Файл: Пугачев, В. С. Основы статистической теории автоматических систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 185

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

где Coj — не известный пока коэффициент. Тогда будем иметь

j W«2 (Х) dx =С21Ь11(0 +Ь12(О-

Отсюда видно, что если принять

 

21 ~

^12

 

 

 

ьи (/) J

 

то

получим

 

 

 

 

t

 

 

 

 

J со г (т) со 2 (т) dx = 0.

 

 

tО

 

 

 

ш2

Подставив выражения

функций фх (т) и ср2 (т)

через ©t (T) и

(т) в выражение для входного сигнала системы,

будем иметь

X (т) = (С/х — c21U2) ©j (т) + U2<вЕ(т) + N (т).

Вводя новые случайные величины

V1 = Ui — c21U2, V4 = U2,

получим

х (т) --= 1/j©! (т) + У,ш2 (т) + N (т).

Таким образом, общий случай сводится к только что рассмотрен­ ному, так как функции ©j (т) и со2 (т) удовлетворяют условию (10.29). Поэтому оптимальная система может быть найдена с помощью изло­ женного метода. В результате, обозначив коэффициенты усиления выходных сигналов согласованных фильтров (.ц и р 2, получим сле­ дующее выражение для выходного сигнала оптимальной системы:

t

t

Y (i) = Pi J ©i (т) X (t) dx -(- p2 1 ©2 (т) X (t) dr.

to

to

Заменив здесь функции ©j (т) и ©2 (т) их выражениями через функции ф] (т) и ф2 (т), получим

t

t

У (t) — (Pi + с21р2) | Фх (т) X (т) dx -f- р2 J ф2 (т) X (т) dx.

to

to

Наконец, полагая

 

Я.1 = P i 4 " C 2 i P 2i ^ 2 =

p 2 i

получим

 

t

 

Y (t) = | фг (т) X (t ) dx

Ф 2 (т) X (т ) dx.

iО

 

Отсюда видно, что оптимальная система в рассматриваемом слу­ чае имеет ту же структуру, что и в предыдущем случае. Иными сло­ вами, и в случае, когда условие (10.29) не выполняется, оптимальная

267


система состоит из параллельного соединения согласованных фильт­ ров с усилителями их выходных сигналов. Для непосредственного определения коэффициентов усиления выходных сигналов согласо­ ванных фильтров в этом случае запишем выражения выходных сигналов согласованных фильтров. Пользуясь обозначениями (10.31) и (10.38), находим

t

 

 

\

Zi (t) = j

cpi (т) X (т) d%=

U1bn (t) +

Ифп (t) -f Z1UI (t),

z 2 (0

 

 

(10.39)

=

^ Ы 0 +

£Л М 0 + z 2uI (0-

Выходной сигнал оптимальной системы выразится в данном слу­ чае формулой

Y (t) = X, Ш ф , г (i) + U2bl2 (01 +

+ х 2 [ и ф 12 (0 + и 2ь г2 (01 +

+(/) + X2Z 2m (t).

Вычитая отсюда выражение

Ут (t) = S (0 = U1ф, (t) + £/а«ра (0

для требуемого выходного сигнала, найдем ошибку системы:

Е (0 = Uг 1Хфг1 (t) + Хф 12 (0 — ф1 (t) ] +

U 2 [^ib12 (0 + Х2 Ь22 (0 — фа (0 1 +

+ XiZlin (f) + ^2^2ш (0-

Найдем средний квадрат ошибки. Для этого учтем, что шумы на выходах согласованных фильтров в данном случае коррелированы и их корреляционный момент определяется формулой

М [Zlm (t) Z2U1(01 = G Jt фх (т) cp2 (т) dx = Gblt (t). to

Принимая во внимание эту формулу и формулы (10.34) для ди­ сперсий шумов на выходах согласованных фильтров и опуская для краткости аргумент t, получаем средний квадрат ошибки на вы­ ходе системы:

г) = М [Е2 (t)] = у ц (Хф1г + Х2Ь12 Фх)2 +

“Ь Y22 {Хф12, “Ь Хф 22

Ф2)2 "Ь 12 (^1^11 “Ь Х2Ь\2

— ф0 (^1^12 +

A,2^22— фг) +

G {Xibu +

2X1X2£>12 ^2^22).

(10.40)

268


Дифференцируя это выражение по Xj и Х2и приравнивая производ­ ные нулю, получаем следующие уравнения для определения опти­ мальных значений коэффициентов усиления /Д и Х2:

= 2упЬп { Х ^ + Х2Ь12— ср) + 2у22Ь12 (Хфи + Х2Ь22— ср2) +

4 2уАи (^А г 4

— Фг) +

2l’i2^i2 (^A i “Г

9i) 4

 

 

 

4" 2G (X1bn -f- X2b12) = О,

 

 

 

-Qj~ = %Xnb12A A i -f" X2b12■— срг) -)- 2y22b22

4- X2b22— cp2) 4"

 

4" 2Yl2^12 (^А г 4

^2^22 '—’Фг) 4

2y12^22 (^A l 4" ^2^12 ' фг) 4

 

или

 

4- 2G (A,j_&12 4- X2b2^) = О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ьц [Yu (^A i 4- ^2^12 — Фх) 4

Y12 (^Аг 4" X,b22

ср2) + G^J +

 

4 bl2 [Yl2 4 A l 4 ^2^12 -- Ф1) 4- Y22 (^1^12 4- X.2b22-- (p) 4 - G^2] =

0,

Ьц [Yll A A 4- Y2A -- Ф1) 4- Y12 A A

4

X2b22-- (p2) 4“ G^j] +

 

4- b22 [Yl2 (4Al A ^2^12-- Ф1) 4" Y22 A A

4

Х2Ь22--- cp2) 4 - ga2] =

0 .

Заметим,

что на

основании

неравенства

Коши—Буняковского

и?

Г

*

I

 

 

I

 

 

 

J Ф1 (т) ф2 (т) dx ^

|

ф! (т) dx J cpl (т) dx — ЬцЬ22,

 

Ь12 =

 

причем знак равенства может иметь место только тогда, когда функ­

ции cpi

(т) и срг (т)

линейно

зависимы.

Однако этот случай, оче­

видно,

сводится

к

случаю

сигнала

известной формы.

Поэтому

b12 < ЬпЬ22 и рассмотренные уравнения

представляют

собой одно­

родные линейные

уравнения

относительно

выражений

в

квадрат­

ных скобках с неравным нулю определителем. Следовательно,

 

Yu (A A i 4

X2bi2

ф4 4" Yiг

ibi2 4 X2b22

 

 

 

 

 

 

— Фг) 4

GXl =

0,

 

 

 

 

Y1 2 (A A i 4

X2bj2

ф2) -I- У22 (A A 2 4

 

 

 

 

 

4

X2b22— ф2) +

gx2 = 0,

 

 

или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h’3 4 11

(0 4

Y12&12

A

4 G] A

4

[упА г (0 4

 

 

4 Y12A 2 (01 A

=

Y1 1

(0

4

y1 2Ф2 (0;

 

(10.41)

 

[Y 1 2 ^ 1 1

(0 4

YггЬi 2 (01 A

4

ГY1 2 ^ 1 2 (0 4

 

 

 

 

 

4 у 22b22 (0 4

G] X2 — Y i^ i

(0

4 y22Ф2 (0-

 

)

Определив из уравнений (10.41) коэффициенты усиления А и Х2 и подставив полученные результаты в выражение (10.40), получим

269


Рис. 10.5. Млогомернап оптимальная система

формулу (10.37) для минимального среднего квадрата ошибки оптимальной системы.

Совершенно так же доказывается, что и в общем случае фильтра­ ции полезного сигнала (10.27) при произвольном N оптимальная система представляет собой параллельное соединение согласованных фильтров, к выходам которых подключены усилители (рис. 10.5).

Оптимальные значения коэффициентов усиления Я,, . . .,

выход­

ных сигналов согласованных

фильтров Z y (t), . . ., ZN (t)

опреде­

ляются системой

уравнений,

аналогичной

системе (10.41):

 

N

Г N

 

 

 

 

(10.42)

 

£ УгрЬр, (1) 6rsG

К =

т,„фр (t),

5= 1 IP =1

 

 

 

р —I

 

 

(/•= 1.

....

N)

 

 

где

Ьрч(*) = bq„ (0 =

j ср,, (т) <р, (т) dr,

(10.43)

(P,Q— 1, . . . . Л/).

6rs — символ Кронекера. Минимальный средний квадрат ошибки оптимальной системы

Л* = G Б МО ЧУ(О-

(Ю.44)

р= I

 

 

Изложенный метод применим

для оптимальных

фильтров как

с бесконечной, так и с конечной

памятью Т. В последнем случае

следует заменить нижний предел

интегрирования t0 на t Т.

Если функции срг (t) неизвестны, но известно линейное дифферен­ циальное уравнение (в данном случае уравнение N-го порядка), определяющее полезный сигнал 5 (/), то, как и в предыдущем пара­ графе, можно решить задачу нахождения дифференциального урав­ нения оптимальной системы с бесконечной памятью.

10.5.Оптимальное преобразование сигнала

Впредыдущих двух параграфах была рассмотрена задача филь­ трации полезного сигнала, когда требуемый выходной сигнал совпа­ дает с входным полезным сигналом: Ут (I) = 5 (/). Однако на прак­ тике часто приходится проектировать системы для различных пре-

270