Файл: Ефимов, М. И. Элементы теории вероятностей в задачах (с решениями) рекомендовано Мин.образования.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 173

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

83

19.326. Случайная величина

X

 

имеет

плотность вероятности

 

 

 

 

 

при

X4 О

 

 

 

 

 

 

 

 

при

X > Q

 

 

 

а) Найти постоянную

м .

 

 

 

 

«

 

 

б) Найти вероятность того,что величина

К

примет значе-

 

ше,большее I .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

19.327.

Дана плотность вероятности

случайной величины

X

 

 

 

 

о

при

Х <0

И

Х » 2

 

 

 

f ( * ) =

X

при

Q4.X

о

 

 

 

 

 

L а - х

при

i

4 х < 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти интегральную функцию распределения.

 

 

 

 

19.328.

Шкала измерительного прибора проградуирована в не-

которых единицах.Ошибку яри округлении отсчета до ближайшего

 

целого деления можно рассматривать как елуча1шую величинуX

,

которая может яриямать с постоянной плотностью вероятности

 

любое значение мевду двумя

соседними целыми делениями,т.е.

 

К*

имеет равномерное распределение.Найти дафференциаль-

 

ную функцию равномерного распределения,считая,что все воз­

 

можные значения

случайной величины

X

заключены в интер­

 

вале ( й , & ),иа котором функция

сохршиет постоянное

зна­

 

чение

=

С .

 

 

 

 

 

 

 

19.329.

Найти интегральную функцию распределения по данной

 

дифференциальной функции

 

 

х<а , х%5

 

 

О

 

 

0

 

при

 

 

 

*fw={ Д

 

при

a 4х^S

 

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

 

делнол ■' ■'НКПИИ.


84

19.330. На линований лист бумаги падает копеечная монета.

Определить вероятность того,что она пересечет одну на линий,

если расстояние мезду ними равно Зсм,а диаметр копейки & = = 1,6см.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*

с

19.331. На отрезке

MN

длины 2 Л наудачу отавитоя точка

Л .Бее положения тот®

Д

нД отрезке ММ

одинаково

возможны.Оцределить вероятность того,что

точка

Л

окажется

ближе к середине отрезка,чем к его концам.

 

 

 

 

19.332. Дифференциальная Функция распределения случайной

 

величины

X

дана равенством: |( х ) а

 

 

„Найти

01 .

19.333. Случайная величин^

<>Х

задана интегральной функци­

ей

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при

X

<

" i

 

 

 

 

 

 

ММ

 

 

 

 

 

 

я <

 

 

яри

- {

&

X < g

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

при

X }

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Налги вероятность того,что

в результате

испытания

 

J i P и-

мет значение,заключенное в

интервале

(0 ,1 ).

 

 

 

19.334'. Плотность вероятности

случайной

величины

 

X равна

 

 

 

* р-К*

при

X

6

 

 

 

 

 

 

 

при

М > 0

 

 

 

 

 

 

 

АчЧ

 

 

 

 

 

HatiTH коэффициент

 

и вероятностьспопадаипя

X

в ин-

'

I

ч

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

•гервал ( 0 ,

-jjr

).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I9.33&. Интегральная .Туикцня распределения случайно'! ^ел^чй-

H-i

HiVlCST

' ''

 

 

 

'

 

 

 

 

 

 

ВИД

°

 

 

 

 

 

 

 

 


-

86

 

fw«

A + B oteJl* |

 

при

 

X < - 0 .

 

 

 

Щ>И

- а 4 Х « и

 

 

 

 

 

при

 

X

 

Определить»

I) щш каких значениях

А

и Ь она непрерывна;

Й)

вероятность появления

X

в промежутке ( - ^ , ^

;

8)

плотнооть вероятности

f w

} 4)

моду и медиану распреде­

ления.

 

 

 

 

 

 

19.336. Случайная величина

подчинена закону раопреде-

леяяя с платностью

 

 

 

 

 

 

 

a C o i a

т

 

- f < X 4 f

 

 

f M . f w . r

 

 

 

 

О

при

Х < - ^ » Х > | -

 

 

 

Требуется»

 

 

построить график фунодм Ш

а)

найти коэффициент в

; б)

в)

найти интегральную функцию и построить ее график;

rtaafcnt

вероятность попадания величина 3t

 

на участок от 0

дЬ Д- .

19.337.Дифференциальная функции ргопределения случайной вели­ чины % имеет вид

при 1^1 < О

I

®

i p ]'Х | y t x

Найти коэффициент Я .Определить интегральную функцию рас­ пределения этой случайной величины.


-ее -

в 20. Математическое ожидание непрерывной случайной вс личиш «Дисперсия и сведшее квадратическое отклонение.

i 'математическое опадание непрерывной случайной величины К ЩЮТНОСфЫО fO O вычисляется по формула

м(*)- $ «•l.w *

фно обладает свойствами, указаннаш в ?. 18, Для математичес­ кого ожидания дискретной случайной величины.

Дисперсией случайной величины К называется математи­ ческое ожидание квадрата соответствующей центрированной слу­ чайной величины

 

 

д(х)-м(Г)

,

ВДе

К * К - т ,

 

 

 

 

 

 

Для непрерывной случайно!! величины дисперсия вычисляется

по .формуле

'

Р

 

 

 

Д(Х)«

$ { * ) & * .

Она такие облажает свойствами, указанными в s' 18.

Среднее квадратическое отклонение еить корень квадратный из дисперсии

20.338«Случайная величина X

подчинена закону распределения

с плотностью

г

0

1

X ,< .О

f ( s ) * ) G X

*

0 < * < 1

» ' '

\

0

X > I .

Каййг.'парам; тр й

, среднее

значение и среднее квадратическое

отклонение,

 

 

 

 


87

30.339. Интегральная ф.ункцйя распределения непрерывно^ случай­ ной величины имеет вид:

 

при

X > Х#

О

при

X < X а

Найти параметры й , 6 .математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.

30.340. Вероятность обнаружения объекта лучом радиолокатора

за время t

дается формулой: pit) = i - €

.где ^,>0

есть некоторый

параметр,обусловленный техническими данными

локатора и параметром отыскиваемого объекта.Момент обнаруже­

ния можно рассматривать

как

случайную переменную величину Т ,

причем

Р ( Т < 1 ) . Р Ш -

есть интегральная функция распре­

деления моментов

Т

 

обнаружения объекта.Определить сред­

нее время поиска.

 

 

 

 

 

 

20.341. Непрерывная

случайная величина X

подчинена закону

распределения с плотностью

f(«)

=А6

(распределение

Лапласа).Найти коэффициент

Л .определить математическое

ожидание и

дисперсию.

 

 

 

 

20.342,

Интегральная функция непрерывной “случайной величины

X

имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

'

О

 

 

 

при

К 4 - 1

 

 

 

а + !* а ш 1 п

х

при

— ( < X й 1

 

 

*

 

 

 

при

X > 1

 

Определить параметры

a. S .математическое

ожидание и сред­

нее квадратическое

отклонение