Файл: Игнатов, В. А. Статистическая оптимизация качества функционирования электронных систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 159

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

для случай взаимосвязанных внезапных й постепенных отказов, а также е учетом погрешностей измерения опре­ деляющих параметров изделий.

Предположим, что отказ изделия можно обнаружить только при KP, KP не изменяет вероятностных характе­ ристик качества, во время KP отказов не происходит, каждый KP характеризуется средней стоимостью сь каждая единица времени пребывания изделия в неис­ правном состоянии связана со штрафом сгПри условии, что ПР времени безотказной работы изделия (2-87) из­ вестна, в классе нерандомизированных стратегий после­ довательного типа найдем оптимальную стратегию KP.

Математическое ожидание эксплуатационных расхо­ дов (ЭР), обусловленных KP и штрафами [Л. 18]:

оо

■(,+!

 

 

 

М М = Е

J {(Ä+ i)ct +

( ^ +t- t ) c a}dF(t). (4-16)

k-O іь

 

 

 

Дифференцирование выражения (4-16) по

дает

рекуррентное соотношение для

оптимального

момента

Ä+.l-rö KP

 

 

 

 

^fc+i

■ч-

Ftbi —F fa - 1) с,

(4-17)

 

 

fW

 

 

Оптимальный момент первого KP выбирают из усло­ вий равенства стоимости одного KP и величины штрафа, накопленного к KP:

 

с, = I

F (0 dt.

(4-18)

 

о

 

 

Используем

выражение

(2-87) и учтем,

что аоТі,

аіТі<СІ, тогда,

раскладывая

показательную

функцию

в ряд Маклорена с удержанием двух членов,

получим:

(4-19)

где х=сіс2 *; р0 рассматривается как параметр, который характеризует нормированную дисперсию погрешности измерения а2(х*0—**і)~2=ро(1 —ро)', 0,5< р 0< 1 . Чем больше ро, тем меньше дисперсия.

138


Функция Ті(х) является монотонно возрастающей и выпуклой вверх на интервале (0, оо). Если KP не вы­ зывает расходов сі = 0, можно применять непрерывный KP (ті=0). С ростом относительных затрат на KP ин­ тервал времени до первого KP также растет при х-»-оо, Ті->-оо. С ростом ро (при уменьшении о2) Х\ также растет — при высокой точности измерений определяющих параметров интервалы между KP можно выбирать боль­

шими. Если ро=1 и аі = 0, то ѵ = у Г2кХ^1 [Л. 52].

Подставляя в формулу (4-17) /( т) из (2-87), найдем:

''ft+i = tft — к

feo (g

■g

+ k, (e

 

«oV

a,'h

 

 

(4-20)

Полученные соотношения (4-19), (4-20) справедливы для оптимизации KP и по коэффициенту готовности. Для этого достаточно учесть, что с2= 1, а щ — это среднее время KP; М(с) является математическим ожиданием суммарного времени вынужденного простоя устройства.

Математическое ожидание минимальных ЭР

оо

 

 

 

_

Щс)МИН= Е

М М * + 1) + ?

. К - »

- ъ - 0

}е аок-

А=0

 

 

 

 

 

- [ С1( к + 1 ) - с 2а - 1]е~ а^ } +

 

+ К {[с,

к +1 — is — а, ’)] е

* —

 

- [ Cl{ k + \ ) - c 2a - {\ e ~ ^ +'}.

(4-21)

Пример 4-1. Пусть

20

руб.; с%=40 руб-ч_1; ао=

= 1 • 10_3 Ч“1; аі—2 • 10_3

ч~1;

fe0= l,9;

fe4= —0,9; р0=1.

Используя

выражения (4-19) — (4-21),

получим характе­

ристики оптимального KP при k = \, 7

(табл.

4-1).

Следовательно, при возрастающей интенсивности от­

казов оптимальные интервалы KP уменьшаются с ро­

стом номера KP.

 

 

 

 

Так как

lim Л (?) =

мин (а0а,) = <х0,

 

 

 

 

<->оо

 

 

 

 

Т О

 

 

 

 

 

 

lim Дтй —

2 у.аГ ' ^ 3 1 ,6 я.

 

 

k-*00

 

u

 

 

139



 

 

 

 

Таблица 4-1

к

V 4

Ат.я , ч

Р У 6 -

"<CW - Р«6-

1

87,0

63

31

31

2

150

56

17,12

48,12

3

206

50

16,22

64,34

4

256

48

15,78

80,12

5

304

46

23,98

104,1

6

350

44

18,93

123,03

7

394

43

19,29

142,32

Таким образом, при монотонно возрастающей огра­

ниченной

интенсивности отказов

оптимальная

частота

ѵй.=Літ_1/1 KP также возрастает,

установившееся

значе­

ние

limvft

определяется

установившимся

значением

 

&->оо

 

 

 

 

 

 

Л(/) и параметром х.

 

 

 

 

 

В инженерных расчетах достаточно оценить Лгі по

формуле (4-19), найти

 

 

 

 

 

 

 

lim Д-Cfc = ]/2х мин (а0, а,)-1

 

(4-22)

 

 

 

fe->00

 

 

 

 

и время

Т д установления

Л (0 .

например,

по

уровню

0,9

мин (ао,

аі). Тогда общее число т .проверок работо­

способности до наступления установившегося режима определяет неравенство

ТА

< т <

т А

1

(4-23)

[ Atj

 

Ига ДтЛ

 

 

 

&-»оо

 

в котором используется целая часть отношений. Полагая ТАс^Т0— ІО3 ч, получим 11 < m<31, т. е. примерно че­

рез 20 проверок можно пользоваться (4-22). Расчеты переходного режима оптимального KP значительно упро­ щаются, если воспользоваться квазиоптимальной перио­ дичностью.

В этом случае

Д т ^

Дт, -f Hm Дт„

----- --------- (4-24)

Итак, в данном параграфе получены приближенные аналитические соотношения для расчета переходного и

140


установившегося режимов оптимального KP. Отличи­ тельной особенностью является то, что в них учтены взаимосвязанные внезапные и постепенные отказы, а также дисперсия погрешностей измерений.

4-3. Оптимальная периодичность профилактической замены элементов

Вработах [Л. 17, 18, 54—56] для отдельных случаев показано, что оптимальная периодичность ПЗ элементов (электровакуумные и полупроводниковые приборы, маг­ нетроны, клистроны, модули и т. п.) существует не всегда.

Вэтом параграфе формулируются достаточно общие условия существования и единственности решения транс­ цендентных уравнений, определяющих оптимальную пе­ риодичность ПЗ, о учетом, влияния внезапных отказов, полного и неполного восстановления свойстз элементов после АР и ПЗ. Простой вид этих условий [Л. 53], в ко­ торые входят параметры ФР времени безотказной рабо­ ты элементов и показатели затрат на АР и ПЗ, позволя­ ет легко убедиться в целесообразности поиска оптималь­

ных решений.

Обозначим: F{t) — ФР времени безотказной работы элемента, ср— средние затраты на один АР; сп — сред­ ние затраты на одну ПЗ; %— периодичность ПЗ; с(т) — удельные эксплуатационные расходы (УЭР). Обычно ср и Си измеряют в рублях или часах, а с(т) — руб-ч~1 или в относительных единицах. В последнем случае по физи­ ческому смыслу с (г) является коэффициентом простоя.

Условия существования и характеристики оптималь­ ной ПЗ, итерационные алгоритмы отыскания т0Пт найдем из решения задачи в. постановке, ставшей уже традици­ онной [Л. 15, 17, 18]: F(t), сѵ « са известны, требуется определить т0Пт, минимизирующую математическое ожи­ дание с (т).

Математическое ожидание УЭР

 

A l[g(T)]^Cpf (; ) + Cn[1~ f (т)1.

(4-25)

5

 

141

Дифференцирование выражения (4-25) по х и при­ равнивание производной нулю дает:

Л (т) J Р (t) dt + P (х) = Ср (Ср - сиу ».

(4-26)

о

 

Если решение уравнения (4-26) существует и являет­ ся единственным, то существует и оптимальная пери­ одичность ПЗ, минимизирующая выражение (4-25).

Докажем условия существования и единственности решения (4-26) для ВФИ- и ОВФИ-распределений.

Теорема 4-1. Если F(t) есть ВФИ-распределение с не­ прерывной плотностью и

1<Ср(ср—Сп)-1< ° ° ,

(4-27)

то на интервале [0, оо] решение уравнения (4-26) суще­ ствует.

Доказательство. Обозначим левую часть (4-26) через Ь(т) и исследуем предельное поведение этой функции. Из условия теоремы следует, что она непрерывна, по­ этому .

lim L (х) =

1, lim L (х) = lim А (х) Г Р (t) dt -f- lim P (x) = oo. ]

T->-0

 

1->CO

T-»00

Z~>00 ]

Так как при изменении х от

0 до оо L(t) изменяется

от 1

до

оо, то

при выполнении

условия (4-27) функция

L{т)

пересечет

уровень

ср(ср—сп) _1,

что и требовалось

доказать.

Из теоремы следует, что при ср^ с п оптимальной ПЗ не существует, что вполне соответствует физическим представлениям. Для случая ср = сп этот результат, полу­

ченный различными другими способами,

в настоящее

время широко известен.

 

 

Теорема 4-2. Если

 

 

FXtj= 1 -

,

(4-28)

есть ОВФИ-распределение (2-87) и

 

 

1<ср(ср—сп) - 1< 7 0 мин

(ао, аі),

(4-29)

где То — среднее время безотказной

работы, то решение

(4-26) существует.

 

 

142