Файл: Швырков, В. В. Моделирование внутригодичных колебаний спроса.pdf

Построю! динамическую однофакторную модель (прогноза внутригодичных колебаний потребления яиц в зависимости от уровня потребления яиц. В этой модели в роли функции /выступа­ ют внутригодичные колебания потребления яиц, выраженные в

процентах к сглаженному уровню потребления Г -~ 100 —г Сред­

ний уровень потребления яиц (у) принят за фактор (аргумент).

Для текущего прогноза, в течение которого изменение тенден­

ции уровня потребления яиц незначительно, применяется уравне­ ние прямой

z —a + b у •

Нами были вычислены параметры уравнений прямой для уста­ новления связи между внутритодичными колебаниями потребле­ ния яиц z по кварталам и средним уровнем их потребления у за год

(расчет произведен по бюджетам семей РСФСР за период 1952— 1959 гг.):

После того как определены параметры уравнений, можно вы­ числить коэффициенты эластичности сезонных колебаний от уров­ ня потребления. Коэффициенты эластичности сезонных колебаний показывают процентное изменение сезонных колебаний с увеличе­

увеличением уровня ходового потребления яиц на 1% сезонные колебания в I квартале увеличиваются на 0,73%, во II квартале снижаются на 0,18%, в III квартале возрастают на 0,18% и в IV квартале увеличиваются на 0,64%.

Таблица 64

КОЭФФИЦИЕНТЫ ЭЛАСТИЧНОСТИ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ УРОВНЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ

130

на кварталы с максимальным .потреблением и свидетельствует о тенденции их сглаживания.

Текущий прогноз сезонных колебаний потребления предлага­ ется производить методом экстраполяции внутригодичных колеба­ ний ® зависимости от уровня годового потребления в плановом периоде.

Нами был произведен расчет на плановый период внутригодич­ ных колебаний потребления яиц. Сезонные колебания потребле­ ния яиц по кварталам выравниваются (за период 1952—1959 гг.) по уравнению прямой в зависимости от уровня годового потребле­ ния яиц. По заданным значениям уровня годового потребления яиц в плановом периоде, применяя метод экстраполяции, вычисля­ ются сезонные колебания на текущий период. На заключительном этапе определяется в плановом периоде сезонная волна потребле-- ния яиц и ее колеблемость (табл. 65).

Расчет сезонной волны потребления яиц, приведенный в табл. 65, показывает тенденцию сглаживания внутригодичных колебаний. Так, колеблемость сезонной .волны в последнем отчетном году была равна 67,4%, а в плановом году— 64,2%. Процесс сглаживания сезонной /волны характеризуется увеличением потребления яиц в несезонное время года, т. е. в I, III и IV кварталах и уменьшением потребления яиц в сезон- (II квартал). Если цены на яйца в тече­ ние года непостоянные, то средняя цена /в плановом году должна измениться в результате сглаживания сезонной волны. Так, по .при­ веденным расчетам средняя цена яиц (100 шт.) увеличится на 2 коп. в плановом году по сравнению с последним годом отчетного периода.

Выше был изложен метод расчета сезонной волны потребления на текущий период. Прогноз на перспективный .период должен ос­ новываться на криволинейных функциях анализа внутригодичных колебаний потребления.

Приведем уравнения (типа 1) внутригодичных колебаний по­ требления яиц для II и IV кварталов, вычисленные за период с 1952 по 1959 г. (рис. 27, б):

189,0

z n = 170,2+

У+2,8

60,0

zIV = 35,0 —j

У+4,0

Экстраполяция внутригодичных колебаний по этим функциям позволяет производить расчеты и на длительный промежуток времени. Параметр а вычисленных уравнений имеет -следующий экономический смысл: 170,2% — это максимальное значение вну- т.ригодичных колебаний для II квартала, а 35%— для ІѴквартала.

Однако модель долгосрочного прогноза имеет свои недостатки.' Она построена с учетом того, что характер и интенсивность тенден­ ции сглаживания или увеличения сезонных колебаний, наблюда­ емые в прошлом периоде, в зависимости от уровня потребления сохраняются и в будущем. Кроме того, применение регрессионного анализа в этих расчетах до некоторой степени условно. Это объяс­ няется тем, что принцип существенности в динамической однофак­ торной модели не соблюдается (внутригодичные колебания потреб­ ления существенно зависят более чем от одного фактора), оста­ точная регрессия автокоррелирована. В связи с этим исследова­ ние сезонности потребления семей целесообразно производить методами множественной регрессии.

2.ИССЛЕДОВАНИЕ СЕЗОННОСТИ СПРОСА

ИПОТРЕБЛЕНИЯ СЕМЕЙ МЕТОДАМИ МНОЖЕСТВЕННОЙ'РЕГРЕССИИ

Внутригодичное потребление семей формируется под влиянием большого числа факторов. Вот почему для анализа и прогноза внутригодичного спроса и потребления целесообразнее применять многофакторные динамические модели, устанавливающие 'количест­ венную связь между внутригодичным потреблением и отдельными факторами. Однако построение многофакторных динами­ ческих моделей осложняется тем, что методы регрессионного ана­ лиза разработаны применительно к вариационным рядам1. Поэто­ му построению динамической многофакторной модели прогноза в'нутригодичного спроса должно предшествовать решение ряда проблем: соблюдение условий независимости наблюдений, сущест­ венности (для функции множественной регрессии), отсутствие ав­ токорреляции остаточных величин, гомоскедастичности остаточ-

,'-ХVelfe W. Demand Functions Based on Time Series of Grossection Data. Some Problems of Aggregation over Time. Growth Project Papers N 160. Cambridge, 1964.

С учетом вышеперечисленных условий составляется многофак­ торная динамическая модель внутритодичного прогноза опроса :н потребления семей. При помощи этой модели исследуется измене­ ние опроса по одноименным месяцам в течение ряда лет в зависи­ мости от формирующих факторов.

Все факторы расчленяются «а две группы — дезагрегированные и агрегированные. К дезагрегированным факторам отнесем такие показатели, как доход, цены и т. д. Если на плановый период рас­ считан общий расход семей с учетом предстоящих доходов ' населения, то в число дезагрегированных факторов можно включить общий расход вместо доходов населения1.

В число агрегированных факторов обычно включаются такие, ■которые не поддаются индивидуальному измерению и поведение которых в плановом периоде точно неизвестно: экономическая политика, іисторичеокие особенности развития страны, насыщен­

применить идею построения динамической многофакторной модели прогноза потребительского спроса12 к прогнозу сезонности потреб­ ления семей.

Многофакторная динамическая модель внутригодичного спроса ■и потребления семей строится по месячным и квартальным данным о продаже и потреблении семей. Статистическая информация фор­ мируется по материалам бюджетных обследований семей и данным торговой статистики.

Рассмотрим метод построения многофакторной динамической модели внутригодичного прогноза потребления с двумя дезагреги­ рованными факторами (общий расход и реальная цена).

Для соблюдения условия независимости (между последующими и предыдущими членами ряда не должно быть связи) исходную ин­ формацию выразим в виде цепных индексов с последующим ис­ ключением из них временных трендов.

Соблюдение принципа существенности в динамическом ряду тре­ бует, чтобы в анализ были включены все основные формирующие

1 Известно, что спрос формируется нё только под влиянием текущих дохо­ дов населения, но также и под влиянием доходов прошлых лет и миграции де­

133

154