Файл: Рождественский, А. В. Статистические методы в гидрологии.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.10.2024

Просмотров: 178

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Из уравнения (6.38) следует, что ошибки коэффициентов ре­ грессии (при прочих равных условиях) возрастают с увеличением числа переменных. Учитывая сравнительно небольшую длитель­ ность рядов гидрологических величин, использование для построе­ ния уравнений множественной регрессии более четырех перемен­ ных приводит к получению малонадежных коэффициентов регрес­ сии и менее статистически устойчивых решений.

Общее выражение средней квадратической ошибки коэффици­ ента регрессии (kj) применительно к случаю трех переменных за­

пишется в виде:

 

 

3/;,=

 

 

 

r2XiXi)

 

 

(6.39)

 

 

 

axt У (т -

2 ) (1

-

 

 

 

 

 

°к2

°х2V ^ ~ 2 ) 0 -

 

 

 

(6.40)

 

 

 

' U

 

 

 

Для случая четырех переменных имеем:

 

 

 

t v

 

 

 

1 -

Гх*хг

 

 

 

( т

3 ) ( 1

г х - х 2

г х . х

 

Г Х 2Х 2 У ^ Г х , Х 2Г Х 2х / х 2Х ^ )

 

А

 

 

 

1_

,2

 

 

 

_____ У

1 / __________________________________ ____________

 

Х , Х з ____________________________________________

° - г 2

'

( / Я — 3 ) (l

Г х , Х 2 ~

r X t X 3 ~ ~ Г Х 2Х 3 "V^ Г Х 2Х 2Г Х , Х гГ Х 2Х г )

 

V

 

 

 

1 — гх,х2

 

 

г

х2

( т -

3)(1

1 Х\Х%

1 Х хХ г

-4- 9 г

х хХг

г

 

 

 

' Х 2Х 3 О

 

Х гх / Х 2Х у )

Возможность использования аппарата множественной линей­ ной корреляции в практике гидрологических исследований появи­ лась в связи с применением ЭВМ. В частности, программа, со­ ставленная на языке АЛГОЛ’-бО, применяется в ГГИ для исследо­ вания зависимостей между многими переменными применительно к задаче приведения коротких гидрологических рядов к длитель­ ному периоду и для решения других задач, опирающихся на стати­ стические связи многих переменных.

Учитывая, что ряды наблюдений за характеристиками гидро­ логического режима обычно имеют разную длительность и пропу­ ски наблюдений, программой предусматривается задание исходной информации в такой ситуации путем заполнения отсутствующих данных нулями. Программой предусматривается автоматический поиск наиболее эффективных независимых переменных и вос­ становление по этим переменным отсутствующих данных наблю­ дений.

1 Программа составлена М. В. Зориным.

2 2 Зак . № 88

337


§4

применение метода множественной линейной корреляции для приведения коротких гидрологических рядов

к длительному периоду

Рассмотрим порядок приведения к многолетнему периоду ве­ личин годового стока с использованием рек-аналогов на примере р. Свири у с. Мятусово. В качестве аналогов принимаем р. Вуоксу — X ГЭС (xi) и р. Неву у г. Петрокрепости (х2).

На р. Свири у с. Мятусово имеются наблюдения за периоды 1881—1940 и 1945—1951 гг. Для иллюстрации методики построе: ния уравнения регрессии полагаем, что в этом пункте имеются све­ дения о годовом стоке лишь за 20 лет (1928—1940 и 1945—1951 гг.) совместных наблюдений по всем трем рассматриваемым рекам. Опираясь на данные совместных наблюдений за указанные 20 лет, находим следующие значения парных коэффициентов корреляции: гух, = 0,74; гУх2= 0,88; гж,х.г= 0,55. В таком случае определитель (D)

и его миноры будут равны:

1

0,74

0,88

= 1 -

 

 

 

D-- 0,74

1

0,55

 

 

Х 0,55=0,1,

0,88

0,55

1

 

 

 

 

= --

0,74

0,55

= -

(0,74 - 0,88 • 0 ,5 5 )= -0 ,2 6 ,

 

0,88

1

 

 

 

 

 

 

о уя =

0,74

1

= 0,74 • 0,55 —0 ,8 8 = —0,47,

 

0,88

0,55

 

D уу

1

0,55

= 1 -0 ,5 5 2= 0,70 .

 

0,55

1

Полный коэффициент корреляции равен

 

 

r

= Y

\

 

0,10

0,93.

 

 

0,70

 

 

 

 

 

 

Подсчет средних значений и средних квадратических отклоне­ ний исходных рядов дает следующие оценки:

у=8,76,

=9,79,

лг2=8,57,

зу= 1,71,

а*,= 1,96,

0^=1,58.

Коэффициенты регрессии уравнения связи равны:

1,71 • 0,26 = 0,32,

1,96 • 0,70

1,71 • 0,47

k-i= 1,58 • 0,70 = 0,73.

338


Имея указанные исходные данные, строим уравнение регрессии в виде

У— y = k \ (-*1 — X\)-\-k-2 ( х 2х 2),

 

или

 

у _ 8,76=0,32 (jc, - 9,79)—j—0,73 (х 2- 8,57),

 

т. е.

 

y = 0 ,3 2 x ,+ 0,73 л;2-0 ,6 3 .

(6.41)

Среднее квадратическое отклонение полученной связи

равно

а_= зу +1 _ ^ 2 =1>71 Y 1 — 0,932= 0,63.

 

Средние квадратические отклонения коэффициентов регрессии k\ и k2 по формулам (6.39) и (6.40) равны:

0,63

=0,09,

1,96 Y (20 — 2) (1 - 0.552)

1 ,5 8 /(2 0 - 2) (1 -0,552)

Полученные значения а , ок свидетельствуют о достаточной

надежности коэффициентов регрессии.

Уравнение регрессии (6.41) использовано для расчета величин годового стока р. Свири у с. Мятусово за период 1859— 1958 гг., т. е. за весь период, по которому имеются наблюдения в пунктаханалогах. Из восстановленного за указанный период ряда величин годового стока произведены выборки для отдельных отрезков вре­ мени. Средние значения и коэффициенты вариации наблюденных и восстановленных отрезков рядов приведены в табл. 6.2. Приве­ денное в табл. 6.2 сопоставление рассчитанных значений с наблю­ денными выполнено с целью оценить точность уравнения, исполь­ зуемого для приводки. В практических задачах приведения, очевидно, такое сопоставление не может быть выполнено. Сопостав­

ление рассчитанных и

наблюденных

величин годового стока

р. Свири у с. Мятусово

(рис. 6.4) показывает достаточно хорошее

их соответствие.

Таблица

6.2

 

Наблюденные и рассчитанные с использованием корреляционного уравнения средние значения и коэффициенты вариации годового стока р. Свири

у г. Мятусово за различные периоды

 

Н аблю денны й ряд

В осстановленны й ряд

П ериод , годы

среднее

коэф ф и ц и ен т

среднее

коэф ф и циент

 

зн ачен ие,

вариации

зн ачен ие,

вариац ии

 

л / с • км 2

л /с * к м 2

 

 

 

1928-1940, 1945-1951

8,76

0,19

8,76

0,19

1881-1927

9,38

0,16

9,25

0,18

1881-1940, 1945-1951

9,31

0,16

9,11

0,18

1859-1958

9,16

0,18

 

 

 

 

2 2 *

3 3 9


Более полную форму использования множественной линейной корреляции рассмотрим на примере приведения годового стока р. Сож у г. Славгорода с использованием 8 аналогов, представлен­ ных в табл. 6.3.

Отметим, что фактически наблюдения за годовым стоком р. Сож у г. Славгорода велись в течение длительного периода (1897— 1968 гг.), и поэтому излагаемая ниже схема приводки примени­ тельно к этому створу имеет лишь методическое значение. Изла­ гаемые ниже расчеты, и в том числе выбор эффективных аналогов,

м л /с км2

Рис. 6.4. Многолетние колебания годового стока р. Свири у с. Мятусово.

I—наблюденные данные; 2—восстановленные по уравнению регрес­

сии.

Т а б л и ц а 6.3

Сведения о реках-аналогах, использованных для выполнения операции приведения годового стока р. Сож у г. Славгорода к многолетнему периоду

п /п

0

1

2

3

4

5

6

7

8

 

П лощ адь

Число

 

П ар ам етр

 

 

 

 

 

Р ока — пункт

водосбора,

лет

X

 

 

н аб лю де­

cv

 

 

к м 2

ний

л /с км 2

 

Сож — г. Славгород

17 700

68

6,10 ■

0,29

1,11

Днепр — г. Смоленск

14 100

81

6,88

0,27

0,91

Сож — г. Гомель

38 900

66

5,26

0,30

0,87

Березина — г. Бобруйск

20 200

79

5,89

0,20

0,99

Десна — г. Брянск

12 400

70

5,47

0,30

0,94

Десна — г. Чернигов

81 400

75

3,97

0,29

0,79

Днепр — г. Речица

58 200

68

6,34

0,23

0,52

Днепр — г. Орша

18 000

81

6,96

0,27

0,92

Припять — г. Мозырь

97 200

83

3,78

0,30

0,30

340


выполнены на электронной вычислительной машине М-220. При выполнении излагаемого ниже методического исследования при­ нято, что период совместных наблюдений на р. Сож и на рекаханалогах составляет 12 лет (1957—1968 гг.).

Программой предусматривается составление уравнений мно­ жественной линейной регрессии зависимой переменной (пункт при­ ведения) со всеми независимыми переменными (пункты-аналоги). При этом осуществляется перебор всех возможных сочетаний пунк­ тов-аналогов, что приводит к построению Ch уравнений, где п

общее число пунктов-аналогов, использованных при построении уравнений, k ■— число аналогов, использованных для построения от­

дельных уравнений. В рассматриваемом случае число аналогов

Следовательно, число уравнений с одним аналогом равно С*= 8, с двумя аналогами — С28—28, с тремя аналогами — С| = 56, с че­ тырьмя аналогами — С*=70, с пятью — С^=56, с шестью — С®=

= 28 и семью аналогами — С^=8. Из построенных указанным об-

разом уравнений для непосредственного использования отбирались

k

те, у которых — —7=j2, т. е. уравнение регрессии признается надеж-

0,13

ным, если средняя квадратическая ошибка коэффициента рег­

рессии в 2 раза меньше абсолютной величины коэффициента рег­ рессии.

Если в каком-либо уравнении хотя бы в отношении одного ко-

эффициента регрессии имеет место

kj

то такое

уравнение

—J-< 2 ,

 

%

из этого

условия,

регрессии в расчетах не используется. Исходя

в рассматриваемом примере приведения годового стока к длитель­ ному периоду не прошло ни одно уравнение регрессии с четырьмя и более аналогами. Из 56 уравнений с тремя аналогами (4 пере­ менных) по этому признаку прошло лишь три уравнения; из 28 урав­ нений с двумя аналогами прошло восемь и, наконец, с одним анало­ гом прошли все восемь уравнений.

Приведем уравнения регрессии, удовлетворяющие

условию

ft, ct

при переменных соответствует

-^— ^

2

; в этих уравнениях индекс

номеру реки в табл. 6.3:

 

 

 

 

У= 1 ,36*7+0,49*5+

О.бЭх:, - 0,50,

(1)

 

 

у =0,28*7+0,88*2 -

0,28*8+ 0,51,

(2>

 

 

у = 0,71*2+0,53*6 —0,38*8+0,29,

(3)

 

 

у = 0 ,3 7 * ,+ 0 ,6 1 * з-0 ,72,

(4)

 

 

у=0,34*7+ 0 ,62*2+0,35,

(5)

 

 

у =0,46*7+0,50*з —0,56,

(б>

341