Файл: Пугачев, В. С. Основы статистической теории автоматических систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 144

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Полагая, что время наблюдения входного сигнала Т кратно периоду гармонического сигнала, вычислим функцию |3 (и) по фор­ муле (12.45). В результате получаем

Р (и) 2Gn '

(13.54)

 

Подставляя весовую функцию g (т, и) в первый член показателя экспоненты в формуле (12.57), представим его в следующем виде:

г

_______

 

J g (т, и) X (т) dx =

У Н\ + н\ cos 2 - Ф),

(13.55)

где

 

 

т

т

 

Н ± = j sin сотХ (т) dx\

Н 2 — | cos сотХ (т) dr;

(13.56)

 

 

Ф = arctg (Я i/H2).

Тогда отношение правдоподобия можно записать в виде выраже­ ния

Л = | J h (ии и2) X

«3 0 — со

xe x p f e - У Н \ -\-Hlcos (и2— Ф )---- dUj_du2. (13.57)

Дальнейшее вычисление отношения правдоподобия осуществ­ ляется путем подстановки плотности вероятности h, (иъ и2)и вычисле­ ния интегралов. Однако можно значительно упростить алгоритм работы системы обнаружения, если выбрать в качестве возрастаю­ щей функции отношения правдоподобия величину

Z = Y h \ + h V

(13.58)

Эта величина неотрицательна, с ее увеличением монотонно воз­ растает величина отношения правдоподобия (13.57). Поэтому отно­ шение правдоподобия есть возрастающая функция величины Z и, наоборот, Z есть возрастающая функция отношения правдоподобия Z — %(Л). Таким образом, можно принять, что оптимальная система обнаружения должна формировать величину Z в соответствии с формулой (13.58) и сравнивать ее с порогом сг.

Величину порога сг вычислим, решая уравнение

00

 

Дл,т = I W(^/0) dz,

(13.59)

где со (z/0) — условная плотность вероятности

случайной величины

z при отсутствии полезного сигнала. При отсутствии полезного сиг­ нала входной сигнал представляет собой помеху, которая по условию

360



распределена нормально. Величины Н ъ # 2 в соответствии с форму­ лами (13.56) связаны с входным сигналом линейно, поэтому при отсутствии полезного сигнала они также распределены нормально.

Величину Z, определяемую формулой (13.58), можно рассматри­ вать как модуль вектора, имеющего компоненты # 4, # 2. Поскольку компоненты вектора — нормально распределенные случайные ве­ личины, то, как известно, модуль вектора имеет распределение Рэлея. Для полного определения плотности вероятности Рэлея необходимознать только дисперсию величины Z. Вычислив эту дисперсию, полу­ чим

Dz =

GnTI2. •

(13.60)-

Следовательно, условная плотность

вероятности

 

 

_

Z~

 

a(z|0) = ^ e

2° 2 .

(13.61)

Подставляя эту плотность вероятности в формулу (13.59) и вы­ полняя вычисление интеграла, получаем

_

J l

 

Рл. Т = е

°nT

(13.62)-

Приравнивая вероятность ложной тревоги рл. т к заданной вели­ чине а и решая уравнение относительно cz , получаем

cz =

Y G nT ln(l/a).

(13.63)

Вычислим вероятность пропуска

сигнала по формуле

 

 

СО

 

 

Рпр =

1 — 1

(2/1) dz,

(13.64)

 

cz

 

 

где со4 (z|l) — условная плотность вероятности случайной величины

Z при наличии полезного

сигнала. Если полезный сигнал при­

сутствует в наблюдаемом сигнале, то случайная величина Z также

распределена по закону Рэлея с дисперсией

 

 

 

= ^

+

(13.65)

.Действительно, представим

входной сигнал в виде

выражения

X (t)=

Us cos

a t +

t/ 4 sin a t + N (t),

(13.66)

где U3 — L^sin

t/2;f/ 4 =

t/ 4 cos t/2. При распределении амплитуды

U4 по закону Рэлея, а фазы U2 по равномерному закону в интервале 0—2я случайные величины U3, Д4 распределены нормально. Посколь­ ку помеха распределена нормально, то и входной сигнал распределен нормально. Величины Н 1г Н 2 линейно связаны с наблюдаемым сигналом, поэтому они также распределены нормально, имеютнулевые математические ожидания и дисперсии, определяемые фор­ мулой (13.65).

361


Соответственно величина Z распределена по закону Рэлея с дис­ персией, определяемой формулой (13.65). Таким образом,

 

co(z|l) = y^-e

°Zs

(13.67)

 

 

°zs

 

 

Подставляя эту плотность вероятности в формулу (13.64) и вы­

числяя

интеграл, получаем

 

 

 

 

 

рпР =

1 - е

2°Zs

(13.68)

Подставим в данную формулу значение порога из выражения

(13.63).

В результате получаем

I

 

 

 

 

 

 

 

 

Рпр =

1 _ а 1+\

 

(13.69)

■где v ■=D1Ti2GN —отношение сигнал/шум.

 

Вероятность правильного обнаружения

 

 

 

 

 

1

(13.70;

 

Рпо= 1—Pnp=a1+V.

Вероятность правильного

необнаружения

(13.71)

 

Рпн= 1—Рл. т = 1—«•

Структурная схема оптимальной системы обнаружения гармо­

нического сигнала представлена на рис.

13.7. В схеме имеется гене­

ратор опорного напряжения ГОН,

вырабатывающий сигналы sin a t

и cos at. Входной сигнал умножается на опорные сигналы и, полу­ ченное произведение интегрируется на интервале времени 0—Т. Множительное устройство в реальных схемах обычно реализуется в виде фазовых детекторов или кольцевых демодуляторов. С выхода интеграторов сигналы поступают на квадратичные детекторы и

.далее суммируются. Из полученного выражения извлекается квад­ ратный корень. Операция извлечения корня может быть прибли­ женно реализована с помощью усилителя, имеющего зону насыще­ ния. Сигнал с выхода схемы извлечения корня сравнивается с по­ рогом.

Рис. 13.7. Структурная схема оптимальной системы об­ наружения гармонического сигнала

:362


Кроме рассмотренной структурной схемы возможны и другие варианты реализации алгоритма оптимальной обработки наблюдае­ мого сигнала. Например, можно не извлекать квадратный корень, а в качестве возрастающей функции отношения правдоподобия рас­ сматривать сумму квадратов величин Н 1л # 2. В этом случае сумму квадратов необходимо сравнивать с новым порогом.

13.5. Контроль параметра

Целью контроля является установление факта пригодности сис­ темы выполнять свое назначение. Для этого измеряют параметры системы и сравнивают полученные оценки с допусками. Получим алгоритм оптимальной процедуры принятия решения «годен», «не годен». За критерий оптимальности примем критерий идеального наблюдателя, который в данной задаче формулируется как минимум вероятности принятия ошибочного решения.

Поскольку возможны только две гипотезы: параметр в поле до­ пуска и параметр вне поля допуска, то задача контроля параметра эквивалентна задаче обнаружения. Оптимальная процедура приня­ тия решения имеет вид

 

 

Y*

= 1 , если Л (х) Ss 1 ,

 

 

К*

=

2, если Л (х) <

1,

(13.72)

где Y* = 1 — решение

«годен»;

Y* =

2 — решение

«не годен»

(параметр

вне поля

допуска);

Л (х) — отношение правдоподобия;

 

 

Л {х) = р \ М

р 1(х)

(13.73)

 

 

 

Р2 М

1 р\ (х)

 

Здесь р\

(х) — апостериорная

вероятность нахождения

параметра

в поле допуска, вычисляемая по результатам наблюдения реализации входного сигнала X (t)\ рЦх) — апостериорная вероятность нахож­

дения параметра вне поля допуска.

Апостериорную вероятность попадания параметра в поле допуска вычисляют интегрированием апостериорной плотности вероятности по полю допуска:

 

 

Д 2

 

 

 

р\ (х) = J /* (и/х) da.

(13.74)

 

 

д.

 

 

Если наблюдаемый сигнал имеет аддитивную структуру полез­

ного сигнала и помехи

 

 

X

(t) = t/cp (t) + /V (t),

(13.75)

где

cp(/) — известная

функция времени, и распределен

нормально,

то

апостериорная плотность вероятности параметра является нор-

363