Файл: Пугачев, В. С. Основы статистической теории автоматических систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 200

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Рассмотрим установившееся решение этого уравнения при dfldt = 0. Полагая, что при бесконечном значении аргумента одно­ мерная плотность вероятности и ее производная обращаются в нуль, получим из выражения (9.4) линейное дифференциальное уравнение первого порядка относительно стационарного значения плотности

вероятности, которое представляет собой уравнение

 

Пирсона:

 

 

0.

 

(9.5)

Решение уравнения (9.5) имеет вид

 

 

(9.6)

f(y,

оо) — С ехр |х (*/)},

 

где С — нормировочная

постоянная, а

функция

 

 

а+ш/

+ 2 km" ■

 

.ZN

In 12В,

k (а + mz ) G

X

,Gzu kGZN

к (у) -■

 

 

x г г arclg

v t

при A >

0

а+нЦ

 

 

(9.7)

 

 

 

k (a + mz ) G'ZN

 

In I 2B,

a*

 

km"

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

X Gz y — kGZN

при A = 0,

где

 

A = k2 {GNGZ — GZN).

 

 

(9.8)

 

 

 

 

Общий вид графика плотности вероятности при

А >• 0,

tnN =

= mz = 0,

GZN > 0,

а >

0 приведен на рис. 9.1.

Функция

имеет

максимум,

смещенный в

область

отрицательных

у

при GZN >• 0

и положительных у

при GZN < 0 .

При

уменьшении

корреляцион­

ной связи между аддитивным и мультипликативным возмущением происходит деформация кривой распределения и при GZN = 0 максимум расположен в точке у — 0 (см. рис. 9.2).

Несимметрия кривой плотности вероятности при GZN =j=0 при­ водит к появлению математического ожидания переменной у. С физи­ ческой точки зрения это объясняется нелинейным эффектом детекти­ рования, возникающим в линейной системе с аддитивным и мульти­ пликативным возмущением при наличии корреляции между ними.

Рис. 9.1. График плотности вероят­

Рис. 9.2. График плотности

ности

вероятности

230



Вычислим моменты выходной переменной уравнения (9.1).

Используя уравнение

(8.48),

получаем

 

ту = +

т2 ■

G2 ^ ту ---- -- kG2N + kmN.

(9.9)

Интегрируя это уравнение при математическом ожидании началь­ ного условия тУо, получаем

ту (/)

а + г г г -----<Зг

 

+ тУое^a+ni2—-^- G2)

(9.10)

Из данной формулы следует, что фильтр является устойчивым

по математическому ожиданию, если а + mz >

Gzl2. При а + mz =

= Gz/2 математическое ожидание стремится к бесконечности со

скоростью, равной GZN. При а + mz >

Gz /2 математическое ожи­

дание в установившемся режиме

 

k[mN----YX Gzn)

ту

(9.11)

а + т2 -----Y

Gz

Непосредственно из данной формулы определяем смещение ма­ тематического ожидания, обусловленное взаимной корреляцией возмущений:

Ати =

kGZN

(9.12)

2 {a + т2 ) — Gzn '

При отсутствии взаимной корреляции между мультипликатив­ ным и аддитивным возмущениями (GZN = 0) установившееся зна­ чение математического ожидания пропорционально математическому ожиданию аддитивного возмущения:

т„

kmЛ

(9.13)

 

 

а + ,п2 — L

а 2

Составим уравнение для второго начального момента, пользуясь соотношением (8.49). Для рассматриваемого примера получаем

ау = — [2 + т2) — 2G2]ay -\- 3k {mN — 2GZN) my + k2GN. (9.14)

231


Интегрируя это уравнение с учетом начального условия а Уо и значения математического ожидания, получаем

ау (t) = с ^ е - I2 (а+"‘2) -2G2] <+ (1 — е - f2 («+"‘z) -™z] ‘) х

к2Gn (^a + mz -----+ 2/г2 (//rv — 2GZ,V) mN + /e2Gzw=

^[2 (a + /nz ) — 3Gz ] [a -f- mz — Gz \

A a+mZ—

e- t2 (a+mz)-2G2) t

X

SkGZlV — 2kmN

GZN- m N )

(9.15)

1ПУа +

 

X

 

a + niz ----Gz

a + m z - - i - Gz

 

Из решения следует, что фильтр является устойчивой системой относительно второго начального момента, если а + mz >> Gz. Таким образом, требования устойчивости по второму начальному моменту являются более жесткими, чем по математическому ожи­ данию. Из устойчивости по второму начальному моменту следует устойчивость по математическому ожиданию, но не наоборот.

Для установившегося режима уравнение (9.15) имеет вид

 

k2GN ( a +

rnz - - 1

о* ) + 2/e2 (mN - 2GZN) mN + -J - /rGz 'v=

 

 

2 [(a +

tnz) — Gz] a -|- mZ

-4- Gz

 

 

 

 

(9.16)

При

отсутствии

взаимной корреляции

возмущений (Gz,v = 0)

второй

начальный

момент

 

 

 

а г

 

 

 

 

2GN ( a + n i z -----i- G z ) + 2 * V '*

 

 

 

 

(9.17)

 

 

2 (a ■

— Gz ) (a + m ± G Z '

Наконец, при отсутствии мультипликативного возмущения по­

лучаем известное

соотношение

т'N2

 

 

 

 

 

(9.18)

 

ау — Ь2\

 

 

 

 

Начальный момент А^-го порядка при

mz == mN =

0

<i;V+ N -

~ G Z) aN = —N [ n -

- i - )k G ™

+

 

+ N{N~

l)- k 2G»aN_2.

(9.19)

Из уравнения (9.19) следует условие устойчивости для момента jV-го порядка; а > NGz/2. Это условие является более жестким, чем условия на моменты первого и второго порядков, при которых N = 1 и N — 2 соответственно.

232


В установившемся режиме из уравнения (9.19) получаем рекур­ рентное соотношение между начальными моментами

aN —

( N — 1) lt2GNa,у_2 — (21V — 1) kGZNaN_1

(9.20)

2a NGZ

 

 

Составим уравнения для кумулянтов, рассмотрев частный слу­

чай tnz = mN =

0. Первый кумулянт равен математическому ожи­

данию

« х = ту.

Второй

кумулянт

есть дисперсия, поэтому

 

 

 

 

«и = Dу = ау — ту2.

(9.21)

Для

установившегося

режима

имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

(9.22)

При

GZN =

0 дисперсия выходной переменной

 

 

 

 

Хц =

k2GN

 

(9.23)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( »

- ^

г )

 

Вычислим

установившееся значение

третьего кумулянта.

Под­

ставляя в уравнение (8.56) выражения (9.2) и (9.3) для коэффициентов

сноса

и диффузии

и приравнивая

производную к нулю,

получаем

М

■3 (я — 4 “

) I/3 — 4 -

+ 3 (GV — 2GZNkif + k2GNy)\ =

 

 

= - j f [«i («и +

«1) + 2«i«n].

(9.24)

Применяя операцию математического ожидания и учитывая сле­ дующие соотношения между начальными моментами и кумулянтами:

ту = щ; ау = «? + хи; а 3 = %\ + 3«i«n + «ш, (9.25)

получаем

3(-|-GZ — я) («? — 3«1«ц + «ш ) —

------- k («1 + «и) GZN + 3^2Gw«i = 3ту («п — «?) + Зщау.

(9.26)

Заменяя ту и ау выражениями, вытекающими из соотношений (9.9), (9.14) и преобразовывая, получаем формулу для третьего ку­ мулянта:

k3GZN

-GZN*— 3Gz GnY

(9.27)

1

 

 

2

 

 

233