Файл: Бошняк, Л. Л. Измерения при теплотехнических исследованиях.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 15.10.2024
Просмотров: 134
Скачиваний: 0
ляется относительной мерой существенности нелинейных эффектов в изучаемом объекте по сравнению с линейными связями переменных.
Используя метод анализа размерностей, перейдем под знаком функции F к безразмерным переменным — комплексам, составленным
из величин x lt . . ., xt, |
zlt |
. . ., |
zn. Тогда |
(1.11) |
принимает вид |
Ih (1 |
-f |
б)-1 = |
F (лу, я 2, |
..., пг), |
(1.12) |
где я 1; . . ., л г — определяющие критерии подобия, число которых равно г = (/ -f- п) — i (здесь i — число основных размерностей).
В левой части (1.12) комплекс П и (1 + б)-1 = Л*4 включает в себя
единственный определяемый критерий подобия Я и .
Обработка экспериментальных данных в форме (1.12) дает весьма наглядное представление о близости реальных зависимостей к ли нейной идеализации процессов, так как по мере уменьшения нели нейных эффектов функция /у (и, следовательно, F х) стремится к нулю, а численное значение F приближается к единице. Как будет показано в третьем разделе, представление результатов экспериментов в форме (1.12) позволяет самым простым образом определять области автомо дельности процессов в приборах, т. е. находить такие режимы ра боты, на которых процессы преобразования нечувствительны к зна чительному изменению внутренних параметров z u z2, . . . , г„.
К сказанному следует добавить (см. также табл. 8), что для энер гетических преобразователей характерной особенностью является четность или нечетность функциональной зависимости, описывающей данный процесс. Если некоторая функция обладает такими свой ствами, что / (х) = —/ (—х), то f (х) = у может быть представлена сте пенным рядом по нечетным степеням х
у = ахХ + я3х3 + аъхъ + • ■•
и первым приближением этой функции будет линейная зависимость у <=* а хх. Если же f (х) = f (—х), то функция может быть представ лена рядом по четным степеням х
у = а 2х2 + |
а4х4 -f а6хв + • • • |
(1.13) |
и ее первым приближением |
будет квадратичная |
зависимость у ^ |
а 2х 2 (постоянная составляющая а0 здесь может быть отброшена как не представляющая интереса с точки зрения применений; в даль нейшем она лишь изменяет величину свободного члена уравнения).
Таким образом, в случае нечетных явлений преобразования пер вым приближением является линейная зависимость и формула (1.12) верна непосредственно, тогда как в случаях четных эффектов для использования (1.12) необходимо предварительно перейти к новой переменной %= х 2. В этом случае (1.13) принимает вид
у = а 2% + ш 2 + а д 3 Н—
и первым приближением такой функции опять оказывается линей ная зависимость у ^ а2%.
27
С учетом сказанного формула (1.11) может быть распространена как на случаи нечетных, так и на случаи четных эффектов следующим образом:
У\ |
|
|
I- 1 |
т - 1 |
|
алх |
а0 |
а7+ 1 */+ 1 |
|
||
a ptf |
|
||||
|
1Л1 |
|
/=1 |
|
|
— F (ях, я 2, . . |
nr) |
(т = |
1, 2; s = 1, 2). |
(U4) |
Такой подход к пониманию критериев подобия позволяет рассма тривать безразмерные формы оценок совершенства процессов в целом как главные определяемые критерии при изучении и совершенство вании измерительных приборов. Результаты исследований рацио нально представлять в форме зависимостей
Пи — Г (я<1, JT2, ..., Л/-),
где . . ., я г — критерии подобия элементарных физических про цессов преобразования вход—выход прибора.
Г Л А В А II
ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕПЛОТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
1. Задачи исследований и пути их решения
Необходимость проведения исследований создаваемых теплотех нических установок вызвана тем, что осуществление целевого пре образования входного воздействия в выходной эффект в реальных системах возможно многими путями. Процесс основного преобразо вания зависит от сопровождающих его проявлений внешних воздей ствий, внутренних свойств объекта и свойств используемых рабочих тел. Варианты целевого преобразования, характеризуемые величи
ной Л БХ_БЫХ, отличаются друг от друга уровнями побочных процес сов, снижающих эффективность использования располагаемой энергии.
Цель технических исследований заключается в изучении элемен тарных процессов, происходящих в системе, их свойств и степени влияния на основной процесс преобразования. Цель такого изуче ния — оптимизация значений X и Y при учете ограничений, нала гаемых условиями технического осуществления системы, и обеспе чение инвариантности целевого преобразования относительно воз действий, являющихся помехами.
Оптимизация технического объекта может производиться путем математического или физического моделирования. Математическое моделирование основано на использовании системы уравнений мате матического описания, отражающего сущность протекающих в объек те явлений, для которой задан алгоритм моделирования. Математи ческая формулировка задачи оптимизации представляется как за-
28
дача отыскания наибольшего (или наименьшего) значения функции нескольких переменных
•^вх-вых = = П (-^1> -^2> ••'I |
%п) == П (-^1) Я 2, |
. . Лг), |
( I I - 1) |
где функции Я вх_вых является |
количественной |
оценкой |
функции |
качества оцениваемого преобразования. Здесь величины я у- — опре деляющие критерии подобия, составленные из независимых пере менных Xj, которые представляют собой не только действующие внеш ние воздействия, но и характеристики свойств объекта и рабочих тел. На независимые переменные в общем случае налагаются огра ничения (вызванные физическими или экономическими причинами)
в виде равенств ф. |
(хъ х 2, ■. |
., хп) — 0 (i |
-- |
1, . . ., т) или не |
|
равенств |
(хи х 2, |
, хп) ^ 0 |
(г = 1, . . ., |
т) |
или же тех и других |
одновременно. |
|
|
|
|
Отыскание оптимума функции П в большинстве случаев чрезвы чайно сложная вычислительная задача, требующая привлечения вычислительных машин и разработки специальной «стратегии» поиска оптимума. Математические модели, как правило, являются моделями неполной аналогии, так как описывают только наиболее существенные свойства процессов, поэтому к чисто математическим исследованиям прибегают лишь на ранних стадиях разработки тепло технических объектов.
В табл. 3 приведена характеристика областей применения раз личных математических методов оптимизации, при этом в основу положена сравнительная оценка эффективности использования каж дого метода для решения различных типов задач. Классификация задач по группам с числом независимых переменных, большим, мень шим или равным трем, как характеристика размерности задач с боль шим или малым числом переменных, разумеется, условна и в данном случае выбрана из соображений наглядности графического изобра жения пространства изменения переменных. Тем не менее такая клас сификация до некоторой степени все же отражает действительные трудности, возникающие при решении задач с размерностью выше трех.
Создание систем с высокими характеристиками совершенства почти всегда связано с проведением исследований физическими ме тодами. Только при изучении физических моделей возможен учет всех реальных особенностей процессов в объекте. Физическое ис следование может проводиться как на моделях с уменьшением мас штаба объекта (что позволяет снизить расходы на выполнение экс периментов и организацию измерений), так и на натурных, путем моделирования различных режимов процессов или различных гео метрических параметров, влияющих на процесс. Физическое моде лирование с целью оптимизации свойств объектов требует больших затрат средств и времени и значительно уступает математическим исследованиям по объему получаемой информации. Поэтому и здесь большое значение имеет разработка алгоритма поиска — стратегии проведения экспериментов.
29
А
КС
О
S
£
» |
Т а б л и ц а 3 |
Области применения математических методов оптимизации [20]
Вид описания процесса
Тип ограничений на переменные
Число переменных п
Классический анализ [120]
Множители Лагранжа [120], [122]
Вариационное исчисление [120], [76]
Динамическое программирование
[И]
Принцип максимума [14], [15]
Линейное программирование [70]
Нелинейное программирование [36], [112]
|
Конечные уравнения |
|
|
Дифференциальные уравнения |
|
||||||
|
Нет |
Равенства |
Неравенства |
|
Нет |
Равенства |
Неравенства |
||||
<3 |
>3 |
<3 |
>3 |
<3 |
>3 |
<3 |
>3 |
<з |
>3 |
<з |
>3 |
э |
И |
В |
В |
В |
В |
П |
В |
в |
В |
В |
В |
— — Э |
и |
|
|
\ |
— И |
п |
|
|
|||
— — |
|
— — |
|||||||||
— — — — — — И |
п |
И 3 П 3 — — |
|||||||||
э 1 П 1 |
э 1-3 |
п1-3 Э 1 |
П 1 | и |
п |
п |
п |
п |
п |
|||
и 1 |
Э 1 |
и 1 |
и 1 |
и 1 |
И 1 |
э |
э |
и |
и |
и |
и |
— — — |
и 2 и 2 э 2 |
- |
- |
— — — — |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
и |
э |
и |
э |
и |
э |
в |
в |
в |
в |
в |
в |
1 |
Размерность указана для отдельной стадии многостадийных процессов. |
2 |
Задачи с линейными критериями оптимальности и линейными ограничениями. |
3 |
Используются множители Лагранжа. |
О б о з н а ч е н и я : |
Э — эффективное |
применение метода; И — используется; П — возможно применение; В — используется как |
вспомогательный метод; |
— не используется. |
|