Файл: Иоффе, А. Д. Теория экстремальных задач [учеб. пособие].pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.10.2024

Просмотров: 196

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

 

 

§ 6 3.

ВАРИАЦИОННОЕ

ИСЧИСЛЕНИЕ

 

 

 

285

внутренняя

точка

т е ( / 0, М ,

где

А { т)

ф 0.

Это

озна­

чает,

что

для

некоторого

 

вектора

| е

R"

имеем

(т)|||) Ф 0. Взяв последовательность

xm{t\\,x),

ко­

торая была построена в предложении

1,

получаем,

что

хт(-',1,т) слабо

сходится

к

нулю

в

то

время,

как

Ж (Хт(‘ \£, т))-> (т)1|с)

ф 0.

Но

это

противоречит

слабой непрерывности формы Ж.

предложения

2,

если

Д о с т а т о ч н о с т ь .

В

силу

xm(t) — последовательность,

слабо

сходящаяся

к

x(t)

в пространстве W2,\{[to, U]), то

xm{t)

сильно

сходится

к x(t) в пространстве

L2{[t0, ^]). Из

определения

сла­

бой

сходимости в пространстве

W? i ([/о,

^i])

сразу же

вьпекает, что последовательность хт( •) слабо сходится

к jt(-)

в

пространстве

L2([t0, Л]).

В

силу сказанного

оба слагаемых

в (1)

 

 

 

 

Ц

 

 

 

 

 

 

j

(С (/) *п (/) |хт(0) dt

и J

Оt) хт (t) |хт(0) dt

to

 

 

 

t*

 

 

 

 

 

 

tx

 

 

 

tx

стремятся

к

J (C (t) x (t) \x (t)) dt

и

j

(B (t) x (t) |x (t)) dt

 

 

 

h

 

 

to

соответственно (в силу предложения 4) и, следова­

тельно,

форма

Ж { х { - ) ) (при условии, что A (t) = 0)

является

слабо

непрерывной.

Т е о р е м а 2.

Для того чтобы форма Ж ( х { - ) ) была

слабо полунепрерывна снизу в пространстве W% \([Ф, ^i]), необходимо и достаточно, чтобы было выполнено усло­ вие Лежандра, т. е. чтобы матрица A(t) была неотрица­ тельно определенной для любого t е [/о, Ф].

Д о к а з а т е л ь с т в о . Н е о б х о д и м о с т ь . Если в предположении слабой полунепрерывное™ снизу фор­

мы Ж( х ( - ) ) допустить,

что в некоторой точке т (= [Ф, ф]

для некоторого

| е

R”

выполнено

неравенство

(Л(т)|||)

< 0 ,

то снова,

взяв последовательность

т)

из предложения 1,

получим, что она слабо

стремится

к нулю в то время,

как

 

Ж (х,п (■-,%, т ) ) - * ( Л ( т ) Ш < 0 = ЯГ(0),

чего не может быть.


286

ГЛ. 6. СПЕЦИАЛЬНЫЕ

ЗАДАЧИ

 

Д о с т а т о ч н о с т ь .

Пусть

A (t) > 0 для

всех

t ^ [ t Q,

Имеем:

 

 

 

где

X ( x ( - ) ) =

X t (х( -))

+ Х 2(х(-)),

 

 

Jt, (A(t)Jc(t) \х (/)) dt,

 

 

Ж х(х( •)) =

 

 

Х 2{х{ -)) = Х { х { - ) ) - Х х(х{-)).

 

В силу теоремы 1 форма Жг слабо непрерывна

и тем

более слабо полунепрерывна снизу. Форма Ж^ очевид­ ным образом неотрицательна, значит, по предложению 3 она полунепрерывна снизу, а тогда и форма Ж яв­ ляется таковой же.

Т е о р е м а 3: Для того чтобы квадратичная форма Ж была лежандровой, необходимо и достаточно, чтобы

для всех t е [to, U] матрица A(t)

была положительно оп­

ределенной.

 

Необходимость

условия

Д о к а з а т е л ь с т в о .

A ( t ) ^ 0

следует из

теоремы 2. Допустим, что

[А{t)g|g)

= 0 ,

g ф 0.

Снова

возьмем последователь­

ность xm(t;l, т)

из предложения 1. Она слабо

сходится

кнулю. Далее,

Ж( х т( - ; g, т ))-* ( Л ( т )Ш = 0.

Значит, по определению лежандровости последователь­

ность xm(-;g , т) должна сходиться к нулю

сильно, но

это не так. Необходимость доказана.

t е

[Yo, Д|,

по­

Д о с т а т о ч н о с т ь .

Пусть A ( t ) > 0,

следовательность xm{t)

слабо стремится

к x(t) в

про­

странстве W2, j ([4, tx\) и при этом Ж (хт(• ))-> Ж {х(- )). Снова, разбив форму Ж( х ( - ) ) на две, как мы это сде­ лали при доказательстве теоремы 2, получим сразу, что

Ж 1(хт( . ) ) - > Ж 1(х( . )).

(3)

В силу строгой положительности матрицы A{t) найдет­ ся такое число у > 0, что для любого вектора g е R" и / е [/о, tx] выполнено неравенство

1112 = (1 1 1 )< У И (0 Ш ).


 

 

§

6.3.

ВАРИАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

 

 

 

287

Воспользовавшись им, получим:

 

 

 

 

 

 

J \xm(t)— x{t) 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ta

 

*1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<

У j

(A (t) (.Хт (t) -

X (0) I хт(0 -

X(0) dt =

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y (# l(* « (■)) +

# ! ( * ( ' ) ) ) -

 

 

 

 

 

 

 

 

2 у

Й

х ( 0хт|( 0 )dt - > 0 .

 

 

 

 

J* ( 0

 

 

 

 

 

 

*0

 

 

 

 

 

Предельное стремление к нулю происходит в силу(З) и

слабой сходимости xm(t) к x(t).

Кроме того,

в силу сла­

бой

сходимости

хт( - )~*х( - )

получаем,

что

хт (^о)—*■

~>x{t0). Суммируя, видим, что в норме

WZ, i([^o,

ti\)

последовательность xm(t) стремится к x(t). Теорема 3

полностью доказана.

и достаточные условия неотри­

 

6.3.3.

Необходимые

цательности и строгой положительности квадратичных

функционалов.

Для того чтобы квадратичный функ­

 

Т е о р е м а

4.

ционал J?(x( - ))

был неотрицательным

в

WZ, i ([йь ^i]),

необходимо, чтобы было выполнено условие Лежандра:

 

 

 

 

A { t ) > 0,

fe=[f0, /,].

 

 

 

 

 

То же утверждение верно и для пространств W*, i ([4,

/ 1]).

 

Доказательство сразу следует из предложения 1.

 

из

Отметим кстати, что теорема 4 является следствием

принципа

максимума,

точнее — из

условия

Вейер-

штрасса. (В частном случае,

когда п = 1,

мы

устано­

вили это в п. 2.2.4.)

что

матрицы

A(t)

и C(t)

не­

 

Далее

предполагается,

прерывно дифференцируемы по t.

 

 

 

 

 

 

Допустим, что на отрезке [/0,

выполняется усилен­

ное условие Лежандра

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A {t) > 0,

* с= [/0, /,].

 

 

 

 

 


288

ГЛ.

6. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ

Рассмотрим уравнение Эйлера функционала Ж. Оно

имеет вид*)

 

 

~ ^ r Ki +

Kx =

— ^ r (AJt + Ctx) + Cx + Bx = 0. (4)

Для всяких |о ^

R" и |i <= Rn существует единствен­

ное решение этого уравнения, удовлетворяющее началь­ ным условиям x(t0) = So, x(t0) = Si.

В самом деле, усиленное условие Лежандра дает воз­ можность уравнению (4) придать вид линейной си­ стемы:

х — У,

y = P(t)y + Q(t)x,

 

(4')

где

- 1(t) (t) + С* (t) -

С (0),

 

P ( t ) = - A

 

Q ( 0 = — A~l (0 (С* ( 0 - 5 ( 0 ) .

 

Для таких систем выполнена теорема существования

и единственности решения задачи Коши

(см.

теорему 1

§ 0.4).

Ф (0 00 фундаментальное

(матрич­

Обозначим через

ное) решение уравнения (4), т. е. решение, удовлетво­ ряющее начальным данным

ф (0 ,0 ) = 0, Ф (/0, t0) = I .

(5)

Точку т назовем точкой, сопряженной с точкой t0, если матрица Ф(т,/о) является вырожденной. (Отметим, что

при

п = 1 определение сопряженной точки было дано

в §

2.2.)

Очевидно, что это определение равносильно тому, что существует нетривиальное решение x0(t) уравнения (4), удовлетворяющее пулевым краевым условиям

*о (*о) = х0(т) =

0,

х0{()ФО.

(6)

Т е о р е м а 5.

Пусть

для

квадратичной

формы

Ж( х ( - ) ) выполнено

усиленное

условие Лежандра. Тог­

да для того, чтобы она была неотрицательно определена

*) Уравнение (4) для функционала Э' ' ( х„ ( ) ) (*(•), х(-)) назы­ вают уравнением Якоби функционала У(х(- )) простейшей задачи вариационного исчисления (см. п. 2.2.5). В силу сказанного уравне­ ние (4) мы называем далее уравнением Эйлера Якоби.


§ б.з. ВАРИАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

28 9

в пространстве W2,i([h, ^1]), необходимо, чтобы в ин­ тервале (t0,11) не было точек, сопряженных с точкой to-

Д о к а з

а т е л ь с т в о . Допустим, что

в

интервале

(t0, ti) есть

точка

т, сопряженная с точкой

to,

и придем

к противоречию

с

неотрицательностью Ж ( х ( - ) ) . Возь­

мем нетривиальное

решение х0(t) уравнения

Эйлера —

Якоби (4), удовлетворяющее краевым условиям (6). По­

ложим

х0 (t),

если

t е

[/0,

т],

 

 

 

 

 

 

О,

если

t е

[т,

0].

 

Интегрируя по частям, получаем

 

 

 

 

 

Т

Хо, XQ) dt =

 

 

 

 

 

К (t,

 

 

 

 

 

to

 

 

 

 

 

 

 

= J ((Ахо |ко) + 2 (Сх0 1х0) +

(Вх0 1ха)) dt =

 

 

J (---- (Ax0+ C*xo) +

 

+

Bxo |*0) dt = 0.

 

to

 

 

 

 

 

 

По предположению форма Ж неотрицательно опре­

делена. Следовательно, x*(t) доставляет минимум

в та­

кой задаче оптимального управления:

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

Ж ( х ( ■)) =

f K(t, х,

и) dt->\nl\

х = и,

(7)

 

/

 

 

 

г

 

x ( t o ) = x ( t l) = 0.

 

 

 

J

 

Применим к задаче (7)

принцип максимума Понтря-

гпна

(теорема 1 из § 2.4).

В соответствии с этой

теоре­

мой

гамильтониан

2@(t, x*(t), p ( t ) , \)

является

непре­

рывной функцией на отрезке [to,t\]- Напомним выраже­

ние для Ж:

p(t), 1) = H(t,

 

u,(t), /7(0, 1),

Ж((, xt (t),

xt {t),

где

 

 

 

 

H (if, X, u, p, \) =

(p\u)— K (t, x,

u) =

 

 

= (p\u) — (Au\u)— 2(Cu\x)— (Bx\x),

ut{t) =

x,(t), p(t)=*

 

= 2A(t) и, (0 +

2C* (0 x,(t)

10 А. Д. Иоффе, В. M. Тихомиро!