Файл: Лебедкин, В. Ф. Проектирование систем управления обогатительными производствами.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 78

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

интенсивности, соответствующие заданным характеристикам; R0 значение показателя эффективности, вычисленное в предположе­ нии, что все элементы абсолютно надежны (в процессе работы си­ стемы отказы не происходят).

При этом предполагается, что характеристики, определяющие интенсивность отказов элементов системы (среднее количество отказов за определенный интервал времени, закон распределения промежутков времени между последовательными отказами и т. д.), известны. Эти характеристики можно определить экспериментально или с привлечением других методов оценки надежности односвязных систем управления.

При малых значениях величины Ді?Надеж отказы элементов си­ стемы слабо влияют на ее эффективность, с какой бы частотой они не происходили. Поэтому не нужны какие-либо специальные меры для повышения надежности, так как полученные результаты могут не оправдать произведенных затрат. Если величина Д/?Надеж при­ знается значительной, необходимо применять специальные меры, например резервирование, повышение надежности, обеспечение специальной профилактики и т. д.1

Следует иметь в виду, что использование для оценки надежно­ сти «больших систем» показателей, заимствованных из теории надежности «простых систем» (например, среднее время безотказ­ ной работы системы, вероятность работы системы в течение задан­

ного интервала времени и др. [44]), не

дает «никакого представ­

ления о влиянии отказов на конечный

эффект функционирования

системы» [41], а учитывает

лишь

сам факт появления или отсутст­

вия отказов в элементах «большой системы» управления.

В качестве показателя

помехозащищенности

системы можно

принять по аналогии с равенством

(1.12)

величину

 

Д^помех=

I R

"^?помех |,

(1-13)

где і ? * о н е х — значение показателя

эффективности,

соответствующее

функционированию системы в условиях действия помех с задан­

ными характеристиками; R0

— значение показателя эффективности,

соответствующее отсутствию

помех.

 

Труднее

оценить качество управления

в «большой системе»,

так как для

того, чтобы абсолютно оценить

качество выбранного

варианта управления, необходимо знать идеальный вариант для' данной системы, при котором эффективность работы системы ока­ зывается наибольшей. Часто идеальный вариант бывает неизвест­ ным. Тем не менее можно оценить эффективность системы для нескольких выбранных способов управления.

1 В литературе имеются предложения по оптимизации надежности «боль­ ших систем» [99].

18


Например, для двух предложенных вариантов управления такой сравнительной оценкой может служить величина [41]

4 П Р = | Я І - Я 2 | ,

(1.14)

где Ri и і?2'—значение показателя эффективности системы при использовании соответственно первого и второго вариантов управ­ ления.

Показатель эффективности (1.14) позволяет оценить также и отдельные элементы управления — качество управляющих опера­ торов или алгоритмов, темп выдачи выходной информации управ­ ляющему персоналу (диспетчеру фабрики, оператору передела или цеха и т. д.), полноту и точность первичной технологической и тех­ нико-экономической информации и др.

В литературе [151, 154] известны различные экономические критерии эффективности применения проектируемых систем, од­ нако отмечается, что они при всей своей универсальности не учи­ тывают явно степень .технического совершенства системы. При их использовании всегда остается риск принятия ошибочного с точки зрения технической перспективы решения. Это нужно иметь в виду при проектировании системы управления. Кроме того, как это сле­ дует из определения системотехники [243], оптимизация реальных систем во всех случаях должна осуществляться при ограничиваю­ щем учете всех сравниваемых показателей.

1.2.МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ

ИСИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

Разработка и проектирование современных автоматизирован­ ных систем управления предприятием представляет сложный и многостадийный процесс, включающий специфические организа­ ционные и технические мероприятия.

В ходе разработки системы можно выделить некоторые само­ стоятельные (укрупненные) этапы:

формулирование требований к проектируемой системе и ее под­ системам; предварительная оценка экономической эффективности; разработка технического задания на проектирование системы

управления и технико-экономическое обоснование его;

 

 

разработка эскизного (технического) проекта системы;

 

 

разработка

рабочей

конструкторской

и проектной

докумен­

тации;

 

 

 

 

 

 

 

комплектование

подсистем

управления

техническими

средст­

вами

(приобретение

серийных

и изготовление нестандартных

уст­

ройств) ;

 

 

 

 

 

 

 

создание системы и испытания ее;

 

 

 

совершенствование системы

по результатам испытаний и ввод

ее в постоянную промышленную

эксплуатацию

 

 

1

Д л я простоты

изложения

здесь

применяется

не стандартизованная

терми­

нология единой системы конструкторской документации (ЕСКД) .

 

 

2*

 

 

 

 

 

 

 

19



На каждом из перечисленных этапов существуют свои специ­ фические особенности научно-технического, организационного, эко­ номического и другого характера. В то же время работы на этапах, предшествующих реализации проекта техническими средствами, имеют одну общую черту — необходимость получить сведения о ха­ рактере работы проектируемой системы в целом и отдельных ее частей.

В принципе такие сведения можно получить экспериментальным путем тогда, когда система управления разрабатывается для дей­ ствующих предприятий. Для того чтобы экспериментальное изуче­ ние различных системных решений было целесообразным, необ­ ходимо чтобы система уравнения [41]:

допускала такие изменения режимов функционирования (тех­ нологических режимов, изменения характера взаимодействия тех­ нологического и управляющего персонала и т. п.), которые обеспе­ чивают решение поставленных перед экспериментом задач;

фиксировала всю необходимую информацию без чрезмерно больших затрат на специальную контрольно-измерительную аппа­ ратуру или проведение специальных, как правило, дорогостоящих

генеральных

опробований;

 

обрабатывала полученную информацию в реальном

масштабе

времени (в

«темпе с процессом») с последующими

расчетами,

в частности, оптимальных технологических режимов.

 

Перечисленные условия на практике выполняются далеко не всегда, а в случае разработки системы управления для вновь стро­ ящегося или проектируемого предприятия проводить эксперименты вообще невозможно. Поэтому для получения указанных выше све­ дений, как правило, прибегают к построению моделей и модели­ рованию.

П о д м о д е л и р о в а н и е м подразумевается такое отображе­ ние системы и ее элементов, которое позволяет представить основ­ ные характерные черты системы и существенно упростить иссле­ дование.

П о д м о д е л ь ю в системотехнике обычно понимается ка­ чественное или количественное представление системы или процес­

сов

управления (обычно осуществляемых на

иной, чем

система,

материальной основе), отражающее влияние

факторов,

важных

для

рассмотрения і .

 

 

Необходимость моделей и моделирования на этапах проектиро­ вания, включая разработку технического проекта и рабочей доку­ ментации, диктуется тем, что они позволяют изучать поведение си­ стемы и отдельных системных решений, не прибегая к физически

1 Таким образом, в определении

модели мы будем следовать установивше­

муся в системотехнике представлению

о назначении модели — имитировать функ­

ционирование моделируемого объекта, не касаясь других аспектов их использо­ вания, например использование моделей для сопоставления больших систем по различным параметрам и для построения наѵки о «больших системах», на что указывается в [200].

20


реальному конструированию и исследованию рассматриваемых яв­

лений [40, 63, 137, 241], а также

экономическими соображениями,

так как всякая разрабатываемая

система управления предприя­

тием представляет собой уникальное сооружение (комплекс тех­ нических, организационных, алгоритмических и прочих составляю­ щих ее частей).

Построение модели оказывается чрезвычайно плодотворным, поскольку она описывает все существенные входные и выходные

величины системы, учитывая влияние ее внутренних

характеристик

и внешних условий, в которых работает реальное

оборудование

[276].

 

Обычно процесс моделирования состоит из нескольких этапов

[236]:

 

 

 

постановка задачи моделирования;

 

получение

предварительных

сведений о моделируемом

явлении

в результате

предварительных

экспериментов (выделение

основ­

ных переменных величин и определение соотношений между этими переменными и параметрами системы);

формулирование гипотез; построение модели;

проведение моделирования, в ходе которого намечаются различ­ ные эксперименты;

проверка и уточнение модели на основе данных эксперимента. Таким образом, моделирование системы управления в процессе ее разработки занимает промежуточное положение между теоре­

тическим анализом, определяющим общее направление разработки,, и конкретной его реализацией.

Модель некоторого явления или процесса, равно как и всей

системы в целом, может

быть как к а ч е ст в е и и о й — описатель­

ной

иллюстративной, так

и к о л и ч е с т в е н н о й ,

обладающей

необходимой (разумной)

степенью точности, и тогда

она называ­

ется

м а т е м а т и ч е с к о й .

Примером качественных

моделей си­

стем управления являются показанные на рис. 1.1—1.4 структурные

схемы, так

как они дают общее описательное представление

о структуре

систем управления, их входных и выходных величинах

и в некоторой степени о строении их внутренних взаимосвязей. Это еще более относится к структурным схемам, когда они представ­ лены совокупностью элементов с определенными передаточными функциями.

Примерами математических моделей являются рассмотренные выше системы дифференциальных уравнений (1.1) и (1.3), описы­ вающих управляемые процессы с оптимизацией функционалов со­ ответственно (1.2) и (1.4); система неравенств (1.7) с оптимиза­ цией функции (1.6) при отыскании оптимальных плановых заданий по переделам или равенство (1.10) при поиске «узкого места» по производительности. Таким образом, математическая модель реаль­ ного процесса или системы является некоторым «формально опи­ санным объектом, изучение которого возможно математическими

21.