Файл: Ефимов, М. И. Элементы теории вероятностей в задачах (с решениями) рекомендовано Мин.образования.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 170

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

79

18.315, Производится испытание аппарата до первого его отка­

за.Вероятности

отказа в любом испытании равна р

.Найти

математическое

ожидание числа безотказных испытаний.

18.316. Производится замер роста кукурузы.Результаты сведены

в таблицу

 

'

 

 

 

 

 

 

 

Рост всхо-г

5

7

6

9 { 8

------ 1-----1----- 1 -----

н

 

15 j 12

1

м

s 13

i

дов в см |

 

 

 

 

а

4___

j

I

Кол-во се -1

I

2

3

5

6 ! 7

!

8

1 э

j lot

мян в и .

 

 

____ А

 

_1___

j

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти средний рост выходов и среднее квадратическое откло­

нение.

<,

18.317.

Для определения средней длины телеграммы бшю об­

следовано 800 телеграмм.Данные обследования сведены в табли-'

ЧУ

 

 

 

 

---------,--------1

 

 

 

Группы

 

1

 

 

 

!

1

 

 

16-20

21

26-30| 31-35

36-40

по чис­

6-10 j l l —15

*41-45

?

лу слов

 

i

 

 

1

 

?

f

\

Число

65

1

-

225

110

50

i

 

 

 

теле­

j

ЗГ2

124

15

I9

1

грамм

 

 

 

 

 

 

I.

Среда,

8

j

13

18

23

26

133

38

J

1

число

! 43

{

слов в

 

i

 

 

 

 

 

 

1

i

группе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти среднее число слов и среднее квадратическое отклонение."

18.318.

Прибор космического корабля состоит из 4-х блоков:

 

М »N

, К ,

.каждый из которых дает

отказ при попадании

 

в него хотя бы одной частицы.Отказ прибора в .целом наступит

 

кай при отказе блока М

.так

и при одновременном о т т з е

rt

всех трех блоков-N , К ,

 

а

^

 

L .Вероятность частице,попавшей

,

 

- в прибор,попасть

г, блок

fvf

равна

р, = 0 , 4 , а в блоки

 


80

N . К , L соответственно Р( =Pj «=-Р| *

0 ,2 .Построить А ни­

цию распределения Г (к) случайной величины

X

( число

частиц),после попадания которых в прибор

он

даст

отказ.

§ 19. Функция распределения и плотность распределения непрерывной случайной величина

Функцией распределения

случайной величины

А

называ­

ется функции

F ( « j

.выражающая вероятность’ выполнения уело-

ВИЯ X < X

!

 

 

 

 

 

Г(к) * р (*<*)

 

 

• Случайная величина

X

называется непрерывной, если ее

функция распределения непрерывна и имеет производную.

Функция распределения обладает следующими свойствами,

1. Вероятность случайной величины попасть в данный Проме­

жуток равна приращению функции распределения на концах это­ го промежутка.

p ( a « x < S ) * Г ( & ) - И а ) .

2. Вероятность любого отдельного-значения случайной вели­

чины равна нулю,если функция распределения непрерывна при этом значении

 

р ( Х - с ) . 0

.если Т { % ) - непрерывна в точке Й«1.

3.

Функция распределения есть неубывающая функция.

4.

Функция распределения удовлетворяет условиям:

 

F ■(-**) = 0

, F^<*J= I .

Определение. Плотностью распределения непрерывной случайной

* величины называется функция, | { х ) = F Jx) • >

Плотность.оаспредедечвд любой случайной величины неотри­


81

цательна»

Ш

> о

. . .

 

График

функции

 

у в f

навивается кривой раопреде- ,

леныл идл графиком шютноета.Кривая У = х) располагает­

ся над осью.Х ,

Вероятность попадания в промежуток может быть вычислена по формуле

Р ( М К <**)*

Подынтегральное выражение I W i x называется элементом ве­

роятности.Оно выражает вероятность попадания случайной точки

в промежуток между точками

X

и x + d x

.

 

 

 

Функция расщ)еделения

Щ ) выражается через плотность

 

формулой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F ( x ) - S

f W

d *

 

 

 

19.319.

Интегральная функция распределения непрерывной слу­

чайной величины

X

задана выражением

 

 

 

 

 

 

 

0

при

Х 4

о

 

 

 

 

 

Г » .

а х *

при

0 •< X <

I

 

 

 

 

 

,

I

при

X > I

 

 

 

Найти I .

коэффициент

G

г 2.

плотность распределения;

 

3. вероятность попадания случайной величины

X

в проме-

жуток от 0,4 до 0 ,6 .

 

 

 

 

 

 

 

19,320.

Плотность распределения

случайной величины

а

за­

дана в виде:

 

 

(распределение Койн).Найти

 

I .

коэффициент

й

} 2.

интегральную функцию распределения;

3 .

вероятность

попадания

X

в интервал

( - I ,

I ) .

 


19,321. Интегральная функция олучайной величины X HMee'i.

вид: #

Foo-f1' ^

*"

*>х*

1 W I 0

щм

X < X ,

Найти плотность распределения И вероятность попадания случай­

ной величины

X

в интервал (1 0 ,1 6 ), если

Х^ = 4, Д, = 2,

19,322. Случайная величина X

задана дифйеренщальиой

функцией:

 

 

 

 

 

 

 

 

щ®

X < О

 

 

 

 

при

0 4 Х < Л

 

 

 

при

X > И

 

Найти: а) интегральную функцию} б) вероятность того,что в

результате испытания случайная величина

X

пршет значе­

ние .заключенное в-интервале ( 0

, у ) .

 

 

19,323. Найти плотность вероятности случайной ‘величины X

с интегральной функцией распределения

*

 

 

 

 

z

гл<*

 

 

 

при

X ^ Л

19.324. По интегральной функции расщюделения

Г(*) xZfttet|£

найти плотность вероятности.

 

 

 

19.325 . Плотность случайной величины

X

имеет вид

 

!(*)*[ c t

.X

при

X < 0

 

 

при

X > 0

 

Найти

(J