Файл: Заглубоцкий, П. М. Совершенствование управления и повышение эффективности производства в рыбной промышленности.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 17.10.2024
Просмотров: 148
Скачиваний: 0
мы можем определить изменение эффективности производства. Поскольку в последующем периоде в единицу времени про изводилось п% единиц продукции, то результирующее возраста
ние эффективности будет равно
=■ ПчСу |
Гг\ |
|
F, ) |
||
|
||
Если введем следующие выражения: |
|
|
n2\ S 2= ДZp;C2:C j = а; погщ = г; F^-.F^ = /; |
|
|
w2-.w1 = ^>. |
|
то, преобразуя формулу на с. 200, получим следующую функ циональную зависимость эффективности производства
Azp= n ac ; (1 - а) + (г - f) F { + (i - (5) W±.
Эта формула позволяет не только количественно определить, размер роста повышения эффективности производства, но и про вести количественное и качественное исследование каждого фак тора на изменение эффективности производства во времени. В настоящее время для измерения эффективности производства на предприятиях и в отрасли часто применяют систему показа телей: производительность труда, рентабельность производства, материалоемкость продукции, фондоемкость, фондоотдача, ка питалоемкость и др.
Среди этой системы критериев оценок деятельности пред приятий центральное место занимает производительность, рен табельность, фондоотдача. Показатель производительности характеризует эффективность использования живого труда. В фондоотдаче находит выражение эффективность использова ния применяемых в производстве основных фондов. Рентабель ность— есть показатель качественный. Он отражает рост при были и снижение себестоимости продукции, использование ос новных фондов и оборотных средств.
Анализ производства, проведенный на основе указанной си стемы показателей, дает возможность оценить состояние произ водства, его эффективность, наметить рациональные пути его развития. Чтобы воспроизвести качественные и количественные характеристики исследуемых явлений и процессов в производ стве, строятся экономические модели.
Наибольшее распространение при решении вопросов повы шения эффективности производства получили методы линейного и динамического программирования, а также математической статистики. Имеется несколько вариантов линейного програм мирования, которые используются для решения практических задач, связанных с экономическими расчетами. Наибольшее зна чение из этих вариантов имеют следующие: метод разрешающих
201
множителей, симплексный, графический, распределительный. Наиболее универсальный метод линейного программирования — это симплексный. Он применяется для решения любой из задач линейного программирования и обеспечивает высокую точность результатов. Но этот метод сложен и трудоемок, что значитель но затрудняет его практическое применение. Другие методы решения задач линейного программирования несложны по тех нике расчетов, но имеют более ограниченное применение.
Широкое применение в анализе и планировании эффектив ности производства должны получить экономико-статистические модели. Зависимости, при которых значению одного показателя может соответствовать несколько значений другого, и в то же время применение одного показателя вызывает закономерные изменения другого, называют корреляционными. Задачу корре ляционного анализа эффективности производства математически можно сформулировать так. Например, необходимо найти ана литическое выражение, показывающее, как связаны между собой показатель уровня рентабельности и определяющие ее факторы, т. е. найти функцию
y = f(x г, хг . . . хп),
где у — искомый уровень рентабельности работы предприятия; Х\ и хп — факторы, определяющие уровень рентабельности.
Так как величина у есть функция от всех учтенных аргумен тов, определяющих величину критерия эффективности, то, опре делив параметры зависимости уравнения, можно будет, зада ваясь определенной величиной аргумента, определить значение самой функции.
Чтобы построить экономико-статистическую модель критерия эффективности работы предприятия, отрасли, следует отобрать наиболее важные факторы, влияющие на уровень рентабельно сти производства, собрать статистические данные и их первич но обработать; выбрать форму корреляционной связи; найти параметры уравнений, описывающих модели; дать количествен ную оценку полученного результата и сделать экономическую интерпретацию построенной модели. Бывают задачи построения моделей на парную зависимость, например между себестои мостью продукции и размером производства и т. п. Однако сама суть экономических явлений вызывает объективную необходи мость пользования, как правило, не парной, а множественной корреляцией.
Значение многофакторных корреляционных моделей заклю чается не только в выявлении количественного влияния целого, совокупного ряда факторов на эффективность производства, но и для оценки результатов хозяйствования на предприятиях и отрасли в целом как в текущем периоде, так и в перспективе с точки зрения их объективных возможностей. Для расчетов эф фективности производства — снижения себестоимости продукции,
202
улучшения использования производственных фондов, повышения производительности труда, роста рентабельности можно исполь зовать модели степени функции вида
у = АйХЧХ^ . . . х у .
Для нахождения параметров этой модели методом наимень ших квадратов ее приводят к линейному виду путем логарифми рования левой и правой частей
lg У = |
А> + а lg -^i + a i IS Х 2 + . . . + а п 1§ Х п - |
МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОРГАНОВ УПРАВЛЕНИЯ
Эффективность управления есть не что иное как результат функционирования системы управления, обеспечивающей дости жения стоящих перед управлением целей при наименьших за тратах, т. е. результаты работы отрасли промышленности. По казатель экономичности системы управления отраслью промыш ленности может быть выражен как отношение абсолютного прироста эффективности производства к затратам на управление
|
ДЭр |
nsc; (1 - а) + (/ - f ) F |
t + (i i ) W |
|
п = |
3 y |
= |
3 y |
|
где 3 y — затраты на управление; |
|
|
||
ДЭр — прирост эффективности производства. |
управление понимается |
|||
Под общей |
стоимостью затрат |
на |
сумма издержек, связанных с функционированием органа уп равления и с пребыванием сообщений в органе управления. Издержки, связанные с функционированием органа управления, представляют собой затраты, необходимые для осуществления органом управления его естественных функций, в том числе -оплату труда работников аппарата, различного рода эксплуата ционные расходы и т. д.
Размер издержек, связанных с пребыванием сообщений в органе управления, зависит от характера и условий работы. В частности, это могут быть потери в производстве, возникаю щие в результате запаздывания регулирующих сигналов на время обработки сообщений в органе управления. Пусть при заданных исходных условиях (в составе органа управления, объеме перерабатываемой информации, уровне механизации уп равленческих работ и т. д.) требуется определить такую числен ность аппарата органа управления, при которой величина общей стоимости управления была бы минимальной.
Эту задачу можно решить на минимизацию функции общей стоимости управления в терминах теории сетевых систем массо
вого обслуживания!. |
Для этого будем исходить |
из того, что1 |
1 С м и р н о в Н. В., |
Д у н и н - Б а р к о в с к и й И. В. |
Курс теории |
вероятностей и математической статистики. М., 1968. |
|
203
исследуемый орган управления принадлежит к показательной сетевой системе массового обслуживания с пуассоновским источником требований. При этом предполагается, что функция цели (общая стоимость управления) измеряется только стои мостью рабочего дня работников управления и потерями про изводства, пропорциональными средней продолжительности пре бывания сообщения в органе управления (в днях), включающей как время ожидания в очереди, так и время обслуживания.
Таким образом, предполагается, что со стороны внутренних условий функция зависит только от численности аппарата уп равления и интенсивности обслуживания (среднего числа сооб щений, которое может обработать один работник аппарата в день). Со стороны внешних условий функция цели зависит от интенсивности входящего потока требований (сообщений). В со ответствии с этим введем следующие обозначения параметров,, фигурирующих в условиях нашей задачи:
С — общая стоимость управления (функция цели); |
|
|
|
|
|||||||
Ci |
— стоимость |
функционирования органа управления (системы), изме |
|||||||||
|
ряемая стоимостью одного |
рабочего дня |
работника отдела (подси |
||||||||
|
стемы) г, где i= l, 2, ..., |
п\ |
|
|
системе, |
измеряемая |
потерями |
||||
С2 — стоимость |
ожидания |
сообщений в |
|||||||||
|
производства вследствие |
задержки |
одного сообщения за |
день, С0; |
|||||||
Nt — численность работникО(В отдела £; |
|
|
|
|
|
|
|||||
(V,- —■минимальное значение величин N,, отвечающее условию, что чис |
|||||||||||
|
ленность работников каждого отдела и органа управления в целом' |
||||||||||
|
не может |
быть меньше |
минимальной |
величины, |
обеспечивающей |
||||||
|
некоторую |
критическую |
среднюю |
продолжительность пребывания |
|||||||
t |
сообщений не нулевой стоимостью; |
|
сообщения |
(требования) |
в |
||||||
— средняя продолжительность |
пребывания |
||||||||||
|
сети от момента поступления из источника |
до момента |
выхода |
из. |
|||||||
|
сети, определяемая по формуле |
|
|
|
|
|
|
т
7 = J ] a^li,
1=1
где t — среднее время пребывания требования в сети от момента посту пления из источника до момента выхода из системы;
ti — среднее время пребывания требований в подсистеме (включая длительность обслуживания);
—среднее число прохождений требований через систему St, соот ветствующее одному прохождению через источник S0
определяется в свою очередь по формуле
a t = W i/ W o = X t /X о,
где Wi — вероятность того, что рассматриваемое требование находится в. системе S, после произвольного, но очень большого числа пере ходов (вероятность состояния в стационарном режиме).
Параметр
ti = 4 + |
f\i, |
(!>■ |
где Ti = l/p,j (здесь pi; — интенсивность |
обслуживания на одного работни |
|
ка) — средняя |
продолжительность |
обслуживания: |
сообщения одним работником отдела i;
204