Файл: Рождественский, А. В. Статистические методы в гидрологии.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.10.2024

Просмотров: 190

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

§ 7

закон распределения крайних членов выборки (распределение Гумбеля)

В качестве одного из приемов аналитического описания закона распределения совокупностей гидрологических характеристик ис­ пользуется теория распределения крайних членов выборки [45,130],

1000

200 100

20

10

5

2

5

10

20

100 200

1000

к

ч

о.о \

\\

3.5

 

 

 

 

 

 

 

 

3.0

ч

'

\

' .

 

 

 

 

\

 

 

 

 

 

ч*ч

 

>

 

-

|

2.5

 

 

ч

А

 

 

 

 

 

 

 

Гч

 

 

 

 

 

 

 

 

ч

 

 

 

2.0

 

 

 

 

чЧ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.5

 

 

 

 

 

 

 

 

1.0

 

 

 

 

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

-0,5

 

0,1

 

 

1

5 10 20

W 60 80 90 95 99

99,9 Р%

0,01

 

 

Рис. 2.13. Влияние коэффициента асимметрии на вид кривой распреде­ ления Гудрича при С„ = 0,5.

1 - C S=3CV, 2 C3=2CV, 3 - c = c v..

разработанная применительно к исследованию статистических со­ вокупностей экстремальных (максимальных или минимальных) зна­ чений гидрометеорологических характеристик (например, расходов воды, суточных осадков, скоростей ветра и т. д.).

Закон распределения крайних членов выборки может быть за­ писан в форме:

для совокупности наибольших величин

Р { х ^ х 0) = \ - е ~ е \

(2.80)

для совокупности наименьших величин

Р ( х ^ Х о ) = е ~ е У

(2.81)

106


Уравнения (2.80) и (2.81) описывают интегральные кривые рас­ пределения вероятностей случайных величин х, расположенных в порядке убывания. Здесь у — вспомогательная переменная, пред­ ставляющая собой нормированное отклонение величины у от моды и связанная с исходной случайной величиной х линейной зависи­

мостью

y = a (x — q),

(2.82)

где q — параметр уравнения (2.82), представляющий собой моду распределения вспомогательной переменной у и связанный с вели­ чиной х следующим соотношением:

q = x —0,45?*;

(2.83)

а — параметр, зависящий от х,

 

a = i ^ - .

(2.84)

°ЛГ

 

Очевидно, что 1/а имеет размерность х.

Учитывая соотношения (2.83) и (2.84), равенство (2.82) можно

представить в форме

 

 

 

у =

1,28 (х

х) +0,58,

(2.85)

 

°х

 

 

прих=1

 

 

 

у =

1,28

+ 0,58 .

(2.86

Применительно к совокупности случайных характеристик гидро­ метеорологического режима распределение крайних членов выборки можно представить в следующем виде.

Рассматривается, например, многолетний ряд ежедневных рас­ ходов воды. В пределах этой общей совокупности можно выделить отдельные годовые циклы, в данном случае включающие 365 эле­ ментов рассматриваемой характеристики стока. Теория распределе­ ния крайних членов выборки предусматривает, что каждый цикл характеризуется одной и той же общей для всех циклов функцией распределения Р(х), число членов совокупности стремится к бес­

конечности и элементы, образующие каждую частную совокуп­ ность (годовой цикл), взаимно независимы. Вероятность получить значение рассматриваемой величины х ниже некоторого интересую­ щего нас значения х0 в пределах одного цикла может быть записана

в виде

Р ( х ^ Х о ) = \ - Р ( х ) .

(2.87)

107


Так как по условию функции распределения Р(х) одинакова для

всех циклов, то вероятность одновременного выполнения равен­ ства (2.87) для всей совокупности, включающей п циклов, по пра­

вилу умножения для независимых событий, будет равна

P ( x „ ^ x 0) = P ( x l О о ;

х-2^ х 0; х3< д :0; . . . ;

х п^ х 0) =

=

[1 -Р (х )|" .

(2.88)

Отсюда вероятность наибольшего члена совокупности будет

Р(хп- ^ х 0) = 1 - \ \ - Р ( х ) ] ' К

(2.89)

Принимая, как это отражено в схеме Гумбеля, функцию распре­ деления каждого цикла в форме экспоненциального закона

_ X

 

 

P ( x < x 0) = l — е * ,

 

где х — математическое ожидание переменной, получаем

 

(

X \П

 

Р (хп ^ х „ )= 1 —U — е

х ) .

(2.90)

Далее допускается, что математическое ожидание (среднее зна­ чение) наибольших членов будет возрастать по логарифмическому закону при увеличении объема выборки (длины цикла); т. е.

х п= х \ п п,

где п — объем выборки в каждом цикле, из которой формируется

величина хп\ х — среднее значение генеральной

совокупности при

п — оо.

 

Произведем замену переменной:

 

х — х п~\~г >\\п\\ X = X \ n t l - \ - Z .

 

В таком случае

 

Р(хп^ х 0) = 1 —

(2.91)

Так как при п->- оо

 

то при том же условии

Р (хп^ х 0)= 1

1 — е

(2.92)

т. е. рассматриваемое распределение подчиняется двойному показа­ тельному закону, записанному в общем виде в форме уравнения

(2.80).

108


Практическое применение кривой распределения (2.80) сво­ дится к вычислению величин хр в зависимости от вспомогательной

величины ур п о уравнению

 

x P= q + — yP

(2.93)

которое непосредственно вытекает из равенства (2.82).

Величины у р могут быть определены в результате двукратного ло­

гарифмирования выражения

 

 

 

У

 

100 -

р

 

 

 

 

 

 

 

е~е = 1 - Р

юо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вытекающего из уравнения (2.80)

 

 

 

 

 

 

 

ур= 2.30 lg [2 -

lg (100 - Я)] -

0,834.

 

(2.94)

Значения у р,

вычисленные по уравнению

(2.94),

приведены

в табл. 2.7.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

2.7

 

 

 

 

 

 

Значения нормированных отклонений от моды (у р)

 

 

р ................

0,1

0,5

1,0

3,0

5,0

 

10

20

30

40

ур ...............

6,90

5,30

4,60

3,49

2,97

2,25

1,50

1,03

0,672

р ................

50

60

70

80

90

 

 

95

99

99,9

У р ...............

0,367

0,087

-0 ,1 8 6

-0 ,4 7 6

-0 ,8 3 4

—1,10

-1 ,5 3

-1 ,9 3

Формулы (2.84) и (2.83) выражают связь между параметрами

уравнения

(2.82)

q, а и значениями х я ох в предельном случае, ко­

гда п —*- оо.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В случае использования реально имеющихся при расчете срав­ нительно коротких рядов наблюдений Гумбель предложил оцени­

вать параметры а и q по формулам:

 

 

 

1 _

°яг(я)

 

(2.95)

 

а

Су (П)

 

 

 

 

 

д = х ( п ) — у(п)

а

(2.96)

где у(п)

и Оу(п) определяются по табл.

2.8 в зависимости от числа

членов п

в имеющемся статистическом

ряду, а

величины х(п) и

ох(п) вычисляются по обычным формулам выборочной оценки этих

параметров [формулы (1.1) и (1.16)]. В последней строке табл. 2.8

приведены теоретические значения у = 0,577 и оу—1,282, соответст­ вующие бесконечной длине ряда п — оо, они использованы при по­

строении соотношений (2.83) и (2.84).

109