тогда полная вероятность правильного решения, опре деляемая как РПрп=1—да—рр, будет максимизирована. Обычно в задачах обнаружения величина р неизвестна,
однако условная вероятность пропуска сигнала, равная среднему отношению числа пропущенных ПМ сигналов к их полному числу, находящемуся в зоне обнаружения, важнее безусловной, поэтому именно ее целесообразно использовать для характеристики приемной системы или обратную ей условную вероятность правильного обна ружения
Р * 1Т=1] = 1 — Р- |
(9-1-3) |
Для обнаружения детерминированного ПМ сигнала оптимальная приемная система должна формировать выходной эффект
т |
^ |
в Й = j j [ST(f,; 1) + 7 |
(f,)] 0 (*,; t2)S (t2; Я)<U4tt = |
=§ S ( ^ ) ~ Ь 8 n (^-)-
Найдем плотности вероятностей f \gn (Я/ S) == 0] и
/[g W /S ^ O ]. Когда векторный процесс u(t\ Я) —S (/; Я)-}-
+ /г (/) является нормальным, его ортогональные компо-
ненты также нормальны. Следовательно, £(Я), получен ная в результате линейной комбинации случайных ве
личин g'i(X), которые, в свою |
очередь, определены пос |
ле линейных преобразований |
нормальных ортогональ- |
ных компонент X), нормальна, и нам достаточно
определить средние значения и дисперсии выходных
эффектов при 5 (t; X) = 0, S (t; X) # 0 .
Если ПМ сигнал отсутствует на входе приемной си-
стемы, то g (Я) = gn (Я) и среднее значение
< g n $ ) > = \ \ < 7 (*,) > 0 (f,; t2) S (ta; Я) dt4K = 0.
При наличии на входе приемной системы ПМ сигна
ла g(X) определяется согласно (8.3.2), а