Файл: Ганин, М. П. Прикладные методы теории марковских случайных процессов учебное пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.10.2024

Просмотров: 234

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a (a + f )( 1 + Р) .

 

 

р1'°

 

 

1 +

^° ’

 

 

Dn. =

« (1 + « ~ Л (1

+ Р )

_

где

 

 

 

Р(1 +

2а)

 

Р о ’

 

 

 

 

 

J4

 

 

 

 

 

 

Р =

 

 

 

 

 

 

Р-1

 

 

С помощью (23.8) и (23.9) находим

 

 

Pi =

Pi,o + Po,i

 

 

11-На'_ /~ЬР(а + /)]Ро-

Подставляя это выражение в (23.6), получаем

 

Pi+S =

" p ( l + J ) P/

[1+ а “

/ +

^(а + / ) ] ^ о -

 

 

 

(s =

0, 1 , ....

т).

 

Чтобы найти Ро, воспользуемся равенством

 

 

 

 

 

ш +2

 

 

 

 

 

 

 

2

А = 1 •

 

Тогда

 

 

 

s=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

1 _ i _ R

 

 

 

 

 

т + 2

 

{ 1+ T I T + W

|1+ « - / + Р ( « + / ) ) 2 “

Следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

Л = { !

+ a/-[T + 2 a )(l

-

а)

} I1 + а ~ f +

? (а + Я1 }

(23.8)

(23.9)

(23.10)

(23.11)

(23.12)

(23.13)

1.

(23-14)

Зная предельные вероятности, можно рассчитать различные по­ казатели эффективности установившегося режима функционирова­ ния рассматриваемой системы. Вероятность того, что оба прибора обслуживания заняты,

Ш

Рп.3— 2 Рг+я 1

(Po"bPl)-

(23.15)

s=0

 

 

Вероятность наличия очереди

 

 

Ш

 

 

Роч ~ 2 Р2+3= 1 (Ро “ЬPi Р г)

(23.16)

S - 1

 

 

12

177


Математическое ожидание числа приборов, занятых обслужива­ нием,

У = Р\+ 2 Р п.з=2(1 — Ро)— ри

(23.17)

Математическое ожидание числа требований, ожидающих начала обслуживания,

 

 

г = 2

sp2+s.

 

 

(23.18)

Так как

 

S = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

, d / 1 -

 

 

^S a2+s =

a3 <<•£,,

 

a” «

 

S = 1

- з г 2 , = ^ ж

1 - .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a3 [1

— am—

 

(1 — a)]

 

 

 

 

( T = a f

 

 

 

TO

 

 

 

 

 

 

 

»8 d + P)

. -f- (/я — 1 ) am— mot!m—n

X

P (1 + 2a)(l — a)2

 

 

 

 

 

 

X [1 + a — / -f- P (a -f- /)] p 0.

(23.19)

Математическое ожидание

числа

требований

в

системе

 

 

 

x = y +

z.

 

 

(23.20)

Вероятность отказа

в обслуживании

любого

требования совпадает

с вероятностью р2+т того,

что в системе находится т

2 требова­

ний. Вероятность обслуживания любого требования

 

 

Робсл = 1

Р2+т‘

 

 

(23.21)

Математические ожидания времени ожидания начала обслужива­ ния и времени пребывания требования в системе определяются с помощью равенств:

t0X=~ Y ~

:

(23.22)

Тс

.

(23.23)

Пример 23.1. Для проверки пригодности изделий используются два прибора. Среднее время проверки каждого изделия первым

прибором = 48 мин, а вторым прибором 1 ч 20 мин. Поток поступающих для проверки изделий простейший с интенсивностью одно изделие в час. Если изделие поступает на проверку при сво­ бодных приборах, то с вероятностью 0,7 оно проверяется первым прибором и с вероятностью 0,3 вторым.

178


Определить показатели эффективности установившегося режима функционирования данной системы, если все изделия проверяются

в порядке их поступления.

случае

nl =

n2 = 1;

т =

со;

f = 0,7;

Р е ш е н и е .

В

данном

А,= 1

1/ч;

щ =

-= - =

1,25

1/ч;

ц2 = 4 - = 0 ,7 5

1 /ч;

а = —

=

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

+

 

'

 

^1 + ^ 2

= 0,5;

р =

-^ - =

0,б:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Согласно

Pi

 

 

 

 

 

 

 

 

оба прибора сво­

(23.14) для вероятности Ро того, что

бодны,

получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ро=*

1

+

0 ,5-1 ,6

(1 +

0,5

- 0

, 7 +

0,6-1,2

=

0,3304 .

 

 

 

 

 

 

0 ,6 -2 -0 ,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вероятности

pi,о и />о,1

того,

 

что заняты

только

первый

и

только

второй приборы согласно (23.8) и (23.9) следующие:

 

 

 

 

 

pi.o=0,48po = 0,1586; p0,i = 0,5333р0 =

0,1762.

 

 

Вероятность

того,

что

занят

один

прибор, Pi =pi,o+po,i =

0,3348.

Для вероятности того, что ожидают проверки s изделий, по фор­

муле (23.12)

находим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рг+s =

0,1674-0,5s

(5 = 0,

1,

...).

 

 

Вероятность

полной

загрузки

приборов

 

/ + 3=

1 — (Ро +

Pi) ==

=

0,3348.

Вероятность наличия очереди Роч— 1 — (Ро + Pi +

Рг)

=

0,1674.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Математическое ожидание числа приборов, занятых обслужива­

нием, у — 2(1 — Ро) — Pi = 1,0044.

Математическое

ожидание числа

изделий, ожидающих проверки,

 

 

 

 

 

 

 

2 -

^ s p 2+s = о ,1674 2

S 0,5 =

0 ,1 6 7 4 -0,5s

= 0,3348.

 

 

 

S=1

 

 

S=1

 

(1 -

0,5)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Суммарное число изделий в системе х = у +

z — 1,3392. Математи­

ческое ожидание

времени

ожидания

начала обслуживания

tox —

— - Z- .= 0,3348 ч.

Математическое

ожидание

времени нахождения

 

X

 

 

х

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,3392 ч.

Так как очередь не ограни­

изделия в системе tc =

— =

чена, то вероятность проверки любого изделия Р о6сл = 1 .

179



§ 24. СИСТЕМА С ДВУМЯ НЕЗАВИСИМЫМИ ПОТОКАМИ ТРЕБОВАНИЙ

Во всех рассмотренных системах массового обслуживания вход­ ной поток требований простейший с интенсивностью К. Существуют также системы, на вход каждой из которых поступает не один, а несколько простейших потоков требований. Если параметры об­ служивания этих требований совпадают, то входные потоки можно заменить одним потоком с суммарной интенсивностью. В некото­ рых случаях такое сложение произвести нельзя, так как суще­ ствуют различия в обслуживании требований из различных потоков.

Рассмотрим одну из таких систем с п одинаковыми приборами

обслуживания п е т местами

ожидания. Пусть

на вход системы

поступают два простейших потока требований

с

интенсивностями

и /.2 соответственно. Время

обслуживания

любого требования

случайное, имеющее показательное распределение с параметром р. Когда все приборы обслуживания заняты, требования из первого потока встают в очередь на обслуживание. Если в очереди т тре­ бований, то очередное требование получает отказ в обслуживании. Время ожидания начала обслуживания, т. е. время нахождения требования из первого потока в очереди, является случайной вели­ чиной, имеющей показательное распределение с параметром v. Требования из второго потока в очередь на обслуживание не встают и покидают систему, оставшись необслуженными, если обслужива­ нием заняты все п приборов.

В зависимости

 

от числа требований в

системе

можно ввести

n - f m - f - 1 состояний

Ck (k =

0,

1, ... , n-f-m), причем состояние

Ск

(Л = 0, ' 1 ,

... ,

п)

означает,

что обслуживанием занято k прибо­

ров,

a Cn+S (s =

1, 2,

..., m) — в очереди на обслуживание имеется

требований из первого потока.

Вероятности Рк (£)

(k — 0, 1, ,.«■

... ,

п + т) нахождения системы в различных состояниях являются

решением следующей системы дифференциальных уравнений:

P o ( t ) = - 0 ' i

+

 

>'2)PoV)'+

 

(П;

 

 

Рк (t) =

(>ч +

А2 +

6р) ?к (t) + {k + 1 )

(t) +

 

 

 

 

 

+ (>м + h)

 

 

 

 

 

(6 =

1 , 2 .............. п — 1 );

 

 

 

р 'п [ t ) =

(>>1

+

лр) Р а (t) - f

(яр + v) Pn+1 (*) +

j ,

 

 

 

 

+

 

Оч

h)P n- 1

(t) ;

 

 

 

P'n+S (t) =

-

(x, +

Щ + sv)pa+t (t) -Н я р +

 

 

+

( s +

1)4

т

 

- v ? n+s—1 it)

 

 

 

 

( s = 1 , 2, . . . , tn — 1 );

 

 

 

P„+m(0 =

inV-+

my) P’n+m (0 + ^iPn+m-l (0-

 

180