Файл: Иоффе, А. Д. Теория экстремальных задач [учеб. пособие].pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.10.2024

Просмотров: 179

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

158

 

ГЛ. 2. НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ

 

 

 

 

П р и м е р

2. С к о л ь з я щ и й

ре жи м .

Рассмотрим

такую задачу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J х- dt -> inf;

х

и,

! и [ = 1,

х(0) =

а,

*(1) =

0.

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При |а|

>

1, очевидно,

не существует

ни

одного

до­

пустимого управляемого

процесса.

При

|сс| =

1

такой

процесс

единствен

и

соответствует

управлению

u(t) =

= siVn

ос. Пусть

теперь

ос = 0. Легко

понять,

что лю­

 

 

 

 

 

бому

допустимому

управ­

 

 

 

 

 

ляемому

процессу

соответ­

 

 

 

 

 

ствует

положительное

зна­

 

 

 

 

 

чение

функционала.

Вместе

 

 

 

 

 

с тем на последовательно­

 

 

 

 

 

сти -МО, x2(t), *з(t)..........

 

 

 

 

 

изображенной

на

рис.

8,

 

 

 

 

у у функционал стремится к ну­

 

Рис. 8.

 

 

лю. Заметим, что здесь по­

 

 

 

следовательность

фазовых

мерно, а

 

 

 

 

траекторий

сходится равно­

последовательность управлений,

наоборот,

ни

к чему не сходится. Такие последовательности назы­ ваются скользящими режимами.

Итак, задача не имеет решения. Предлагаем чита­ телю проверить, что ни один управляемый процесс не

удовлетворяет принципу

максимума (при

ос ~ 0 ) .

 

§ 2.5. Доказательство принципа максимума

 

Напомним, что мы рассматриваем

следующую

задачу:

 

 

 

 

 

 

 

У{ х ( - ) ,

«(•)) =

[ f(t,

х,

и) dt -> inf;

(1)

 

* =

ф {t, х,

и),

 

 

(2)

 

 

и

U ,

 

 

 

(3)

Ло(*о.

*(*<>)) =

0,

hAtu

*(<■)) =

<).

(4)

Мы не можем воспользоваться здесь правилом множи­ телей Лагранжа из-за ограничений, наложенных на уп­ равления, и из-за невозможности дифференцирования


%2.5. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ПРИНЦИПА МАКСИМУМА

159

по и. Наше доказательство опирается на экстремальный принцип для гладко-выпуклых задач. Связь его с зада­ чей оптимального управления не столь очевидна, как, скажем, связь правила множителей Лагранжа с клас­ сической задачей Лагранжа, да и вывод принципа мак­

симума

Понтрягипа

из экстремального

принципа

для

гладко-выпуклых задач требует больших усилий.

 

Первым шагом в наших построениях будет редукция

задачи

(1) — (4) к эквивалентной в некотором смысле

гладко-выпуклой задаче. Мы

сделаем

это с

помощью

предложенного А. Я. Дубовицким и А. А. Милютиным

приема, использующего замену времени.

 

 

процесс

2.5.1.

Редукция задачи.

Пусть управляемый

(х*Н), м*(0). определенный на отрезке [/о*,/и], опти­

мален в задаче (1)

— (4). Выберем

неотрицательную,

ограниченную и измеримую

на отрезке

[0, 1]

функцию

у, (т), подчиненную условию

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

j

vt (x)dx =

tlt— /0„

 

 

 

(5)

 

о

 

 

 

 

 

 

н положим

т

/= Ч (т ) = /<>.+ |Ч ( £ ) ^ .

о

(6)

Д (VJ = (т е [0, 1]|и. (т) >

0}.

Зафиксируем далее измеримую г-мерную вектор-функ­ цию ш*(т), принимающую значения в U и почти всюду на множестве А (и*) удовлетворяющую равенству

W. (т) = И, (/. (т)),

(7)

Теперь мы можем сформулировать ту редукционную

задачу, о которой говорилось в начале параграфа:

 

I

 

 

(8)

J vf(t,

у, w, (T))dr->inf;

и

vcp(t,

у, w,(т)),

(9а)

y' =

 

t' =

v,

(96)

 

v > 0 ,

(10)

А0(/(О), !/(0)) = 0,

А,(/( 1), //(!)) = 0

(11)

К И Ш

 

 

 

(штрихами обозначены производные по т),


160

ГЛ. 2. НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ

Это тоже задача оптимального управления, и управ­ ляющим параметром в ней служит скаляр и. В каче­ стве допустимых управлений в этой задаче мы будем брать всевозможные неотрицательные, ограниченные и измеримые функции v(x), каждая из которых обра­ щается в нуль на одном пз

множеств

вида (6). Пусть функция чена и измерима на отре

Л* = {т<=[0, 1]Цш,(т)|>/г)

(fe = 0, 1, . . . )

(своем для каждой функ­ ции). Множество таких функций обозначим бук­ вой Т.

Положим

У. (*) = х, (t, (т)),

где /*(т) определяется фор­

мулой

(6).

 

1.

 

 

Л е м м а

 

Управляе­

мый

процесс

(/*(т),

г/*(т),

и*(т)) допустим

в

задаче

(8) — (11) и

доставляет ей

локальный минимум.

 

Для

доказательства лем­

мы

нужно

более

подробно

рассмотреть

преобразования

(т) неотрицательна,

огранн-

е [0,1]

(рис.

 

9,а).

Положим

t ( T) = t(0) +

J y(n) dr\,

 

о

А( ц ) ={ т <=[0,

1]| а (т) > 0}.

Функция /(т) непрерывна и не убывает. Обратная функция тоже не убывает, но может, вообще говоря, иметь разрывы первого рода в не более чем счетном множестве точек |2, ... (рис. 9,6). Положим для определенности

т(/) — min (т е [0, 1]Щт) = Л, если /=^/(1), т ( / ( 1) ) =1 .



. § 2.5. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ПРИНЦИПА МАКСИМУМА

161

П р е д л о ж е н и е 1. Справедливы следующие ра­ венства:

* (*(£)) = £ при всех |€=[/(0), *(1)],

'г(^('п)) = т1 почти при всех г )еА (и ).

При этом

х (/)е /\ (и )

почти

всюду на

отрезке

[/(0),/(1)].

 

 

Первое

равенство следует

из

Д о к а з а т е л ь с т в о .

определения

функции

т (/) и непрерывности

функции

^(т). Далее,

т ( / (ri)) =

тр если г)

не принадлежит объе­

динению полуинтервалов

(т (g& — 0) , т (|й+

0)].

На

каждом из этих полуинтервалов функция t{r)

постоянна

и равна Ik, т.

е. пересечение А(п) П (т(|/, — 0), т (^ + 0)]

имеет меру нуль. Отсюда следует второе равенство. На­ конец, поскольку функция /(т) монотонна, мера образа каждого измеримого множества Дсп[0,1] равна

J v{x)dx,

д

т. е., в частности, образ множества Д(и) имеет полную меру в [/(0), /(1)]. Отсюда следует последнее утверж­ дение.

П р е д л о ж е н и е 2. Пусть функции z{t) на

[/(0), /(1)] и ш(т) на [0, 1] измеримы и

 

 

z(t (x)) = w(x)

 

 

почти при всех т е Д ( о ) .

Тогда,

если i = t(т), то

 

|t

г{%) di =

Т Jv (r|)

w (л)

dx\,

 

t(0)

 

 

о

 

 

 

если эти интегралы имеют смысл.

 

 

Доказательство следует из очевидной выкладки

 

Нх)

х

 

 

х

 

 

J 2 (|) d%=

| 2 (/ (rj)) d (t (ri)) = |

v (ti) w (г]) dx\.

 

t (0 )

0

 

 

0

 

 

П р е д л о ж е н и е

3.

Пусть

x(t) — определенное

на

[/(0 ),/(l)] решение

уравнения

(2),

соответствующее

допустимому управлению

«(/).

Если

у(х) = x(t (x))

и

6 А. Д. Иоффе, В. М. Тихомиров