Файл: Ганин, М. П. Прикладные методы теории марковских случайных процессов учебное пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.10.2024

Просмотров: 197

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Пусть Z(t) — число требований, ожидающих в момент t начала обслуживания, т. е. Z(t) — длина очереди. Ряд распределения этой случайной функции записывается в виде

P[Z(t) = 0] = ± Pk(t);

(12.9)

k=0

 

P [ Z ( t ) = * s ] = P n+s(t) ( s = 1, 2 , . . . ,

m).

Математическое ожидание числа требований, ожидающих в мо­ мент t начала обслуживания, находится по формуле

ТП

 

7 ( t ) ^ Xs=s1P n +s(s).

(12 .10)

Так как X{t)=Y(t)-\- Z(t), то x(t) = y(t)'-\- z(t).

При анализе функционирования систем массового обслуживания наиболее часто рассматривается установившийся режим, который имеет место после затухания переходного процесса. При этом ве­

роятность рк нахождения

системы

в состоянии

Ck(k =

0, 1 , ...

.. ., п-\-т) получается из

Pk{t) в предположении,

что t ^

со, т. е.

pk = \imPk(t)

(k = 0,

1, .. ., п + т).

(12 .1 1 )

Предельные вероятности (12.11) связаны равенством

 

 

 

2 л = ь

 

 

(12 .12 )

 

k=0

 

 

 

Следует отметить, что при п-\-т= со , т. е. при бесконечном числе состояний системы, равенство (12 .12 ) может не выполняться, если только коэффициенты соответствующих уравнений не удовлетво­ ряют дополнительным условиям, которые будут определены ниже.

При установившемся режиме функционирования системы массо­ вого обслуживания вероятности рк (k — 0, 1 , ... , п + т) постоянны, а потому не зависят от времени и введенные выше числовые ха­ рактеристики. Расчетные формулы (12.3), (12.5) и (12.10) для ма­ тематических ожиданий лт, у и z числа X требований в системе, числа Y приборов, занятых обслуживанием, и числа Z требований, ожидающих начала обслуживания, принимают вид:

 

iH-m

 

 

,

* =

kPk,

(12.13)

и—1

k=0

 

m

 

 

 

 

у = 2

*/>k+

n 2 Pn+s =

 

k=0

n —1

 

s=0

 

 

 

 

 

. — я -

V /

- k) Ръ\

(12.14)

2 . { п -

 

k=0

 

 

 

 

Ш

 

 

 

— У = 2

 

spn+s.

( 1 2 . 1 5 )

 

s~l

 

 

88


Коэффициенты загрузки и простоя для установившегося режима функционирования системы

^заг == ~ ’ ^пр — 1 ^заг•

(12.16)

Введем дополнительные показатели эффективности систем мас­ сового обслуживания, справедливые при установившемся режиме их функционирования.

Когда время обслуживания 7ц каждого требования распределено

по показательному закону с параметром

р = — , где

М (Tv) ,

_

ty.

требова­

произведение у р равно математическому

ожиданию числа

нии, обслуживаемых системой в единицу времени. При простейшем стационарном потоке математическое ожидание числа требований,

поступающих в систему в единицу времени, равно л. Отношение £/ц к X является вероятностью того, что любое требование будет обслу­ жено. Следовательно, вероятность обслуживания требования

р

обс.1

^

!

(12.17)

1

'

 

где

_ X

(12.18)

~ Iх '

Пусть необслужСнные требования из системы не уходят. Тогда вероятность отказа в обслуживании

f ОТК 1

^"обсл = 1

у

(12.19)

а

 

 

 

Если числа п и т ограничены, то вероятность отказа в обслужива­

нии совпадает с вероятностью нахождения

системы

в

состоянии

С11+т, т. е. Р0ТК —Ai+m- Из (12.19) следует,

что в этом случае

У = « (1 —Рп+т)

 

 

(12 .20)

Когда число приборов обслуживания не ограничено,

т.

е. п — оо,

все требования обслуживаются, т. е. отказа в обслуживании быть не может, а потому Р06сл = 1, /J0TK= (). Из (12.17) следует, что при этом математическое ожидание числа приборов, занятых обслужи­ ванием при установившемся режиме функционирования системы,

У =

а .

( 12. 21)

В системе с ожиданием число н

приборов ограничено,

а т — оо.

При этом также сп1>аведливо равенство (12.21), если только в оче­ реди на обслуживание находится ограниченное число требований; последнее условие выполняется при определенном соотношении между параметрами X н р.

89



Пусть требования могут покидать очередь, не дождавшись на­ чала обслуживания, причем случайное время 7\> ожидания начала обслуживания имеет показательное распределение с параметром v.

Тогда произведение zv равно математическому ожиданию числа требовании, покидающих очередь на обслуживание, в единицу вре­

мени. Отношение zv к Я равно вероятности ;Рп.оч того, что требова­ ние покинет очередь, не дождавшись начала обслуживания, т. е.

Рп.оЧ= ^ = 4 - " ’

(1 2 .22)

К

о.

 

где

 

 

В=

— .

(12.23)

 

У

 

При этом вероятность того, что любое требование останется необслуженным, равна сумме вероятности />„+mнепопадания требования в систему и вероятности Р п.оч ухода требования из очереди, т. е. вероятность отказа в обслуживании

Р0гК= Рп+т+ ^ * = 1 - % ■

(12.24)

Пусть, кроме того, ограниченным является время Тт ожидания окончания обслуживания требования, причем случайная величина Тл имеет показательное распределение с параметром у. Тогда ве­ роятность Р „.обол полного обслуживания любого требования нахо­ дится по формуле

Рп.обсл = -^ .

(12-25)

Произведение уу равно математическому ожиданию числа требова­ ний, которые покидают систему в процессе их обслуживания. Эти требования называются частично обслуженными. Вероятность ока­ заться частично обслуженным для любого требования равна

Рчасг = ^ .

(12.26)

Вероятность непопадания требования в систему равна рп+т. Вероят­ ность того, что требование не будет обслуживаться совсем, т. е. ве­ роятность отказа в обслуживании,

отк — Рп +тТ ^

1

^

(12-2/ )

Аналогичные показатели эффективности можно найти и для других типов систем массового обслуживания.

90


§ 13. ВЕРОЯТНОСТИ СОСТОЯНИЙ СИСТЕМЫ

Функционирование любой системы массового обслуживания пол­ ностью определяется вероятностями Ру (t) (k — 0, 1, ..., N) ее на­ хождения в произвольный' момент времени t в различных состоя­ ниях Ск (k = 0, 1, ..., N), причем состояние Ск означает, что в си­ стеме находится k требований. Для анализа установившегося режима функционирования системы массового обслуживания необходимо

знать предельные значения Ру— Нш PK(t)

(k =

0,

1,

...,

N)

этих ве-

t-«

(k =

0,

1,

... ,

N)

при лю­

роятностей. Искомые вероятности Py(t)

бом t находятся как решение системы дифференциальных уравне­ ний Колмогорова для соответствующего однородного марковского

процесса

с дискретными

ординатами

и

непрерывным временем.

В общем случае эти уравнения записываются в виде

(4.8), т. е.

 

 

 

^ (* ) =

- т Л

(0 + 2

т,,Л (*)

 

<13Л>

 

 

 

 

(* =

0,

1, ... ,

N),

 

 

 

где согласно (4.1) — (4.3)

и (4.6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ткк =

о ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7/к = П т ] ~ , P i k ( t ,

t +

At)

 

(13.2)

 

 

(/, k =

0,

1, ..

., N- 1фк)-

 

 

 

 

 

 

Tk = limi-

[1

- P

kk(t,

И

^)]

= V Tkj

(13.3)

 

 

Д1-.0 At

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(k =

o,

l , . .

. ,

AO;

 

 

 

Pik (t, t A

t ) — вероятность

перехода

системы

из

состояния

Ct

в

состояние Ск за время от

t до t A t ,

а для

однородного

про­

цесса — просто за интервал времени длительностью

At.

 

Ък

Для различных систем массового обслуживания коэффициенты

г* Т к

уравнений

(13.1)

имеют

различные

выражения. Чтобы

не повторяться при выводах дифференциальных уравнений для по­ добных систем, рассмотрим сразу достаточно общую систему массо­ вого обслуживания с п . 1 одинаковыми приборами обслуживания

и с т

0 местами ожидания. Число возможных состояний такой

системы

— п-\-т-\-\, причем ' N = оэ, если п = со или

т —~со.

Пусть входной поток требований стационарный простейший

с интенсивностью Я. При поступлении в систему массового обслу­ живания очередного требования один из свободных приборов сразу приступает к его обслуживанию. Время Т^ обслуживания любого

91