Несомненный интерес представляют расчеты конформаций по лисахаридов, проведенные методом PCILO с параметризацией ППДП/2 (см. раздел 1 гл. 6) Б. Пюлльманом и сотр. [1151. Впро чем, расчеты были сделаны для дисахаридов (мальтозы, целлобиозы и сахарозы), но, как мы видели, в полисахаридах с типом свя зи 1—4' подавляющую роль играют взаимодействия соседних мо номерных единиц, и потому результаты, полученные для дисаха ридов, можно смело обобщать на соответствующие полимеры.
Изоэнергетические контуры конформационных карт Пюлльмана очень близки к контурам, найденным эмпирическими мето дами. Однако в эмпирических расчетах, за редкими исключения ми, потенциалы водородных связей не учитывались; вместо этого на конформационных картах указывались области (ср, ф), удов летворяющие условию образования водородных связей. Метод PCILO автоматически включает в расчет энергии водородных свя зей. Правда, для того чтобы получить конформации, отвечающие минимумам энергии, недостаточно строить конформационные кар ты при фиксированных положениях гидроксильных групп, ибо тогда редко удается «набрести» на водородные связи. Поэтому необ ходима минимизация потенциальной функции (в данном случае полной энергии) по всем внутренним параметрам и в первую оче редь по углам у, описывающим ориентацию гидроксильных групп.
Расчеты Пюлльмана продемонстрировали большую роль пово ротов гидроксильных групп. Действительно, на конформационной карте целлобиозы, построенной при фиксированных у, кон* формация, соответствующая экспериментальной структуре (<р =
--- 47°, ф = —14°) [116, 117], оказывается за пределами контура 5 ккал/моль. Однако минимизация по ф, ф и у приводит к струк туре с ф — 51°, ф = —15°, которая очень близка к эксперименталь ным данным.
В то же время на конформационной карте (ф, ф) целлобиозы имеются еще два минимума полной энергии, которые на несколь ко десятых долей ккал/моль ниже указанного минимума. Следо вательно, метод PCILO в данном случае не дает достаточно надеж ного предсказания структуры. Впрочем, обсуждение возможно стей и недостатков метода PCILO пока имеет смысл отложить на будущее в надежде на более детальные исследования.
ЛИТ Е Р А Т УР А |
|
1. В о л ь к е н |
ш т е й н М. |
В. Конфигурационная статистика полимер |
ных цепей. |
М., «Наука», |
1959. |
2.Ф л о р и П. Статистическая механика цепных молекул. Пер. с англ. Под ред. М. В. Волькенштейна. М., «Мир», 1971.
3. |
Z i е g 1 е г К- |
е. a., Angew. Chem., 1955, Bd. 67, S. 541. |
|
4. |
N a t t a G. e. |
a., J. Am. Chem. Soc., 1955, v. 77, p. 1708. |
Polymer |
5. |
N a t t a |
G., |
Makromolek. |
Chem., 1955, Bd. |
16, |
S. 213; J. |
6. |
Sci., |
1955, v. |
16, p. 143. |
F., S i a n e s i |
D., |
Makromol. |
Chem., |
N a t t a |
G., |
D a n u s s o |
|
1958. |
Bd. |
28, |
S. 253. |
|
|
|
|