

5

233,65

 

100

 

 

50

240,6

10

244,19

 

105

 

 

 

 

15

256,15

 

110

 

 

 

 

20

267,4

 

115

 

 

 

 

25

278,65

 

120

 

 

 

 

25

290,25

 

125

 

 

 

 

25

301,25

 

Оптимизация наивыгоднейшего состава и режима ра­ боты оборудования без учета пусковых расходов. И з л о ­ женный выше алгоритм обобщается и дл я более общей задачи, требующей выбора состава включенного обору­ дования (без учета пусковых расходов) и одновременной оптимизации распределения нагрузок. Если не учитывать расходы на пуск агрегатов, то наивыгоднейший состав работающих агрегатов не зависит от предыдущего и по­ следующего режимов работы станции и определяется только по ее нагрузке в данный момент, расходным ха-

11 Л. П. Падалко

161