Файл: Пугачев, В. С. Основы статистической теории автоматических систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 149

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

где

 

 

 

 

 

f _ J _

при £>-j- a <

£/* <

c -|- a,

(13.9)

h (U* — a) = •!

c - b

при b + a >

U* >

c + a,

l

o

 

h (U* + a) =

 

при b a <

U* < c — a,

(13.10)

 

при b a >

U* > c a.

 

 

 

Таким образом, равенство (13.8) является нетривиальным при нахождении величины оценки в интервале b -\- а < U* < с — а В этом случае априорная плотность вероятности в левой и правой частях выражения (13.8) отлична от нуля, постоянна и равна 1/(сЬ). Сокращая на этот множитель, получаем

 

f { x \ U * - a ) = Hx\U* + a).

(13.11)

 

(b -f- а < U* < с а)

 

 

Вне этого интервала оценка равна нулю (U* = 0).

 

Условная

плотность

вероятности

 

 

 

f (х | и) = ехр | j

g (Т , т) X (т) dx---- 15(и)|,

(13.12)

где

 

 

 

 

 

 

 

g {Т, a) KN Ф, т) da

и;

(13.13)

 

 

 

Т

 

 

 

 

Р (и) = Uj g{T, т) dx.

 

(13.14)

 

 

 

о

 

 

 

Помеха в

рассматриваемой задаче

есть

белый шум,

поэтому

Kn (т>ст) —

(т — а),

и

соотношения

(13.13), (13.14) дают сле­

дующие выражения для весовой функции и функции р (и):

 

 

г< 7’' т>=

^

1<7' - т);

 

=

(13-|5)

Таким образом, условная плотность

вероятности

 

 

f(x\u) = e x p { - ^ H - - ^ } ,

(13.16)

где

т

Н= \ X (х) dx.

о

Подставляя в выражение (13.16) разность U* а и сумму U* +

+ а и учитывая, что равенство экспонент

соответствует равенству

показателей, получаем

 

 

( U* + a)2Т

U* — а

ту

(U* — a ) * T _ U *

+ a

Gn

П

2G,v

_

Gn

2G,v



Отсюда имеем

т

U* = тН = -i- J X (т) dr.

о

Учитывая дополнительное условие, записанное в выражении (13.11), окончательно имеем

Введением единичных функций выражение для оценки можно записать в следующей форме:

т

U* = [l (U* - b а) — 1 (U* — с + a)] -jr JX (т) dr.

О

Таким образом, наилучшей оценкой является среднее значение реализации за время наблюдения при условии, что оценка не выхо­ дит за интервал [Ь а, с — а]. В противном случае оценка равна нулю.

Рассмотрим получение оптимальной оценки по критерию мини­ мума среднего квадрата ошибки. В этом случае оптимальная оценка

00

U* = | uf* (и | х) du.

— 00

Подставляя значение апостериорной плотности вероятности

ъ

получаем

с

— I с

Данное выражение можно представить в следующем виде:

С

(и—т * ) 2

— 1

С

 

е

г

_ (ц—т * ) 2

2D* du

J ие

2D* du,

 

J

ь

 

где

т

0

351


Выполняя интегрирование, получаем

т

 

(Ъ—m*)

(с—т*)-’

 

2 D*

е 2 D *

а*

 

V 2я

Ф

/с — т*

 

 

\ о*

 

Первый член в этой формуле соответствует оптимальной оценке параметра по методу наименьших квадратов.

13.2. Оценка фазы гармонического сигнала

Рассмотрим задачу синтеза оптимальной системы выделения фазы гармонического сигнала, наблюдаемого совместно с помехой:

X (/) = г/х sin (<of + U2) + N (0,

(13.17)

где — случайная амплитуда сигнала, имеющая плотность веро­ ятности h x (Ui); U * — случайная фаза, равномерно распределенная в интервале 02л; плотность вероятности распределения фазы

(«*) = ■

1

при 0 = :и. : 2я,

(13.18)

2я

при 0 >ы.2>

2я.

(

0

 

Амплитуда и фаза гармонического сигнала независимы.

 

Помеха N(() является

гауссовским белым шумом с нулевым

средним и интенсивностью GN. Корреляционная функция помехи

KN (t,

Г)

= GN5(t — Г).

 

(13.19)

Критерием оптимальности системы выделения фазы выберем минимум вероятности выхода модуля ошибки в определении фазы из заданного интервала:

Р {|(/2Ul [ > а) = min.

(13.20)

Для решения задачи воспользуемся общей формулой условного риска (12.42):

p(Ul) = M{l(U2, Ul)\X\.

(13.21)

Для того чтобы условный риск соответствовал условной вероят­ ности выхода ошибки из заданного интервала, функция потерь должна отвечать следующему выражению:

,

(О при

I t/г — t/a|

а,

l ( U b U 2) = \

I t/г — | >

(13.22)

 

^ 1 при

а.

352


В этом случае условный риск

£Л)—а

(ul)

J dux

J f (ub Uo | x) du., ■

 

 

— 0 0

— CO

 

+ I

dUj_ j

f* (иъ «о I x) du2,

(13.23)

U2+a

где /* (ult uJx) — совместная апостериорная плотность вероятности амплитуды и фазы полезного сигнала:

Г (th, и2\х) = ch (ии и2) exp | j

g (Г, т) X (т) dx---- р (иъ u2)J;

 

 

 

 

(13.24)

с — J

J

h(ult иг) х

 

 

— а з

— 00

 

 

 

 

 

 

 

-1

X exр I I g (Т, т) X (т) dx---- 5- р (ult и2)}

du2

. (13.25)

lo

 

j

 

 

Весовая функция g (Т , х) определяется интегральным уравне­ нием (12.36), которое в рассматриваемой задаче легко решается. В результате получаем

g (Г, x) = — Ul sin (сот -f и2).

(13.26)

Если время наблюдения Т кратно полупериоду гармонического

сигнала, то в соответствии с формулой (12.45)

 

Р (“i- “ *) = W •

(13'27>

Совместная априорная плотность вероятности амплитуды и фазы вследствие их независимости есть произведение плотностей

/г (мь ц2) = ~

/гх(ttj).

(13.28)

Подставляя соотношения (13.26), (13.27), (13.28) в формулу апо­

стериорной плотности вероятности,

получаем, что при 0 ^

м2^ 2 я

Г («х«2 1 х ) =

 

1гг (Ид) X

 

( Т

 

 

и2Т )

 

X ехР ПГ 1 sin

+

и^ Х (т) dx 1 ^ 7 [ ’

(13.29)

а при выходе фазы из интервала

0

2 л /* д, и2 |дг) =

0 .

23 В. С. Пугачев

353