Файл: Башин, М. Л. Эффективность фундаментальных исследований (экономический аспект).pdf

В науке часто создается так называемая проблемная

ситуация. Она появляется тогда, когда данные экспери­ ментов уже не укладываются в рамки имеющихся тео­ ретических схем. Здесь и возникает вопрос о необходи­ мости совершенствования теории или даже создания но­ вой теории. Другая ситуация складывается в тот момент, когда теория является опережающей, но для ее доказа­

тельства отсутствует достаточный массив фактов или экспериментальных данных.

Все это стимулирует новые экспериментальные ра­ боты и сбор информации.

Ведущей тенденцией развития современной науки яв­ ляется комплексный подход, позволяющий преодолеть возрастающие трудности при решении научных проблем силами какой-то одной науки.

Вконкретных исследованиях часто складывается си­ туация, когда попытки решения научной проблемы, воз­ никающей в границах данной науки и разрешаемой ме­ тодами этой науки, не дают результатов. Это заставляет исследователей пытаться перевести проблему на уровень другой науки, применить ее методы ведения научного по­ иска. Благодаря получению новых данных проблема мо­ жет быть успешно решена.

Впоследние годы происходит ускоренный процесс дифференциации и интеграции наук. Идет параллельный, вернее, встречный процесс размежевания новых научных направлений, формирующихся в самостоятельные науч­ ные дисциплины, и разрушение стен между различными науками, выявляется комплексный характер большинст­ ва научных проблем.

Вкачестве примера можно назвать две такие науки, как химическая технология и аэродинамика. Внешне ка­ жется, что нет ничего общего между проблемами хими­ ков-технологов и процессами полета аппаратов на огром­ ных скоростях и больших высотах. Однако, как показал опыт Академии наук СССР, химики могут оказать боль­ шую помощь ученым-аэродинамикам в познании тех хи­ мических превращений, которые происходят в разрежен­

ном воздушном потоке при сверхзвуковых скоростях.

Всвою очередь закономерности течения газов, обна­ руженные учеными-аэродинамиками, успешно использу­ ются для решения ряда вопросов при создании высоко­ производительных химических установок. Это только

один из многочисленных примеров. Следовательно, мно­

50

гие научные успехи достигаются там, где ученые для решения своих проблем начинают пользоваться дости­ жениями других наук.

Если основу дифференциации наук составляет беско­ нечное многообразие материального мира и все более глубокое проникновение человека в тайны материи, то в свою очередь интеграция наук является естественным следствием познания окружающего мира как единого це­ лого. Интеграция наук потому и возможна, что объектив­ но существует материальное единство мира от бесконеч­ но малых (элементарных) частиц до беспредельных

просторов галактик.

Ускорившиеся темпы научно-технической революции и взаимное проникновение наук создали, по нашему мне­ нию, условия для получения обилия информации, резуль­

татом которой будет появление новых решений, что и придает изучению информации, появляющейся на сты­ ках наук, особое значение для целей прогнозирования.

Приведенные источники информации нельзя рассмат­ ривать как исчерпывающие. Очевидно, должны быть ис­ пользованы и все другие источники ɪ.

Непрерывность прогнозирования, постоянно коррек­ тируемого и уточняемого новой информацией, создает ус­ ловия и для непрерывности процесса планирования ис­

следовательских работ. Это важный методологический принцип, обеспечивающий обоснованность планов про­

ведения научных исследований.

Предвидение, даже основанное на скрупулезном ана­ лизе исходной информации, всегда сопряжено с риском неопределенности. Ведь на формировании нашего пред­ ставления о будущем наряду с рациональными элемен­ тами всегда в какой-то степени сказываются действия и иррациональных элементов, степень воздействия которых никогда нельзя полностью учесть. Составляя прогнозы,

следует считаться с их ограниченностью и с тем, что

только случайно прогнозы могут оказаться совершенно

точными.

Это заставляет при формулировании явлений, отно­ сящихся к прогнозируемому периоду, отказаться от ка­ ких-либо предписаний. Следует наметить общий ход ана­

лиза, результаты которого в последующие периоды мо-

‘ Подробнее см.: Μ. Л. Башни. Прогнозирование научно-техниче­ ского прогресса. Μ., 1970.

51

гут быть проверены и скорректированы. Дело не в созда­ нии формул, согласно которым должны рассматриваться и оцениваться все конкретные случаи, а в том, чтобы выявить основные тенденции научно-технического про­ гресса, определить их вероятные последствия. Количе­ ственные определения в системе прогнозов, по-видимому, могут носить только вспомогательный характер и слу­ жить дополнительным средством при логическом осмыс­

ливании вероятных направлении развития научно-техни­

ческого прогресса.

Методы, применяемые для формулирования трудно-

прослеживаемых явлений и тенденций, должны способ­ ствовать получению возможно близких к действительно­ сти результатов. В связи с этим комплексный анализ по­ ступающей информации — основа проведения прогнози­ рования. В методологии прогнозирования это одно из главных условий, соблюдение которого должно создать

известную гарантию от .ошибок, появляющихся при фор­

мулировании суждений о будущих тенденциях только на основе односторонне подобранных фактов и примеров. В. И. Ленин писал: «В области явлений общественных нет приема более распространенного и более несостоя­ тельного, как выхватывание отдельных фактиков, игра

впримеры. Подобрать примеры вообще — не стоит ника­ кого труда, но и значения это не имеет никакого, или чисто отрицательное, ибо все дело в исторической кон­ кретной обстановке отдельных случаев» ɪ.

Вместе с тем практика показывает, что прогнозы раз­ вития науки, построенные на основе экспертных оценок,

вбольшинстве случаев имеют склонность к чрезмерно­ му оптимизму для близкого будущего и к излишнему

пессимизму для более отдаленных периодов.

В более широком плане при прогнозировании постоянно следует учитывать и воздействие фактора случайности, который всегда будет вносить свои коррективы. Это позволяет сделать вывод о необхо­

димости при прогнозировании научно-технического прогресса исполь­ зовать «экспертные оценки» для тех явлений и тенденций, по ко­ торым не имеется на фиксируемый период достаточно достоверной информации. В этом случае отсутствуют условия для формализации таких явлений, и поэтому создается ситуация, когда необходимо применить опыт и в известной мере интуицию крупных ученых. Од­ нако и эти «экспертные оценки», если они претендуют на обоснован­

52

сящихся к прошлому и настоящему. В этом смысле они могут вы­ ступать не в виде желаемых тенденций, а как тенденции возможные, вероятные.

Эти оценки создаются исходя из заключения, что наиболее важ­ ные, существенные тенденции настоящего сохраняют свою инерци­ онную силу. Такое утверждение строится на том основании, что развитие науки во времени протекает относительно равномерно и «взрывы» в виде крупных революционизирующих открытий — явле­ ние не такое частое. В случае таких «взрывов» возникает необхо­

димость внесения соответствующей корреляции.

При анализе данной ситуации, по нашему мнению, вполне до­ пустимо использовать следующие положения, развитые академиком А. Н. Колмогоровым. Вероятностные методы основаны на учете некоторых условий вхождения случайности в развитие какого-либо процесса. Отмечается наличие трех способов вхождения случайности:

— начальные условия процесса, протекающего согласно строгим

а дополняют друг друга, т. е. факты отражают не только случайные

Мы везде подчеркиваем вероятностный характер про­ гнозирования. Это одна из основных сторон прогнози­

рования. Она отражает важнейшее положение диалекти­ ки — необходимость никогда и нигде не выступает в

чистом виде, а вынуждена пробивать себе дорогу через массу случайностей.

Рассматривая прогнозирование как одну из форм по­ знания будущего, следует отметить особую важность качественных характеристик главных направлений раз­ вития научно-технического прогресса.

Можно сделать следующий вывод: внутренняя логика развития научно-технического прогресса обусловливает и важные особенности информационного массива, отра­ жающего научно-технический прогресс.

Таких особенностей несколько:

• — логическая и временнйя упорядоченность инфор­

мации;

—наличие данных о качественных сдвигах, отража­ ющих глубинные процессы и связи развития науки;

—возможность определения направленности этого

развития;

1 См. А. Н. Колмогоров. Предисловие к русскому изданию книги Е. Арлея и К. P. Буха «Введение в теорию вероятностей п мате­ матическую статистику». Μ., 1951.

53

— возможность проследить взаимодействие разных направлений научного поиска.

При определении основных принципов прогнозирова­ ния фундаментальных исследований следует считаться и с тем, что необходимо формулировать обоснованную ин­ формацию относительно проблем, относящихся к катего­ рии самой большой неопределенности. В известном смы­ сле ото парадоксальная задача: приходится создавать модели будущего на основе прошлого опыта и той ин­ формации, которая характеризует состояние проблемы на текущий период.

По-видимому, успех решения этой задачи связан в ос­ новном с использованием творческого воображения, ин­ туиции и опыта крупных ученых, который накоплен при решении аналогичных ситуаций в прошлом.

При использовании экспертных методов прогнозиро­ вания целесообразно группировать экспертов не только по направлениям их научной ориентации, но и по преоб­ ладающему типу или складу их мышления: аналитиче­

димо не столько получение конкретных количественных критериев, однозначно фиксирующих возможные резуль­

таты фундаментальных исследований, сколько требуется научно обоснованное осмысление содержания начатых или уже осуществленных исследований. Это важно в тех случаях, когда необходимо обосновать общественную це­

лесообразность и практическую направленность выбран­

ного направления научного поиска, в частности если это связано с ответственным выбором в общегосударствен­ ном масштабе, влекущим за собой принятие управляю­ щих решений при распределении ресурсов. Обоснован­ ное решение может быть принято при условии переработ­ ки больших массивов информации, объединения и коор­ динации деятельности экспертов, способных понять не

только научное значение рассматриваемых проблем, но и их социальные, экономические и политические послед­ ствия.

Основная функция прогнозирования направлении фундаментальных исследований — предвидение намеча­ ющихся качественных скачков, или, как их принято счи­ тать, «научных прорывов». Чаще всего они являются при­

чиной революционных взрывов в уже сложившихся об­

ластях науки и техники или возникновения новых форм

54