Файл: Ганин, М. П. Прикладные методы теории марковских случайных процессов учебное пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.10.2024

Просмотров: 211

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

§ 16. СИСТЕМА С ОЖИДАНИЕМ

Система с ожиданием имеет конечное число п одинаковых при­ боров обслуживания и неограниченное число место ожидания, т. е. т = со. Если требование поступает в систему, когда свободен хотя бы один из приборов обслуживания, то оно сразу начинает обслу­ живаться. Когда все п приборов обслуживания заняты, поступаю­ щие требования становятся в очередь и обслуживаются в порядке их поступления по мере освобождения обслуживающих приборов. Требования не покидают очереди, и потому все они обслуживаются.

Число состояний системы с ожиданием бесконечное. Состояние

Ck

(k — 0, 1, .. .,

п) означает, что обслуживанием занято k прибо­

ров,

а состояние

Cn+S (s = l, 2, ...) означает, что обслуживанием

занято п приборов и ожидает начала обслуживания s требований. Вероятности Рк (t) (k — 0, 1, ...) нахождения системы в различных состояниях являются решением системы обыкновенных дифферен­

циальных уравнений, которая получается из

(13.23) при т = со и

v = 0 (допустимое время ожидания начала

обслуживания равно

бесконечности). Эта система, состоящая из бесконечного числа уравнений, записывается в виде:

P'0(t) =

- \ P 0(t) + v.P1(t);

 

 

 

Рк (t) =

-

(X +

kv) Рк (t) +

1Рк- , (t) +

v. (k + 1) Рк+1 (t )

 

 

 

{k = 1, 2,...,

n— 1);

(16.1)

^ n + s 0 ) —

0 - +

raH-) P n+s ( 0 +

^

n + s — 1 0 )

^ ^ ^ n + s + i 0 )

(s — 0, l , . . . ) .

Если при t = 0 все приборы обслуживания свободны, то начальные значения искомых вероятностей Рк (/) следующие:

p о (0) = 1 ; pk (0) =

0 (£ = 1 , 2 , . . . ) .

(16.2)

Предельные вероятности рк =

Нш Рк (t) (k = 0, 1 , ...),

если они

 

t-*- оо

 

существуют, определяются с помощью равенств (13.39), (13.40) п

(13.42) при т — со и

0. Следовательно,

 

 

Cl

(16.3)

Pk= ffiPo ( * = 1 , 2, . . . , Л);

(16.5)

115


Имеем

 

 

 

 

а

-----------

при

а <

я;

1 - -п

 

 

 

2 п

 

 

(16.6)

s=0

с о

при

а >

п.

 

Поэтому при а < п расчетная формула для вероятности Ро записы­ вается в виде

Ро =

S

(16.7)

 

+ (я —<»)(л — 1)!

Если а > п, то ро =

0, а потому рк= 0 (k = 0 , 1, ...), т. е. в этом

случае не существует стационарный режим функционирования си­ стемы массового обслуживания с ожиданием. Условие а > п экви­ валентно условию к пц, согласно которому математическое ожи­ дание числа требований, поступающих в систему в единицу вре­ мени, не меньше числа требований, обслуживаемых всеми п приборами в единицу времени. При этом система массового обслу­ живания не имеет возможности обслужить поступающий поток тре­ бований, вследствие чего очередь на обслуживание непрерывно растет и при t-* со становится неограниченной.

При установившемся стационарном режиме функционирования системы, который существует при а < я, любое поступающее в си­ стему требование обязательно обслуживается, а потому вероятность обслуживания Р0бсл— 1- Для математического ожидания числа Y

приборов, занятых обслуживанием, согласно (12 .2 1 )

получаем

У — а.

(16.8)

Коэффициент загрузки приборов (вероятность того,

что прибор об­

служивания занят)

 

£ з а г = ^ .

06.9)

Пусть Рп.з — вероятность полной загрузки приборов обслужива­ ния при установившемся режиме функционирования системы. Дан­ ная вероятность определяется с помощью равенства

ею

(16.10)

8=0

Учитывая (16.6) при ос < я, получаем

р = ДРп

(1 6 .1 1 )

116


где

Рп = ^ Р о -

(16.12)

Обозначим через Тн.3 случайное время неполной загрузки прибо­ ров обслуживания, т. е. Тн.3— длительность промежутка времени от момента перехода системы из состояния Сп в состояние Cn_j до момента возвращения системы в состояние Сп. Числовые характе­ ристики этой случайной величины, в частности ее математическое

ожидание tH.3, не зависят от наличия очереди'в системе массового обслуживания с ожиданием и потому могут быть определены, как для эквивалентной системы с отказами с п такими же приборами

обслуживания. Чтобы найти tH.3, введем случайное время Гй.з пол­ ной загрузки приборов обслуживания эквивалентной системы с от­ казами. Случайная величина Тп.з является длительностью проме­ жутка времени от момента занятия всех п приборов системы с от­ казами до момента освобождения хотя бы одного прибора. Эта случайная величина будет больше фиксированного значения t, если оставшееся время обслуживания требования любым из п приборов больше t. Так как приборы обслуживания функционируют незави­ симо один от другого, время Тц обслуживания любого требования имеет показательное распределение с параметром р, а время дообслуживания имеет такое же распределение, как и Тti. , то

П

 

P ( T L > t ) = П Я ( Г , > 0 = г ”^ .

(16.13)

j=i

 

Из этого выражения следует, что случайная величина Т„.3 имеет показательное распределение с параметром ftp. Следовательно, ма­ тематическое ожидание времени полной загрузки эквивалентной си­ стемы с отказами

 

tП*

___ 1_

(16.14)

 

 

ftp

 

Отношение tn.з к сумме

t$.3 +

tn.3

равно вероятности рп полной

загрузки приборов обслуживания в системе с отказами, т. е.

 

 

/*

 

Рп,

(16.15)

 

П.З = ~ =

^п.з

4 " ^н.:

 

 

где

 

 

 

 

Рп

 

 

( 1 6 . 1 6 )

k=0 R-

117


Разрешая (16.15) относительно ^н.з, с учетом (16.14) получаем

tн.з — - Ч 4 - 1

(16.17)

ППРп

 

Для системы с ожиданием случайное время Т„.3 полной за­ грузки приборов обслуживания не совпадает с Гп.з, так как при на­ личии требований в очереди окончание обслуживания любого тре­ бования не означает освобождения прибора обслуживания. Отно­

шение математического ожидания ^п.з случайной величины Т„.3

к сумме ^п.з+^н.з равно вероятности Рп.з полной загрузки прибо­ ров обслуживания системы с ожиданием, т. е. справедливо равенство

 

tn.3

Г>

 

(16Л8)

 

 

* П.З•

1

in.3 Ц- Гн.З

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

Т

I

Рп'3

 

(16.19)

 

^П.З Ь'Н.З*1

р

 

-- * П.З

 

Математическое ожидание числа Z требований, ожидающих на­ чала обслуживания, находится с помощью равенства

 

Z

SPn+s —Pn

s=l

(16.20)

 

 

s=1

 

 

 

При |л: |<

1 имеем

 

 

 

 

 

2

- - = £

2

x

d

1

1

dx 1 —

( I - - * ) 2

S=1

dx s=0

Следовательно, при a <

n

 

 

 

 

 

 

 

anpn

_ аРп.з

(16.21)

 

Z

(n — a)2

tl — a

 

 

Отношение z к математическому ожиданию числа требований, поступающих в систему в единицу времени, т. е. к к, равно мате­

матическому ожиданию t0)K времени Тожожидания начала обслужи­ вания (времени пребывания требования в очереди), ’г. е.

Т

— z —

ПРп

Рп-3

(16-22)

ож

X

р (га — а)2

~ р (га — a)

 

Для, длительности ожидания Гож, являющейся основной харак­ теристикой функционирования системы с ожиданием, определим функцию распределения

F{t) = P{T0&<t).

(16.23)

118


Обозначим через Ps( Гож > t) условную вероятность того, что время ожидания начала обслуживания будет больше t, если в моч мент поступления требования в систему там была очередь из s тре­

бований (s = 0,

1, ...)• Тогда в соответствии с формулой полной ве­

роятности

 

 

 

 

Р(Тож > t ) =

Hp„+sPAPoM>t).

(16-24)

 

 

s=0

 

Пусть Qi(t)

— вероятность

того, что за время

t после поступ­

ления в систему рассматриваемого требования обслужено I требо­ ваний. По условию требования обслуживаются в порядке их по­ ступления в систему. При наличии очереди из s требований время ожидания начала обслуживания вновь поступающего требования будет больше t, если за это время обслужено нс более s требова­ ний. Следовательно,.

 

S

(16.25)

P,(T0A> t )

= '2Ql(t)

 

1=0

 

(s==0,

1, ...).

 

При наличии очереди поток обслуженных требований

простейший

с интенсивностью п\х, поэтому

 

 

 

 

(16.26)

Подставляя (16.26) в (16.25), находим

(16.27)

Тогда

P(T0* > t )

Меняя порядок, суммирования, получаем

п

119