Файл: Итенберг С.И. Дифференциальное и интегральное исчисление функций одной переменной учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 14.07.2024

Просмотров: 125

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Касательная к графику функции

в этой

точке совпадает

с осью Ох (так как

ft (1) = 0). Отметив еще, что f, (0)

= —

1, f, (1) = 0, легко представить

себе

график рассматриваемой функции (рис. 19).

 

 

Пример 2. f(x)—x2—3-/"л:2;

функция определена

и непрерывна

на

всей оси Ох. Ищем производную

 

 

 

 

Эта производная конечна для всех х == 0; ft (0) = со. Точки, в которых ft (х) = 0, находим из уравнения

V F - 1

У

Рис. 19

Рис. 20

4_ откуда хъ — 1 = 0, х* = 1, х = ± 1. Итак, имеем следующие три крити-

»ческие точки данной функции: хх = — 1, х2 = 0, х3 = 1. Пусть снова х — точка, принадлежащая достаточно малой окрестности исследуемой крити­

ческой точки. Тогда при х <

— 1 ft (х) <0,

а при х

> — 1 ft (х)

> 0, от­

куда

следует,

что хг

=

— 1

является

точкой минимума функции,

причем

I

(—

1) —2.

Далее

при х

< 0 ft (х)

>0, а

при х > 0 // (х)

<0,

поэтому

х2

=

0 есть точка максимума функции; f (0) =

0 и касательная

в этой

точке

совпадает с осью

Оу

(так как ft (0) =

оэ). Наконец,

при х

< 1 ft

(х)

< 0,

а

при х > 1 f

(х)

> 0,

таким образом, х3 =

1 является точкой

минимума

функции, причем f (1) =

— 2. Определив из уравнения f (х) =

х-

— 3 у/~х2 =

=

0

точки пересечения

графика функции у

= f (х) с

осью

Ох,

что

дает,

_4_

 

 

 

х3 3 = 0, х* = 27, х =

± У^27,

построим

этот график (рис. 20).

2.9. ДОСТАТОЧНЫЕ

УСЛОВИЯ

ЭКСТРЕМУМА,

ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ

ВТОРУЮ И СТАРШИЕ ПРОИЗВОДНЫЕ

Если функция удовлетворяет в критической точке некоторым более жестким требованиям, чем непрерывность, то для решения вопроса о наличии экстремума в этой точке можно пользоваться

44


достаточным условием экстремума, вытекающим из следующей теоремы.

Теорема. Если в некоторой

окрестности критической

точки х0

функция

f (х) дважды

дифференцируема,

причем

ее вторая

произ­

водная в этой окрестности непрерывна,

то в случае f" 0) < 0

имеем

максимум,

а в случае f" (x)>0 имеем минимум.

 

_

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Напишем

формулу

Тейлора

 

второго

порядка

[формула (2.8) ] при п = 2, заменив а на

х0,

 

 

 

f{x)=f(x0)

+ ^ - ( x - x 0

) +П £ (*_*„)*.

 

 

Функция / (х) дифференцируема

в критической точке

х0

(даже

дважды дифференцируема), в силу

чего /' 0) = 0 (см. § 2.7) и это

равенство

принимает вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x)-f(x0)

= f^EL(x-x0)\

 

 

 

(2.19)

Пусть

f" ( х 0 ) < 0 ;

тогда

вследствие непрерывной

второй

про­

изводной обязательно существует такая окрестность точки х0,

в ко­

торой /" (х)< 0 (там же, стр. 161). Пусть х

в формуле

(2.19)

при­

надлежит этой окрестности. Но тогда и с, лежащее

между х0 и х,

тоже принадлежит этой окрестности, в силу чего

/" (с) < 0 . Так

как (х — х0)2^>0,

то правая

часть

(2.19) в

этом

случае отрица­

тельна, откуда и / (х) ч/0)<СО,

что равносильно

(2.16).

 

Аналогично доказывается вторая часть теоремы.-

 

 

 

 

Итак, если в критической точке х0 будет

/' 0)

=

0, /" (х0 )-<0,

то х = х0

есть

точка

максимума;

если же

0)

=

0, /" (х0 )>>0,

то х = х0 есть точка минимума.

Большинство функций, с которыми приходится иметь дело на практике, удовлетворяют условиям последней теоремы, в силу чего этот достаточный признак экстремума имеет большое практи­ ческое значение.

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1.

/(.Y) =

х4

— X S

 

— ж 3

+ 2 ;

функция

определена

и

непрерывна

на

всей

оси

Ох.

Имеем

I' (х) = XS

%

— 3*;

производная

всюду существует и конечна, в силу

чего критическими

точками здесь

будут

только те точки, в которых f' (х)

=

0.

 

Определяем эти точки, для чего ре­

шаем

уравнение

(х) =

х3 2,v2

Зх =

0.

Корни этого

уравнения

(в по­

рядке возрастания) х1

=

— 1, х2

=

0; xs

=

3. Далее находим

f" (х) =

Зх2

— ^x

I" (1) =

4 > 0, откуда

хг

= — 1 есть точка

минимума

функ-

 

 

 

 

 

17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х2

 

 

 

 

 

ции,

причем / ( — 1) =

; /" (0) =

— 3 < 0 ;

поэтому

=

0

есть

точка

максимума,

причем f, (0)

=

2; {," (3) =

12 >

0„ а х3

3 есть точка минимума,

причем / (3)=

37

 

График

функции у

=

f, (х) представлен

на рис.

21 „

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если f 0) = 0 и /" 0) = 0, то для решения вопроса о наличии экстремума в критической точке х0 нужно применять более общий

45


достаточный признак экстремума, вводящий в рассмотрение про­ изводные старших порядков и вытекающий из теоремы.

Теорема. Пусть в некоторой окрестности

критической

точки

х0

функция

f (х)

дифференцируема п

раз,

п-я

производная

функции

непрерывна

в

этой

окрестности

и

f

а)

= f" (х0)

= . . .

=

= / ( л - 1 )

0)

=

О,

в

то время как f{n)

0)

 

0.

Тогда

при

п

четном

функция

имеет

максимум,

если f n )

0)

< 0

и

минимум,

если /( л ) 0 )

> 0 ;

при

п

нечетном

функция

 

в

точке

х0

не

имеет

экстремума.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 21 Рис. 22

Д о к а з а т е л ь с т в о . Заменив а на х0, напишем формулу Тейлора (2.8), которая при выполнении 'условий теоремы примет

вид

f(x)-f(x0) = -f^L(x-x0)n,

где с лежит между х0 и х.

При п четном рассуждения дальше проводятся так же, как при доказательстве предыдущей теоремы. Если же п нечетное, то ве­

личина (х — х0)п

меняет знак при переходе х через точку х0, в силу

чего при переходе х через точку

х0 меняет знак

и разность / (х)

/ (х0).

Следовательно, в сколь угодно малой окрестности

точки

х0

найдутся

как

значения

х0, для которых

f (х) <f

0),

так

и значе­

ния х, для

которых

/ (х) > / 0),

откуда

и следует, что

в точке

х0

экстремума

нет.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример

2.

/ (х) — ех +

ё~х —хг;

функция определена

и

непрерывна

на

всей

оси

Ох.

Имеем:

/' (*)

= ех

— ё~х

2х; f

(х) =

ех

+

ё~х

— 2;

fi

{х) — ех —е~х;

/(4)

(х) = ех +

ё~х.

Первая производная

 

f[

(х)

всюду

существует и конечна, поэтому 'критическими будут только те точки, в ко­

торых

f' (х) = ех

— ё~х

2х =

0.

Нетрудно

показать,

что единственным

корнем этого уравнения является очевидный

корень

х =

0. Далее находим

f (0) =

Г (0) = Г

(0) =

0; / ( 4 )

(0)

= 2 > 0,

откуда

следует, что * = 0

есть точка минимума функции, причем I (0) =

2 (рис. 22).

 

46

 

 

 

 

 

I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


2.10.ОТЫСКАНИЕ НАИБОЛЬШИХ И НАИМЕНЬШИХ ЗНАЧЕНИЙ

ФУНКЦИЙ

Пусть функция / (х) определена и непрерывна на некотором промежутке (конечном или бесконечном). Если этот промежуток не является замкнутым интервалом, то среди значений, принимае­ мых / (л:) на этом промежутке, может и не быть наибольшего и наи­ меньшего. Если же эти значения существуют, то их можно отыскать,

руководствуясь следующим признаком: если функция

 

f (х)

непре­

рывна на

некотором

промежутке

 

и

имеет

 

на

этом

 

промежутке

единственный

 

экстремум,

то

соответствующее

значение

функции

будет наибольшим

или

наименьшим

в зависимости

от того,

будет

ли

этот

экстремум

 

максимумом

 

или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

минимумом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Действительно,

пусть

х0

является

 

 

 

 

 

 

 

 

 

единственной

 

точкой

экстремума

 

функ­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ции f (х) и этот

экстремум — максимум.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Предположим,

что

 

на

этом

проме­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

жутке существует

такая

точка

хг,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ ( * i ) > / (хо)

( Р и с - 23). В силу

непрерыв­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ности f (х) на замкнутом интервале с кон-

 

i

 

i

 

 

 

i

 

цами в точках х0

и хх

она

принимает на

 

хо

 

 

 

 

*<

х

этом интервале свое наименьшее значе-

 

 

 

р и

с

2

3

 

 

ние в некоторой точке х2.

Эта

 

точка,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

очевидно, не может совпасть ни с х0

ни

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с хг

и потому

оказывается

точкой

минимума

функции

/ (х).

Но

это противоречит предположению о единственном экстремуме

функ­

ции;

поэтому

неравенство

/ ( x x ) > /

0)

несправедливо и /(x)-<

f(x0)

для

всех

х

из

рассматриваемого

 

промежутка.

Таким

образом,

f (х0)

есть

наибольшее

значение

 

функции.

Случай

 

когда

един­

ственный

экстремум есть

минимум,

рассматривается

 

аналогично.

Пример

1.

fi (х)

=

х2

 

In х; область определения — промежуток (0; +

со).

На этом промежутке производная f[ (х) —

In х

+

х существует и конечна.

Из уравнения ff

(х)

=

0 находим единственную критическую точку х=

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т' е-

при-надлежащую

промежутку

(0;

+

со). ft" (д;)=21п х +

3;

f I—т=г|

=

2 > 0 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V Уе

I

 

 

следовательно,

 

в точке х —

V е

функция

имеет минимум. Поскольку

это

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

единственный экстремум функции I (х)

на

промежутке

(0;

+

со), то

в точке

х = — ф у н к ц и я

I (х)

принимает

наименьшее

значение на

промежутке,

•У г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(0; +

со) которое равно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*[~ут) =

 

 

"

I

T

 

 

 

 

 

 

 

Пусть теперь функция f (х) определена и непрерывна на замкну­ том интервале [а; Ь]. Тогда среди значений функции на этом ин-

47


тервале обязательно существуют и наибольшее и наименьшее (там же, стр. 176). Очевидно, что если наибольшее значение достигается

во внутренней точке интервала

[а, Ь], то оно будет одним из макси­

мумов. Но оно может достигаться и в граничных точках

интервала.

Следовательно, для отыскания

наибольшего значения

функции

(х) на замкнутом интервале [a; b ] надо сравнить все ее максимумы

и значения / (а) и / (Ь) и из этих чисел выбрать наибольшее. Анало­ гично, наименьшим значением / (х) будет наименьшее из всех ми­ нимумов функции и чисел f (а) и f (b).

Пример

2.

I (х) = V х2

(1 — л-2);

область

определения

— замкнутый

интервал

[—

1;

1]. Наибольшее и наименьшее

значения f: (х), очевидно, до­

стигаются

в тех

же точках,

что и для функции

ср (А-) =

х" (1 — л;2),

рассмат­

 

 

 

У

 

риваемой

на

интервале

[— 1;

1].

 

 

 

 

Имеем

ф'

(.г) =

2.v (1 — 2л-2);

 

 

 

 

 

ф" (х)

=

2 — 12л-2.

Критические

 

 

 

 

 

точки

функции ф (х) находим

из

 

 

 

 

 

уравнения ф' (х) = О, корни ко­

 

 

 

 

 

торого

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

то функция ф (л) в точках

хх

и

х3

имеет максимум, равный ф I

 

I =

ф

 

 

 

1

 

 

 

х« — мини-

 

2

I

— , а в точке

мум, равный ф (0)

=

0.

 

I

1 2 /

это

 

4

 

 

 

 

 

 

=

Сопоставив

со

значениями на концах ф ( — 1)

=

Ф (1) =

0,

найдем,

что

наибольшим

значением

ф (х)

на

интервале

[—

1;

1]

будет—!—,

что достигается

 

при

х=

 

± - 4 = 1

наименьшим

будет

0 при

х =

4

 

 

 

 

 

I (х) —

Уф

(х)

/ 2

 

 

 

 

 

 

 

 

± 1 и

0.

Для

функции

наибольшим

значением

будет

в точках

х =

± —L=R,

а наименьшим—0 в точках х =

± 1 и 0 (рис.

24)

2

 

 

 

 

]/ 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим три задачи на отыскание наибольших и наименьших

значений

функций.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача

1. Дано

уравнение

прямолинейного

движения

точки

х = 6t2 — t3

{t — в секундах,

х — в метрах). Найти наибольшую

скорость

точки.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

\2t — З^2.

 

 

 

 

 

Р е ш е н и е .

 

Скорость

точки

v — —

Требуется

найти наибольшее значение этой функции на промежутке

(0, +

со).

На этом промежутке

функция

v —

v (f)

дифференцируема,

причем

v'

= 12 — 6£. Из

уравнения

v'

=

12 — 6^ =

0

находим

единст­

венную критическую

точку

t =

2. Далее, v"

=

—6 < 0 для

всех

t,

в частности при

t

=

2.

Следовательно, при

t — 2 скорость

v

(t)

48