Файл: Расчеты и анализ режимов работы сетей учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 94

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Т р е б у е т с я определить параметры закона регули­ рования k и b линейного регулятора при условии обеспече­ ния минимума «неодинаковости» напряжения (математичес­ кого ожидания квадрата отклонения напряжения п1 от номинального). Потерями мощности в линии пренебречь.

п1

Рис.8-6.

Решение. Закон регулирования является линейной функцией случайной величины нагрузки /, его числовые характеристики:

М (V0) = k n i i Ь\ Д (Vо) = k2a}.

Закон распределения отклонений напряжения на выходе линейного регулятора, очевидно, также будет нормальный. Случайная величина отклонений напряжения от номиналь­ ного в til определяется разностью между случайными величинами отклонений напряжения от номинального на выходе линейного регулятора У0 и потерей напряжения в линии AU:

V ^ V o - A U .

Математическое ожидание и дисперсия потерь напряже­ ния в линии

AU = rl;

М(Л£/) = гтй

Д(Агу) = г20|.

Математическое ожидание и дисперсия отклонений на­ пряжения в nl:

М (V"i) = kttij-\ -b — rmj — mi (& — г ) + b\

Д (Vi) = k^\ + rW, - 2K (V0AU) =

= a? (k2 + r2) ~ 2 K ( V 0AU).

294

Корреляционный момент связи между случайными вели­ чинами V0 и AU:

00

K ( V 0A U )= $ $[У о -/ И (К 0)][Д *У -

оо

М (At/)] ср ( У 0 , Ш ) dV0d (AU) =

 

00

 

=

5 [Л/+ 6 — (km./+ Ь)] [ г / — rm/j(p(/) cf/ =

— оо

со

 

 

 

= r k

$ (1 — т ; ) ( / — / п / ) ср ( / ) dl =

 

со

— ОО

 

 

=

г£ $

(/ — т/)2ц>(1)й1 = гИД (I)=rko°/.

ОО

Дисперсия отклонений напряжения в п1

Д (Vi) = о / {k 2 + г2) — 2g/V6 — = oj (k2+ г2 - 2rk) = of (6 - г)2.

Неодинаковость напряжения в п1

М(К !) = [УИ(У1)]2 + Д (К 1) =

=[т/ (&-/-) + 6]2 + а/ (& - г)2.

Параметры & и 6 закона регулирования, соответствую­ щие минимуму неодинаковости, определяем из систем уравнений

г

аи(УЧ)

п

I

dk

~~и’

v db

или

( [т, ( k - r ) - \ - b] т, + of (k - г) = О,

\ [т/(& — г) + 6] = 0,

откуда

a')(k —г) = 0, o]k = G ] r , и k — r, 6 = 0.

Подставив найденные значения постоянных коэффи­ циентов, удовлетворяющих требованиям задачи, в уравне­ ние закона регулирования, получим 1/„ = г/ = А6/.

В соответствии с этим законом минимум «неодинако­ вости» напряжения будет обеспечен, если при каждом значении случайной величины нагрузки линии компенси­ ровать потери напряжения в линии. Аналогично решаются задачи с большим числом нагрузок и при более сложной сети.

295


Задача 8-12

По результатам наблюдений за выработкой продукции

завода

и

потребляемой

им

электроэнергией

из

системы

в течение

10 лет

получена

количественная

зависимость

П = f

(А),

отраженная

в

табл.

8-1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

8-1

Количество продукции,

20

20

35

50

40

70

65

85

90

85

условные единицы в год

10е кВт ■ч /год ...............

4

7

8

10

12

13

16

18

2 0

15

Через 2 года намечается увеличение выработки продук­

ции до ПО уел. ед./год.

 

 

 

 

 

 

 

 

Т р е б у е т с я

определить, какое

количество

энергии

будет потреблено из системы в этот расчетный год. Для прогноза использовать линейное уравнение регрессии.

Решение. Зависимость между выпуском продукции и потребляемой электроэнергией не функциональная, а веро­ ятностная. Линейное уравнение регрессии запишется сле­ дующим образом:

Л = /-пД^ [ Я - М ( Я ) ] + М (Л ),

и п

где гпа — коэффициент корреляции между случайной вели­

чиной — количеством выпускаемой продукции

Я — и по­

требляемой электроэнергией А;

а л,

а п — соответственно

среднеквадратичные

отклонения

случайных величин А и

Я ; М (Л) и М (77)

— соответственно

математические ожи­

дания случайных величин А и П.

 

 

 

Статистические оценки М (Л)

М (Я) и а А,

оп равны:

 

*

*

*

&

*/=■ 1

= ~ ( 4 + 7 + 8 + 1 0 + 1 2 + 1 3 + 1 6 + 18 + 20 + 15)- 10е ==

=

12,3 •106

кВт •ч;

 

гг

 

М (Я) =

~ У Я ( =

56 уел. ед.;

*

п

 

2%



[ Л , — ж ( Л ) Р

 

 

<Ja =

 

п—1

 

 

 

 

 

*

 

 

 

 

 

 

 

 

- 1 2,3)2 +

(7 — 1 2,3)2 +

( 8 - 12,3)2 -|—( 1 0 — 1 2 ,3 )2 +

 

 

+

( 1 2 -

1 2 ,3 )2 + ( 1 3 -

1 2,3)2 + ( 1 6 - 1 2 ,3 )2 +

= 10«

 

+

( 1 8 — 1 2 ,3)2 + ( 2 0 — 1 2 ,3 )2 +

( 1 5 —

12,3)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

5 ,0 2 -106 кВт - ч;

 

 

 

 

 

 

2

int~M (/■/,)]*

 

 

 

 

<+ =

 

— — +ГТ---------= 26,8

уел.

ед.

 

*

 

 

П

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

[ Л г— A f ( + ) ] [ / 7 ;—

М(/7,-)]

 

 

 

_1= I______ *__________ *______

 

 

*ПА

 

 

 

 

 

 

 

 

(20 - 5 6 ) (4 - 1 2 , 3 )

+

(2 0 -

56) (7 -

12,3) +

(3 5 - 56)

(8 - 1 2 , 3 )

 

 

 

 

 

9 •5 ,0 2 • 10е •2 6 , 8

 

 

+

(50 - 5 6 ) (1 0 -

12,3) +

(40 -

56) (12 - 1 2 , 3 ) +

(70 -

5 6 ) (13 - 12,3) +

 

+ ( 6 5 - 5 6 ) ( 1 6 -

12,3) + ( 8 5 - 5 6 ) ( 1 8 - 1 2 , 3 )

 

 

 

 

 

9 •5 ,0 2 • 10е •2 6 ,8

 

 

 

,

(90 — 56)

(20 — 1 2 ,3 ) +

(85 — 56) ( 1 5 —

12,3)

, n e _ n q f i

■*"

 

 

9 •5 ,0 2 • 10е •2 6 ,8

 

 

 

Уравнение

регрессии

 

 

 

 

 

А =

[0,96 ~ | ( Я

— 56) + 12,3] •10е = [0,18/7 — 2,2] 10е.

Количество потребленной энергии при выпуске про­ дукции 110 уел. ед.

А = [0,18110 + 2,2]- 10е = 22,0- 106 кВт-ч.

Задача 8-13

Поданным выработки ежемесячной продукции П (уел. ед.) цехом завода, потребляемой им энергии А (кВт-ч) и макси­ мальной величине активной мощности Р (МВт) за 10 мес. получена зависимость, связывающая указанные величины:

П .......................

 

75

70

65

80

75

85

80

90

85

9 5

А - 105

. . .

ш

И

12

13

15

16

17

18

19

19

Р .......................

 

3

4

3,5

5

5,5

6

6

7

7

7,5

Через 3 мес. предполагается довести выработку продук­ ции до 100 уел. ед., при этом ожидается месячное потреб­ ление электроэнергии 21-105 кВт-ч.

297


Т р е б у е т с я определить значение максимальной ак­ тивной мощности для указанного периода, предположив, что имеет место следующее линейное уравнение регрессии:

Р = аП + Ь А + с .

Решение. Коэффициенты линейного уравнения регрессии, связывающего три переменные Я , А, Р, определим из следующего общего выражения, удовлетворяющего усло­ виям метода наименьших квадратов:

П

2 [Pi — / (Я г, At, a, b, c)]2 = min,

( = 1

ИЛИ

2 [Pi - (аП{+ bAi + c ) f = min.

£ = 1

Найдем значения а, Ь, с, обращающие в минимум левую часть этого выражения. Для этого продифференцируем ее по а, Ь, с и приравняем производные нулю:

2 [Я,— (аЯ| + М , + с)]Я , = 0;

( = 1

У, [Pi ~ (дЯг-ф bAj 4-с)1 Aj = О,

;= )

У, [Яг— (аПi + ЬАi с)] = 0.

 

 

г = 1

 

 

После элементарных преобразований

имеем:

2

 

Я ,Я г — а 2 т - Ь 2 Л Д - с 2 Я г = 0;

г = 1

г = 1

г = 1

г = 1

2

Я/Л/ — а 2 Я г Л г - 6 | ] Л ) - с 2 Лг = 0;

г = 1

г = 1

г = 1

1 = 1

2

P i - a 2 Я г - 6 2 Лг — лс = 0.

г = 1

г = 1

г = 1

 

Деля все члены уравнений на гг и учитывая определения

начальных

 

моментов, получаем:

 

а г1 (Я Я ) — а а 2(Я) — Ьаи (АП) — сс^ (Я) = 0;

• а п (РА) — паи (ЯЛ) — Ьа2 (А)

— сс^ (Л) = 0;

, с*! (Я) — а а 1(Я) —

(Л) — с = 0.

298