Файл: Ганин, М. П. Прикладные методы теории марковских случайных процессов учебное пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.10.2024

Просмотров: 174

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

При определении стохастического интеграла по Стратоновичу ко­ эффициент 6js также определяется формулой (40.20), а для а} по­ лучается следующее выражение:

( t,

X j,

. . . , X n)

= <pj (^1; . .

. , Xa, t) -|-

 

4

П

П

.

 

 

(40.21)

 

 

t (xb .

m

dx.

 

/= 1 S = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( / = 1 ,

2,

n).

 

 

Таким образом, для системы стохастических дифференциаль­ ных уравнений (40.16) коэффициенты aj и bis уравнений Колмо­ горова однозначно определяются формулами (40.19) или (40.21) и (40.20).

13 некоторых случаях представляет интерес обратная задача по составлению системы стохастических дифференциальных уравне­ ний вида (40.16) при известных коэффициентах и b-}S(j, s = =- 1, 2, ..., /г). Из (40.19) следует, что

Tj

 

• • •>-^п>

 

-^1, • •

>*^п)

 

 

 

 

(40.22)

а из (40.21)

находим

(7 =

1, 2,

... ,

п),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

1

V

п

V

п

i

Об-

<Pj (-^О • •

■ ,

^П> ^)

(^>

^1» •

, ^п)

 

 

 

ртл

2

; - i s = i

 

dxs

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

(7 =

1, 2 , . . . , « ) .

 

 

 

 

 

 

 

(40.23)

Следовательно,

функции ®j (xn . .

. , x„, t)

однозначно

опреде­

ляются через коэффициенты ai пли через коэффициенты as и функ­ ции '\>ц(/, l — 1, 2, ..., п) . Эти функции, в свою очередь, опреде­ ляются с помощью соотношений (40.20), которые в матричной форме записываются в виде

 

 

П М = СС',

(40.24)

где С — транспонированная

матрица для С =

||^г||. Потребуем,

чтобы искомые

функции

ф]г

удовлетворяли

условию tyj = ’Ьц

(j, 1— 1,

2, . .. ,

п). Тогда при известных коэффициентах 6JS с по­

мощью матричного равенства

||£js||=C2 можно найти все эле­

менты матрицы С. Следовательно, функции \|)j;

выражаются через

известные

коэффициенты

bjs,

если только выполняются условия

фц

(У, 1=1, 2, ... ,

п).

Последние равенства не всегда вы­

полняются в исходной системе стохастических дифференциальных уравнений (40.16). Поэтому одному и тому же дифференциальному уравнению Колмогорова могут соответствовать различные системы стохастических дифференциальных уравнений, которые называются стохастически эквивалентными.

22

337


Чтобы найти плотность распределения /(<Л,

у п]

т)

или

условную плотность распределения

f(t, хи ..., ха\ т,

У\,

...,

у п)

в зависимости от уи у2, ..., у п и т,

нужно решить второе уравне­

ние Колмогорова (40.15) при соответствующих начальном и гра­ ничных условиях. Начальное условие задается в момент t и для

плотности распределения f(y 1, ...,

z/n; т)

имеет вид

 

f(yi.............. Уп, *)|x=t =

/1 (х1г

t),

(40.25)

где f\(X\, ... , х п;

t) — заданная функция. При определении услов­

ной плотности

распределения

начальное

условие

записывается

в виде

 

 

 

П

 

 

 

 

 

 

f{t, х и . .

. ,

ха\ Т, у и . .

. , yn)|x» t =

2 8 (yj —

(40-26)

 

 

 

 

j=l

 

Граничные условия для искомой плотности распределения мно­ гомерного марковского случайного процесса, как правило, более сложные, чем для одномерного процесса. В простейшем случае гра­ ничные условия эквивалентны обращению в нуль искомой плотно­ сти распределения, когда хотя бы один из аргументов г/j по абсо­ лютной величине стремится к бесконечности, т. е. при любом т > t

lim /

= 0 ( / = 1 , 2 , . . . , я ) .

(40.27)

l^jl—

 

 

Если требуется определить вероятность того, что определенные т из п компонент случайного процесса в момент т находятся в задан­ ной области D, то для каждой из указанных т компонент граница области D является границей поглощения. Применительно к каж­ дой из т компонент наличие границы поглощения означает, что соответствующая плотность распределения на границе обращается в нуль при любом т > t. Иногда используются нулевые граничные

условия для потоков вероятности

Sj ( / = 1, 2, .. ., я), где

Si

(40.28)

Следует отметить, что многомерный процесс не всегда может дости­ гать любой точки границы области D, а потому в некоторых слу­ чаях граничные условия нужно задавать только на части границы этой области.

Решение многомерного дифференциального уравнения в част­ ных производных (40.15) при заданных начальном и граничных условиях в большинстве случаев представляет весьма сложную за­ дачу. Рассмотренные выше методы решения уравнений Колмого­ рова для одномерного процесса иногда удается распространить и на уравнения (40.14), (40.15). Однако обычно при этом возникают

338


большие вычислительные трудности, для цреодоления которых не­ обходимо использовать ЭЦВМ.

Рассмотрим один из методов определения стационарной плотно­ сти распределения /„(у,, Уг> ■•■. Уп)> одним из условий существо­ вания которой является независимость коэффициентов Xj и bis

(/, s — 1, 2, .

. п) уравнения (40.15)

от т. При этом

= 0 ,

а по­

тому (40.15)

принимает вид

 

 

 

 

 

 

п

Я Я-

 

 

(40.29)

 

 

 

 

 

где

J=i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 j CT ^ j /ст

2

f j y

( ^ j s /ст )-

(40.30)

Пусть на границе области D каждая из составляющих потока

вероятности Scr = [51СТ5 S2cT,

. .

. , 5 ПСТ] равна нулю.

При

одно­

мерном случайном процессе из этого условия следует, что поток вероятности равен нулю и в области. Если же процесс многомер­ ный, то поток вероятности в области D будет равен нулю только при отсутствии вихревых перемещений, т. е. для так называемого потенциального потока вероятности. Чтобы получить условия по­ тенциальности потока и найти стационарную плотность распреде­ ления / ст, положим

нгГ*”’ (1

1 С

Подставляя данное выражение в

У bis ^

= у

Z

ду,

Z

Уп).

SjCT= 0, получаем

------ 2aj

ду,

(40.31)

(40.32)

(/ = 1 , 2 ,. . . , л).

Если определитель матрицы |bis| отличен от нуля, то в результате решения данной системы алгебраических уравнений находим

=

(s = l, 2, ..., л),

(40.33)

где Bs однозначно выражается через известные функции из (40.32). Так как

"

д'и

-

d%U

 

ду>ду,

~

дуаду-} ’

339



то функции Ва должны удовлетворять следующим условиям:

дв »_a s — 1 2

п)

(40.34)

дух ~ д у а

 

 

Выполнение данных равенств является условием интегрируемости системы (40.33). При их выполнении из выражения

(40.35)

S— 1

S=1

находим

U {у и • • •1 Уо) — U (Ть • • •> Тп)

J Ва(zx. . . . , zn) dz%,

(40.36)

где интегрирование производится по любой непрерывной спрямляе­ мой кривой, целиком расположенной в области D и связывающей точки с координатами (Гь ... , 7п) и (у\, ..., уп). Вместо (40.36) можно использовать выражение

U (уи Уз, • • •, Уп) = £ +

ПУз

“f*

j ^s(Ti. Т2• • • • » Ts—1» ^si ys+ ь • • • ? Уп) dzs,

(40.37)

s=l

Ts

 

где D — произвольная постоянная,

определяемая

из условия нор­

мировки (40.5). Действительно, из

(40.37)

следует,

что

d U

П

,

 

 

V

 

 

ду,

Вх(Уъ Уз, • • •.Уп);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dU

У» ■ ■

 

 

 

 

 

В,(ъ,

 

 

 

 

 

Так как

 

 

у.

 

 

 

 

дВ1

 

дВ,

 

 

 

dzx

J

dzx

 

 

ду2

 

dzx

 

 

 

~ В', {уI, у2, . .

. ,

Уп)-- Вз(Ъ,

Уз, • •

•.

,Vn)j

то

 

 

 

 

 

 

 

3U

 

 

 

 

 

 

 

дуг= В 2(уи уз,

• • ,

уП).

 

 

Аналогично доказывается, что функция (40.37) удовлетворяет всем уравнениям системы (40.33).

340