ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.10.2024
Просмотров: 137
Скачиваний: 1
Выборочная дисперсия s2 определяется через сумму квадратов откло
нений от средней (SS), а именно s2 = |
где |
|
|
S5 = 2 |
(хг—х)2= |
2 х?—пх2• |
(13) |
i= 1 |
|
<=1 |
|
В матричном виде первый член правой части уравнения (13) можно записать следующим образом:
|
V* |
о |
|
|
|
|
|
|
> |
V" |
[XiХ2• • • хп] |
|
~=Х X, |
||
|
|
Xi : |
|
||||
|
i = 1 |
|
|
|
|
|
|
а второй как |
|
|
|
|
|
|
|
|
"2 |
—п ( — |
Y = ( X xi) — с |
м : |
|||
|
ПХ |
||||||
|
|
\ |
п |
; |
п |
|
|
|
|
_ 1 |
1 |
1 |
- |
Ун |
|
|
|
п |
п |
п |
|
А1 |
|
|
|
|
х2 |
—х' £/„ х, |
|||
|
;[*1 х2...х„] |
|
|
|
|||
|
|
1 |
1 |
1 |
|
• |
|
|
|
L- п |
п |
п |
- 1 |
|
|
где |
есть квадратная матрица порядка п, |
каждый элемент которой |
|||||
равен X Отсюда |
|
|
|
|
|
|
|
|
SS = х'х — х' |
Unx = х' (I — Un)x, |
где (/ — Un) есть симметрическая матрица порядка п, каждый диаго
нальный элемент которой равен (l — ~J, а все недиагональные эле-
1
менты равны ——.
Квадратичная форма х'Ах, принимающая положительные значения при любых х, отличных от х = 0 (нулевой вектор), называется поло жительно определенной квадратичной формой. Если х'Ах принимает
положительные значения или |
равно нулю при всех х', |
отличных от |
|
х = 0 (т. е. х'Ах = 0 при некоторых х ф 0), то |
эту |
квадратичную |
|
форму называют положительно |
полуопределенной. |
Вместо термина по |
ложительно полуопределенная иногда применяют термин неотрицатель но определенная. Когда х'Ах является положительно определенной формой, соответствующая матрица А также называется положительно определенной; если х'Ах — это положительно полуопределенная квад ратичная форма, то А есть положительно полуопределенная матрица.
Аналогично сказанному употребляются термины отрицательно опре деленная и отрицательно полуопределенная.
В приведенном примере сумма квадратов S5 может служить при мером положительно полуопределенной квадратичной формы, по
60
скольку она никогда не может быть отрицательной (если все xt имеют одно значение, то сумма квадратов равна 0). Следовательно, х' (/ —
— Un)x есть положительно полуопределенная квадратичная форма, а (/ — Un) — положительно полуопределенная матрица. Эти термины часто встречаются в расширенных курсах математической статистики, в математическом программировании и соответствующих приложениях
кэкономике.
4.РАСЧЛЕНЕНИЕ МАТРИЦ
Пример. Предположим, что для определения потенциального сбыта нового продукта проводятся исследования рынка, охватывающие три района. Продукт выпускается двух сортов (высшего и стандартного); задано четыре возможных набора цен. Пробная продажа предусматри вала сбыт продуктов двух сортов в четырех зонах сбыта в пределах рай она, по одному набору цен на каждую зону. Число единиц продукта, проданных в ходе эксперимента в первом районе при четырех наборах цен, можно записать следующим образом:
180 30 70 90
А =
150 190 190 70 ’
где строки соответствуют сорту, а столбцы относятся к различным набо рам цен. Показатели сбыта для двух других районов, в которых про водились испытания, характеризуются матрицами А /и А 3. Аналогично этому количество проданного продукта при другом исследовании пред ставлено матрицами Вг>В 2 и В 3. Полная запись данных о сбыте может быть сделана с помощью матриц Alt А 2, А 3 и Въ В 2, В 3в виде сводной матрицы
'А1 А
Ав а
со1--- S3J
Таким образом, матрица С, содержащая подробные данные о сбыте, имеет четыре строки и двенадцать столбцов. Однако она представлена как матрица, состоящая из шести матриц меньших размеров, каждая из которых имеет две строки и четыре столбца. В такой записи матрица С называется расчлененной матрицей, а матрицы А и В называются подматрицами С.
Пример. Рассмотрим матрицу
1 |
6 |
8 |
9 |
3 |
8 |
2 |
4 |
1 |
6 |
1 |
1 |
4 |
3 |
6 |
1 |
2 |
1 |
9- |
1 |
4 |
6 |
8 |
7 |
6 |
8 |
1 |
4 |
3 |
2 |
61
|
|
|
/ |
|
|
|
|
|
Введем следующие подматрицы: |
|
|
|
|
||||
|
|
1 |
6 |
8 |
9“ |
|
3 |
8' |
|
|
2 |
4 |
1 |
6 |
, |
^12 — 1 |
1 |
|
|
_4 |
3 |
6 |
1 |
|
2 |
1_ |
В |
|
9 |
1 4 |
|
6 |
И |
'8 |
7 |
21 |
6 |
8 |
1 4 |
В22— |
2 |
|||
|
|
|
3 |
Матрица В теперь может быть записана в расчлененном виде:
^21 В22
где 5 и , В12, 5 21 и б 22 являются подматрицами 5.
В этом примере Вп и В21 имеют одно и то же число столбцов. Ска занное относится к В12 и 5 22; кроме того, у 5 Х1 и 5 12 одинаковое число строк. Совпадает число строк и у В21 и 5 22. Нами рассмотрен обычный
метод расчленения, |
который в общем случае для матрицы г X с можно |
||
записать следующим образом: |
|
|
|
л |
_ K p X q |
L p x ( c - q ) |
> |
n rXc — |
Л (г—p )x (c - q ) _ |
||
|
М- (r - p )X q |
|
где К, L, М и N — это подматрицы, индексы которых указывают на их размеры.
Процесс расчленения не ограничивается делением матрицы только
на четыре подматрицы, она |
может быть расчленена на множество |
||||
строк и столбцов. Так, если в предыдущем примере |
|||||
"1 |
6 |
8 |
9 |
3 |
8' |
в 01— 2 4 |
1 6 » |
Д)2— 1 |
1 |
||
в и = [4 |
3 |
6 |
1] |
и В*12 = [2 |
1 ) |
при заданных ранее В21 и В22, то 5 в расчлененном виде может быть за писана как
В01 |
В02 |
В — B\i |
в \ г |
.В21 |
В22- |
В общем матрица А размером pXq может быть разбита на г строк и с столбцов подматриц
~ А1г А12 • • А1е
А = |
^21 |
А22 •.. А2с |
|
|
|
|
_ Ari |
Ат2 .. • Arc _ |
62
где A i} представляет собой подматрицу, находящуюся в i-й строке и /-м столбце матрицы А. Если г-я строка подматрицы охватывает p t строк элементов и /-й столбец подматрицы содержит qi столбцов, то A имеет размеры pt X q}, причем
ГС
1 ]Р г = Р и V q} = qt г < р и
/=1 /=1
5. УМНОЖЕНИЕ РАСЧЛЕНЕННЫХ МАТРИЦ
Расчленение матриц находит наибольшее применение в матричном умножении. Если две матрицы А и В так разбиты, что их подматрицы пригодны для перемножения, то произведение АВ может быть пред ставлено в расчлененном виде, причем подматрицы этого произведения оказываются функциями подматриц Л и Б.
Например, если
|
|
Л — |
|
^ 1 2 |
И В = 'Я н ' |
|
|
|
|
> 2 1 |
Л22 |
|
_Я21 . |
|
ЛБ = |
Ац |
> 2 |
'Я н ' |
|
Лц Яц + Л12Б21 |
|
|
_Л21 |
^ 22_ |
Я21 |
|
>21 Вп ф ^22 Я21 |
то существуют произведения ЛПВП, |
Л12Б 21, Л 21Вц и Л22Б 21, причем |
|||||
А1гВи и Л12В21 можно суммировать. |
То же можно сказать и о Л 21БИ |
|||||
и Л 22В21. |
Это означает, что Ли |
(и |
Л21) должны иметь столько же |
|||
столбцов, |
сколько |
строк у Вп ] аналогично Л12 (и Л 22) должны иметь |
||||
СТОЛЬКО столбцов, |
СКОЛЬКО строк у В 21- |
При умножении двух надлежащим образом расчлененных матриц подматрицы каждой из них выступают в качестве элементов обычного произведения матриц. Отдельные элементы этого произведения опре
деляют обычным путем |
через произведения подматриц. Так, если |
||||
матрица |
|
|
|
|
|
х = |
«п |
«12 |
*11 |
*12 |
*13 |
«21 |
«22 |
*21 |
*22 |
*23 |
|
|
|
«12 |
С?11 |
>2 |
^13- |
разбита на подматрицы следующим образом:
'Л |
В" |
с |
DJ |
а матрица |
|
> 11 |
Pl2 |
р21 |
Р22 |
<7и |
Ц\2 |
?21 |
Q22 |
Яз\ |
Q32 |
63