Файл: Швырков, В. В. Моделирование внутригодичных колебаний спроса.pdf

Г л а в а III. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗА СЕЗОННОСТИ СПРОСА И ПОТРЕБЛЕНИЯ СЕМЕЙ

Динамический анализ сезонности спроса и потребления, прове­ денный во второй главе, показал, что внутригодичные расходы се­ мей не являются неизменными, они постоянно эволюционируют. Эволюция носит как качественный, так и количественный харак­ тер, обусловленный влиянием формирующих факторов.

Процесс количественной и качественной эволюции сезонных волн спроса и потребления будет иметь место и в плановом перио­ де в результате изменения воздействия факторов. Поэтому зада­ ча исследователя состоит в предвидении эволюции сезонной волны потребления.

Прогноз сезонности спроса и потребления осуществляется при помощи математико-статистических моделей. Применение матема­ тико-статистических моделей для прогноза сезонности связано с решением следующих проблем:

а) выбор определяющих переменных; б) прогноз факторов;

в) оценка параметра модели для планового периода. Естественно, что ни один из этих вопросов не решается одно­

значно. Поэтому, выполняя расчеты по прогнозу, нельзя претендо­ вать на исключительную точность.

Важным положительным свойством математико-статистических моделей прогноза является то, что при помощи их можно коли­ чественно выразить любую эконометрическую гипотезу прогноза и вычислить ее. Почти все экономические модели могут быть с доста­ точной степенью точности проверены путем интерполяции и экстра­ поляции. Следует, однако, оговориться, что проверка методом интер­ поляции является необходимой, но не является достаточной. Мо­ дель, прошедшая успешную проверку путем сопоставления теорети­ ческих данных с фактическими, может дать неверный прогноз, но нельзя ожидать хорошего прогноза от модели, оказавшейся несо­ стоятельной при такой проверке.

Во всяком случае экономико-математическое моделирование изучаемых процессов в подавляющем большинстве случаев дает более объективные результаты, чем волевое решение.

Необходимым условием для выполнения прогноза сезонности потребления семей является качественная исходная статистичес­ кая информация. Внутригодичный прогноз потребления семей ба­

119

зируется на месячных данных бюджетной статистики населения, а прогноз внутригодичного спроса населения — на материалах тор­ говой статистики. Однако средние показатели данных бюджетных обследований населения далеко не всегда достоверны1. Поэто­ му прогнозу сезонных воли потребления следует предпослать кор­ ректировку средних данных о доходах и расходах семейных бюд­ жетов по месяцам.

1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ МЕСЯЧНЫХ ДАННЫХ БЮДЖЕТНОЙ СТАТИСТИКИ НАСЕЛЕНИЯ ■

Бюджетные обследования населения относятся к выборочным наблюдениям. Организация проведения бюджетных обследований семей и методы отбора единиц наблюдения приводят к недостаточ­ но точной картине действительного распределения населения по группам душевого дохода. Данные бюджетных обследований, как правило, занижают долю семей с низким доходом и завышают до­ лю семей с высоким доходом12. Это приводит к завышению боль­ шинства средних бюджетных показателей. Однако групповые дан­ ные бюджетной статистики населения (в группировках по душево­ му доходу) достоверны. Эти данные могут быть использованы для установления корреляционных связей между расходом и доходом, между потреблением и составом семьи, между расходом и разме­ ром семьи.

Опираясь на достоверную бюджетную информацию, характери­ зующую связь между отдельными бюджетными показателями, а также используя материалы сплошной отчетности с идентичными показателями (статистика доходов, заработной платы, торговая статистика), представляется возможным разработать систему эко­ номико-статистических расчетов для повышения достоверности ме­ сячных данных семей о доходах и расходах.

Анализ существующих методов повышения достоверности годо­ вых бюджетных данных3 и их критическое рассмотрение позволили нам разработать комплексную систему математико-статистических- моделей по уточнению месячных данных бюджетной статистики. Расчеты по этим моделям предлагается производить в несколько этапов.

На первом этапе формируется исходная информация, которая применяется в последующих расчетах. Эта информация состоит из бюджетных материалов и основывается на некоторых предвари­

1 Вопросы повышения уровня жизни трудящихся. М., 1959, с. 215—223.

2 См.: Швырков В. В. Закономерности потребления промышленных и про­ довольственных товаров. М., 1965, с. 27.

3 Методологические вопросы изучения уровня жизни трудящихся. [Вып. 1]. Под ред. И. Ю. Писарева. М., 1959, с. 52—85; Опыт применения математических методов и ЭВМ в экономико-математическом моделировании потребления. М., 1968, с. 230—245.

120

тельно выполненных расчетах. Перечислим исходную информацию: а) генеральное распределение членов семей по душевому дохо­

ду за март Р(Хг.м)и,

б) распределение членов семей по душевому доходу за март по данным выборочного бюджетного обследования семей Р( ХМ)\

в) распределение членов семей по душевому потреблению про­ дукта «А» за каждый месяц года по данным выборочного бюджет­ ного обследования семей Р (Уя), Р (Уф)---

На втором этапе методом равных повторяемостей12 по бюджетам семей рассчитывается функциональная связь между распределе­ ниями семей по душевому доходу Р (ХМ) и по потреблению продук­ та «А» на душу за март Р(УМ) :

Y* = f(XM) ■

На третьем этапе по бюджетным данным вычисляются функ­ циональные связи между распределениями семей в группировке по душевому потреблению продукта «А» за март и за каждый месяц года [Р (Ум) , Р(УЯ), Р(УФ),...]:

На четвертом этапе методом преобразования распределёний оп­ ределяется генеральное распределение членов семей по душевому потреблению продукта «А» за март3:

сіх.„

Р( у ,

dYM

х м= хя&м)

На пятом этапе рассчитываются генеральные распределения членов семей по душевому потреблению продукта «А» для каждого месяца года (например, для января):

На этом этапе применяются показатели,, вычисленные на треть­ ем и четвертом этапах.

На шестом (заключительном) этапе производится расчет сред­ них показателей о душевом потреблении товаров по месяцам года. Расчет выполняется методом перевзвешивания групповых данных о потреблении по вычисленным генеральным распределениям чле­ нов семей в тех же группах по уровню потребления:

[ Р ( У г . я ) , Р ( У г . ф ) , Р ( У г..к); ■■• ] *

Теоретические основы изложенного метода предполагают, что 1) бюджетные данные достоверны в группах по душевому дохо­

ду и по душевому потреблению;

1 Это распределение вычисляется по данным генерального распределения работающих с разной заработной платой за март.

2 См. подробнее в книге «Математические и статистические методы в кон­ кретной экономике» (М., 1963, с. 133).

3 О преобразовании распределений см.: Боярский А. Я. Математика для эко­ номистов. М., 1961, с. 333.

121

2) на функциональную связь между распределениями семей по расходам (потреблению) и доходу, а также по расходам за отдель­ ные месяцы не оказывает существенного влияния вид распределе­ ния членов семей по этим .признакам.

Первая гипотеза проверяется в результате расчетов ошибок вы­ борки для бюджетных показателей в группах по душевому доходу и потреблению. Доказано, что эмпирическая линия регрессии не зависит от формы распределения независимой переменной1. Это легко проверить, рассчитав по каждой выборке эмпирические линии регрессии, например потребление молока в группировке по доходу. Колеблемость средних значений потребления молока в одинаковых группах по доходу проверяется на существенность по формуле

Уі-У2 nid

1 См.: Фишер В. А. Статистические методы для исследователей. М., 1958, с. 108.

122

Москвы, март, 1966 г.) (произведем 12 выборок, в каждой выбор­ ке— 400 семей (см. табл. 60). Распределения членов семей по ду­ шевому доходу Р(Х) в выборках резко отличаются между собой в результате целенапрарленного отбора семей. Отбор же семей в группах по душевному доходу проводился методом случайной выборки.

литрах на душу населения)

Таблица 62

ПОТРЕБЛЕНИЕ МОЛОКА (у ) И ДОХОД СЕМЬИ ,(.ѵ) (РАСЧЕТ МЕТОДОМ РАВНОЙ ПОВТОРЯЕМОСТИ) ЗА МАРТ МЕСЯЦ

Ѵ2Э