Файл: Шахнович, А. Р. Математические методы в исследовании биологических систем регулирования.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 89

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

кий уровень состоит из двух типов мотонейронов — фазных и тонических.

Задачей второго уровня являются коррекция движений глаз во время процесса фиксации и перестройка состояний ядер и мышц при произвольных движениях. При этом одна структура воздей­ ствует только на фазные системы ядер; их возбуждение вызывает сокращение фазных мышечных волокон и приводит к содружест­ венному скачку глаз. А другая структура обеспечивает плавные движения глаз. Она воздействует на тоническую систему ядер.

Приведенные модельные представления легли в основу экс­

периментов, проведенных В. Г. Сраговичем

и Б. А. Сушковым

на ЦВМ, причем целью экспериментов было

выяснение

работо­

способности модели и подбор параметров для достижения

возмож­

но большего сходства поведения модели с реальными

движениями

глаз.

 

 

 

При определении количественных характеристик

переходных

процессов, характеризующих динамику ГДА, в соответствии с вы­ двинутыми Розеном (1969) идеями об оптимальном поведении в при­ роде представляется целесообразным исследование с этих позиций динамики ГДА при смене точек фиксации.

Arbib (1971) привел схемы динамики глазодвигательного ап­ парата на основе представленийМак-Каллока и Питтса, связанные с баллистическим и прослеживающим движениями глаза.

Сложность и разнообразие структур, существующих в нервной системе, вызывают необходимость введения определенных ограни­ чений и упрощений при попытках моделирования подобных систем.

Шапиро, Шахиович (1971) рассматривают с определенными допущениями, связанными с вероятностными характеристиками нейронных структур и условиями распространения активности (возбуждения), один из классов моделей, в которых нейронные структуры управляют поведением мотонейронов, являясь управля­ ющим устройством двигательного комплекса. Подобные модель­ ные представления приводятся на основе анализа действия ме­ ханизма управления глазодвигательным аппаратом (ГДА).

Прослеживающее движение глаза может быть охарактеризо­ вано следующим образом: глазное яблоко, управляемое действи­ ем мышц агонистов и антагонистов, плавно двигается при про­ слеживающем движении благодаря увеличению электрической ак­ тивности мышцы агониста и убыванию электрической активности мышцы антагониста.

В основе такого постепенного изменения электрической актив­ ности мышц агонистов и антагонистов прослеживания лежат последовательное включение в агонистах (и выключение в анта­

гонистах) двигательных

единиц и увеличение частоты возника­

ющих в них импульсов

(уменьшение в

антагонистах).

В периодически повторяющихся

фазах оптокинетического

нистагма последовательность включения отдельных двигательных

184


единиц остается постоянной. Двигательная единица в процессе прослеживания увеличивает частоту импульсации по экспоненте, причем чем позже включается двигательная единица на фазе прослеживания, тем больше абсолютная величина показателя экспоненты, характеризующей уменьшение межимпульсного ин­ тервала.

Функционирование нейронного ансамбля связано с величи­ ной пороговых значений и долей нейронов, изменение мембран­ ного потенциала которых выше соответствующей пороговой ве­ личины (возбудимостью мотонейронного пула).

Математическим аппаратом, адекватным для описания функ­ ционирования нейронных ансамблей, являются теория конечных

автоматов (1-5)

и теория нейронных сетей (1-4). В настоящее время

в ряде работ

(см. Сушков, 1970) показано, что при выполнении

определенных условий функционирование коллектива взаимодей­ ствующих нейронных сетей может быть описано системой обыкно­

венных

дифференциальных

уравнений:

 

 

 

 

 

і

= f{x,

I),

 

 

 

 

 

 

p = g { p ,

5)f

 

 

 

где

X (t)

— мембранный

потенциал;

p

(t)

— порого возбудимости;

1 (t)

активность нейронной сети.

 

 

 

 

Поскольку, как отмечалось выше, прослеживающие движения

глаза обусловлены действием на глазное

яблоко двух

противодей­

ствующих сил — мышц

агонистов

и

антагонистов,

активность

которых определяется функционированием соответствующих ней­ ронных ансамблей, представляется целесообразным рассмотреть динамику ГДА в прослеживающем движении с позиций теории дифференциальных игр.

Для мыпщ-агонистов:

^•аг — /аг^аг) ?аг)» Par — ?аг(Раг» £аг)і

для мышц-антагонистов:

^ан — /ан (я-ан> Іан)»

Раз. — gas. ІРаві £ан)>

причем изменение угла поворота глаза (фазовой координаты про­ странства состояний) определяется действием групп нейронов, возбуждающих соответствующие мышцы.

Каждая из этих групп нейронов характеризуется соответ­ ствующими величинами пороговых значений и долей нейронов, мембранный потенциал которых превышает.в данный момент зна­ чение порога.

В последние годы было установлено, что одни и те же мотоней­ роны глазных мышц могут являться общим конечным путем

185


для различных типов движения глаз — скачкообразных и плав­ ных (Шахнович, Небиеридзе, 1967; Robinson, 1970). Эти экспери­

менты могут явиться основой для дальнейшего

развития модель­

ных представлений о механизмах управления ГДА .

Исходя из представлений,

высказанных

М. Л. Цетлиным,

один и тот же мотонейрон может

участвовать в различных пове­

денческих реакциях, сохраняя при этом свои индивидуальные свойства.

Вместе с тем одни и те же мотонейроны глазных мышц явля­ ются общим конечным путем для различных надъядерных влияний в условиях реализации скачкообразных и плавных движений глаз. Как отмечено выше, Б . Г. Сушков показал, что процессы в ней­ ронных сетях могут быть с определенными допущениями описаны дифференциальными уравнениями. В общем случае эти диффе-

186

ренциальные уравнения являются стохастическими, поскольку изменения основных неременных, которые связывают эти уравне­ ния,— мембранного потенциала х (/), порога возбудимости р (і), активности нейронной сети £ (t) носят случайный характер. Од­ нако в определенных случаях процессы, происходящие в нейрон­ ных сетях, могут рассматриваться как детерминированные, с по­ мощью обыкновенных дифференциальных уравнений.

В соответствии с концепцией М. Л . Цетлина о полифункцио­ нальной роли отдельных исполнительных элементов эти дифферен­ циальные уравнения могут быть представлены в виде

 

 

 

xl(t) =

f(xl(t),

ll(t)),

 

 

 

 

p ' ( *) = * V ( * ) , £ ' ( * ) ) .

 

 

 

 

I i ( 9 =

w!(xlp.(t)),

 

(i = 1, ... *) .

 

Здесь

Wi(x(l))

— заданная

функция

распределения і-й

ней­

ронной

сети;

/ — индекс,

характеризующий организацию

сети

в данном типе движений.

 

 

 

 

 

Исходя из физиологических

данных,

свидетельствующих

о су­

ществовании различных мотонейронов

глазных мышц — как диф­

ференцированных

(Матюшкии,

1967), так и являющихся общим

конечным путем

в различных

типах

движений глаз (Шахнович,

Небиеризде, 1967; Robinson, 1970), можно дать топологическое

представление организации мотонейронного пула ГДА

(рис.39).

Приведенные данные свидетельствуют о необходимости

корреля­

ции модельных представлений с

результатами

физиологических

экспериментов.

 

 

 

 

 

 

 

Л И Т Е Р А Т У Р А

 

 

Вачелис

В. А., Сушков

Б. Г. Моделирование глазодвигательного аппарата на

ЦВМ. В сб. «Исследования по теории самонастраивающихся систем». М.,

Изд-во АН СССР, 1967.

 

 

 

 

Брайнес

С. Н., Шапиро

Д. И. О моделях поведения в проблеме

принятия

решения.— Труды

V I Всес. сими,

по кибернетике.

Тбилиси, 1972.

Вайсборд

Э. М., Роаенштейн

Г. Ш. Качественные модели расстройств по­

ведения.— Биофизика, 1968, 13, 3, 6.

 

 

Гелъфанд

И. М., Цетлин М. Л. О математическом моделировании

механиз­

мов центральной нервной

системы.

В сб. «Модели структурно-функцио­

нальной организации некоторых биологических систем». М., «Наука», 1966.

Граве П. С. Нарушение процесса применения решения при психических расстройствах.— Труды V I Всес. симп. по кибернетике. Тбилиси, 1972.

Матюшкин

Д. П. Две моторные системы глазодвигательного

аппарата и их

функции в нистагмичѳских движениях глаз.— В сб. «Вопросы бионики».

М.,

«Наука», 1967, 387—390.

 

Озерной

В. М.

Принятие решения. Обзор.— Автоматика и

телемеханика,

1971,

11.

 

 

Петров

А. А.,

Сраеович В. Г. Принципы управления глазодвигательным ап­

паратом. В сб. «Исследовапия по теории самонастраивающихся систем».

М.,

«Наука», 1967.

 

187


Робинсон

 

Давид

А. Глазодвпгательпая система управления (обзор). В сб.'

«Исследования нервных элементов и систем». М., «Мир», 1968.

Ровен Р. Принцип оптимальности в

биологии. М., «Мир», 1969.

Сушков В. Г. Канд. дисс. ВЦ АН СССР, 1970.

 

Шапиро

Д. И. Об исследовании динамики

ГДА.— Труды Всес. конф. по'

медицппской и биологической кибернетике. М., 1971.

Шапиро

Д. И. О прпиятпп решения в сложных системах.— Тезисы докл. на-

I I

Всес. спмп. по системотехнике. Л ., 1972.

 

Шапиро

Д. И.,

Шахнович А. Р. Об одном классе моделей, связанных с ней­

ронными структурами.— Труды

спмп.

«Модели

структурно-функцио­

нальной организации нервной бпосистемы». Дубна, 1971.

Шахнович

А. Р.,

Небиеридзс

Р. В. О механизмах управления глазодвига­

тельным аппаратом кролика.— Физпол. ж. СССР им. Сеченова, 1967,

53,

4.

 

 

 

 

 

 

АгЫЪ

М. Transformations and somatotopy

in perceiving systems.— Second

Internat. Joint Conf. on

Artificial Intelligence, England, 1971.

Barrett

T. Theoretical analysis of the effects of amygdalectonomy and organisms1

motivation.— Math. Bioscience, 1969, 4, 1/2.

 

Good

I. Some statistical methods in machine intelligence research. Math. Bios­

cience, 1970, 6.

 

 

 

 

Marchy

E. A game-theoretical approach to some situations in opinion making.-^

Math. Bioscience, 1968, 2, 1/2.

 

 

 

Morgenstern

О. Strategic Allocation and Integral Games. Труды I I Всесоюзной

конференции по теории игр. Вильнюс,

1971.

 

Robinson

D. Oculomotor unite behaviour in the monkey.—

J . Neurophis., 1970,

33.

 

 

 

 

 

 

 

Zadeh

L . Fuzzy

Sets.— Inform, and Control., 8, 1965.

 


З А К Л Ю Ч Е Н ИЕ

Власть человека над природой находится в явном несоот­ ветствии с его беспомощностью при попытке контролировать функ­ ции своего собственного мозга, особенно такие сложные, как эмо­ ции, память, мышление.

Одна из основных причин такого несоответствия — недоста­ ток сведений о механизмах работы мозга.

Запросы практической медицины привели к появлению неко­ торых успехов в управлении функциями мозга. Среди них прежде всего следует отметить достижения современной нейрореанимации: коррекция нарушений метаболизма и кровоснабже­ ния мозга, а также вегетативных функций (дыхания, общей ге­ модинамики, терморегуляции и т. д.). Множественные электроды, введенные в зрительную кору, позволяют получить локализо­ ванный фосфен, что открывает перспективу для протезирования зрения слепых. Биотоки мышц управляют механизмами автомати­ ческих протезов.

Психофармакология и стереотаксическая нейрохирургия от­

крыли реальный путь

для нормализации эмоциональной сферы

и поведения больных

людей.

Внастоящее время не остается сомнений в том, что материаль­ ным субстратом мышления является мозг. Однако эта истина стала общепризнанной не сразу.

Вдревней Греции Платон и Аристотель считали, что серьез­ ным конкурентом мозга как «прибежища души» является сердце.

Значительно позже, в X V I I в., Шекспиру в «Венецианском купце» по-прежнему остается неясным вопрос: «Скажи мне, где мечты начало? Мозг, сердце ль жизнь ей даровало?»

Вопрос о связи мышления с мозгом являлся объектом дискус­ сии не только философов, но и естествоиспытателей вплоть до са­ мого последнего времени.

И. П. Павлов был крайне удивлен, что крупнейший английский физиолог Шеррингтон, «сравнивая законы головного мозга и его механизмы, приходит к чрезвычайно странному заключению. Он, оказывается, до сих пор вовсе не уверен в том, что мозг имеет ка­ кое-нибудь отношение к нашему уму».

189