Файл: Сирл, С. Матричная алгебра в экономике.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 137

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Выборочная дисперсия s2 определяется через сумму квадратов откло­

нений от средней (SS), а именно s2 =

где

 

S5 = 2

(хг—х)2=

2 х?пх2•

(13)

i= 1

 

<=1

 

В матричном виде первый член правой части уравнения (13) можно записать следующим образом:

 

V*

о

 

 

 

 

 

 

>

V"

[XiХ2• • • хп]

 

~=Х X,

 

 

Xi :

 

 

i = 1

 

 

 

 

 

а второй как

 

 

 

 

 

 

 

"2

п ( —

Y = ( X xi) — с

м :

 

ПХ

 

 

\

п

;

п

 

 

 

 

_ 1

1

1

-

Ун

 

 

 

п

п

п

 

А1

 

 

 

 

х2

—х' £/„ х,

 

;[*1 х2...х„]

 

 

 

 

 

1

1

1

 

 

 

 

L- п

п

п

- 1

 

 

где

есть квадратная матрица порядка п,

каждый элемент которой

равен X Отсюда

 

 

 

 

 

 

 

SS = х'х х'

Unx = х' (I Un)x,

где (/ — Un) есть симметрическая матрица порядка п, каждый диаго­

нальный элемент которой равен (l — ~J, а все недиагональные эле-

1

менты равны ——.

Квадратичная форма х'Ах, принимающая положительные значения при любых х, отличных от х = 0 (нулевой вектор), называется поло­ жительно определенной квадратичной формой. Если х'Ах принимает

положительные значения или

равно нулю при всех х',

отличных от

х = 0 (т. е. х'Ах = 0 при некоторых х ф 0), то

эту

квадратичную

форму называют положительно

полуопределенной.

Вместо термина по­

ложительно полуопределенная иногда применяют термин неотрицатель­ но определенная. Когда х'Ах является положительно определенной формой, соответствующая матрица А также называется положительно определенной; если х'Ах — это положительно полуопределенная квад­ ратичная форма, то А есть положительно полуопределенная матрица.

Аналогично сказанному употребляются термины отрицательно опре­ деленная и отрицательно полуопределенная.

В приведенном примере сумма квадратов S5 может служить при­ мером положительно полуопределенной квадратичной формы, по­

60


скольку она никогда не может быть отрицательной (если все xt имеют одно значение, то сумма квадратов равна 0). Следовательно, х' (/ —

Un)x есть положительно полуопределенная квадратичная форма, а (/ — Un) — положительно полуопределенная матрица. Эти термины часто встречаются в расширенных курсах математической статистики, в математическом программировании и соответствующих приложениях

кэкономике.

4.РАСЧЛЕНЕНИЕ МАТРИЦ

Пример. Предположим, что для определения потенциального сбыта нового продукта проводятся исследования рынка, охватывающие три района. Продукт выпускается двух сортов (высшего и стандартного); задано четыре возможных набора цен. Пробная продажа предусматри­ вала сбыт продуктов двух сортов в четырех зонах сбыта в пределах рай­ она, по одному набору цен на каждую зону. Число единиц продукта, проданных в ходе эксперимента в первом районе при четырех наборах цен, можно записать следующим образом:

180 30 70 90

А =

150 190 190 70 ’

где строки соответствуют сорту, а столбцы относятся к различным набо­ рам цен. Показатели сбыта для двух других районов, в которых про­ водились испытания, характеризуются матрицами А /и А 3. Аналогично этому количество проданного продукта при другом исследовании пред­ ставлено матрицами Вг>В 2 и В 3. Полная запись данных о сбыте может быть сделана с помощью матриц Alt А 2, А 3 и Въ В 2, В 3в виде сводной матрицы

1 А

Ав а

со1--- S3J

Таким образом, матрица С, содержащая подробные данные о сбыте, имеет четыре строки и двенадцать столбцов. Однако она представлена как матрица, состоящая из шести матриц меньших размеров, каждая из которых имеет две строки и четыре столбца. В такой записи матрица С называется расчлененной матрицей, а матрицы А и В называются подматрицами С.

Пример. Рассмотрим матрицу

1

6

8

9

3

8

2

4

1

6

1

1

4

3

6

1

2

1

9-

1

4

6

8

7

6

8

1

4

3

2

61


 

 

 

/

 

 

 

 

 

Введем следующие подматрицы:

 

 

 

 

 

 

1

6

8

9“

 

3

8'

 

 

2

4

1

6

,

^12 1

1

 

 

_4

3

6

1

 

2

1_

В

 

9

1 4

 

6

И

'8

7

21

6

8

1 4

В22

2

 

 

 

3

Матрица В теперь может быть записана в расчлененном виде:

^21 В22

где 5 и , В12, 5 21 и б 22 являются подматрицами 5.

В этом примере Вп и В21 имеют одно и то же число столбцов. Ска­ занное относится к В12 и 5 22; кроме того, у 5 Х1 и 5 12 одинаковое число строк. Совпадает число строк и у В21 и 5 22. Нами рассмотрен обычный

метод расчленения,

который в общем случае для матрицы г X с можно

записать следующим образом:

 

 

л

_ K p X q

L p x ( c - q )

>

n rXc —

Л (г—p )x (c - q ) _

 

М- (r - p )X q

 

где К, L, М и N — это подматрицы, индексы которых указывают на их размеры.

Процесс расчленения не ограничивается делением матрицы только

на четыре подматрицы, она

может быть расчленена на множество

строк и столбцов. Так, если в предыдущем примере

"1

6

8

9

3

8'

в 012 4

1 6 »

Д)21

1

в и = [4

3

6

1]

и В*12 = [2

1 )

при заданных ранее В21 и В22, то 5 в расчлененном виде может быть за­ писана как

В01

В02

В — B\i

в \ г

.В21

В22-

В общем матрица А размером pXq может быть разбита на г строк и с столбцов подматриц

~ А1г А12 А1е

А =

^21

А22 .. А2с

 

 

 

_ Ari

Ат2 .. • Arc _

62


где A i} представляет собой подматрицу, находящуюся в i-й строке и /-м столбце матрицы А. Если г-я строка подматрицы охватывает p t строк элементов и /-й столбец подматрицы содержит qi столбцов, то A имеет размеры pt X q}, причем

ГС

1 ]Р г = Р и V q} = qt г < р и

/=1 /=1

5. УМНОЖЕНИЕ РАСЧЛЕНЕННЫХ МАТРИЦ

Расчленение матриц находит наибольшее применение в матричном умножении. Если две матрицы А и В так разбиты, что их подматрицы пригодны для перемножения, то произведение АВ может быть пред­ ставлено в расчлененном виде, причем подматрицы этого произведения оказываются функциями подматриц Л и Б.

Например, если

 

 

Л —

 

^ 1 2

И В = 'Я н '

 

 

 

> 2 1

Л22

 

21 .

 

ЛБ =

Ац

> 2

'Я н '

 

Лц Яц + Л12Б21

 

 

21

^ 22_

Я21

 

>21 Вп ф ^22 Я21

то существуют произведения ЛПВП,

Л12Б 21, Л 21Вц и Л22Б 21, причем

А1гВи и Л12В21 можно суммировать.

То же можно сказать и о Л 21БИ

и Л 22В21.

Это означает, что Ли

Л21) должны иметь столько же

столбцов,

сколько

строк у Вп ] аналогично Л12 (и Л 22) должны иметь

СТОЛЬКО столбцов,

СКОЛЬКО строк у В 21-

При умножении двух надлежащим образом расчлененных матриц подматрицы каждой из них выступают в качестве элементов обычного произведения матриц. Отдельные элементы этого произведения опре­

деляют обычным путем

через произведения подматриц. Так, если

матрица

 

 

 

 

 

х =

«п

«12

*11

*12

*13

«21

«22

*21

*22

*23

 

 

«12

С?11

>2

^13-

разбита на подматрицы следующим образом:

В"

с

DJ

а матрица

 

> 11

Pl2

р21

Р22

<7и

Ц\2

?21

Q22

Яз\

Q32

63