Файл: Иоффе, А. Д. Теория экстремальных задач [учеб. пособие].pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 15.10.2024
Просмотров: 162
Скачиваний: 0
120 ГЛ. 2. НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ '
Здесь уравнение Эйлера таково: ~ (Зх2) = 0. Един
ственное решение, удовлетворяющее граничным усло виям: x * ( t ) = t . Пусть функция x(t) принадлежит про странству Ci([0, 1]) и х(0) = х(\) — 0. Тогда функция x*(f) + * (0 является допустимой. Мы получаем:
|
•) + *(■)) = |
\ ( ~ T(t + |
x(t)))3dt = |
||
|
|
|
1 |
1 |
|
|
= ^ 2(^(-)) + |
з| *(*)<# + J* (3i2(0 + i 3(0)^ = |
|||
|
|
|
о |
о |
I |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= 3^2 (*.(•)) |
+ J(3i2(0 + *3(0)<ff. |
|
Таким образом, если |
|
6 |
|||
|
, |
||||
|
|
|
Зх2 (t) + х3 (t) > |
0, |
|
в |
частности, |
если |
|
|
|
|
|
|
11*(-)11.<3, |
|
|
то |
# 2 (х, (■) + |
* ( • ) ) > З'а (*.( |
•)), |
т. е. функция xt (t) = t |
доставляет слабый локальный минимум в поставленной
задаче. |
стороны, |
на последовательности функций |
||
С другой |
||||
|
хп (0 = х, (0 + К (0 , |
|
||
где h (0) = h (1) = 0 и |
|
|
|
|
fln(t) = |
- V n , |
0 < f < 1/л, |
||
|
1/л < f < 1, |
|||
|
V n { n - \ y \ |
|||
мы получаем |
значения |
-V n + |
|
|
Я2(Хп (•)) = |
О (1) |
оо. |
Остается заметить, что функции hn(t) сколь угодно близки к нулю в метрике С([0, 1]), если п -> оо . Полу чилось, что сильного экстремума здесь нет и inf = г = — оо. Причина первого явления — невыполнение уело-
§ 2.2. ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ ВЫВОДЫ |
121 |
вия Вейерштрасса. Причина второго вскрывается тео ремой Боголюбова (см. п. 9.2.4).
П р и м е р 3. Решение уравнения Эйлера существует, единственно, дает абсолютный экстремум, но не яв ляется функцией класса Су.
|
1 |
|
З 3(* ( ' ) ) = |
[ |
^!/з*2 (0 dt -> inf; |
|
o' |
|
х (0) = |
0, |
х (1) = 1. |
Этот пример принадлежит Гильберту. Здесь уравне ние Эйлера имеет вид
- £ - ( № ) = 0 .
Его общее решение: x(t) = С71/3 + D. Через заданные точки проходит кривая x * ( f ) = f 1/3. Непосредственной проверкой легко убедиться, что функция x*(f) достав ляет абсолютный экстремум в поставленной задаче. Но функция x*(f) не является непрерывно дифференци руемой.
П р и м е р 4 (сопряженная точка):
т |
х(0) — х (Т) = 0, |
^ 4 (*(■ ))= J С*2(0 —*2(/)) dt -»■ inf; |
|
о |
|
Покажем сначала, что если Т |
п, то нижняя грань |
функционала 3 4 равна нулю. Для этого достаточно при
вести функционал |
3 4 на |
подпространстве L0 — {x(t) е |
g С ,([0, Т]), х(0) = |
х(Т) = |
0} к виду: |
т
J (x(t) - x ( t ) - cig tfdt,
о
из которого следует, что при Т < л функция x* (f)==0 —
единственная минималь, |
а при Т = |
п все минимали суть |
|||
x„(t, С) = С sin t. |
из-за |
того, |
что |
х(1)^ С \ и х(0) — |
|
(Отметим, |
что |
||||
= х(Т) — 0, |
функция сigt-x(t) |
не |
имеет особенностей |
||
на [0, Т\, если Т ^ |
п.) |
|
|
|
122 |
ГЛ. 2. НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ |
Действительно, интегрируя по частям, мы получаем:
т |
|
|
|
г |
(x2+ x2ctg2^—2хх ctgt) dt = |
||||
J (х |
—л: ctg t)2dt— j |
||||||||
о |
|
|
т |
о |
|
|
|
|
т |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
— J (х2+ х2(ctg21 — 1/sin21)) dt= |
J (x2—x2) dt, |
|||||
|
|
|
о |
|
|
|
|
0 |
|
что и требовалось. |
случай, |
когда Т > |
я. |
Легко под |
|||||
Разберем теперь |
|||||||||
считать, что если x(t, Х) = |
X sin (nt/T), то |
|
|
||||||
|
|
|
Д4 (х (• , X)) = ^ |
(п2/Т2- 1) |
- |
оо |
|||
|
|
|
|
|
при X—>оо. |
|
|
||
При малых же значениях X функционал &\ отрицате |
|||||||||
лен, в то время |
как сама |
функция x(t,X) |
сколь угодно |
||||||
близка |
к |
нулю |
в метрике |
Ci([0, Г]), |
т. е. экстремаль |
||||
х*(/) = |
0 |
не доставляет даже |
слабого минимума. |
||||||
Уравнение Эйлера нашего функционала имеет вид |
|||||||||
х + |
х = |
0. Нули |
нетривиальных решений этого уравне |
||||||
ния, |
удовлетворяющих условию х(0) = |
0, |
называются |
точками, сопряженными с точкой нуль. В нашем случае такие решения имеют вид x(t, С) ~ С sin t. Важнейшее значение имеет то, принадлежит первая сопряженная точка отрезку [О, Т] или нет. Условие минимума, касаю щееся сопряженной точки, — условие Якоби — мы об суждаем в п. 2.2.5.
Подведем итог. Мы обнаружили случаи, когда
— решение уравнения Эйлера существует, единствен но, но не дает ни сильного, ни слабого экстремума:
Т> л, Т ф kn\
—решений бесчисленное множество и все они до
ставляют абсолютный минимум в поставленной задаче:
Т- л;
—решений бесчисленное множество, но ни одно из
них |
не |
доставляет ни сильного, ни слабого минимума: |
||
Г > |
я, |
Т — kn, k > |
1. |
|
|
П р |
и м е р |
5. Не существует ни одного решения урав |
|
нения |
Эйлера, |
более |
того, нет абсолютно непрерывного |
5 2.2. ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ |
ВЫВОДЫ |
1 2 3 |
решения вообще: |
|
|
^ 5 (jc(*)) = J* t2*2(0 dt —>inf; |
х (0) = 0, |
jc(1 ) = 1 |
о |
|
|
(ср. с примером 3).
Этот пример принадлежит Вейерштрассу. Он выдви гался Вейерштрассом в качестве аргумента против ри мановского обоснования принципа Дирихле.
Здесь |
уравнение |
Эйлера |
(2t2x) = 0. |
Его общее |
решение |
x(t) = Ct~l + |
D. Через |
нужные |
нам точки не |
проходит ни одна кривая этого семейства. Более того, решение задачи не существует в классе абсолютно не
прерывных |
функций, ибо |
на |
любой такой функции |
&ь(х( •)) > |
0, в то время |
как |
значение задачи равно |
нулю. Действительно, если взять минимизирующую по следовательность Вейерштрасса
хп(t) — arctg ntjarctg n
или x n( t ) = f ln, или еще проще —
f |
nt, |
0 ^ /^ 1 / я , |
!," w = { |
i. |
1/л < / < 1 , |
то обнаружится, что Sf5 (xn(• ))-» 0 (&5 (yn (• ))-> 0).
Примеры 3 и 5 являются частными случаями за дачи 55; они обсуждаются в § 9.2. Там же разъяс няется причина, по которой в примере Вейерштрасса нет решения.
2.2.3. Необходимое условие Вейерштрасса. Условие Вейерштрасса в отличие от уравнения Эйлера есть усло вие сильного экстремума. При выводе этого условия будем использовать специальные вариации, которые были введены по сути дела самим Вейерштрассом и по тому мы называем их вейерштрассовскими. Производ ная той добавки, которая входит в определение вейерштрассовской вариации, напоминает иголку, которая при стремлении параметра К к нулю делается более узкой, но не уменьшается в равномерной метрике. Подобные вариации будут использованы нами и при выводе про стейшего варианта принципа максимума в § 2.4.