ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.10.2024
Просмотров: 179
Скачиваний: 1
В этом равенстве подматрица / имеет порядок г, подматрица К — размеры (р — г) х г, подматрица L — размеры rX(q — r), а А пред ставляет собой квадратную матрицу порядка г. Ранг матрицы М равен г, такой же ранг и у матрицы А. (Если бы ранг матрицы А не был ра вен рангу матрицы М, некоторые из столбцов А представляли бы ли
нейные комбинации других столбцов, и, следовательно, в матрице ' А
КА
содержались бы не только те столбцы матрицы М, которые являются независимыми.) Из этого можно заключить, что существует А 1.
Вприведенном доказательстве предполагается, что первые г строк
ипервые г столбцов матрицы М независимы. Но ведь расположение
строк и столбцов в матрице может быть иным; в этом случае можно с помощью элементарных ^-операторов менять местами строки (и столб цы) М до тех пор, пока независимые строки (и столбцы) не займут на чального положения. Обозначим матрицу, получаемую в результате подобных преобразований, через N, а произведение соответствующих
^-операторов — через |
Ех и Ег, тогда N — £'1УИ£2/ Но, как показано |
ранее, N можно расчленить следующим образом: |
|
N — /' |
A l l L], a M - ^ E ^ ' N E - K |
К |
|
Из сказанного можно сделать следующие выводы: если ЛКх? представ ляет собой матрицу полного строчного ранга г, тогда
M = A U L ] , |
(16) |
причем существует А 1. Кроме того, существует (ММ')”1. Дело в том, что из соотношения (16) следует, что
ММ ’ = А (I + LL’)A’.
Предположим, что (/, + LL') не является матрицей полного ранга, тогда существует некая линейная комбинация ее столбцов, равная нулю, т. е. существует ненулевой вектор X, при котором
(/ + |
LL')X = 0. |
(17) |
Умножая это выражение слева на X', получим |
|
|
Х'Х + |
(L'X)'L'X = 0. |
(18) |
Каждое слагаемое в левой части равенства (18) представляет собой сум му квадратов, поэтому соотношение (18) может быть справедливым лишь в том случае, если X = 0, иными словами, если X — нулевой вектор. Но такой вывод противоречит предположению, которое было сделано при составлении равенства (17) и согласно которому X представляет собой ненулевой вектор. Следовательно, (/ + LL’) — это матрица полного ранга. Поэтому и ММ' — матрица полного ранга (| ММ' \ =
162
= | A | \I + LL'| | A'\ Ф 0, поскольку перемножаются ненулевые опре делители). Таким образом, мы доказали, что если М представляет со бой матрицу полного строчного ранга, то произведение ММ' имеет обратную матрицу. Аналогичным образом можно показать, что если некоторая матрица N представляет собой матрицу полного столбцо вого ранга, то и произведение N'N имеет обратную матрицу.
Полученными результатами можно пользоваться при доказатель стве многих теорем матричной алгебры. Например, если А представля ет собой матрицу полного строчного ранга, то из АВА = А следует, что АВ = I.
Доказательство. Если АВА = А, |
тогда А В АА ’ = АА,' |
но так как |
|
А — это матрица полного строчного ранга, то |
существует |
(АА')^1 и, |
|
следовательно, АВ = I . |
матриц |
оказывается |
еще более |
Расчленение (15) симметрических |
простым делом. Поскольку М = М ', между независимыми строками и остальными строками существует то же соотношение, что и между независимыми столбцами и остальными столбцами, следовательно, соотношение (15) принимает теперь следующий вид:
М = |
/ |
АЦ К'], |
|
|
К |
причем существует обратная матрица Л-1.
Приведение матриц к каноническому виду также предполагает их расчленение; нетрудно показать, в частности, что квадратная матрица полного ранга может быть представлена в виде произведения двух тре угольных матриц. Таким образом, если
то
Л = Р"1
где
О
0 0
PAQ =-- С |
|
/г |
О’ |
|
0 |
0 |
|
|
|
||
Q-1- - р - 1 |
ir о- |
|
|
|
0 |
0 |
|
’
о
0 0
---1 |
(19) |
Q' 1 = RS, |
R = Р ~ 1 / г О" и S |
1Г о- |
0 О |
о о Q-1. |
Пусть А представляет собой квадратную матрицу полного ранга г = п\ тогда R = Р -1 и S = Q-1. В тех случаях, когда Р и Q — это нижние треугольные матрицы (т. е. все элементы, расположенные над диаго налью, равны нулю; см. параграф 6 главы I), такой же вид будут иметь и их обратные матрицы. В этом случае А = T’-1Q~1 представляет собой произведение треугольных матриц р - 1 и Q 1, точно так же A~X=QP.
Если А — это |
симметрическая матрица, Q = Р' |
и S = |
R ', тогда |
|
соотношение (19) |
будет выглядеть |
следующим образом: |
А = RR', |
|
в том случае, когда А — матрица |
полного ранга, |
А = |
Р-1 (Р-1)', |
т. е. она равна произведению нижней треугольной и транспонирован ной нижней треугольной матриц.
6* |
163 |
в) ЛЕВАЯ И ПРАВАЯ ОБРАТНЫЕ МАТРИЦЫ
В параграфе 9 главы V уже кратко упоминалось о левом и правом обращениях прямоугольной матрицы. Было показано, что для матри цы Агхс не существует такой матрицы ВсХг, которая могла бы одно временно удовлетворять обоим равенствам: АВ = 1Г и ВА = / с. Рассмотрим условия, при которых оказывается верным одно из этих равенств. В соответствии с теоремой 3 соотношение А гХсВсХг = = 1Гможет иметь место только в том случае, когда ранг обеих матриц по крайней мере равен г. Аналогичным образом матрица DcXr, удов летворяющая соотношению Dcxr A rXc — I с, может существовать толь ко в том случае, если ранг матрицы А по крайней мере равен С.
Однако при г =f=с ранг А не превосходит наименьшего из двух чисел—
г и с, |
поэтому он не может быть равен обоим этим числам или превос |
||||
ходить их. |
Следовательно, в тех случаях, когда г Ф с, не могут одно |
||||
временно |
существовать такие |
ВСХг и DcXr, которые удовлетворяют |
|||
равенствам АВ = /,. и DA = |
/ с. Может иметь место только одно из |
||||
этих равенств: |
если А представляет собой матрицу полного строч |
||||
ного |
ранга, то существует В — правая |
обратная матрица; если же |
|||
А — это матрица полного столбцового |
ранга, тогда существует D — |
||||
левая обратная |
матрица. |
|
|
Упражнения
1. Даны следующие матрицы:
1 |
2 |
3~ |
|
|
о |
|
|
Е = |
1 |
0 |
|||
4 |
5 |
7 |
и |
|||
9 |
8 |
6_ |
|
|
О |
О |
|
О |
о |
|
|
1 3 |
|
0 |
1 |
0 |
И |
Р = |
0 |
1 |
0 |
0 |
2 |
|
|
О |
О |
|
|
|
|
Покажите, что:
О
0
0
0
—1
|
|
“ 4 |
5 Т |
|
|
2 1 3 |
|
|
~5 4 7- |
; |
|
||||
а) |
ЕА = |
1 |
2 |
3 |
, АЕ = |
5 4 |
7 |
, |
ЕАЕ = 2 |
3 |
|
||||
|
|
9 8 6 |
|
|
_8 9 6_ |
|
|
8 Э 6_ |
|
|
|||||
|
|
‘ 1 2 |
з - |
|
Л 2 6 |
|
~ 1 2 6" |
||||||||
б) ДЛ = |
4 5 |
7 , AR = 4 5 14 |
|
4 5 14 |
|||||||||||
|
|
18 |
16 |
12_ |
|
9 |
8 |
12 |
|
_ 18 |
16 |
24_ |
|||
|
|
“13 |
17 |
24“ |
|
'1 |
5 |
3~ |
|
'13 |
56 |
24“ |
|||
в) |
РА = |
4 |
|
5 |
7 , |
АР |
4 |
17 |
7 |
, |
РАР = |
4 |
17 |
7 |
|
|
|
9 |
|
8 |
|
6^ |
|
9 |
35 |
6^ |
|
9 |
35 |
6.. |
|
|
|
" |
4 |
|
5 |
7“ |
|
|
‘ |
4 |
17 |
7“ |
|
|
|
г) |
REA = |
1 |
|
2 |
3 |
, REAP = |
|
1 |
5 |
3 |
|
|
|
||
|
|
18 |
16 |
12 |
|
|
18 |
70 |
12_ |
|
|
|
|||
Д) |
- |Е | = 1= |Р | = у |* |; |
|
|
|
|
|
|
|
164
е) £ = £ - ! = £ ' , Я = Я ';
Г1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
И Р - ! = |
ж) й - ! = |
о |
1 |
|
О |
2 |
J |
|
L |
|
—3 |
о |
1 |
0 |
О |
1 |
2. |
Покажите, |
что |
|
Г |
— 1 |
1 |
|
—13 |
не |
могут образовать |
систему |
||||
|
|
|
3 |
И |
— 1 |
||||||||||
линеино-независимых векторов; |
|
2 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|||||
продемонстрируйте линейную зависимость, су |
|||||||||||||||
ществующую между этими тремя |
векторами. |
|
|
|
|
||||||||||
3. |
Покажите, |
' |
1 |
' — |
1 |
“ |
|
|
1 - |
|
|
|
|
||
что |
2 |
|
|
3 |
|
И |
|
1 |
образуют систему линейно-незави |
||||||
симых |
векторов; |
|
1 |
их |
|
2 |
|
|
|
0 |
комбинацию, |
равняющуюся |
векто- |
||
найдите |
линейную |
||||||||||||||
а ~ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
РУ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4. |
Найдите ранг следующих |
|
матриц; |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
"1 |
6 " |
|
|
|
|
6 |
4 |
—1 |
2 |
|
5 |
|
|
|
А = |
|
в = |
3 |
0 |
—1 |
2 |
|
7 |
|
||||
|
|
2 |
9 |
, |
|
|
|||||||||
|
|
18 |
3 |
4 |
—2 |
|
0 |
|
|||||||
|
|
|
4 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
- |
6 |
8 |
0 |
0 |
—4. |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
3 |
7 |
|
6 ‘ |
|
|
1 |
1 |
0 |
2' |
|
|
|
|
|
|
2 |
1 |
|
7 |
, |
D = |
1 |
3 |
6 |
0 |
|
|
|
|
|
|
4 |
6 |
|
3 |
1 |
5 |
6 |
4 |
|
|||
|
|
|
—1 —1 |
|
0 |
|
|
|
6 |
4 |
- 3 |
11. |
|
||
|
|
|
|
6 |
8 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
- -1 |
|
|
г |
|
|
|
■ |
21 |
6 |
3" |
|
|
|
|
3 |
2 |
--4 |
|
и |
F |
12 |
16 |
36 |
|
|||
|
|
|
5 |
0 |
--4 |
|
-63 |
13 |
18 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
1 |
- -6 |
|
|
4- |
|
|
|
0 |
93 |
81- |
|
5. Выразите матрицы A, D и Е, приведенные в упражнении 4, в виде про изведения XY, где число строк множителя Y равно рангу матрицы.
6 . Дана матрица А\ |
|
|
|
1 |
2 |
4 |
(Г |
—2 —3 |
—1 |
1 |
|
А = 0 |
1 |
7 |
1 |
—2 —2 |
6 2 |
||
■—3 |
—6 —12 0 |
Докажите справедливость следующих утверждений:
а) все миноры третьего и большего порядков матрицы А равны нулю; б) ранг матрицы А равен 2;
в) выберем две линейно-независимые строки; тогда любую из остальных трех строк можно выразить в форме линейной комбинации выбранных двух строк;
г) матрицу А можно следующим образом представить в виде произведения XY; размер матрицы X — 5 X 2, а матрицы Y — 2 X 4 :
165
|
|
|
|
О |
1 |
|
1 |
2 |
4 |
0 |
|
|
|
|
|
A=-XY |
|
|
2 |
1 |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
—2 —3 |
—1 |
1 |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
—3 О |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
— 1 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
1 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
— 1 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
0 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
_ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
7. |
Следующие матрицы |
приведите к диагональной |
форме |
PAQ |
I Dr |
|||||||||
:]• |
||||||||||||||
а затем — к канонической |
форме PAQ* |
/г |
• |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
||||||||||
где Q* = Q |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
7 |
13' ; |
|
3 |
6 |
48" |
|
|
|
|||
|
Л4 = |
л 2 = |
1 |
9 |
2 |
♦ |
|
|
|
|||||
|
|
|
2 |
9 |
|
4 |
1 |
3 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
'1 |
|
0 |
—Г |
|
'3 |
|
6 |
2 |
4" |
|
|
||
|
3 —4 |
2 |
|
|
|
|
|
|||||||
|
; л 4 = 9 |
|
1 |
3 2 |
|
|
||||||||
|
5 |
—4 |
0 |
|
|
_6 |
—5 |
|
— 2 |
|
|
|||
|
_ 1 |
|
4 |
—6 - |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
8 . Симметрические матрицы приведите к диагональной, |
а затем — к ка |
|||||||||||||
нонической форме: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
Г |
4 |
4 |
10" |
|
|
4 |
6 |
12’ |
|
|
|
|
|
1 -- |
|
4 20 18 I В2 = |
6 8 |
1 ; |
|
|
|||||||
|
|
_10 |
18 |
29_ |
|
|
12 |
1 |
5 |
|
|
|
||
|
|
4 |
- 2 |
01 |
|
|
1 |
8 |
6 |
7" |
|
|
||
|
|
|
|
8 |
65 |
99 |
40 |
|
|
|||||
|
—2 |
|
3 —2 |
; Я4 = |
|
|
||||||||
|
|
6 |
99 |
81 |
78 |
|
|
|||||||
|
|
0 |
— 2 |
2 _ |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
-7 |
40 |
78 |
21- |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
9. |
Найдите ранг следующей матрицы: |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
~ |
|
1 4 |
6 |
0 |
2 |
|
Г |
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
—1 2 0 |
7 |
|
6 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
7 |
6 |
2 1 |
—9 —12 |
|
|
|
|
||||
|
|
_—7 |
6 |
2 0 |
— 6 —12_ |
|
|
|
|
10. Компания, которая объединяет четыре магазина, торгующие спортив ными товарами, должна установить единые цены на следующие товары: лыжи, лыжные палки, ботинки, крепления. Объем предполагаемых продаж по различ ным магазинам указан в приводимой матрице; по строкам в ней группируются данные, относящиеся к различным товарам (в том порядке, в каком они перечис
166