Файл: Игнатов, В. А. Статистическая оптимизация качества функционирования электронных систем.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 157

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

рекуррентных соотношений

(4-32) и формул (4-25),

(4-33) рассчитывают искомые характеристики.

Достоинство описанного

алгоритма

заключается

в том, что оптимизация имеет наглядный

физический

смысл, использует относительно простые исходные дан­ ные и рекуррентные соотношения, обеспечивающие за­ данную точность. Выигрыш от оптимизации ПЗ оцени­ вается в целом — с учетом взаимосвязанных внезапных и постепенных отказов.

4-4. Оптимальная периодичность профилактического обслуживания систем

При обслуживании сложных устройств (например, приемников и передатчиков РЛС, блоков РНС и т. п.) АР уже не приводит к полному обновлению, поэтому ха­ рактер интенсивности отказов после АР не изменяется. Это обусловлено тем, что из-за большого числа элемен­ тов в устройстве замена одного из них при АР слабо сказывается на суммарной интенсивности отказов. В то же время при ПО таких устройств производится или полная замена всех износившихся элементов, или такая их регулировка, что интенсивность отказов из-за износа элементов падает до нуля — происходит как бы полное обновление устройства после ПО. Ясно, что для слож­ ных устройств, как правило, ср< с п.

Для устройств [Л. 18, 53, 56]

(4-36)

поэтому для минимизации УЭР необходимо решать трансцендентное уравнение

Л(т)т + 1пР(т) = С п С_ 1р.

(4-37)

В работе [Л. 18] доказывается, что необходимыми условиями существования и единственности решения (4-37) являются непрерывность, дифференцируемость, строгое возрастание и неограниченность интенсивности отказов на интервале [0, оо]. Последнее условие на прак­ тике для сложных устройств не выполняется, но, как оказалось, оно и не требуется.

148

Теорема 4-4. [Л. 5'3]. Если распределение (2-87) есть ОВФИ-распределение и

О

СдСр < ln k0,

я0 я,;

 

■ 0

< с пс~'< Л п klt

а0> а ,;

(4-38)

. 0 < с ис“ 1< оо, а0 = а,,

 

то в интервале (0, оо] решение уравнения (4-37) сущест­ вует.

Доказательство. Обозначим левую часть уравнения (4-37) через ЕДт) и исследуем поведение этой функции. Она является непрерывной, так как представляет сумму непрерывных функций. При т-И) Еі(т)-И). Отыскание предела ЕДт) при т-^-оо приводит к неопределенности вида «оо—оо». Применим подстановку Ф(т) = е Ефт).

Из

непрерывности показательной

функции

следует,

что lim Е, (т) — In Е0, если

1ітФ(т) = £0. Подставим Е,(т)

1-»0О

 

t->00

 

 

 

в выражение для Ф(т), получим:

 

 

 

 

lim Ф (т) =

lim \ек w т Р (т)].

(4-39)

 

 

Т-ИЭО

Т -* С С

 

 

 

Теперь

нетрудно показать,

что при а0О ,

1ітФ(т) =

= А0;

при

а0 > а , lim Ф (т) = &,;

при

 

1->00

а0 — а, lim Ф (т) = сю.

Ясно,

 

Т ->00

 

 

Т ->-00

что при выполнении условий теоремы функция Li (т)

пересечет уровень спс~\ что и требовалось доказать.

Теорема 4-5. [Л. 53]. Если решение уравнения (4-37) для ОВФИ-распределения существует, то оно является единственным.

Доказательство. Дифференцируя ЕДт) по т, получим

L'і(т) = Л / (т)т>0, следовательно, ЕДт)

является

моно­

тонно возрастающей функцией, которая

при изменении

т от 0 до оо только один раз пересечет

уровень

спс~‘р,

что и требовалось доказать.

 

(2-9)

Для обобщенного ОВФИ-распределения типа

функция ЕДт) ограничена величиной lnDj„, где

индекс

/ определяет условие

 

 

a.j — мин (а0, <*„_,).

 

(4-40)

Интересно отметить, что т0Пт определяется из реше­ ния (4-37) и в том более общем случае, когда средние

149



расходы на одно ПО являются линейно возрастающей функцией т: сп(т) = сц+фт, ß>0, что обычно и имеет ме­ сто. В этом нетрудно убедиться, подставив сп (х) в фор­ мулу (4-36) и приравняв нулю производную от получен­ ного выражения.

Для отыскания т 0Пт целесообразно использовать ите­ рационное соотношение

Ч +і = Ч - [Л Ы ч + In Р Ы - -J ] [Л' (ч) ч] - 1.

(4-41)

где

для ОВФИ-раопределений типа (2-9) \ =

с

kc Т

щ'д Д ’

для

ВФИ-ра определений \

= ксаТ йс~х .

 

 

ТЭХ оптимального ПО для ОВФИ-распределения

А1 [смия (^оцт)] — СрА (т0цт

■4 (ТОдт)

ЮОѴо.

11т Л (О

 

 

*С-ЮО

 

(4-42)

 

 

 

 

Из формулы (4-42) следует, что выигрыш от оптими­ зации сложных устройств тем больше, чем меньше от­ ношение спс_1р и чем больше lim Л it).

t - > C O

Пример 4-4. Время безотказной работы устройства

имеет гамма-распределение с параметрами

п = 2 и

а =

= 1,2-IO-3 ч-1, Ср = сп=100 руб. Требуется

найти

ТЭХ

оптимального ПО.

 

 

Условие (4-38) выполняется, следовательно, опти­

мальное ПО существует. Выберем

к —2,7,

тогда

т0=

= 4500 ч. Используя выражение

(4-41),

найдем

Ті='

= 4 500— (4,56—3,55—1)( 1,583-ІО-3) - 1«4436

ч. Так

как

поправка к то в первой же итерации менее 2%, то т0пт= =4436 ч, т0птТ-1о=2,66.

ТЭХ оптимального ПО

M [ W - W > ] = 0,0997 руб -* -1, W « 17°/0,

’'опт^’о 1~ 2’^ -

Таким образом, алгоритм расчета ТЭХ оптимального ПО устройства следующий. Статистическими методами определяют интенсивности ухудшения определяющих па­ раметров, интенсивности внезапных отказов, показатели затрат на АР и ПО, проверяют выполнение необходимых условий (4-38), с помощью рекуррентного соотношения

1 5 0


(4-41) и формул (4-42) рассчитывают искомые харак­ теристики.

Итак, в этом параграфе доказаны условия существо­ вания и единственности оптимального ПО устройств, вы­ ведены итерационные и аналитические соотношения для определения ТЭХ оптимального ПО. Очевидно, что по­ лученные результаты так же, как и в § 4-3, позволяют исследовать влияние внезапных отказов и неполного об­ новления устройств после ПО на ТЭХ оптимального ПО.

4-5. Оптимизация интенсивностей профилактического обслуживания и аварийного ремонта систем

Когда простой изделий на ТО приводит к убыткам, необходимо оптимизировать как интенсивность ѵ вывода изделия на ПО, так и интенсивности | и р. проведения ПО и АР. Решение такой задачи нетрудно получить, при­ меняя метод неопределенных множителей Лагранжа [Л. 58]. Исходными данными -служат' коэффициент вы­

нужденного простоя на ТО (&то) — использование ^то

удобнее в вычислительном

отношении —іи

УЭР.

Применяя выражение

(2-108) — (2-110),

получим:

2*)о (''lit + VH-)_______

(4-43)

^то £рЛ7іо+ 7]і + ѵ) + 271оіі£+ѵ|Л‘

 

Выразим УЭР через ѵ,

| и р.

Абсолютная стоимость

ТО с = Сіѵ + с2І+Сз|.і руб., где сі,

с2 и с3— экономические

показатели, которые определяются известными методами (Л. 12] для каждого типа изделия. Так как периодич­ ность ПО

___ 1 I 1

_Ч о + ѵ

 

 

ъ

 

 

 

то УЭР

 

 

 

C = ~ L = ^ (c,v

+ Сзіх)- ,

(руб- я - 1).

(4-44)

Рассматривая формулу (4-43) как целевую функцию,

а (4-44) как ограничение,

составим

вспомогательную

функцию Лагранжа для определения ѵ0Пт, Іопт, Цоптпри известных т]о, тр, cit с2, с3 и С

L(v, I, ц, Y)

______ 2y)o

л- Ѵ^-)_______

ifj- ( ^ i + ''lo +

v) + 2i)„ ( ъ Ң - v p )

 


Дифференцируя выражение (4-45) по ѵ, |, р, у и при­ равнивая получаемые производные нулю, после необхо­ димых преобразований получим:

______ 24l¥ ho-M ! +v)_______ I

V C3V

[£,«• (v)o + V], + v) +

2y[0 (■»],£ + Vp)]2 '

1 7j0+ V

2& (v/oP-+ ЧіР-— ЧіЮ

_

Дн (^O + ''h " И ) + 2-yjo СЬ?-Ин)]2

_YУіоігс^ + Са^ + Сз^ + СіѴ2 .

1

(^o + v)2

(4-46)

 

_______2на(Чо + 'у1і + ѵ)________I

у _£3_:

[?fJ-(’7o + ^i + v) + 27j0 (vi1g + v(J.)]2_r

7) -j-V

(c,v +

c2j + c3h) •УІоѴ

 

 

^0 + V

 

Порядок системы можно уменьшить, определяя у из третьего уравнения и подставляя результат в первое и второе уравнения, тогда

2ргСчо + т ь + * ) ('"Іо + ѵ)

& ( ъ + Ъ + ѵ) + 2-rjo (Tjii+VH.)]2

ъ Р - 2 - ѵ р ’= 0;

C2

2с2тіорІ(гіо+ т]і+ѵ) +riipv(c2g+ 2ciTio+ Civ) +

+т)оцѵ(2сітіо+ 3сіѵ + сзр) + c3riafx2 (По+Лі) +

+Сірѵ3= с 2т]іі2(т]о-|-ѵ);

іѵ+ с2%+ с3ц) г)0ѵ —С(г)о+ ѵ).

=

Пример 4-5. Пусть тіо=10-3 ч_1; г|і = 2-10-3 ч~1;

сх==

103

руб-4; с2= 2 -ІО2 руб-ч\

с3= 5 -102

руб-ч;

С—

=

0,5

руб-ч-1.

 

 

 

 

 

 

После трех итераций получим следующее оптималь­

ное решение:

 

 

 

 

 

 

Ѵопт—4,23 • 10 3 ч

ропт~ 0,648

ч

^опт—1,48 ч

і.

 

 

Уот——2,26- ІО-5 руб-ч-1.

 

 

 

Следовательно,

т0п т ~ 1 2 3 2

ч;

£то м и н — 1,81 • ІО-3;

k? макс1^ТО ■мин — 0,99819. Неопределенный

множитель

Лагранжа у = д/іто/дС в данном случае отрицателен, что

152