Файл: Швырков, В. В. Моделирование внутригодичных колебаний спроса.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 84

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

стающей -величине Rm. Из их числа отбираются варианты со зна­ чениями Ят >0,55.

Седьмой этап. Отбирается один вариант, у которого L = max и

где

М

L = - ^ c

Этим показателем отбирается единственный вариант с наи­ большим значением М, и с наименьшими значениями ср, С, где

Ф=-

-> ИЛИ

ф =

-

 

 

 

 

 

С-- max (г

m

г

т )

 

sa

si

si

s 2

Коэффициенты эластичности спроса и потребления, а также все вышеперечисленные показатели связи были рассчитаны по месяч­ ным бюджетам рабочих семей РСФСР за период 1951—1965 гг. и по квартальным данным торговой статистики Ленинграда за пе­ риод 1948—1967 гг. Расчеты выполнялись на электронно-вычис­ лительной машине «Эллиот-503» в ГВЦ Госплана СССР.

По бюджетам были вычислены как коэффициенты эластичности спроса (покупок), так и потребления. По данным торговой стати­ стики рассчитаны только коэффициенты эластичности спроса. Ко­ эффициенты эластичности спроса вычислялись в зависимости от общего товарооборота и реальной цены. Коэффициенты эластич­ ности потребления рассчитывались в зависимости от общего рас­ хода и реальной цены.

В табл. 70 приведены расчеты по материалам бюджетной ста­ тистики, а в табл. 71— по данным торговой статистики.

Анализ вычисленных коэффициентов эластичности опроса и пот­ ребления приводит нас к следующим выводам.

1. Коэффициенты эластичности опроса и потребления товаров от общего товарооборота и общего расхода имеют положительные знаки. Исключение составляют коэффициенты эластичности спроса и потребления картофеля. Они показывают, что связь спроса и -пот­ ребления картофеля с общим товарооборотом и общим расходом обратная.

2. Коэффициенты эластичности спроса и потребления колеблют­ ся по месяцам. Эти колебания по большинству укрупненных пози­ ций продовольственных товаров возрастают в сезонное время го­ да и уменьшаются в период спада потребления. Так, например, ко­

эффициенты

эластичности спроса

от общего

товарооборота

(см. табл. 71)

по мясу и птице в IVквартале составляют +1,86%,

в III квартале +1,40%, сезонные

колебания в

IV квартале —

119,4%, в III квартале — 86,2%. Коэффициенты эластичности спро-

146


са по овощам в III квартале— +2,72%, в I квартале---- 1-1,46%; сезонные колебания в 'III квартале— 177,7%, в I квартале — 69,9%.

Тенденция синхронных колебаний коэффициентов эластичности спроса и сезонных колебаний имеет место по тем укрупненным то­ варным группам, которые удовлетворяют следующим требованиям: уровень насыщенности рынка данной группой товаров в течение года одинаковый, цены не возрастают в несезонное время года, спад в сезон по отдельным товарам гасится другими.товарами в ук­ рупненной товарной группе.

Для индивидуальных продуктов питания или для мелких то­ варных групп эти условия не соблюдаются и коэффициенты эла­ стичности опроса изменяются в течение года разнохарактерно.

Так, коэффициенты эластичности спроса на картофель от об­ щего товарооборота (см. табл. 70) принимают отрицательные зна­ чения зимой, весной и летом, а в осеннее время года—положи­ тельные значения. Это объясняется тем, что осенью картофель по­ купают впрок. Коэффициенты же эластичности потребления кар­ тофеля от общего расхода и в осеннее время года имеют отрица­ тельный коэффициент опроса. В осеннее время года потребление картофеля увеличивается крайне незначительно с ростом общего расхода.

Для индивидуальных продуктов питания, спрос на которые зависит от сезонных цен, коэффициенты эластичности спроса и пот­ ребления от дохода возрастают в несезон и уменьшаются в пери­ од повышенного спроса. Так, коэффициенты эластичности спроса и потребления свежих фруктов и ягод высокие в первых месяцах года и низкие в августе, сентябре и октябре (см. табл. 70).

Коэффициенты эластичности спроса и потребления молока, яиц также уменьшаются в сезон и увеличиваются в месяцы спада опро­ са. Коэффициенты эластичности потребления молока в зависимо­ сти от общего расхода в летнее время принимают даже отрица­ тельные значения.

Понижение уровня цен на продукты питания в сезон переводит эти товары в разряд менее эластичных (с низким коэффициентом эластичности), повышая степень удовлетворения потребностей в этих продуктах питания. Обратная тенденция имеет место в пе­ риод спада спроса.

Для промышленных товаров соответствие между внутригодич­ ной колеблемостью коэффициентов эластичности спроса и сезон­ ными волнами покупок зависит от изменения интенсивности спро­ са и насыщенности рынка товарами в течение года. По большин­ ству непродовольственных товаров, например кожаной обуви, хлоп­

чатобумажным тканям (см.

табл. 71) и шерстяным тканям

(см. табл. 70), эти колебания

синхронные.

3.Спрос на большинство продуктов питания реагирует сильнее на общий товарооборот, чем потребление этих продуктов питания на общий расход.

4.Цены сильнее влияют на спрос, чем на потребление.

147


Таблица 71

КОЭФФИЦИЕНТЫ ЭЛАСТИЧНОСТИ СПРОСА И ПОКАЗАТЕЛИ СВЯЗИ (ЛЕНИНГРАД, 1948—1967 гг.)

Наименование

Квар­

Oi

 

to

«0

to

 

Ta

D'

товаров

талы

.

S

-

 

 

 

 

 

 

 

«о

to

V.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

»4

Ц.

 

 

 

Мясо

и

птица

I

1,83

—1,10

0,65

—0,83

0,01

0,90

0,11

1,68

 

 

 

и

1,34 -0 ,9 7

0,56

—0,95

0,10

0,95

—0,27

2,54

 

 

 

ш

1,40

—1,05

0,53

—0,93

0,10

0,93

—0,05

2,00

 

 

 

IV

1,86

—1,01

0,73

—0,93

0,12

0,93

—0,01

2,00

Масло

 

живот-

I

2,20

—1,09

0,70

—0,82

- 0 ,1 4

0,88

0,00

1,74

ное

 

 

и

1,20

—1,10

0,69

—0,8 4

—0,06

0,86

-0 ,1 4

1,91

 

 

 

іи

1,88

—1,12

0,62

—0,90

—0,07

0,92

- 0 ,1 8

2,26

 

 

 

IV

1,07

—1,05

0,35

-0 ,8 8

-0 ,0 3

0,89

—0,08

1,97

Молоко

И МО-

I

1,25

—0,95

0,60

—0,94

—0,01

0,94

- 0 ,2 3

2,39

лочные

продук-

II

2,11

-0 ,9 3

0,74

—0,92

0,14

0,93

—0,01

2,01

ТЫ

 

 

III

0,80

—1,04

0,40

—0,93

0,18

0,93

—0,13

2,13

 

 

 

IV

1,03

—1,08

0,65

—0,85

0,00

0,88

-0 ,2 1

2,20

Овощи

 

 

I

1,46

—0,56

0,53

-0 ,7 1

—0,20

0,77

—0,03

2,04

 

 

 

II

2,07

—0,95

0,70

—0,89

—0,03

0,91

—0,07

2,14

 

 

 

III

2,72

—1,92

0,72

—0,71

—0,14

0,84

0,00

1,95

 

 

 

IV

2,03

—0,74

0,64

—0,76

—0,14

0,86

-0 ,1 7

2,32

Вино

 

 

I

3,06

—1.94

0,75

—0,92

—0,19

0,95

—0,02

1,99

 

 

 

II

2,10

-1 ,0 2

0,74

—0,96

—0,05

0,97

-0 ,0 3

2,04

 

 

 

III

2,13

—0,96

0,61

-0 ,9 5

-0,01

0,95

-0 ,1 8

2,10

 

 

 

IV

2,13

—0,99

0,38

-0 ,7 9

0,27

0,80

-0 ,5 5

3,11

Хлопчатобѵ-

-I

2,33

—1,08

0,76

-0 ,8 3

-0 ,1 5

0,90

—0,11

2,23

мажные

тка-

II

2,63

-0 ,9 7

0,72

—0,57

—0,14

0,80

- 0 ,1 0

2,15

НИ-

 

 

III

2,91

-1 ,2 4

0,73

—0,73 .

0,03

0,83

-0 ,1 0

2,17

 

 

 

IV

1,73

—0,99

0,61

—0,67

0,00

0,76

-0 ,2 5

2,44

Льняные

тка-

I

3,31

—1,06

0,58

—0,62

0,13

0,71

-0 ,1 8

2,35

НИ

 

 

II

3,24

—1,29

0,46

—0,53

0,10

0,63

0,00

1,93

 

 

 

III

4,52

-1 ,1 1

0,62

-0 ,6 4

—0,04

0,76

-0 ,0 1

2,00

 

 

 

IV

1,72

—0,98

0,52

—0,81

-0 ,0 3

0,81

0,02

1,89

Кожаная

 

I

0,73

—0,98

0,43

—0,87

0,16

0,87

-0 ,0 9

2,19

обувь

 

 

II

1,66

-0 ,8 9

0,56

-0 ,6 0

—0,15

0,74

-0 .1 8

2,35

 

 

 

III

1,01

—0,97

0,60

-0 ,8 8

-0 ,0 7

0,90

0,13

1,64

 

 

 

IV

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Резиновая

I

2.51 -0 ,9 8

0,51

—0,68

0,04

0,74

-0 ,3 7

2,73

обувь

 

 

II

0,49

—0,98

0,14

—0,77

0,25

0,78

-0 ,0 6

2,11

 

 

 

III

2,37

—0,91

0,42

—0,46

0,03

0,56

-0 ,3 2

2,64

 

 

 

IV

0,90

-0 ,8 8

0,39

—0,42

0,19

0,50

—0,38

2,76

Радиотовары

I

4,35

—1,12

0,74

—0,83

0,30

0,86

- 0 ,2 2

2,42

 

 

 

II

1,60

-1 ,0 3

0,46

—0,85

0,27

0,85

-0 ,0 4

2,07

 

 

 

III

2,23

-0 ,9 8

0,55

—0,86

0,31

0,83

0,07

1,83

 

 

 

IV

1,12

—0,84

0,32

—0,78

0,19

0,78

—0,35

2,67

Игрушки

 

I

1,32

—0,98

0,71

—0,92

0,07

0,93

-0 ,1 1

2,13

 

 

 

II

2,09

—0,95

0,79

—0,93

—0,09

0,95

-0 ,0 6

2,12

 

 

.

ГІІ

1,62 -1 ,0 7

0,73

-0 ,9 5

0,05

0,95

-0 ,2 4

2,45

 

 

IV

2,48

—0,97

0,85

—0,90

0,01

0,94

-0 ,1 0

2,20

1 Коэффициент Дурбина-Вотсона.

148


5. Связь между ■реальной ценой и спросом теснее, чем ме ду спросом и общим товарооборотом.

В связи с анализом временных рядов следует рассмотреть и вопрос об исключении гетероскедастичности. Известно, что одной из предпосылок применения способа наименьших квадратов явля­ ется случайность остаточных величин; распределение остаточных величин должно быть нормальным, а дисперсия — постоянной. Если последнее условие соблюдается, то имеет место гомоскедастичность; если же оно нарушено, то — гетероскедастичность.

При исключении гетероскедастичности исходят из предположе­ ния, что дисперсия остаточной колеблемости (ошибки) пропорцио­ нальна величине независимого фактора (ж)1:

у=а + Ьх+ ■еж,

где в — остаточные величины (ошибки).- В результате преобразования

элиминируется ошибка и способом наименьших квадратов вычис­

ляются новые параметры:

У

1

,

Уі = Ь^+ аіХи где

 

 

Применяя эту процедуру, мы

получим

новое теоретическое

уравнение, при котором дисперсия более или менее одинакова за весь исследуемый период.

Элиминирование гетероокедастичности мы предлагаем и для уравнения множественной регрессии. Предположим, что мы име­ ем уравнение m(sb S2) =ßiSi + a2S2.

Вычислим значения ти зависящие от изменения sb nii = m a2S2,

где т — эмпирические значения колебания общего расхода. Теперь

составим

уравнение простой регрессии:

 

 

Ш\ fl] Sj + е S[

 

 

ТП\ —ß+ ßi

Sj + eiSi

Разделим первую и левую часть на эц

 

 

ГПі

ß

ш

,

 

 

Si

—----1-ßi +8i

 

 

S i

 

 

 

~

M L

(i)

(1)

(1)

1

Ь С Л И

------- = / П і

, TO

m1=al+p ~ -

 

Si

 

1—

* + '

Si

Способом наименьших

квадратов вычисляются параметры а}

и ß. Аналогично корректируется параметр а2. Он вычисляется спо­ собом наименьших квадратов по уравнению:

 

, (2)

 

(2)

,

1

где

(2)

=

гпг

I

/7^2

Ct2

у

— j

tn2

 

 

 

 

 

 

$2

 

 

 

S2.

 

 

 

 

 

m2 — m — ax Si

 

 

1

См.: Лизер С. Эконометрические методы іьзадачи. М., 1971.

149